基于协商对策的多目标群决策模型及其在白石水库调度中的应用

针对水库兴利调度决策的多目标性和群决策特点,重点研究了基于协商对策的多目标群决策模型。以白石水库为工程背景,分析了决策群体间利益和冲突性,构筑了由冲突双方和仲裁方组成的三方仲裁局势,详细阐述了模型的决策过程。通过对该水库的可行兴利调度方案集进行优化决策,最终得到满意方案,为白石水库的实际运行提供依据。文中研究与应用的决策模型也可用于类似的决策分析中。     

大伙房水库兴利调度的多目标动态规划模型研究

动态规划是解决多阶段决策过程的规划,其概念和理论简单,方法灵活,在单库调度、特别是多库联合调度问题中有着广泛的应用。大伙房水库二期兴利调度多目标动态规划模型将多目标动态规划模型转化为单目标动态规划模型求解,有较好的实用性。     

应用模糊模式识别交叉迭代模型优选水库兴利调度决策方案

确定水库最优兴利调度决策方案是兴利调度中的难点，根据多个可行方案，用同时确定目标的权重和方案隶属度模糊模式识别交叉迭代模型进行优选，由于在推荐的方案中隐含兴利调度特点，因此，优选的结果合理、客观。     

丹江口水利枢纽多目标兴利调度决策模型

丹江口水利枢纽多目标调度是保障南水北调工程供水安全、充分发挥枢纽综合兴利效益的重要课题。如何统筹兼顾不同调度目标间的用水关系,实现调度方案的科学决策,是枢纽均衡调度的关键。在分析枢纽供水、发电、航运等调度任务的基础上,建立了丹江口水利枢纽多目标兴利调度决策指标体系;采用层级分析法对多个调度方案进行评价和决策,得到多目标兴利调度方案的均衡解。所得结论可为丹江口水利枢纽在实际运行中制定调度方案提供参考。     

基于长期与中长期嵌套的水库优化调度

为解决水库优化调度过程中时间尺度不同而导致的水库综合效益不高的问题,以防洪与兴利为目标,将水库长期优化调度与中长期优化调度进行嵌套,建立水库多目标优化调度嵌套模型。其中,多目标问题通过约束法将防洪目标转换为硬性约束后,再转化为求解发电量最大值的单目标问题。算法方面,综合对比后确定长期优化调度采用动态规划算法求解、中长期优化调度采用遗传算法求解。为验证嵌套模型的优化效果,以澄碧河水库为例,进行水库优化模拟调度。结果表明:在满足防洪目标的前提下,嵌套模型优化调度方案相较于长期优化调度方案和实际调度方案效益均更高,验证了嵌套模型在水库优化调度问题中的优越性。     

白石水库兴利调节多方案优化分析

文章简述了白石水库兴利调节方案优化的基本概况,对白石水库的兴利调节进行了多方案生成分析,为实现优选调度方案进行决策提供了理论依据.     

多目标模糊优选模型及其在察尔森水库洪水调度决策中的应用

水库洪水调度决策是多目标决策问题，目标和决策过程都存在模糊性，因此采用多目标模糊优选理论模型。首先详细介绍了多目标模糊优选理论模型及其适用条件，在此基础上将该模型用于察尔森水库洪水调度决策的实际，对水库的洪水调度方案进行了优选。实践表明，该模型具有较强的实用性。     

基于模糊物元和墒权迭代理论的水库兴利调度综合评价方法

基于墒权迭代理论和模糊物元法建立多目标水库兴利调度的综合评价方法。该评价方法不仅可直接确定评价目标的无偏好权重,还能根据可行方案综合贴近度大小决定最优方案。由于评价过程中隐含了水库兴利调度的特点及专家和水库管理人员的经验意见,因此有效地避免了评价目标权重及优选方案确定的人为偏好性。应用该方法对浙江省悬渚水库11种可行兴利调度方案进行了评价,确定的最优调度方案与模糊模式识别交叉迭代模型评价结果一致,且明显优于现行调度方案,验证了该方法切实可行且可操作性强。     

水库防洪与兴利连续调节计算方法研究

本文在兴利计算中输入洪水过程信息,利用防洪与兴利连续调节的方式,以碧流河水库为例,将常规调节方式同防洪与兴利连续调节的方式进行对比。表明在水库的兴利计算中利用防洪与兴利连续调节方式进行计算的结果更接近实际情况,使兴利调度规划更加科学合理。     

高泉水库兴利调度分析计算

水库兴利调度是根据水库设计和水库供水任务,结合工程实际情况,合理确定各种水位运行参数,并依据用水部门之间的主次关系,统筹兼顾,制定合理的调度方案,科学调配水量,尽可能满足各需水部门的用水要求,充分发挥水库的综合效益.本文以高泉水库为例,介绍了水库兴利调度的分析计算,并对水库兴利调度图的绘制方法进行了描述.     

