多媒体环境下基于数据库的考试系统设计

Authorware系统支持ODBC建立与数据库的连接。使用SQL结构化查询语言访问和操作数据库中的多媒体数据记录。讲述如何利用Authorware程序结合SQL命令,实现具有自动判断用户、随机抽题、保存用户信息、题库维护等功能的考试系统。     

结构化查询语言实用技巧

本文分析了SQL对数据的插入、更新、删除等数据操作的支持命令的格式。通过具体的例子,详细的给出了构造这些数据操纵命令的逻辑过程,希望能对读者掌握这些命令有所帮助。Select是结构化查询语言SQL对从表中查询数据的操作的支持命令,功能强大。利用Select命令,可以很方便的从数据库的表格中按照用户的需求查询数据。但我们中国人有句俗话叫"巧妇难为无米之炊",这句话同样适用于Select命令:在数据库中,对一张空的基本表进行查询操作,显然不会有什么实际的意义。为了使基本表中含有有效的应用数据,需要把合适的数据加入到基本表中;不再使…     

数据流数据库机(DDM)语言的设计和实现

本文为数据流数据库机DDM设计了一种分层结构的语言。其中最内层是一种并发程序设计语言,次内层是一种基本命令语言,这是语言的核心部分,包括数据描述语言DDL和数据操作语言DML,可用它们来构造外一层的更复杂的查询语言,语言最外层是用户应用语言,采用选本单或填表格方式,适用于非专业用户使用。此外,本文还粗略地介绍了语言的一些实现方法。     

一个基于浏览器结构的Unix用户接口系统

人—机交互(Human—Computer Interaction)是当前计算机科学中最受关注的前沿领域之一。其中心任务是研究、开发新一代对用户友好的WIMP式用户接口.Unidim就是作者设计的,集直接操作与命令语言于一体的这样一个Unix的用户接口系统.在这个环境下,用户既可以运用窗口、菜单、鼠标器、滚动条、图符等多种工具,以在对象上直接操作的交互方式,发出用图符表示的Shell命令行,又能在文本模式下,用传统的键盘和命令语言发布Unix命令。文中简要介绍了系统主要部分的功能、设计思想和结构框架,较详细地描述了颇具特色的文件浏览器和命令浏览器,阐述了动态图符的概念.     

数据挖掘中SAS和.NET系统的集成

SAS是一套大型集成应用软件系统,具有完备的数据存取、数据管理.数据分析和数据展现功能.由于SAS是从大型机上的系统发展而来,针对专业用户进行设计,因此其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好,在编程操作时需要用户对所使用的统计方法有较清楚的了解,非统计专业人员掌握起来比较困难.为解决这些问题,提出了一种利用SAS的IOM编程接口,通过.NET来设置界面,读取SAS的数据源,并调用SAS的命令来分析数据,获取SAS分析结果的编程模型.     

遥感数据分发系统单队列控制模式的设计与实现

鉴于遥感单一影像文件大、总体数据海量的特点,针对如何保证遥感数据分发系统能有序、规范、高效地为各行业用户提供共享数据问题,对遥感数据分发系统的硬件部署框架结构进行分析,提出一种基于固定容量的单队列控制模式解决方案,并对其进行实现.通过单队列控制模式的控制流程及策略,系统稳定并可靠地完成了数据分发任务,最终保证了系统的运行性能和数据的传输质量,满足了用户对遥感影像的获取需求.     

