河南省煤炭中长期需求量预测

在详细调研、收集相关资料的基础上，运用煤炭消费弹性系数法、主要耗煤行业分析法和万元产值原煤消耗法，预测了河南省中长期煤炭市场需求量。     

煤自然发火预测预报技术研究进展

煤自燃火灾严重影响到煤矿的安全、高效开采。文章系统阐述了煤自燃机理的各种学说;详细介绍了自燃倾向性测试法、综合因素评价法、统计经验法、数学模型及数值模拟等煤自燃预测方法;同时综述了标志气体分析法、测温法、红外探测法等多种煤自燃预报方法。最后,就煤自燃预测预报技术的研究做出一些展望;这些对煤矿安全生产具有重要的指导意义。     

煤田声波测井曲线预测方法的对比研究

为解决煤田地震勘探中声波测井资料不完整或缺失的问题,研究了3种声波测井曲线预测方法:经验公式法、地震属性分析法和神经网络法,并对这3种方法的原理和优缺点分别进行了对比与分析。以顾桥矿区为例,分别应用这3种方法对声波曲线进行了预测,并对预测结果进行了对比,结果表明:在煤田中,运用经验公式法、地震属性分析法、神经网络法所获得的声波曲线分辨率是逐步提高的。利用神经网络法可以获得最好的预测结果。     

煤田声波测井曲线预测方法的对比研究

为解决煤田地震勘探中声波测井资料不完整或缺失的问题,研究了3种声波测井曲线预测方法:经验公式法、地震属性分析法和神经网络法,并对这3种方法的原理和优缺点分别进行了对比与分析。以顾桥矿区为例,分别应用这3种方法对声波曲线进行了预测,并对预测结果进行了对比,结果表明:在煤田中,运用经验公式法、地震属性分析法、神经网络法所获得的声波曲线分辨率是逐步提高的。利用神经网络法可以获得最好的预测结果。     

基于层次分析与模糊综合评判的突出危险程度预测

针对煤与瓦斯突出预测缺乏定量评价方法,将层次分析与模糊综合评判运用到煤与瓦斯突出危险程度预测中,使用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出危险程度预测模型。最后,对某煤矿9煤层进行了煤与瓦斯突出危险性预测。结果表明,应用层次分析与模糊综合评判进行煤与瓦斯突出危险程度预测是可行的。     

基于因子分析与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测

为提高煤与瓦斯突出预测的可行性与准确性,将因子分析法与BP神经网络方法相结合,提出一种改进的BP神经网络预测方法。根据平顶山八矿煤与瓦斯突出相关主要影响因素的原始数据,使用因子分析法对9个煤与瓦斯突出影响因素的原始数据进行降维处理,得到3个公共因子;将3个公共因子代替原有的9个煤与瓦斯突出影响因素作为BP神经网络输入层参数,建立因子分析法与BP神经网络法相结合的煤与瓦斯突出预测模型,对平顶山八矿煤与瓦斯突出进行预测。选取平顶山八矿煤与瓦斯突出样本对改进的BP神经网络预测方法进行验证,结果表明:3个预测样本的相对误差分别为1. 79%、3. 54%、0. 83%,均小于10. 00%。采用改进的BP神经网络预测方法可有效解决传统的BP神经网络因为输入层参数过多而数据处理效率低、迭代速率慢与精确度低等问题。     

煤与瓦斯突出预测PCA—距离判别法研究

将主成分分析与距离判别法应用于煤与瓦斯突出预测中,建立了煤与瓦斯突出预测的PCA-距离判别法模型。通过PCA法提取煤与瓦斯突出影响因素的主成分,选取贡献率大于85%的3个主成分指标来代替原有的8个指标,同时确定这3个主成分为距离判别分析法的输入参数。以平宝公司试验工作面的17组原始数据为学习样本,5组原始数据为预测样本,对该方法进行了检验,预测结果与实际符合,可以作为煤与瓦斯突出预测的一种新方法。     

鹤煤三矿二1煤层煤与瓦斯突出危险性区域预测

根据鹤煤三矿资料:煤的坚固系数,瓦斯放散初速度,煤层瓦斯压力和含量等瓦斯基础参数,分析了三矿二1煤层瓦斯地质特征和煤层破坏情况,采用单项指标预测法与瓦斯参数结合瓦斯地质分析法对鹤煤三矿二1煤与瓦斯突出危险性进行区域预测。     

煤岩电磁辐射效应及其在煤与瓦斯突出预测中的应用

实验研究了单轴应力不同受载方式下的煤岩变形破坏电磁辐射效应规律，探讨了电磁辐射法预测煤与瓦斯突出原理，并将电磁辐射技术应用于煤与瓦斯突出预测。结果表明，电磁辐射法可应用于煤与瓦斯突出预测，预测精度较高，方法简便，大大降低劳动强度和生产成本，真正实现了非接触式空间预测；非接触连续动态空间预测是未来煤与瓦斯突出预测理论的发展趋势。     

基于群组决策和层次分析法探讨煤与瓦斯突出禀赋指标权重

根据煤与瓦斯突出影响因素,建立了煤与瓦斯突出禀赋指标体系,并利用群组决策法和层次分析法相结合共同探讨了煤与瓦斯突出禀赋指标权重,为煤与瓦斯突出预测和防治提供了重要的科学依据.