用影调数据限制锐化区域

在图像的数字后期处理上应该保持严谨、精准的态度,我们应该学会用数字、数据说话。本期我们将会为大家介绍如何用影调数据限制锐化区域,从而更好地对图片进行锐化处理。     

XML数据流上的有序XPath查询处理

XML数据流上的查询处理是最近研究工作的一个热点,如何高效地处理XML数据流上的XPath查询是其中的核心问题.之前的相关工作主要考虑了无序XPath查询处理的情况,而在股票信息监控、新闻信息订阅等很多的XML数据流应用中常常需要对有序XPath查询进行有效的支持.对于有序XPath查询的处理,之前的方法需要将查询进行分解,然后通过连接将分解后的子查询得到的中间结果合并.针对有序XPath查询自身的特点,提出了在查询树上引入顺序和位置标记,记录查询结点之间的顺序关系,并在此基础上提出了一种创新的XML数据流上的XPath查询处理算法OrderedXP.相比之前的工作,OrderedXP能够大量地减少缓存的中间结果数目,而且不需要分解原来的查询,避免了额外的连接操作.详细的实验数据验证了OrderedXP能够显著地提高有序XPath查询在XML数据流上的执行效率.     

面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测

随着时代的进步,科学的发展,计算机领域也取得了突破性的发展。高性能计算机主要应用于传统的计算机领域,但是在云计算的时代,随着数据密集型数据的兴起,探索如何通过高性能计算机进行海量数据的处理已经成为一个人们不得不深刻思考、探究的一个问题。高性能计算机因为其独特的性质为海量数据的处理提供了很好的支持,利用高性能计算机处理海量数据,不仅拓宽了高性能计算机的应用领域,更解决了密集型数据的处理难题。本文主要通过分析高性能计算机的特征,提出了几种解决高性能计算机处理海量数据中存在的问题,一提高我国高性能计算机处理海量数据的能力。     

云计算平台下大数据处理效率分析及优化

全球化的今天,每天产生着大量的数据,各种大数据应用系统层出不穷。如何快速高效地处理大数据是目前应用系统中关键技术之一。云计算技术的发展与完善,使得大数据应用系统也相继上云。分析了在云平台上处理大数据时影响处理效率的相关因素,并提出了启迪式的感应负载均衡方法来优化处理效率。启迪式的感应负载均衡方法减少了云平台上任务部署的时间,实现了更好的云计算平台负载均衡效果,提升了大数据的处理效率。     

分布式并行遥感图像处理中的数据划分

讨论了分布式并行遥感图像处理的数据划分问题,为了便于分析该问题,提出了图像处理应分为三类,即：点处理、线处理和域处理,同时还提出了数据通讯量应当进一步细分为净通讯量和实际通讯量。通过对不同数据划分方式的净通讯量和实际通讯量的分析,得出了在三类图像处理中数据划分的最佳方式,另外,文章在最后还进一步分析了非平均分析的数据划分问题。     

基于XSLT的XML文档处理

随着XML在电子商务中应用的越来越广，对XML文档中的数据如何进行处理以满足不同用户的需要，成为一个非常重要的问题，利用XSLT可以很好地解决这个问题，XSLT是W3C专门为XML设计的样式表语言XSL的重要组成部分。本文简要介绍了XSL的结构和其各个组成部分，详细介绍了其中与XML文档处理密切相关的XSLT，深入探讨了其工作原理，并结合一个利用XMLSPY3．5开发的具体应用实例，进一步阐明了XSLT在XML文档处理方面的应用。     

数据库并发处理中“锁”的研究与应用

本文阐述了数据库并发处理的关键方法,详细分析和研究了数据库并发操作产生数据不一致问题的原因,以及独占锁、共享锁和更新锁的基本特征和应用,重点讨论了产生死锁的原因,从使用者角度对如何有效提高数据的并发处理和共享效率提出了一些建议。     

一种基于Rough Set的海量数据分割算法

处理海量数据一直是数据挖掘要解决的一个重要问题.目前已有许多并行或串行的算法来处理海量数据,然而这些算法通常都不能很好地解决速度和正确率之间的矛盾.分布式运算在处理数据上具有明显优势,因此本文考虑将一个原始的海量数据集分割成许多个独立的小数据集进行分布式处理.本文首先根据Rough Set的特点提出最佳分割的定义,然后提出一种海量数据分割算法来寻找最佳分割.通过实验测试证明结合本文提出的数据分割算法的分布式处理方案能够快速处理海量数据,而且与处理整个数据集的算法相比,正确性较高.     

