一种改进的变步长电导增量法在光伏MPPT中的应用

分析了光伏电池特性和数学模型,针对传统变步长电导增量法起动阶段响应速度慢和跟踪准确度差的弊端,提出了一种起动阶段应用固定电压法的变步长电导增量法的最大功率点跟踪控制策略,并对跟踪比例因子K的选取进行了深入有效地分析。仿真结果表明了该策略可以有效地提高跟踪的准确度、速度以及能量利用率,并在dSPACE快速控制原型系统中进一步实验验证了上述控制策略的正确性和实用性。     

基于互易原理的电流互感器校验仪准确性试验分析

基于互易原理的电流互感器校验仪检测电流互感器误差因其试验设备少、接线简单、测试速度快等优点而大量应用,但是对不同电流互感器校验仪的检测准确性如何尚缺乏充分的试验分析。用多种基于互易原理的电流互感器校验仪对电流互感器开展误差检测,并与传统比较测差法检测的结果进行比较分析,发现影响电流互感器校验仪检测准确性的主要因素是校验仪的准确度等级,对于准确度等级分别为0. 05级和0. 05S级的电流互感器校验仪,若检测结果分别在该点对应误差限值的60%和80%以内,则采用传统比较测差法检测得到的误差基本在误差限值范围内。     

电网信号四象限功率测量原理及实现方法

针对传统电力仪表测量的功率不能正确反映电能计量点真实功率状态的缺陷,提出一种用于电网信号功率测量与分析的四象限功率测量原理及实现方法.首先深入分析了四象限功率测量原理.四象限功率测量原理从矢量的角度对功率进行分析,惟一确定了电能交换的真实状态和数值,提高了功率测量的准确度和适用性,是测量与分析电网信号功率的一种有效方法,既适用于功率传输方向确定的电能计量点的功率测量,也适应于功率传输方向变化的电能计量点的功率测量.然后给出了2种实现方法:间接法和直接法.最后给出了仿真验证结果,表明了四象限功率测量原理及实现方法的正确性和可行性.     

特高压变电站软母线弧垂测量方法

特高压变电站工程建设中,弧垂检查是软母线施工的关键环节,重点在于保证弧垂观测的准确度和可操作性。提出直接测量法、中间点法、等长观测法、异长法、角度法5种特高压变电站软母线安装完成后弧垂的测量方法,并进行分析比较,可用于指导弧垂复测。     

基于改进神经网络的一种新型MPPT预测方法

针对传统最大功率追踪(MPPT)算法存在跟踪速度慢、准确度不高和局部阴影等问题,采用基于改进遗传算法优化的BP神经网络对最大功率点进行追踪.该算法针对传统BP神经网络预测算法的不足,采用梯度下降法与高斯牛顿法相结合的学习算法来提高收敛速度,并采用遗传算法优化的BP神经网络避免陷入局部最小值.在总结现有研究成果的基础上,...     

基于智能变电站远动通信的自动对点调试系统

基于远动通信框架,采用模块化思想,以四遥、图像及告警信息为对象,本文将厂站仿真实验平台、调度主站平台的功能分成不同的模块,可直观体现出自动对点的行为逻辑.其中,每一个模块独立开发且互不干扰,相互之间具有可借鉴性,在很大程度上降低了开发难度.在校验检测中,本文采用循环冗余算法,其与和校验法相比略复杂,但准确度更高.由此构建出一套智能变电站远动快速自动对点系统,以保证智能变电站的可靠运行.     

输电线路杆塔接地电阻的测量方法分析

文中分析接地电阻测量原理,详细介绍工程上应用较多的直线三极法,研究影响测量准确度的因素并给出相应的处理措施.通过实例证明,零电位参考点选取的正确与否以及对测量结果的判断是保证接地电阻测量准确的关键;基于GPS定位的直线三极法,可有效提高测量准确度.     

基于电流采样值的快速TA断线检测方法

为了快速、准确地检测出TA断线,给出一种TA断线检测方法.该检测方法步骤包括:采样电流互感器输出电流信号;根据某采样点之前的电流采样值,计算出该采样点的预测电流值;比较该采样点的电流实际值与预测值,判断该电流互感器是否断线.仿真结果表明,该检测方法准确度高、速度快.     

