密度曲线的一种画法及其在广义g-h分布模型中的应用

当单调函数的反函数不能显性表示时,连续型随机变量的分布密度曲线仍可用参数方程的形式获得.将这种方法应用到用广义g-h分布模型的密度曲线拟合F(5,11)分布的密度曲线上面,拟合效果良好.     

t分布密度函数之性质

利用特殊函数的性质,比较详细的分析了t分布密度函数之性质。指出了该密度函数与相应参数之间的变化关系。主要研究了参数n的变化对密度函数的影响,证明了当n增大时t(n)分布的密度函数的极大值也越来越大,还指出了n变化时t(n)分布的相应密度曲线与另一特定密度曲线交点的变化规律。     

曲线密度及条件曲线密度

研究有函数关系的多个随机变量的分布问题 ,提出“曲线分布密度”的定义 ,从理论上推导出多种情形下曲线分布密度的分析式并研究了有关性质 ,条件密度仅是曲线密度的一种特殊情形。对于随机变量 (ξ,η ,ξ)(ξ =f(ξ ,η) ) ,其中z=f(x,y)具有连续的一阶偏导数 ,得出分析表达式且给出几个简单应用的例子。     

用线面积分直接计算随机向量函数的分布密度

在一般的条件下，建立了用曲线积分直接计算连续随机向量的函数ｇ的分布密度公式，用曲面积分计算ｇ的分布密度公式。比传统方法直观明了，计算简捷，简化了一些重要分布密度的导出。     

煤炭密度曲线众数的研究

从建立具有分布函数性质的密度曲线数学模型入手，研究了曲线的众数、平均密度与重选数量效率的关系。分实际分选密度已知、未知两种情况建立了数量效率与众数、平均密度及分选不完善度的经验模型。模型可用来预测跳汰选数量效率。     

中国股票市场收益率分布特征探索

介绍了正态分布和分形分布的主要特征,借助分形理论对中国股票市场的收益序列进行了实证研究,估计出分形分布的参数,绘制了分形分布的密度曲线,并对其进行了检验。实证结果表明,分形分布能较好地拟合中国股票的收益率曲线。     

中国股票市场收益率分布特征探索

介绍了正态分布和分形分布的主要特征,借助分形理论对中国股票市场的收益序列进行了实证研究,估计出分形分布的参数,绘制了分形分布的密度曲线,并对其进行了检验.实证结果表明,分形分布能较好地拟合中国股票的收益率曲线.     

多层筛板液体分布器研究

介绍了多层筛板液体分布器的结构及其分布性能，针对大型降膜蒸发器建立了液体分布试验装置，通过对分布器的测定，建立了降流密度和分布不均匀度之间的关系曲线，发现液体粘度对分布不均匀度的影响不大，提出了降膜蒸发器降流密度的设计参考值。     

多层筛板液体分布器研究

介绍了多层筛板液体分布器的结构及其分布性能．针对大型降膜蒸发器建立了液体分布试验装置，通过对分布器的测定，建立了降流密度和分布不均匀度之间的关系曲线；发现液体粘度对分布不均匀度的影响不大；提出了降膜蒸发器降流密度的设计参考值．     

二维圆形骨料分布的边界效应及简单应用

应用计算机模拟调查了混凝土圆形骨料分布的边界效应。模拟结果表明，当模拟次数趋向无穷大时，混凝土中任一点的骨料分布密度趋近于常数，对于不同的骨料面积百分数，骨料分布密度曲线的形状十分相似，均由上升段，下降段和水平段三部分组成，基于这些模拟结果，将骨料分布密度和边界层厚度表示成混凝土骨料面积百分数的函数，作为一个简单应用，讨论了混凝土氯离子扩散系统的计算。     

不同选样方法下暴雨频率指数分布曲线的适用性

为了判定指数分布曲线是否适用于选取的样本系列,对不同选样样本系列的概率密度曲线和指数分布曲线之间的相似情况进行了理论分析,并结合实例采用指数分布曲线对不同选样方法下选取的样本系列概率密度直方图进行曲线拟合。结果表明：年最大值法选样从理论上不适宜选用指数分布曲线进行频率分析;年多个样法选取样本系列只有在概率密度曲线呈“捺”形时,才可以考虑采用指数分布曲线,否则不宜采用。     

波形刃刀片表面受力密度及应力状态分布规律

为进行三维复杂槽型铣刀片切削性能及槽型优选,针对哈尔滨理工大学开发的波形刃(前刀面为波形曲面)铣刀片,进行表面受力密度分布规律及应力状态的研究.在已建立的铣削力数学模型的基础上,通过铣削力试验以及刀-屑接触面积的试验,建立波形刃铣刀片前刀面受力密度函数;对表面受力密度函数进行定量分析计算并进行三维图形表示,分析其分布规律;应用弹性力学方法对波形刃铣刀片进行应力状态分析,理论分析结果与铣刀片应力场分析结果吻合较好.该研究成果为解决自动化生产中刀具破损这一关键技术问题及槽型优化技术的研究奠定了理论基础.     