生态环境遥感产品生产分系统架构设计与实现

为实现我国生态环境的动态监测与评估,生态环境卫星遥感专题产品和应用产品的业务化生产,研究设计并实现了生态环境遥感产品生产分系统。针对系统功能需求,着重论述了系统的功能设计和架构设计并以"叶面积指数"产品生产为例,对系统的产品生产流程进行了展示。系统通过处理环境卫星遥感数据以及其他相关数据,对我国生态环境和灾害进行监测和评价,为我国环境保护决策提供科学依据。     

基于PixelBender的浏览器端遥感图像运算与增强显示研究

根据遥感图像在WebGIS中的应用特点和目前存在的问题,利用富互联网技术Flex和图像处理语言PixelBender,提出了将遥感图像计算工作分配于客户端浏览器执行的系统架构。并按此架构开发了一个原型系统。运行结果表明,此种架构可以在WebGIS中很好地实现遥感图像运算与增强,用户体验优良。为扩展遥感图像在WebGIS中的应用提供了新的思路。     

多级子目录的建立

了解DOS命令的用户都知道,利用DOS提供的建立子目录的命令MKDIR(或MD)一次只能建立一级子目录,若要建立多级子目录,则必须重复执行MKDIR(或MD),这是一般计算机用户不愿进行但又必须进行的重复操作,有些用户自己用C语言或汇编语言编写了专门的文件。其实,利用DOS本身的XCOPY命令就可很方便地解决这个问题。     

I-DEAS系统的界面技术

I-DEAS是一个功能强大的CAD/CAM集成软件，在软件的用户界面方面体现了直观、友好和方便的特点。I-DEAS不仅提供了系统预先定义好的菜单和命令图标按钮，而且还提供了用户自行定义用户菜单和用户命令图标按钮的功能。下面对此功能的应用做一个简要的介绍。一、 在I-DEAS中构造用户菜单I-DEAS提供了一种编程语言，可以编写后缀为.prg的执行程序。该程序可以用来控制I-DEAS内部的操作。在运行.prg程序过程中，有时需要由用户交互地进行程序分支选择，从而控制.prg程序中不同模块的执行。在这种情况下，可利用.prg语言提供的菜单…     

国产遥感影像分类技术应用研究进展综述

遥感影像分类技术为我国遥感影像应用于生态建设、绿色发展、乡村振兴、脱贫攻坚和“一带一路”构建等提供了重要的技术支撑,在服务经济社会发展、建设美丽中国、保障民生安全等方面具有重要意义。近年来,大数据、人工智能技术的飞速发展,使得国产遥感影像在分类应用的研究取得重大发展。简要分析了遥感影像分类技术及每阶段存在的问题;对国内主要六个系列遥感卫星数据进行了概述;综合分析了国产遥感影像基于像元的、混合像元的、面向对象的、基于深度学习的四种分类方法,并探讨其在分类应用中的研究进展,通过国产遥感影像分类领域中的应用情况,进一步在方法上对四种分类分别进行比较分析;提出国产遥感影像分类应用中存在的问题,对未来国产遥感影像应用发展的趋势进行了预估。     

遥感大数据研究现状与发展趋势

目的 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法 在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果 本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。     

基于遥感数据访问与集成的网格中间件

借助数据网格强大的数据管理功能,可以整合分散复杂的遥感数据,为遥感数据处理提供一致的存取环境。遥感数据访问与集成网格中间件的研究目的是为访问分散的、异构的遥感数据提供统一的网格服务接口,使孤立的遥感数据之间实现资源共享。该文利用OGSA-DAI设计,实现了遥感数据访问和集成网格服务,构建了一个高性能遥感数据共享系统,分析了系统的关键性技术及实际应用。     

基于MapServer的遥感影像发布系统的研究

遥感影像数据的共享是发展的必然趋势。遥感影像发布系统的研究与建立是当前的一个热点问题。本文介绍了MapServer的特征,阐述了基于MapServer建立遥感影像发布系统的原理和特点及遥感影像数据的组织。讨论了发布界面Ka-map引入的Ajax技术和缓存的设置。给出了利用MapServer等一系列开源软件实现遥感影像网络发布的框架。     

