多元线性回归及人工神经网络预测苯甲酸类化合物pKa值

采用定量结构-效应关系(QSAR)方法研究了23种苯甲酸类化合物的物性参数与苯甲酸类化合物p Ka值之间的关系,并建立了多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)2种模型。其中MLR模型的相关系数R=0.785,标准误差Se=0.461;建立的ANN模型相关系数R=0.981,标准误差Se=0.163。模型的预测值与苯甲酸类化合物p Ka值比较接近,其中人工神经网络方法对目标的预测能力更为稳定和准确。     

嘧啶硫苯甲酸类的三维构效关系研究

利用比较分子场分析（ＣｏＭＦＡ）对１６嘧啶硫苯甲酸类化合物进行了三维定量构效关系研究，得到了具有较强预测能力的ＱＳＡＲ模型。研究结果表明袖章效应是影响构效关系的主要因素，为更好地解释结构与活性的关系，设计新型嘧啶苯甲酸类除草剂提供了有益的指导。     

改进的分子设计方法在萃取剂选择中的应用

为解决萃取精馏中的萃取剂选择问题,本文提出一种改进的萃取剂分子设计方法,其特点是分别考察萃取剂基团在待分离体系中的溶解性能和分离选择性,结合Gani的官能团预选经验规则,对基团做一个较全面的筛选.以乙酸-水体系的萃取剂选择为实例证明,该方法有效解决了分子设计过程中的组合爆炸问题和基团选择的纯经验性的局限,提高了萃取剂选择的效率和准确性,为试验和工业生产提供了理论指导.     

二乙氧基甲烷与乙醇水溶液的液液萃取模拟计算

研究各种萃取剂对二乙氧基甲烷（DEM）和乙醇水溶液的液液萃取分离影响，以UNIQUAC方程为模型，采用丙三醇为萃取剂模拟计算液液萃取（LLEX）分离结果，结果表明，在理论板数N=3时，DEM收率达98.9%，纯度可达99.5以上，证明二甘醇是比较合适的萃取剂，模拟结果为DEM萃取试验提供理论依据。     

稀土萃取信息系统

应稀土化学发展的需要,我们组建了稀土萃取信息系统。其中包括:数据的来源和数据类型;数据的组织;检索功能;数据间的关联;最优化设计以及萃取剂结构与其物理性质和结构与萃取性能的相关分析研究。     

乳酸萃取发酵耦合的数学模拟方法

萃取发酵耦合过程是用于减少产物抑制技术，它可以通过原位方式或外部循环不断移走发酵产物。本文以乳酸萃取发酵耦合为对象，提出了过程模拟的数学模型，模型中既考虑了发酵菌株生长动力学，也考虑了在水相和有机相中的萃取平衡。不同的操作条件一模拟结果表明，ＰＨ的选择要瘘顾发酵菌株的生长动力学，萃取溶剂中产物浓度和负载溶剂的再生等三个方面，乳酸萃取发酵菌株的生长动力学、萃取溶剂中产物浓度和负载溶剂的再生等三个方面     

拓扑量子方法预测二噁Ying类化合物PCDDs的正辛醇／水分配系数

搞要：二噁Ying类化合物PCDDs的毒性与其正辛醇／水分配系数(logKOW)有关。由于PCDDs类化合物性质相似，分离困难，其中许多化合物的logKow难以测定，只能理论预测。以往的研究采用基团／原子贡献、热力学、化学图论和神经网络等方法进行研究，可得到较好的结果。本文提出拓扑量子方法，即考虑分子图顶点的性质，直接用二噁Ying类化合物PCDDs的分子碎片的电离能Ip为主元来构建邻接矩阵。结果表明新的拓扑量子邻接矩阵的特征根与二噁Ying类化合物的正辛醇／水分配系数（logKow)有良好的相关性：logKow=-4.86201 0.00617SR-0.71375ΔHLOMO R=0.9238,s=0.285,F=116.45,n=43     

萃取精馏的条件及选择萃取剂的研究

采用UNIFAC改进模型和MATLAB计算软件,对萃取精馏过程中萃取剂选择、萃取剂性能和萃取条件的影响进行了研究。通过对甲醇-丙酮、甲醇-乙酸甲酯和苯-环己烷等多个共沸体系在不同萃取剂和不同萃取条件下的相对挥发度的计算比较,确定了体系进行萃取精馏分离时合适的萃取剂分别为DMSO、水和DMF等,讨论了原料组成和溶剂比对相对挥发度的影响。结果表明:溶剂比是重要的影响因素之一,溶剂比越大,被分离体系的相对挥发度越大;原料组成对相对挥发度的影响较弱,随着重组分含量的增加,体系的相对挥发度稍有下降。本文还对文献数据进行了关联和比较,计算结果与文献符合良好,表明所开发的程序具有一定的可靠性和适用性。     

1-[(2-羟乙氧基)甲基]-苯硫基胸腺嘧啶类化合物抗爱滋病活性的三维构效关系研究

HEPT类化合物(1-[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thymine derivatives)是一类抗爱滋病的新药，本文用CoMFA(Comaparative Molecular Field Analsis）方法对34个HEPT类化合物的三维关系进行了研究，获得了较好的相关模型。     

混合萃取在甲苯法制备己内酰胺工业中的研究及应用

本文针对甲苯法制备己内酰胺精制过程中存在的甲苯萃取选择性低、易乳化、能耗高和产品质量差等问题及己内酰胺装置扩容改造的需求,通过对苯、甲苯、环己烷、乙酸丁酯、正庚烷、正辛烷、正辛醇等7种有机溶剂的萃取性能测试,开发出了1种萃取新工艺——即用苯/环己烷混合溶剂代替甲苯萃取剂。该萃取新工艺投用后不仅使甲苯法制己内酰胺萃取能力提高了81%,满足了石家庄化纤有限责任公司己内酰胺16万吨/年扩容改造的需求,而且使己内酰胺的萃取质量大幅提高,能耗、物耗显著降低。