驾驶员启动反应时间的核密度估计

为了准确分析驾驶员的启动反应时间,本文采用非参数核密度估计方法对检测得到的驾驶员启动反应时间进行分布密度估计,核函数选取高斯核,最优窗宽由递归法求得.通过分布拟合和假设检验对比分析了核密度估计与正态分布、对数正态分布的估计效果.结果表明:非参数核密度估计驾驶员启动反应时间更加准确有效,并且克服了分布类型事先未知的问题.通过核密度估计的密度曲线可以更加直观地看出驾驶员启动反应时间在各时间段分布水平的变化和整体分布形态.     

Quasi-distribution appraisal about finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials

A new appraisal method (QDA, quasi-distribution appraisal) which could be used to evaluate the finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials is developed based on sub-section Bezier curve. It is established by simulating the distribution histogram data obtained from the numerical finite element analysis values of a satellite component with sub-section Bezier curve. Being dealt with area normalization method, the simulation curve could be regarded as a kind of probability density function (PDF), its mathematical expectation and the variance could be used to evaluate the result of finite element analysis. Numerical experiments have indicated that the QDA method demonstrates the intrinsic characteristics of the finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials, as an appraisal method, it is effective and feasible.     

Application of profile likelihood function to the uncertainty analysis of hydrometeorological extreme inference

Profile likelihood function is introduced to analyze the uncertainty of hydrometeorological extreme inference and the theory of estimating confidence intervals of the key parameters and quantiles of extreme value distribution by profile likelihood function is described. GEV (generalized extreme value) distribution and GP (generalized Pareto) distribution are used respectively to fit the annual maximum daily flood discharge sample of the Yichang station in the Yangtze River and the daily rainfall sample in 10 big cities including Guangzhou. The parameters of the models are estimated by maximum likelihood method and the fitting results are tested by probability plot, quantile plot, return level plot and density plot. The return levels and confidence intervals of flood and rainstorm in different return periods are calculated by profile likelihood function. The results show that the asymmetry of the profile likelihood function curve increases with the return period, which can reflect the effect of the length of sample series and return periods on confidence interval. As an effective tool for estimating confidence interval of the key parameters and quantiles of extreme value distribution, profile likelihood function can lead to a more accurate result and help to analyze the uncertainty of extreme values of hydrometeorology.     

连续型随机变量函数分布密度的一种简单求法

求随机变量函数的分布是概率论中的一个重要课题,无论是在理论还是在应用上都有着十分重要的意义.对于连续型随机变量ξ来说,可由分布函数的定义先求出随机变量ξ和它的函数η=f(ξ)这个新的随机变量的分布函数之间的联系,然后通过求导,得到密度函数之间的联系,从而求得η的分布密度.该方法严谨直观,计算简单、实用性强.     

振动形成的单一尺寸硬球晶的结构表征及其动力学的离散元模拟

采用离散元（DEM）数值方法结合物理实验,分别实现了单一尺寸硬球在三维（3D）间歇振动及批量加料条件下堆积的有序化（结晶）,通过对晶体的结构表征、数值仿真中的微观性能如配位数（CN）、径向分布函数（RDF）、角分布函数（ADF）、Voronoi／Delaunay孔的尺寸分布、力的网络分析以及晶体形成过程中的动力学分析,得出如下结论：（1）数值仿真和物理实验中所获得的均为{111}取向FCC晶体,晶体中粒子的最大堆积密度可达0．74;（2）晶体中粒子的配位数分布在CN=12处出现峰值,表明每个粒子具有12个近邻;RDF和ADF分布表明堆积粒子之间分别在径向具有长程相关性及角度上具有相关性,这是晶态结构的典型特征;Voronoi／Delaunay孔的尺寸分布与非晶态相比表现为高且窄的曲线,且向左移,表明所获得的硬球晶中孔隙很小且分布均匀;粒子间力的网络更直观地表明了晶体的结构,同时还指出在FCC硬球晶中分别存在着面内的力和面问的力,其中后者小于前者;（3）晶体形成过程中的速度场和力场等动力学信息的变化表明粒子在堆积过程中一旦形成有序,它将作为一个整体运动,并为后续粒子的有序化提供模板,起到了结晶的晶核的作用．