基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略

信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作.仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验.     

FIFO Cache Technology in Video and Image Processing System Based on FPGA

通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计.该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计.ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低.     

基于缓存共享的分布式宽带数字接收技术

为满足宽带数字接收系统对海量实时数据缓存的需求,提出了一种基于数据缓存共享和流控式轮询的技术方案.该方案构造了一种高效的数据存储结构和缓存机制,为系统采用分布式并行处理架构提供了基础,并使系统具有均衡的吞吐率性能.硬件实现的测试结果表明,该方案能够实现高达144Gb/s实时数据的缓存与处理,可以较好地满足实际应用需求.     

基于FPGA视频和图像处理系统的FIFO缓存技术

通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计。ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低。     

基于小波的速率平滑算法的动态缓存研究

分析了基于小波的速率平滑(WTS)算法,研究了WTS算法在实际流媒体系统应用中的问题,并解决了两个实际应用中存在的问题:如何实现动态控制客户端的缓存大小,使其针对不同视频源动态决定使用不同大小的缓存,实现客户端的动态缓存设计;解决视频传输工程中涉及到的音视频同步性问题.     

面向方面的动态软件架构研究

基于面向方面编程(AOP)技术,提出了一种层次化的AODSA模型.通过将横切关注点和系统需要更新的组件定义为方面组件,利用AOP的动态编织技术将其织入源系统,实现了系统的动态演化.该模型的有效性和可操作性可以通过一个可动态演化的网络投票系统得以验证.     

变码率视频服务器间隔缓存的接纳策略和替换算法

本文提出了ROC(Resist-Overload Capability)缓存接纳策略和替换算法,解决了使用间隔缓存变码率视频服务器的缓存管理问题.确定性缓存接纳策略能提供确定的服务质量,却存在不适应交互应用和缓存利用率低的缺点;统计复用缓存接纳策略需要海量卷积运算,因此缺乏实用性;ROC缓存接纳策略通过简单运算,提供概率的缓存服务质量保证和较高的缓存利用率.仿真结果表明,在典型系统配置下,ROC缓存接纳策略和替换算法可以提高约25%的系统吞吐量;相对确定性缓存接纳策略和STP-L缓存替换算法,可以多服务约17%的视频流,平均缓存利用率也要高出约38%.     

基于FDL和TWC的光突发竞争解决方案及性能分析

在光突发交换(OBS)网络中,突发竞争是影响网络性能的一个重要因素,因此如何有效地解决它,成了OBS网络非常重要的问题.在分析当前文献中的解决方案的优缺点后,提出了一种突发竞争解决方案的系统实现.该实现将光纤延迟线(FDL)时城缓存与波长转换器(TWC)波长变换、空城技术结合在一起,构造了一个基于前向转发缓存和反馈循环缓存的两级交换结构.最后从多方面对该系统实现的竞争解决有效性进行了性能分析和计算机仿真,结果表明:它在适当的业务强度(小于0.6)下,能有效改善突发丢失率和突发延迟;同时能降低系统所需的光器件数目.     

基于JSP的航材信息网的设计与实现

根据JSP技术的优势和目前空军航材系统的特点,将JSP动态网页技术应用于空军航材信息网,通过设计,实现了预期的各种功能和特点,与传统信息网技术相比,能够有效提高航材信息网的军事效益和经济效益。     

光突发交换网络基于优先级与突发包分割的光缓存方法

为了保证光突发交换(OBS)网络中不同优先级业务的服务质量(Qos)和有效地降低突发包的丢失率,提出了一种基于优先级与突发包分割的光缓存方法.该方法通过在输出数据信道上设置光纤延迟线组来缓存被分割的冲突突发包.当冲突发生时,基于突发包的优先级进行"竞争突发包头部分割或者原突发包尾部分割,,处理;无冲突部分进行交换或者直...     

基于Sub Web Service服务组合方法

在当前Web服务动态组合研究的基础上,提出了一种基于Sub Web Service的混合Web服务组合方法。结合静态与动态服务组合方法,将动态生成的服务组合计划描述保存在缓冲池中,当用户使用该组合服务时,系统将会在缓冲池中搜寻此服务组合,并为请求调用它。在组合算法中提出了基于Sub Web Service的组合算法,将多输入多输出的Web服务分解为多输入单输出的Sub Web服务执行服务组合。在避免重复动态组合服务的基础上,减轻了Web服务在组合过程中对多输出接口的依赖性,提高了系统服务效率。     

非侵入式Web请求加速平台研究

通过对非侵入式web请求加速平台的研究建设,要达到在不对原有系统做较大改动的前提下,有效加快web页面的加载速度,节约服务器、带宽等硬件资源的目的.从而提高系统性能,使得web应用能够更好地为企业提供信息化服务.因此,构建非侵入式web请求加速平台意义十分重大.     

面向领域标签辅助的服务聚类方法

Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果.     

