大数据和统计学视野下的中国城市

中国历来是一个农业大国。中国国家统计局数据显示,1978年人口城镇化率为18%。这一数据在具中国特色改革开放的开启后急剧上升,到2013年底,已增两倍至54%。按照国民生产总值计算,中国现已成为世界第二大经济体。但与此同时,不少大城市病也陆续浮现,包括环境恶化,缺乏可负担的住房,以及交通拥堵。可以预见的是,未来几年,中国的核心政策仍将会围绕经济增长来进行,城市也将面临严峻的挑战。对中国来说,一方面要维持经济增长,保证城市居民的生活质量,另一方面还要着手解决现有大城市的通病。2008年,"智慧城市"这一术语出现在全球视野范围内。中国也开始拥抱这一理念,把以前的全国性的大规模层面的管理化整为零到更易于管理的城市水平。2013年底,至少193个地点被指定为智慧城市的试点,2014年3月,国家新型城镇化规划(2014-2020年)(以下简称规划)跟进出台。这篇论文指出了现在城市发展方向和一些主要挑战,有些问题是世界性的,有些则具中国特色。但可以肯定的是,在未来几年,中国将会坚持打造智慧城市。2013年中国首个城市公共信息服务平台发布,现已在几个智慧城市试点实施启用。它提供一站式中心的平台服务于百万计市民,市民可以用一张安全的智能卡,实现以前分隔独立的城市功能,同时集中数据收集。这个系统的开拓是智慧城市的落地温和的开端,它代表了实际工作正在进展,有助于奠定基础,建设成熟的中国城市信息学研究和应用。本文还会讨论不断变化的研究需求和数据现实限制,并以中国一个智慧城市试点为例,通过大数据和统计思维,试图在可能的领域,观察比较与美国以及其他国家的异同。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物,大数据时代下,物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利,提高了人民生活水平,也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系,并以智慧医疗为例,对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明,希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展,使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

大数据背景下的统计学发展方向分析

我国经济水平不断进步,科学技术力量日益壮大,数字技术已经成为新时代不可或缺的力量,为我国各种行业各种领域带来深远的影响.大数据是时代发展的必然趋势,其影响程度势必会更加广泛.统计学作为一个研究方向,在新的时代背景下,也应该适应新的要求,利用大数据技术,可以更好的进行研究和发展.因此,本文针对大数据的特点和统计学的研究要...     

大数据背景下智慧城市破解交通拥堵的策略研究

在经济日益发展的今天,城市的发展越来越快,随之而来的城市交通拥堵问题也越来越严重,交通拥堵现象对城市经济的发展构成严重威胁,有效的解决交通问题迫在眉睫。智慧城市是一种看待城市的新角度,是一种发展城市的新思维。该文以兰州市为例,分析了目前枢纽城市在交通拥堵中存在的问题,结合建设"智慧城市"的理念和技术,尤其指出大数据是智慧城市解决交通拥堵的关键,并提出了加强智慧交通标准体系总体框架、关键技术的开发和使用、破解信息壁垒等策略,对其他城市建设智慧交通有参考价值。     

基于大数据驱动下智慧城市发展中的问题研究

智慧城市建设的发展为大数据新型产业的发展与完善提供了良好的基础.大数据新型产业的发展对城市软件业的发展起到针对性的作用,产生了强大的智慧城市产业聚集效应,对其发展中的问题进行了分析和解决.     

基于大数据的智慧城市空间规划路径探索

传统的城市空间规划路径研究,在现代快速发展的信息技术支持下及不断上升的智慧城市建设背景下已经不再适用,转型是必然趋势.而大数据的应用,在这个转型过程中发挥了不可替代的重要作用.本文分析了以达成政府、企业和居民需求为导向的智慧城市空间规划,并借助于大数据采集等先进手段进行实施,最终可实现城市的可持续发展.     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

大数据在人脸识别在智慧城市的应用

目前人脸识别技术无法满足智慧城市高增长率人脸识别需求,因此提出大数据在人脸识别在智慧城市的应用.以智慧城市应用需求为基础,建立大数据人脸识别模型,处理过程中人脸特征光照、距离以动态特征等影响因素,建立数据库,对数据低频处理后信息分类,完成人脸特征识别.设计仿真实验,对比大数据人脸识别方法、OpenCV人脸识别方法以及B...     

论大数据在智慧城市研究与规划中的应用

大数据是近年来随着互联网发展和普及提出了的一个新的概念,它不需要对数据进行抽样分析,而是将所有的数据进行分析处理,从而得到一个比较准确的数据信息.大数据技术在采集、存储、分析和管理方面远远超过了传统的分析软件.将大数据应用在城市规划工作中,能够充分发掘城市自然环境、人口、经济、文化等信息,为城市规划提供参考和决策,提高城市规划的科学性.     

大数据背景下智慧教育云平台构建研究

基于神经网络教育平台存在资源获取速度慢的缺点,针对该问题,提出了大数据背景下智慧教育云平台构建研究。在大数据支持下,设计智慧教育云平台总体架构,通过物理层、虚拟资源层配置相关硬件设备,经过逻辑层和展现层为用户提供有效服务,利用现有智慧信息,为用户提供个性化服务。优化处理Web端框架代码,降低代码复杂性,注重系统权限管控,科学设计服务功能,完成智慧教育云平台构建。由实验结果可知,该平台资源获取速度最高可达到99.5 MB/s,有效提高了学生学习效率。     

大数据下网络资源信息可验证加密仿真研究

网络资源信息加密是目前计算机系统对信息进行保护的一种最安全可靠的办法.它利用密码技术对信息进行加密,起到保护信息的安全的作用.针对传统加密方法存在加密时间过长、安全性较差等问题,提出了一种基于小波变换的网络资源信息可验证加密方法.利用数据搬移以及量化的方法,构建可验证加密协议模型.根据可验证加密协议模型,引入布隆过滤器...     