水库多目标调度方案优选决策方法

针对水库多目标调度模型生成的众多Pareto可行解,决策者往往面临方案优选决策困难的问题。提出利用可视化展示工具,结合边际效益分析及模糊优选方法,对可行方案进行逐步决策的优选决策方法。结果表明,利用不同的分析工具与决策方法,使众多可行方案得到形象可视化展示的同时,能够融入决策者的主观偏好等信息,得到具有不同决策需求的满意方案。通过不同决策方法的层层决策,逐渐减少备选方案的数量,降低了多目标决策问题的复杂性,为决策者的方案优选提供一定的参考。     

基于决策因子选择的梯级水库多目标优化调度规则研究

运用极端随机森林挖掘水库调度信息,考虑各水库相关因子与决策目标的相互关系,提出了梯级水库输入数据选择(Cascade-reservoir Input-variables Selection,CIS)方法,引入Gaussian径向基函数建立水库调度规则,并采用PA-DDS多目标算法对水库调度规则参数进行优化,得到了同时考虑供水和发电的多目标优化调度规则集。汉江上游梯级水库的应用结果表明:CIS方法能优选得到较为稳定的决策因子,且能在充分利用已有优选信息的同时避免决策因子选取上的重复和冗余;经梯级多目标优化调度,优选的决策因子能得到比传统决策因子结果分布更优的非劣解集,在以发电为主要目标进行优化调度时,能有效调整汛期和非汛期的水量利用方式,梯级水库年均发电量和供水量分别提高了0.33%和7.84%。     

面向梯级水库多目标优化调度的进化算法研究

实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新型的多目标粒子群算法LMPSO,其包含了基于超体积指标I_h^k的适应值分配方法与基于问题变换的搜索空间降维策略,以有效处理问题的高维目标向量与大规模决策变量。将该算法应用于溪洛渡-向家坝梯级水库的中长期多目标优化调度中,并与4种知名算法的计算结果进行对比分析,验证LMPSO在求解该类问题上的卓越性能。由此为多目标优化调度高质量非劣解集的获取提供一种可靠的方法,并为下一步的多目标调度决策提供有力的数据支持。     

模糊优选逆命题的解法及在防洪调度决策中的应用

本文研究了多目标决策模糊优选(优化)模型的逆命题。提出了符合决策者意图的两种权重计算方法：(1)采用海明距离的线性方程组求解方法；(2)采用欧氏距离的模糊模式识别交叉迭代模型权重直接计算法，同时将两种方法应用于丰满水库防洪调度决策中模糊优选逆命题的目标权重计算，最后对两种解法进行了分析与比较。     

多目标半结构性决策模糊识别理论在北水南调中的应用

北水南调工程是东北地区一项大型的跨流域调水工程 ,优选调水量是其关键问题之一。调水量方案涉及众多目标 ,有定量的 ,又有定性的 ,难以用经典优化理论与方法加以求解。采用陈守煜多目标半结构性决策模糊识别理论与模型进行北水南调调水量方案的优选。     

基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究

针对南水北调东线江苏段工程优化调度问题,构建协调系统缺水量和抽江水量两目标的联合优化调度模型,研发基于改进多目标粒子群算法的模型求解方法,建立组合赋权-TOPISIS方法进行多属性决策方法,形成基于"两线-三湖-四水源-六区间"的水资源调配空间格局,提出以大型泵站工程为核心的骨干枢纽联合调度方案。在50%、75%和95%来水条件下,经优化调度后受水区缺水量与常规调度相比分别降低了10.2×10~8m~3、16.4×10~8m~3、7.1×10~8m~3,系统抽江水量分别减少了17.4×10~8m~3、14.8×10~8m~3和12.2×10~8m~3。该方案可有效提高供水保障水平,充分发挥三大湖泊的调蓄能力,降低系统运行成本,具有显著的社会、经济等综合效益。     

寺坪水电站优化调度模型

随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和动态规划各自的优点,并将水库调度中的各种因素融入数学模型中,较准确地计算模拟期间各种优化变量数值条件下的目标函数值,并比较得出最优值。之后,基于多目标思想,给出了一组Pareto前沿解集,通过寺坪水电站的应用,构建不同的目标函数,得到一系列决策方案,以便决策者选择偏好的决策方案。