血管的紫外激光诱导荧光光谱

采用紫外激光作为激发源，观测了人体和动物的几种血管壁的激光诱导荧光（ＬＩＰ）光谱及分层血管的光谱。分析了影响ＬＴＰ光谱特征的主要因素．并给出了人体股动脉正常血管及病变组织的ＬＩＦ光谱的判据。     

基于激光诱导击穿光谱的塑料鉴别研究

不同种类塑料所含元素及含量不同,通过激光诱导击穿光谱技术结合机器学习算法以塑料基体元素(C、H、O、N)的原子及分子光谱峰值强度对7种塑料进行区分,避免了光谱中大量背景噪声及无关元素的干扰,分类时间较短并取得了较好的识别率,同时又以谱线积分强度对塑料进行鉴别,减弱了光谱波动和谱线线型等对分类的影响。实验结果表明利用谱线积分强度对塑料进行区分的识别正确率较谱线峰值强度有所提升。     

激光诱导荧光光谱在血管成形术中的应用

以３３７ｎｍ氮分子激光，经石英光纤传导激发新西兰大白兔的粥样硬化班块及正常主动脉标本。分析了３６５—５５０ｎｍ波段范围内的各标本的荧光光谱；对激光荧光光谱甄别粥样硬化斑块与正常主动脉及其在激光血管成形术中应用的可能性作了探讨。     

基于激光诱导击穿光谱积分信号的水稻种子鉴别研究

基于LIBS技术结合BP神经网络技术,对6类水稻种子进行类型鉴别研究.对水稻种子的LIBS全谱和分段光谱进行积分,再输入BP神经网络,得到:全谱积分前的识别率为81.02％,积分后识别率为93.40％,识别率提高12.38％;分段光谱积分后识别效果较好的是中心波长为405 nm、570 nm、810 nm的光谱,将这三...     

激光诱导荧光技术在农药残留物探测中的应用

介绍了一种由3 倍频Nd∶YAG激光器、光谱仪、ICCD 以及计算机构成的激光荧光光谱检测系统及其测量原理和方法,实际测量了5 种农药的荧光谱,该系统具有简便、快捷、准确、灵敏度高等优点,适合用于未来的农药残留物检测。     

Elemental composition of rice using calibration free laser induced breakdown spectroscopy

In this paper, we apply laser induce breakdown spectroscopy (LIBS) to determine the elemental composition of different parts (root, stem and seed) of the rice plant and determine their weighted concentration using calibration free laser induced breakdown spectroscopy (CF-LIBS) technique. Ca, Fe and K are identified as major elements, while C, Ti, Mg, Si, Li, Ba, Sr, Cr, Na and Al as minor elements. We also detect the H-alpha line of hydrogen in the spectrum and determine the electron number density. The electron number density and its behavior as a function of laser energy, laser wavelength and the detector position are investigated. The plasma temperatures of samples are determined, and the validity of the assumption of the local thermodynamic equilibrium (LTE) is discussed.     

基于激光诱导击穿光谱的煤样典型特性研究北大核心CSCD

为了准确检测煤样的各种元素含量、灰分和发热量等工业指标,提出利用激光诱导击穿光谱技术进行煤样的光谱强度信息采集。激光诱导击穿光谱技术作为一种新型的元素分析技术,通过高能脉冲激光聚集在样品表面,分析等离子体释放出的元素谱线信息,得出样品元素含量和组成。而光谱信息采样的延迟时间是光谱检测中一个非常重要的参数,为了研究延迟时间对煤样激光诱导击穿光谱信号强弱的影响,提出了通过连续背景强度变化和相对标准偏差计算来判定测量煤样的最佳延迟时间。本研究选取山东济南众标科技有限公司的三种标准煤样作为研究对象,实验测试使用Nd∶YAG脉冲激光器,波长为1064nm。对于煤质的检测,采用AvaSpec Dual型光纤光谱仪,光谱探测波长范围为两通道195~467nm和615~973nm。延迟时间为247~252μs对三种标准煤样ZBM100、ZBM101、ZBM104的光谱信息进行特征分析,通过光谱信号强度和连续背景强度随延迟时间变化的关系,判断出247~252μs范围内的最佳延迟时间。随着延迟时间的增加,连续背景强度快速衰减,在250μs时,连续背景强度和光谱信号强度分别衰减到延迟时间为247μs时的30和50。其次通过在不同延迟时间下相对标准偏差的计算,判断出标准煤样样本中Al、Si、Fe三种元素最佳延迟时间为247μs、248μs、249μs所对应的标准偏差达到最小值,得到因选用标准煤样对象不同其相对标准偏差对应元素的最佳延迟时间也会有所差异。研究结果表明,三种标准煤样ZBM100、ZBM101、ZBM104的光谱强度在247~252μs的最佳采样延迟时间为250μs。此实验研究结果,为激光诱导击穿光谱技术探测和分析煤质检测的最佳延迟时间提供了依据。     