Smart urban planning using Big Data analytics to contend with the interoperability in Internet of Things

The recent growth and expansion in the field of Internet of Things (IoT) is providing a great business prospective in the direction of the new era of smart urban. The insight of the smart urban is extensively preferred, as it improves the excellence of life of citizens, connecting several regulations, that is, smart transportation, smart parking, smart environment, smart healthcare, and so forth. Continuous intensification of the multifaceted urban set-up is extensively challenged by real-time processing of data and smart decision capabilities. Consequently, in this paper, we propose a smart city architecture which is based on Big Data analytics. The proposed scheme is comprised of three modules: (1) data acquisition and aggregation module collects varied and diverse data interrelated to city services, (2) data computation and processing module performs normalization, filtration, processing and data analysis, and (3) application and decision module formulates decisions and initiates events. The proposed architecture is a generic solution for the smart urban planning and variety of datasets is analyzed to validate this architecture. In addition, we tested reliable datasets on Hadoop server to verify the threshold limit value (TLV) and the investigation demonstrates that the proposed scheme offer valuable imminent into the community development systems to get better the existing smart urban architecture. Moreover, the efficiency of proposed architecture in terms of throughput is also shown.     

大数据时代下对统计工作的思考

大数据时代是推动经济社会变革的重要力量。对传统统计工作的方式、方法以及社会重要性将产生重大的影响。本文从大数据的视角下全方位对统计工作的变化进行了探讨,并结合统计工作实际提出大数据背景下统计工作应该做相应的变革,对促进统计工作能效具有重要意义。     

大数据在智慧校园建设中的应用思考

随着互联网技术的发展,"互联网+大数据"技术逐步地应用到各行各业中。在智慧校园建设的过程中,"互联网+大数据"不仅作为技术支撑,同时也提升了学校教学环境,提高了教学效率。本文首先综述了"互联网+大数据"技术的基本情况,其次分析了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设中的作用,最后提出了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设过程中的应用思考。     

Intelligent services for Big Data science

Cities are areas where Big Data is having a real impact. Town planners and administration bodies just need the right tools at their fingertips to consume all the data points that a town or city generates and then be able to turn that into actions that improve peoples’ lives. In this case, Big Data is definitely a phenomenon that has a direct impact on the quality of life for those of us that choose to live in a town or city. Smart Cities of tomorrow will rely not only on sensors within the city infrastructure, but also on a large number of devices that will willingly sense and integrate their data into technological platforms used for introspection into the habits and situations of individuals and city-large communities. Predictions say that cities will generate over 4.1 terabytes per day per square kilometer of urbanized land area by 2016. Handling efficiently such amounts of data is already a challenge. In this paper we present our solutions designed to support next-generation Big Data applications. We first present CAPIM, a platform designed to automate the process of collecting and aggregating context information on a large scale. It integrates services designed to collect context data (location, user’s profile and characteristics, as well as the environment). Later on, we present a concrete implementation of an Intelligent Transportation System designed on top of CAPIM. The application is designed to assist users and city officials better understand traffic problems in large cities. Finally, we present a solution to handle efficient storage of context data on a large scale. The combination of these services provides support for intelligent Smart City applications, for actively and autonomously adaptation and smart provision of services and content, using the advantages of contextual information.     

大数据负载的体系结构特征分析

针对大数据离线分析类和交互式查询类负载,首先对这些负载的一些共性进行分析,提取出公共操作集,并对它们进行分组整理;然后在大数据平台上测试这些负载运行过程中的微体系结构特征,采用PCA和SimpleKMeans算法对这些体系结构特征参数进行降维和聚类处理。实验分析结果表明负载之间有公共的操作集,如Join和Cross Production;有些负载有相似的属性,如Difference和Projection共享相同的微体系结构特征。实验结果对于 处理器等硬件平台的设计以及应用程序的优化具有指导性的意义,并且为大数据基准测试平台的设计提供了参考。     

大数据背景下长江水文数据开放平台设计研究

科学数据共享对增强国家科技创新能力、促进社会和经济发展具有重要意义。为提升大数据背景下长江水文数据资源共享能力,在分析研究水文数据特点的基础上,提出水文数据开放能力的相关概念,同时结合水文数据开放应用需求,对构建具备数据和能力开放应用的开放平台建设体系进行研究,设计水文数据开放平台总体框架和功能结构。在此基础上,通过分析长江水文建设水文数据开放平台的基础和条件,提出开放平台的主要建设内容,阐述开放平台建设在数据开放范围、质量保障、开放友好性和安全性等方面面临的挑战,并针对性地从开放机制、产品形式、应用生态等方面提出对策建议,为开放平台落地应用提供重要技术保障。     

大数据技术在智慧城市中的运用初探

大数据技术应用提高了人们生活品质,对智慧城市建设起到关键作用,需要对数据技术的应用方式提高关注力度.文章主要分析大数据技术在智慧城市中的应用优势,明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义,在此基础上,对大数据技术的运用对策进行研究.