解析法求解最大转矩倍数

工程上常采用较准确圆图求取三相异步电机的最大转矩倍数,在绘制圆图时,会造成人为误差,影响最后结果。本文采用解析法推导出圆图上各点的坐标求值公式,并用计算机求解,既简单易行,又提高了准确度。一、计算所需数据 1.额定线电压U_N和额定功率P_N下的空载线电流I_O和损耗P_O。 2.满载时的风摩耗P_(fw)和杂散损耗P_S     

基于遗传算法和模糊逻辑的油浸式电力设备故障诊断方法

目前对电力设备的故障诊断应用最广泛的油中溶解特征气体分析方法是IEC三比值法,但是,IEC三比值法因编码边界条件过于绝对而降低了故障诊断的准确性.该文研究应用改进遗传算法来优化模糊逻辑模糊隶属度函数的参数,并用来提高改良IEC三比值法故障诊断的准确度.该故障诊断方法实现了故障特征气体比值边界和故障编码的模糊处理,并通过模糊推理得到故障诊断结果.通过文中方法与改良IEC三比值法比较表明,该方法有效地提高了电力变压器故障诊断的准确度.     

基于深度学习的钢筋绑扎机器人目标识别定位

为了解决钢筋绑扎机器人对绑扎点识别准确率低,定位精度差的问题,提出一种基于深度学习的钢筋绑扎机器人目标识别与定位方法。首先采用YOLOv4算法对绑扎点目标框识别和裁剪,完成绑扎点初始定位;其次设计轮廓角点选取方法,利用角点计算绑扎点的图像坐标;之后通过融入CBAM注意力机制改进Monodepth算法的特征提取部分,解码部分引入路径增强PAN结构,以提高模型的特征提取能力,进一步提高立体匹配精度;最后通过双目立体视觉定位技术获得绑扎点深度信息,并由坐标变换求解钢筋绑扎机器人手眼坐标系映射关系,从而实现对绑扎点的精确识别和定位。实验结果表明：该方法针对绑扎点目标框的识别准确率达到了99.75%,每秒传输帧数达到54.65;在空间中的定位精度最大误差为11.6mm。可较好地识别定位绑扎点位置,为自动绑扎工作提供有力支持。     

一种有效的影像中椭圆形目标提取方法

高精度的影像目标点的自动提取,是摄影测量三维重建的基础.提出了一种基于自适应阈值化的轮廓提取方法来有效的提取影像中的椭圆形目标点,通过模板匹配的方法自动确定影像中包含目标点的感兴趣区域,在区域内对影像边缘进行处理提取椭圆形目标轮廓,借助于最小二乘椭圆拟合实现椭圆形目标点中心坐标的确定,达到了亚像素级的精度.在目标点椭圆拟合的过程中对,对拟合粗差像素点进行剔除来提高中心坐标的确定精度.根据椭圆特征设置筛选条件,保证了感兴趣区域内检测椭圆的唯一性.     

Wind Velocity Sensorless Maximum Power Point Tracking Algorithm in Grid-connected Wind Energy Conversion System

This article proposes a wind velocity sensorless hill-climb searching algorithm in the grid-connected field-oriented controlled permanent magnet synchronous generator based wind energy conversion system. The proposed method improves the speed and accuracy of initial tracking. Pseudo-optimum points are used to track the exact optimum points using the power versus speed characteristics of a wind turbine for various wind velocities. This research emphasizes that the pseudo-optimum points using the power versus speed characteristics are always less than and much nearer to the exact optimum points. The small-step forward tracking after pseudo-optimum points improves the accuracy of this algorithm. Moreover, this method improves the tracking speed for various wind velocities. The system used for this research consists of a back-to-back sinusoidal pulse-width modulation converter between the generator and the grid. The performance of the proposed method is analyzed mathematically and verified by simulation using MATLAB/Simulink software (The Mathworks, Natick; Massachusetts, USA).     

基于电容阵列I-V测试仪的光伏STC曲线拟合研究

现有的光伏组件在标准条件(STC)下I-V曲线的拟合算法存在计算过于复杂或准确度不足的问题。为提高曲线在偏离STC环境下的拟合准度,提出了一种依据太阳电池四参数结构,通过选取曲线最大功率点(MPP)附近6个点作为拟合点,计算组件I-V数学模型从而实现曲线拟合的拟合算法。不同光伏组件的最优拟合点间隔不同,为提高拟合精度,进一步提出了自适应拟合点选取方法,同时设计了以电容阵列为负载的I-V测试仪结构并研制了一套完整仪器。该测试仪可通过增加MPP附近数据点的密度,提升拟合点的选取精度。经过MATLAB仿真与实际验证表明,模型拟合算法的拟合结果在各种测试环境下的准确度均高于多项式拟合算法;所设计的I-V测试仪性能优越,适用于工程测量之中。     

