一种基于区域的动态分块图象检索方法

本文提出一种新颖的基于内容和图像检索方法，基于运动子块分割并根据视觉特性对不同区域做不同的加权，比较各子块相似度，分析相似度矩阵，并检索查询物体。通过将图象分割细化，充分利用了原图的颜色位置信息，通过实验，实现了对特定物体进行检索。该物体检索方法可进一步发展，为特定的后续处理奠定基础，如在人脸识别等功能中发挥重要作用。     

一种基于动态部分缓存共享机制的RED改进

提出了一种基于动态部分缓存共享机制的随机早期检测(RED)拥塞控制改进方案，并给出了算法实现，最后通过仿真进行了性能分析，验证其为区分服务的不同性能要求提供了拥塞控制功能。     

基于动态网页两种主要脚本语言的分析

随着动态网页的开发，脚本语言随之产生，什么是脚本语言，着重介绍了目前使用最广泛的两种脚本语言JavaScript和VBScript，并对这两种Script类语言进行分析与比较。     

一种基于JSP的静态网页发布技术

Jsp技术使网页具有动态性,可进行内容编辑,再加上业务逻辑处理和数据库访问,便形成了典型的三层架构的企业应用系统.而传统的网页展现目的反而被逐渐忽略,网站是一个系统,网页则是系统的用户界面.     

一种高效动态存储方法

在无线通信领域,处理器需要处理的数据量非常大,这给数据处理及相应的存储带来了很高的要求,特别是在基带领域,数据量能达到几十Gbps甚至更高,对存储提出了更高的要求。本文描述一种新型数据存储方式,能够有效缓解片外数据存储带宽需求,同时进一步提升数据传输效率并降低设备功耗。     

基于分块的网页内容提取算法的研究

目前针对于网页分块的正文提取方法很多。一些学者提出,利用标签的数量来判断目标网页采用何种标签对网页进行结构布局,然后针对某一单一标签,对网页进行分块,这种方法针对与大多数利用标准化XHTML排版的网页是可行的,但是对于很多利用松散标准的HTML网页,其排版布局的标签分布不均,很难准确的提取正文内容;利用预先设置的搜索窗口,准确的分离正文段落和相邻的非正文段落。     

基于在线评估的无线Mesh网流媒体缓存

针对无线Mesh网的特点,本文研究了媒体片段副本密度的理想最佳分布与流媒体片段流行度空间分布、节点能力以及节点稳定性之间的关系,提出了基于副本稳定性补偿的缓存优化算法.相应的,为了及时准确地了解各个地点的节点行为特性,本文提出了基于年龄分布分析的可靠性评估算法.进而本文提出了一种轻量级的全分布式的流媒体缓存策略实施方案...     

网络缓存协作的实现方法

介绍了网络缓存发展的趋势:网络缓存协作。说明了网络缓存协作所要解决的问题,列举了网络 缓存协作的几种模型及相应的有代表性的协议,介绍了解决代理裁剪的几种方案。     

基于模板库的动态网页的设计研究及实现

动态网页是指网页能依据不同的情况做出动态的响应。在对基于模板的动态网页设计问题进行分析的基础上,使用JSP这种动态网页技术,并使用Struts模板标签,说明模板技术是如何将网页所要实现的功能和网页中的图形、文字等的布局进行分离的,并把模板库思想动态网页相结合,最终将页面按照整体各部分的功能类型分类,总结归纳出多个不同的页面模板,组成一种小型应用系统的常用模板库。     

Improving Web Server Performance with Adaptive Proxy Caching in Soft Real-time Mobile Applications

This paper introduces an adaptive cache proxy to improve the performance of web access in soft real-time applications. It consists of client proxies and cooperative proxy servers with a server-side pushing schema. The large amount of heterogeneous data will be stored in the proxy servers and delivered to clients through computer networks to reduce the response time and network traffic. The adaptive proxy pre-fetches and replaces heterogeneous data dynamically in consideration of networks cost, data size, data change rate, etc. The simulation results show that the modified LUV algorithm has better performance in terms of hit rate, byte hit rate, and delay saving rate. With the cooperative proxy caching, it is shown that the performance of the proxy caching system is more predictable even if the proxies need to deal with a variety of data. The modified adaptive TTL algorithm has better performance in terms of the combination of temporal coherency and system overheads.

