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为了在现有居民阶梯电价的基础上设计峰谷分时电价,使两种价格相结合,从而进一步引导居民合理用电,提高能源效率,提出一套阶梯电价下居民峰谷分时电价测算优化模型与方法。首先,按现行各档阶梯电价的用户覆盖范围,将全体居民户分为相对应的各子群体细分市场;其次,构造各子群体细分市场的分时电价需求响应函数并建立相应的峰谷分时电价优化目标函数集;再次,在各子群体细分市场内构建峰谷分时电价约束条件集;最后,联合目标函数及约束条件,形成各细分市场的峰谷分时电价优化模型,模型的输出结果,即为对应各阶梯的最优峰谷分时电价。算例仿真验证了模型的合理性与可行性,敏感性分析进一步揭示了各阶梯最优峰谷电价结果随需求响应变化的规律。 相似文献
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基于多智能体的用户分时电价响应模型 总被引:1,自引:0,他引:1
科学制定峰谷分时电价政策,有利于提高系统可靠性与经济性。基于多智能体技术,提出了智能体系统(multi-agent system,MAS)总体框图,阐述了供电智能体、用户智能体和政府部门智能体的学习过程及其相互影响,结合电量电价弹性矩阵,考虑了不同用户的用电和响应特点以及用户智能体内部的相互影响。仿真过程可以动态显示供电智能体的调整动作、用户智能体的响应行为和负荷越限情况,以及政府部门智能体的干预行为。仿真结果表明:根据文中模型获得的峰谷分时电价策略具有更好的"移峰填谷"效果,兼顾供需双方的经济利益和用户用电习惯,供电、用户、政府智能体间实现信息共享。 相似文献
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浅议居民峰谷分时电价 总被引:1,自引:2,他引:1
实施有效的居民峰谷分时电价对促进居民用户合理用电,降低电网峰谷差具有重要意义。通过阐述峰谷分时电价的概念和作用,在对居民用电特点进行分析的基础上,提出居民峰谷分时电价方案设计原则,即时段划分按2段式,峰谷电价浮动按不对等浮动原则设计,并以重庆电网为例,对居民峰谷分时电价方案设计予以实证分析。居民峰谷分时电价成功的关键,一是方案以居民要有足够的吸引力,二是通过建立发电侧电价联动机制等方式解决优惠来源问题。 相似文献
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运用需求弹性理论,通过对边际成本定价法和会计成本定价法的分析,联系内蒙古蒙西电网的实际,对如何完善制定峰谷分时电价的方法问题提出个人见解。 相似文献
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江苏省执行峰谷分时电价政策的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
多年来,江苏省用电量一直保持快速增长态势,2001年以来增长率均超过15%,供电紧张制约了国民经济的发展,在电力资源总量一定的前提下,推行峰谷分时电价政策的电力需求侧管理,对缓解用电紧张的矛盾,确保国民经济的有序发展成果显著。详细介绍了峰谷时电价的推行过程、实施效果、经验、存在问题和建议,可供电力市场推行需求侧管理时参考。 相似文献
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目前,有关峰谷分时电价TOU的研究往往集中在针对典型的日负荷曲线与用户响应模型,运用直接优化方法给出最优的TOU定价策略,并评估其实施效果.迄今为止,有关反映TOU最优定价决策过程的研究一直被长期忽视.为此,本文针对电力需求价格弹性矩阵的用户响应模型,在建立基于需求侧管理目标TOU定价决策模型的基础上,以峰时段与谷时段电价之比为定价策略,基于数值灵敏度技术,从不同的层面,通过对不同TOU定价策略所带来的影响进行动态仿真来真实再现TOU最优定价决策的过程.仿真结果表明,定价策略过高或过低都不合适,而应存在一个最优值,能够为制定科学、合理的TOU定价决策提供量化支持. 相似文献
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上海市峰谷分时电价特性及效益分析 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对峰谷分时电价实施的特性和效益分析对上海电网用电特性产生的影响进行了描述。列举了不同行业、代表企业在电价政策实施后产生的不同程度的实效效果,对其在削峰填谷方面产生的作用以及技术经济效益进行了评价和分析。 相似文献
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针对当前我国绝大部分城市还难以大规模地实现电动汽车需求响应的情况,开展了配电网中电动汽车充电需求响应研究,提出一种基于积分制和分时电价的电动汽车混合型精准需求响应策略。该策略的目的是在降低电网灵活性资源的投资成本、负荷峰谷差和不匹配功率的同时,降低电动汽车用户的充电成本。基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,并考虑了用户响应不确定性和响应策略的多样性。仿真结果表明所提混合型精准需求响应策略可以降低用售双方的成本,实现负荷削峰填谷和平抑不匹配功率,且都优于单一型需求响应策略。 相似文献
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发电侧峰谷分时电价设计及电量分配优化模型 总被引:7,自引:0,他引:7
构建发电侧与售电侧峰谷分时电价联动机制有利于平衡发电公司和供电公司之间的利益,但必须建立在定制出合理的上网定价机制的基础上,因此有必要研究发电侧分时电价问题。从发电成本的角度考虑,采用两部制电价对发电侧峰谷分时电价进行研究。应用会计成本法计算发电侧容量成本,并根据发电容量确定峰谷分时容量电价;根据发电厂煤耗等变动成本确定发电侧峰谷分时电量电价,从而得到发电侧峰谷分时电价;构建各时段各发电厂的电量分配优化模型。通过算例分析证明所提出的发电侧峰谷分时电价设计机制及电量分配优化模型是可行的。 相似文献
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为了更好地利用智能电网中的用户用电信息,提高短期用电量预测精度,针对居民用户提出一种考虑分时电价的分类短期用电量预测及修正方法。首先,通过模糊聚类将用户按用电行为分类,将电价、用电量和加权气象日期影响因素作为预测模型输入量。然后,针对各类用户的用电特点,经仿真对比选择相适应的BP、Elman、LSTM神经网络算法构建预测模型。最后,运用修正算法对误差较大的峰谷值进行修正,将修正后的分类预测结果相加以获得整体预测值。以广东省云浮市某小区为例对该方法进行仿真分析,并与随机森林、CART等算法进行对比。实验结果证明所提方法具有更高的预测精度。 相似文献