地震波衰减技术在鄂尔多斯盆地储层预测中的应用

鄂尔多斯盆地北部上古生界的陆相致密隐蔽性气藏，具有低孔、低渗、低压、多层叠置的特点，储层与围岩的波阻抗差异小，储层预测存在着多解问题。为此，进行了地震波衰减技术预测储层方法的研究。阐述了地层介质的吸收原理，讨论了基于小波变换的匹配追踪频谱分解算法，并在此基础上对介质品质因子和地震波振幅梯度与储层特性的关系进行了分析；利用该方法计算了鄂尔多斯盆地北部D16井区下石盒子组盒3段地震波振幅的衰减梯度，并结合其它储层信息进行了含气性综合预测。预测结果表明，地震波振幅衰减梯度与实际钻井的含气性相吻合。     

频谱成像技术在储层厚度预测中的应用

基于薄层反射调谐原理的频谱成像技术，通过生成调谐能量体和一系列单频率的能量体，对储层厚度和储层横向变化进行有效描述。利用该技术对位于中国渤海辽东湾探区X构造东营组二段下段的一个典型岩性圈闭提取了振幅、频率等地震属性，目的层表现出强振幅、强调谐能量、低相对波阻抗、强高频吸收和衰减等含油气地球物理特征。利用频谱成像技术对X构造目标区油气层的空间展布进行了分析，定量预测了气层的厚度。后经钻井证实预测结果比较准确。     

频谱成像技术在蓬莱A构造带储层厚度预测中的应用研究

利用频谱成像技术将时间域地震数据体转换为调谐数据体,通过其振幅谱可以识别地层的厚度变化。蓬莱A地区已钻的3口探井揭示了该区主要目的层段储层单层厚度较大,常规属性指示储层横向分布广泛,但地震剖面显示储层厚度横向上存在着明显的变化。为了研究该套储层厚度的空间变化,利用Landmark软件开展了大量的有关频谱成像模块参数的试验应用研究,最终通过参数的优选预测的储层厚度经实钻井证实比较准确,为类似地区开展储层预测提供了新的思路。     

频谱分解技术在储层预测中的应用

频谱分解成像反映油藏物理属性要比其他地震属性更加直接。本文根据频谱分解技术的基本原理,进行了断裂系统识别、沉积环境分析和储层横向预测。其具体思路为:首先基于地震叠后数据体完成了研究区主要目的层的频谱分解处理,得到了一系列离散频率的调谐数据体,然后采用地质成像和动画解释技术,识别断裂体系、沉积环境、储层分布等地质现象。应用实例表明,在识别断裂系统时,不仅能指导剖面的断层解释和平面组合,而且可以精细断层解释;在进行沉积环境分析时,不仅可以确定沉积相类型,而且可以确定沉积相的形态;在进行储层预测时可同时确定砂体的展布和厚度。     

反演技术和频谱成像技术在储层预测中的综合应用

井约束地震反演技术县有很好的垂向分辨能力，在储层横向变化不大时反演效果很好，但如果储层的横向变化十分复杂，反演技术的局限性就非常突出，要获得好的反常效果很困难。基于薄层反射调谐原理的频谱成像技术不依赖于井资料，只与地震资料的品质有关，对于储层边界，非均质及厚度的成像，分辨率尤其是横向分辨率要高于传统的宽带地震分辨率。中国东部H区块S构造带，主要目标地层厚度变化大，构造复杂，目标储层主要由砂岩、砾岩、凝灰质砾岩和火山碎屑岩组成，非均质性强。综合应用反演技术和频谱成像技术对其含油气储层的分布范围进行了预测，预测结果与验证井吻合很好。     

小波包频谱成像技术及在储层预测中的应用

在地震资料解释中,频谱成像正成为一项隐蔽性油气藏识别的重要工具。根据薄层调谐原理,不同频率振幅信息反映了不同厚度地层的调谐振幅,因此地震记录实质上是不同地层厚度信息的叠合,也就是不同地质体的综合反映。对于薄砂层、河道和砂坝等隐蔽性油气藏,由于受其它地质体信息的干涉,在地震数据体上难以清晰识别。而时频分析技术通过频谱分解,对储层响应较好的频率成分进行成像,从而有利于目标地质体的识别。通过对小波包变换时频分析及频谱成像技术的研究表明,该项技术在对河道砂体的预测上有较大的优势。     

时频分析技术及其在储层预测中的应用

根据岩性油气藏的特点，以鄂尔多斯盆地大牛地气田为例，提出了利用基于小波变换的时频分析方法进行岩性油气藏储层预测的思路，给出了利用小波变换进行时频分析的计算过程以及利用基于小波变换的谱分解技术进行储层预测的关键步骤。最后，用基于小波变换的谱分解技术对鄂尔多斯盆地大牛地工区的地震资料进行了频谱成像。     

廊固凹陷万庄构造薄砂岩储层预测

薄砂岩储层是隐蔽油藏勘探的重要领域之一。廊固凹陷万庄构造沙三中段发育扇三角洲砂体,且邻近生油洼槽,有利于岩性油藏的形成。但由于砂层厚度较薄,横向变化较快,造成砂体预测不准,岩性圈闭落实困难。为此,本文采用高精度地震反演、频谱成像和储层检测等一套储层综合预测技术,精确刻画了薄砂体的展布、空间形态,查清了储层发育区,发现并落实了一批有利的岩性圈闭。根据本次综合储层预测成果部署的5口井均钻遇较厚油层,进而发现和证实万庄构造是一个具有千万吨级的整装规模的储量区。     

分频技术在储层预测中的应用

牛9井区在地质上是一个长期困扰研究人员的地方,虽经过了多次常规地震资料处理,其储层分布问题一直未能得到很好地解决。我们运用分频反演、小波分频成像、时频三原色地震综合处理解释新技术,得到了比较清晰、合理的储层解释结果。     