基于遥感与GIS一体化的面向海事应用卫星遥感业务化系统研究

我国海事部门已经开始利用卫星遥感技术监测溢油和海冰,并且由事故性监视逐渐转变为常规监视。本文分析了海事应用的特点和业务流程,设计了基于遥感与GIS一体化集成开发思想构建面向海事应用的遥感业务化系统,以保证海事部门在监视任务中的应急响应和决策支持的效率。利用IDL语言和ENVI提供的部分函数,结合C#开发语言,在.NET环境下集成ArcGIS Engine10.1的部分控件,这套开发方案可以保证该系统开发的稳健性和高效性。     

基于GPU的遥感图像配准并行程序设计与存储优化

遥感图像配准是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与遥感图像配准算法计算复杂度的增大,遥感图像配准面临着处理速度的挑战.最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算领域得到了快速发展.结合GPU面向通用计算领域的优势与遥感图像配准面临的处理速度问题,研究了GPU加速处理遥感图像配准的算法.选取计算量大计算精度高的基于互信息小波分解配准算法进行GPU并行设计,提出了GPU并行设计模型;同时选取GPU程序常用面向存储级的优化策略应用于遥感图像配准GPU程序,并利用CUDA(compute unified device architecture)编程语言在nVIDIA Tesla M2050GPU上进行了实验.实验结果表明,提出的并行设计模型与面向存储级的优化策略能够很好地适用于遥感图像配准领域,最大加速比达到了19.9倍.研究表明GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.     

基于流式计算的遥感卫星数据快视处理方法

随着高分辨率遥感卫星数据获取能力和地面数传接收能力的提高，现有遥感卫星快视处理系统的处理负载增大，实时性要求越来越难以满足。针对这些问题，采用流式计算思想提出了一种新的遥感卫星数据快视处理系统设计方法。在分析遥感卫星数据快视处理数据流特点的基础上，应用Storm框架对现有系统进行并行优化，设计遥感数据流处理任务拓扑结构，同时利用消息队列中间件Kafka改进处理单元间数据交换和数据缓存方式。实验表明，该系统在数据吞吐率和可靠性方面测试效果良好。     

基于语义的遥感影像数据检索关键技术研究

传统的遥感影像数据库采用关键词匹配的方式进行查询,导致查询语义的缺失,通过将本体和Compass搜索引擎引入到遥感影像数据检索,可提高查询的查全率和查准率,提高查询的效果。文章提出了基于语义的遥感影像数据检索解决方案,构建了一个关于遥感数据共享的应用本体,并基于此本体初步实现了遥感数据检索系统,从而证明了该方案的可行性。     

Progress of Chinese Coastal Wetland based on Remote Sensing

Coastal wetlands as a unique ecosystems with high productivity and abundant biology diversity,has many important resource values,ecological values,economic values and scientific research values.Due to the multi\|temporal,multi\|platform,macroscopic,objective,informative,real\|time,highly effective,comparable and so on,so the remote sensing technology has been gradually approved and widely promoted in coastal wetland research in the past three decades.Current status of coastal wetland research based on remote sensing technique in China was systematically discussed from multiple aspects,including remote sensing data sources,theories and methods,and the application of remote sensing technology to Chinese coastal wetland is reviewed from the aspects of coastal wetland resource investigation and management,landscape pattern and dynamic change,ecological environment monitoring,ecosystem quality and service evaluation.This paper also points out some shortcomings existed in Chinese coastal wetland research by remote sensing technology include the spatial and temporal distributions of the study area is uneven and dominated by small and medium scale,lack of interdisciplinary comprehensive research,focus on theoretical research and ignore application intelligent application of remote sensing technology,information sharing ability is poor,the improve of interpretation accuracy is difficulties.Related research prospects should be to carry out such as monitoring and mapping on all scale,strengthen the multidisciplinary collaboration,strengthen the comprehensive and comparative study,establish a unified classification system of coastal wetland based on remote sensing and the national coastal wetland information system,emphasis on the development of new remote sensing technology and fusion of multi\|source data,emphasis on the use of new methods and new models.     

遥感影像的高性能并行处理技术研究

随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据（多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等）,每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器（GPGPU）等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。