工作流异常处理的形式描述

异常处理是工作流执行中要解决的主要问题之一，清楚地描述异常处理的过程是最终得到实现的基础。Petri-net对工作流的描述适合于对过程定义进行正确性验证和评价，但描述各种不同条件下的处理策略却很繁琐，采用了一种直观的描述方法对异常处理过程中的元素，即活动、异常处理策略以及处理措施进行了形式化描述，特别是对不同处理策略下的处理过程进行了描述。结合消息机制，分析了一个异常事件出现时，如何处理一个活动实例产生的中间数据，并对事务处理和异常处理的补偿策略进行了比较。描述方法为编码实现提供了很大的方便。     

Linux系统下用SCILAB对化学实验数据进行分析和处理

为简单、快速地分析大量的化学实验数据,介绍了自由科学计算软件SCILAB及其在Linux系统下的安装,并用实例讨论了如何用SCILAB分析实验数据。结果表明,用SCILAB所提供的函数对实验数据进行分析处理将非常方便,大大减小误差,SCILAB提供的的图形显示函数绘制实验数据曲线,可以使实验结果更加直观。     

数据广播环境下实时查询处理

现有的实时数据广播研究中,只考虑了具有截止期约束的单个数据请求的调度问题,而支持实时查询处理的数据广播技术尚未得到足够的关注。该文研究在on-demand数据广播环境下,如何有效地处理实时查询问题,提出一种新的数据调度算法(QSA)。通过仿真实验与目前最为有效的数据请求调度算法SIN进行了比较,结果显示QSA具有更低的错过截止期比率,在最好的情况下,QSA比SIN降低了17.45%。     

基于路径仓的面向对象XML查询处理技术

XML正在迅速成为Internet上数据表示和交换的标准,存储与查询XML数据变得日益重要,如何快速、准确地查询面向对象的XML数据成为当前研究的热点,索引技术是提高查询效率的有效方法。该文基于路径仓索引模式,提出了一种面向对象的XML数据的查询处理技术。     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

数据挖掘软件应用分析

随着计算机在线业务处理和数据库技术的发展，出现了大量数据和信息存储。要解决如何从海量的数据中发现有用的信息问题，促使了数据挖掘软件的出现。     

移动数据库中数据更新与广播的并发控制

移动数据库系统中数据更新与数据广播并发处理,导致移动客户读取的数据可能不一致,本文分析了在移动数据库中数据更新与数据广播并发处理中可能出现的三类数据冲突,并提出了基于UFBL0原则的并发控制策略来解决上述的问题。该策略具有较好的独立性,对服务器和移动客户机的影响都较小,并且可以较大限度地提高广播给用户的数据项当前性。     

TwigEN：一种新的小枝模式匹配算法

随着互联网的迅速发展,XML已经成为网上通用的数据表示与交换的标准。因此,如何有效地查询XML数据成为一个重要的研究课题。近年来,小枝模式匹配问题已被广泛地研究,提出了不少小枝模式匹配算法。在汲取各种小枝模式匹配算法优点的基础上,提出了一种新的小枝模式匹配算法TwigEN。根据XML文档结构它可以跳过那些在结构连接中无用的元素结点,这样不仅减少了待处理结点的数目,缩短了处理时间,而且也节省了内存空间。     

数据仓库的多维数据模型的研究

多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,该文根据电力负荷数据集的特点,提出了一种新模型,解决不同维公用一个底层层次属性,把系统中不完全的低粒度数据集和完全的粗粒度数据集在逻辑上无缝地结合起来支持联机分析处理的问题,这是其他多维数据模型所没有解决的。     

一种OLAP海量数据载入技术的研究

在数据仓库、数据挖掘和联机分析处理系统中,海量数据的载人虽然不是时时发生,但是海量数据的载人效率直接影响昔系统性能,如何高效地进行海量数据的载人十分重要。提出了两种技术,即基于UB—Tree的海量数据的初始化载入技术以及海量数据的增量载人技术,阐述了基于UB—Tree的海量数据载人的技术及其算法,提出了海量数据载人模型,建立基于UB—Tree的初始化载人,以及如何在已有的UB—Tree上做增量载人。经过性能分析,算法减少了I／O和CPU代价,为一种有效的海量数据载人方法。     

工资管理系统中输入输出数据处理

以新中大NGPower的工资管理系统为例,介绍了工资发放管理过程中如何快捷方便地进行数据输入输出处理,分析了数据输入输出中存在的问题,提出了工作中应注意的问题,并就数据输出提出了改进措施。     

大数据与零售业的激情碰撞--你准备好了吗？

如何挖掘真正的大数据价值,需要的不只是技术平台支持,而在于团队整体是否有明确的策略方向、KPI指标与管理意识,才能有效率而且精准地对数据进行处理和应用。