分频技术在储层预测中的应用

由于多个波阻抗界面产生的子波叠加效应和鸣振效应，使得地震道不能直观反映界面位置和地层组合特点，而且不同的地质目标对地震资料的不同频率成分的敏感程度也不同。因此，利用地震信号的特定频率或频带信息来突出地质目标的成像效果，一直是石油物探技术研究的重要内容。利用分频反演、小波分频成像和时频三原色等分频技术，对N9井区的三维地震资料进行了综合研究，得到了比较清晰和合理的储层解释结果，证实了分频技术在储层预测中的有效性和实用性。     

利用谱分解技术进行薄储层预测

采用短时窗离散傅里叶变换的频谱分解技术,实现了在频率域内通过调谐振幅的成像特征来研究储层横向变化规律的目标,最大限度地挖掘了地震资料主频至高频端的地震分辨能力。本文介绍了谱分解技术的基本原理、谱分解数据体的类型及其解释方法,充分利用谱分解得到的一系列单一频率的调谐振幅数据体研究辽河盆地东部凹陷西斜坡铁匠炉地区近源沉积砂砾岩储层,查清了该套储层沉积相带的平面分布和有效储层横向展布特征,预测结果已被钻井所证实。     

Gabor-Morlet小波变换分频技术及其在碳酸盐岩储层预测中的应用

地震分频技术可以刻画碳酸盐岩储层中由缝洞引起的地震反射频率特征。常规小波变换频谱分解技术使用的是尺度参数,难以与频率参数直接对应,其结果的地质含义不够明确。Gabor-Morlet小波变换直接使用频率参数,能更有效地突出信号的局部特征。塔中地区奥陶系碳酸盐岩有效储集空间以次生孔、洞和裂缝为主,基质孔隙度低、渗透性较差,储层的非均质性极强,用常规地震属性方法不能有效地描述储层的分布特征。为此,分别利用常规小波变换和Gabor-Morlet小波变换谱分解技术对塔中地区奥陶系良里塔格组碳酸盐岩储层进行了预测,并将两种方法的预测结果与钻井数据进行了对比分析,结果表明,基于Gabor-Morlet小波变换的频谱分解技术储层预测结果与实际钻井数据的吻合率在90%以上。     

地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用

地震属性分析是一种快速、有效的储层预测方法,但地震单属性储层预测多解性强,尤其对多物源、 相变快、多期次火山活动、岩石成分较复杂的断陷盆地,预测精度会明显降低。 提出了基于沉积特征分区 域的地震多属性融合储层预测方法。 首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域, 然后对不同区域分别统计地震多属性与储层的相关系数并进行线性拟合,最终将各区域拟合结果综合为 全区储层预测结果。 在海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组储层预测中,利用 164 口井目的层砂地比数据及优选 的 7 种地震属性,采用逐步线性回归法进行全区拟合,其相关系数仅为 0.52;采用基于沉积特征分区域地 震多属性融合技术进行储层定量预测,并将其综合为全区储层预测结果,其相关系数达 0.85,且储层预测 结果与钻遇储层发育情况及沉积规律吻合较好,说明该方法可明显提高储层预测精度。     

匹配追踪子波分解重构技术在气层检测中的应用

川中地区震旦系岩溶风化壳储层缝洞系统复杂、非均质性强、上覆泥岩对储层地震反射的影响较 大,使储层地震响应及 AVO 特征均不明显,给储层预测和气层检测带来了较大困难。 运用基于匹配追踪 算法的子波分解重构技术有效剔除了泥岩的影响,并在此基础上进行了储层预测和气层检测,均取得了 良好的效果。 子波分解重构技术可将以往只能从宏观上整体描述的地震数据分解为不同形状、不同频率 和不同能量的子波,然后根据需要对分解得到的子波进行合理的重构,其时间分辨率和频率分辨率均较 高,为含有强反射干扰的复杂储层预测和气层检测提供了新的思路和方法。     

吸收系数反演在川东碳酸盐岩储层预测中的应用

吸收系数是反映储层含气的重要参数 ,对储层岩性及含油气变化具有很高的灵敏性。采用谱比法计算地层吸收系数 ,并根据吸收系数的变化 ,圈出吸收系数异常带。同时利用地质和其它地球物理资料以及其它参数 ,区分吸收系数异常是由地层岩性变化或由油气藏存在所引起 ,从而达到直接检测油气的目的。将该方法应用于川东碳酸盐岩储层预测中 ,取得了较好的效果。     

多子波分解技术在储层预测中的应用——以塔里木盆地SN区一间房组为例

塔里木盆地SN区已钻井揭示,在一间房组强波谷之中有良好的油气显示,由于T₇⁴界面的强波峰屏蔽效果,振幅属性的强弱不能有效地预测储层分布,而正演结果则具有多解性。利用多子波分解与重构及第三分量预测了研究区储层分布。利用地震下半周轨迹属性预测的储层边界和发育区与第三分量预测结果基本吻合,与钻井揭示的储层也吻合,强振幅分布区域为有利储层发育带。因此,采用子波分解方法对数据进行处理,去除强轴影响,可得到较好的储层识别效果。     

热解技术在江汉盆地储层评价中的应用

通过对江汉盆地几口井的储油岩进行热解分析，快速地判断了原油性质并估算了原油的密度；准确预测了储油岩孔隙度和含油饱和度；成功地进行了储层性质判断和含油级别划分。储层综合评价表明，用热解法判断储层性质比测井或试油方法能更精细地描述储层的性质，并具有需用样品量少、分析周期短、成本低等特点，该技术可成功应用于储层评价。