能量制约耦合比值一致性约束的图像匹配算法

针对当前较多图像匹配算法主要依靠阈值调节来完成特征匹配,导致算法的匹配正确度不高以及鲁棒性较差,设计了一种采用比值一致性约束的图像匹配算法。通过盒式滤波器替代高斯偏导函数,求取SIFT行列式,以提取图像特征。在特征点的邻域内计算Hu不变矩,求其特征向量。以特征点的向量为依据,并引入特征点邻域的区域能量,以获取特征匹配结果。利用匹配点对在空间上的距离关系,建立比值一致性约束方法,利用匹配点对的欧氏度量比值,搜索错误匹配,优化特征匹配结果。通过实验分析发现,与当前已有的图像匹配算法相比,所提算法的具有更高的匹配正确度和鲁棒性。     

后差分方法在空中三角测量POS数据精度优化中的应用

针对大范围、复杂的野外测量环境下,多点布设外业测控点,难度较大,且耗时耗力的问题,文章以后差分方法优化POS数据精度为研究基点,基于后差分原理,进行两层面创新。首先,基于外方位元素对POS数据精度的影响,利用相机延迟测定及控制技术获取真实的POS数据,并融合码伪距和载波相位双差方程,通过建构基于UbloxN-M8T芯片的后差分GNSS模块,来消除POS数据误差;同时,使用联立GPS与IMU观测值方程的光束法区域网平差模型,通过平差循环迭代运算,获取精度最优的POS数据,并据此,在不同的控制点方案下生成DOM正射影像,通过成像精度测评,得出后差分可显著提升POS数据精度,且在极少控制点、无架构航线下的效用更为明显。     

一种优化的图像配准算法

为了降低传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点检测与匹配的时间复杂度,提出一种优化的图像配准算法,即采用Trajkovic算法检测特征点,并采用SIFT算法的分配描述符方法分配特征点描述符参数,再用稀疏降维原理对特征点描述符参数进行降维处理,最后,采用基于双向匹配的相似性度量算法进行特征点匹配。模拟实验选择检测图像的特征点数、匹配对数、正确匹配对数、匹配正确率、配准时间与配准时间下降率6个指标作为评估标准,结果表明,优化算法在特征点配准正确率方面与传统SIFT算法相当,但在特征点配准速度方面有明显提升。     

An efficient exact numerical solution for scattering by a circular cylinder

An efficient and exact spectral integral method (SIM) for the general problems of scattering by a circular cylinder is presented, both for acoustic and electromagnetic cases. Fast Fourier transform (FFT) and convolution theorem help us to execute the algorithm efficiently with computational complexity. The Fourier coefficients of the integral kernels are computed in a semianalytical way to accomplish a fast convergence rate with spectral accuracy. Compared with the method not using the semianalytical forms, without the increase of the computing and memory abundance, it saves more than 90% sampling points to achieve about the same accuracy, and with the same number of sampling points, several to more than ten orders of magnitude more accuracy can be achieved. For example, for the tested large wavenumber case with 2 × 10⁶ wavelengths on the boundary, only two sampling points per wavelength are required to achieve a relative error of less than 0.001%. More than 90% computational time is saved compared with the normal summation formula of harmonic cylinder expansions. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

一种智能变电站手合检同期的方法

提出了一种适合智能变电站特点的手合检同期方法。同期采样基于IEC 61850-9-2采样值传输标准,充分考虑采样过程的丢点、不同步等异常处理。进行频率跟踪重采样,保证同期量测精度。按检同期结果建立通信模型,通过通用面向对象的变电站事件(GOOSE)输出控制智能终端,为手合操作提供闭锁。所提出方法已在智能变电站测控装置中实现并在工程中得到应用。     

小样本数据处理的加速寿命预测方法

Bayes Bootstrap 法在小样本预测领域应用成熟广泛,但由于其随机产生的自助样本中存在不利于预测精度的野值点造 成预测偏差较大,针对此不足,提出 Bayes Bootstrap & k-means 方法。 在拥有小样本失效数据情况下,首先采用 Bayes Bootstrap 法产生自助样本对原有寿命数据进行容量扩充,再采用 k-means 方法对其进行数据聚类分析,尽可能去除野值点,筛选出更加 符合预测规律的数据点。 最后以多芯片组件互连结构双应力加速寿命进行预测为例计算验证了该方法相比仅采用 Bayes Bootstrap 法,预测精度提高了约 81. 44%,有一定的工程意义。