Proactive content caching by exploiting transfer learning for mobile edge computing

To address the vast multimedia traffic volume and requirements of user quality of experience in the next‐generation mobile communication system (5G), it is imperative to develop efficient content caching strategy at mobile network edges, which is deemed as a key technique for 5G. Recent advances in edge/cloud computing and machine learning facilitate efficient content caching for 5G, where mobile edge computing can be exploited to reduce service latency by equipping computation and storage capacity at the edge network. In this paper, we propose a proactive caching mechanism named learning‐based cooperative caching (LECC) strategy based on mobile edge computing architecture to reduce transmission cost while improving user quality of experience for future mobile networks. In LECC, we exploit a transfer learning‐based approach for estimating content popularity and then formulate the proactive caching optimization model. As the optimization problem is NP‐hard, we resort to a greedy algorithm for solving the cache content placement problem. Performance evaluation reveals that LECC can apparently improve content cache hit rate and decrease content delivery latency and transmission cost in comparison with known existing caching strategies.     

Caching resource management of mobile edge network based on Stackelberg game

Mobile edge caching technology is gaining more and more attention because it can effectively improve the Quality of Experience (QoE) of users and reduce backhaul burden. This paper aims to improve the utility of mobile edge caching technology from the perspectie of caching resource management by examining a network composed of one operator, multiple users and Content Providers (CPs). The caching resource management model is constructed on the premise of fully considering the QoE of users and the servicing capability of the Base Station (BS). In order to create the best caching resource allocation scheme, the original problem is transformed into a multi-leader multi-follower Stackelberg game model through the analysis of the system model. The strategy combinations and the utility functions of players are analyzed. The existence and uniqueness of the Nash Equilibrium (NE) solution are also analyzed and proved. The optimal strategy combinations and the best responses are deduced in detail. Simulation results and analysis show that the proposed model and algorithm can achieve the optimal allocation of caching resource and improve the QoE of users.     

雾无线接入网中基于Q-learning的协作式内容缓存策略

为了提高雾无线接入网（Fog-Radio Access Networks,F-RAN）的边缘缓存效率,提出一种基于用户偏好预测和内容流行度预测的协作式内容缓存策略。首先,利用主题模型中隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）模型动态的预测用户偏好;其次,利用网络中不同设备之间的拓扑关系和已预测的用户偏好以在线的方式预测内容流行度的变化,然后再结合基站之间的相关度,以减少缓存内容文件的重复率;最后,以最大化缓存命中率为目标,利用强化学习中的Q-learning算法获得了最优的内容缓存策略。仿真结果表明,与其他内容缓存策略相比,该内容缓存策略能有效的提高缓存命中率。      

A QoE centric distributed caching approach for vehicular video streaming in cellular networks

Distributed caching‐empowered wireless networks can greatly improve the efficiency of data storage and transmission and thereby the users' quality of experience (QoE). However, how this technology can alleviate the network access pressure while ensuring the consistency of content delivery is still an open question, especially in the case where the users are in fast motion. Therefore, in this paper, we investigate the caching issue emerging from a forthcoming scenario where vehicular video streaming is performed under cellular networks. Specifically, a QoE centric distributed caching approach is proposed to fulfill as many users' requests as possible, considering the limited caching space of base stations and basic user experience guarantee. Firstly, a QoE evaluation model is established using verified empirical data. Also, the mathematic relationship between the streaming bit rate and actual storage space is developed. Then, the distributed caching management for vehicular video streaming is formulated as a constrained optimization problem and solved with the generalized–reduced gradient method. Simulation results indicate that our approach can improve the users' satisfaction ratio by up to 40%. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

流媒体文件多码率自适应处理系统研究

为了应付流媒体系统应用网络带宽不足问题,设计了基于多码率文件传输技术和可变编解码参数Filters播放链路动态重连机制的自适应流媒体传输系统。该系统在网络带宽发生波动的条件下,能够自适应地选择与可用带宽相匹配码率的视频数据进行动态传输,进而减少视频数据缓冲等待次数和等待时间,有效提高网络带宽利用率和媒体内容服务质量,同时采用"最短"的链路进行媒体内容的动态重连,避免Filters动态重连中出现"卡塞感",有效提高流媒体系统的服务质量。     

网银系统安全研究

随着Internet的普及,网银的使用者越来越多。网上银行拥有方便、高效、低成本的特点,极大地提高了银行业的服务效率和服务质量,网上交易已经非常普及。由于互联网的传播,黑客技术正具有更大的普及性和破坏性,网银客户的信息和企业机密信息被泄露或被监听的事件频发,网银的安全性越来越受到重视。文中分析了目前网银存在的各种安全隐患,从客户、网银系统、安全技术等角度对如何保证网银系统安全提出了一些建议。     

Femtocell系统中认知无线电频谱感知技术

Femtocell技术是为解决3G网络的室内覆盖问题而提出,应用此技术可较好地改善室内信号质量。由于Femtocell同3G系统应用同样的频谱资源,因此可以应用认知无线电频谱感知技术解决频谱资源的复用问题。文中的研究背景为TD-SCDMA系统,分析了频谱感知的原理,给出了感知步骤,并提出了提高频谱感知精度的方法。