基于上下文的Web服务动态组合

合成现有Web服务以生成功能更强更复杂的组合服务成为必然,组合服务的上下文信息具有十分重要的作用.针对Web服务描述语言仅支持服务功能性描述的不足,扩展了非功能属性描述,定义了一个Web服务的上下文模型,设计实现了感知上下文和执行动态服务替换的组合服务平台,通过运行旅游服务对该平台系统进行了有效验证.     

A Game Theoretic Approach for Energy-Efficient In-Network Caching in Content-Centric Networks

Recently, content-centric networking （CCN） has become a hot research topic for the diffusion of contents over the Internet. Most existing works on CCN focus on the improvement of network resource utilization. Consequently, the energy consumption aspect of CCN is largely ignored. In this paper, we propose a distributed energyefficient in-network caching scheme for CCN, where each content router only needs locally available information to make caching decisions considering both caching energy consumption and transport energy consumption. We formulate the in-network caching problem as a non-cooperative game. Through rigorous mathematical analysis, we prove that pure strategy Nash equilibria exist in the proposed scheme, and it always has a strategy profile that implements the socially optimal configuration, even if the touters are self-interested in nature. Simulation results are presented to show that the distributed solution is competitive to the centralized scheme, and has superior performance compared to other popular caching schemes in CCN. Besides, it exhibits a fast convergence speed when the capacity of content routers varies.     

基于信息隐藏技术的网页认证协议与算法研究

为了解决网页可能被篡改的问题,提出了两个基于信息隐藏的网页认证协议,分析并比较了两个协议的特点。然后提出了一种利用GIF图像的调色板来隐藏网页的数字签名的方法,实现了极佳的透明性和较大的嵌入容量。理论分析和实验结果表明,提出的协议和算法可用于保护现有的网站和网页系统。     

基于BP神经网络的Web页面分类算法

提出了一种基于BP神经网络的Web页面分类算法。在搜索引擎的结构中提取页面标题、内容标题和内容摘要来表示页面，采用向量空间模型计算分类组合与页面组合的相关性对页面进行矢量化，将训练后的BP神经网络用于对Web页面进行分类。实验结果表明，该分类算法有一定的实用价值。     

基于LCS的特征树最大相似性匹配网页去噪算法

提出了一种基于LCS的特征树最大相似性匹配网页去噪算法.通过将目标网页和相似网页转化为特征树,并将特征树映射为一个特征节点序列,利用LCS算法能获得最长子序列全局最优解的特点,找出两棵特征树之间的不同节点作为候选集,并对候选集进行聚集评分找出网页重要内容块.给出了算法的原型系统,并对每一个模块的实现做了详尽的描述.     

流媒体服务中基于间隔缓存的LARD调度算法

以往对提高流媒体服务器集群服务能力的研究仅局限于请求调度或者缓存策略上,很少考虑到两者之间的相互作用。针对当前流媒体服务中,存储系统的磁盘I／O带宽已成为制约流媒体服务集群服务能力的瓶颈之一,将基于位置感知的LARD调度策略与间隔缓存策略相结合,应用于流媒体服务,有效地提高了流媒体请求的缓存利用率,由此节省了访问存储系统的磁盘I/O带宽,达到提高流媒体服务集群服务能力的目的。实验证明,在高请求到达率的情况下,采用新策略后流媒体服务集群的服务能力得到了提高。     

基于Agent-Aglet的Web信息检索方法

本文以Agent-Aglet平台为基础,运用Java语言设计了SearchAglet并成功应用于Web的网络信息检索中,智能化地将信息检索技术与知识学习技术有机结合,提出了新的Web信息检索方法,并验证了其可行性和有效性.