克服大气环境干扰的激光诱导等离子体光谱技术研究

介绍了激光诱导等离子体光谱技术的工作原理,通过阐述激光诱导等离子体光谱产生的物理机制解释了大气分子干扰固态样本测量结果的原因,建立了既能够提供低气压工作环境又方便实用的激光诱导等离子体光谱探测装置,开展了低气压环境下的试验研究,证明了大气分子元素干扰固态样本测量结果的客观存在,同时证明了低气压环境能够有效避免或者缓解大气分子干扰问题的可行性。     

Targets detection and discrimination using laser polarimetric imaging

Laser polarimetric imaging can offer additional information of targets compared with the traditional intensity imaging method. It can be used to detect camouflaged targets and distinguish targets with the same reflectivity, which cannot be realized using the traditional imaging method. Based on the dual-rotation retarder technique, we have established a setup to acquire different polarization state images. The polarization degree of the target can be calculated and encoded to get the polarization degree image. Preliminary results and error analysis have been given to validate the system. The results show that the system has rational arrangement and can realize the function of target detection and discrimination.Also, the polarization degree change and spectrum changes have little influence on the system.     

激光诱导击穿光谱技术研究的新进展

激光诱导击穿光谱技术（LIBS）是一种基于原子发射光谱学的物质组分分析技术。随着激光技术和光学检测技术的发展,激光诱导击穿光谱技术已经成为光谱学领域的研究热点。尤其是近几年,LIBS技术发展迅速,涌现出多种LIBS的激发和探测新技术。在光谱激发方面,出现了如飞秒激光及飞秒激光大气中长距离成丝诱导击穿光谱技术,双脉冲激光诱导击穿光谱技术等。在光谱探测方面,出现了时间分辨激光诱导击穿光谱技术,偏振分辨激光诱导击穿光谱技术等。本文将对这几种LIBS中所出现的新技术进行介绍并给出LIBS技术的发展趋势。     

紫外激光诱导击穿光谱的应用与发展

激光诱导击穿光谱（LIBS）技术是一种基于原子发射光谱的元素分析技术,是元素分析领域重要的研究手段。作为LIBS分析的激发光源,紫外激光具有光子能量大、空间分辨率高等优点,可以提高烧蚀效率、减少分馏效应,在地质检测和生物医药检测方面有很好的应用前景;也可从提升元素分析的效果,扩大LIBS技术的应用范围。介绍了紫外LIBS技术的原理与特点,讨论了国内外紫外LIBS技术的应用,总结了紫外LIBS技术的发展趋势。     

辨向激光光栅测振仪的研究

文中讨论激光多普勒技术的双相检测辨向方法,计算了单周期矩形相位光栅的衍射光强分布,比较了光栅常数相同的矩形相位光栅和振幅光栅的衍射效率。实验研究了一种利用双相检测法辨向的、以单周期矩形相位光栅作光束结合器的激光光栅测振仪系统。介绍了仪器的工作原理和信号处理方法,给出部分实验结果,实验结果与理论分析相吻合。     

LIBS与其它原子光谱技术在机油检测中的研究进展

发动机机油中磨损元素在发动机正常运转中发挥着重要的作用,对其进行实时检测可以预知事故的发生,防止发动机进一步磨损,因此实现机油中磨损元素的探测具有重要的应用价值。归纳了利用原子光谱对机油检测的关键问题,指出了原子发射光谱技术中的激光诱导击穿光谱（LIBS）技术和其它原子光谱技术在机油样品检测方面的研究进展,讨论了各种技术的优缺点。介绍了LIBS技术在机油检测方面的优势,引入了间接烧蚀LIBS技术。该技术不仅保存了LIBS技术本身的优势,而且大大提高了检测灵敏度。用间接烧蚀LIBS技术探测机油中磨损元素,具有巨大的应用前景,对该技术的现场探测应用进行了展望。     

机器学习结合激光诱导击穿光谱技术铁矿石分类方法

铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。