面向医疗大数据的云计算研究

随着数据存储量的增长以及数据开放力度的加大,大数据正在影响着各个领域,并改变着各个领域。本文分析了大数据的概念和医疗大数据的特点,阐述了面向医疗大数据的云计算技术的基本框架与可行性。     

基于云计算的医疗大数据的挖掘研究

随着新一代信息技术的发展,医疗行业产生了大量的数据。本文介绍了云计算和大数据的相辅相成,以及基于云计算的医疗大数据的数据特点,数据挖掘的技术、数据挖掘的应用。     

大数据与云计算在医疗行业的应用

大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

基于云计算与大数据的Apriori算法的分析研究

随着大数据时代的发展,数据信息在生活中被越来越多地使用,数据分析的应用也越来越广泛.数据挖掘的算法以及关联分析是在大量数据集中寻找一些内部联系.Apriori算法通过对一些模型和关联规则的研究,可以在大量的数据中发现一些事物之间的关系,这有助于做出更好的决策,现广泛应用于商业领域,用于消费者市场价格分析,它可以快速找出...     

基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化

文章探讨了基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化。在分布式系统架构方面,采用基于云计算的微服务架构,实现系统的水平扩展和高可用性。针对分布式系统中可能出现的硬件与软件故障,引入冗余设计和容错机制,确保系统在发生故障时能够自动恢复并继续提供服务。     

大数据与云计算研究

云推算及打信息为一张纸的反正面,大信息目前激起全世界深切的能力及商业改良像云推算的产生,大信息并非突如其来的新事物。云推算推动大信息发展,其次因为信息增多,变繁琐、更及时,便应用云推算实施,因此他们缺一不可。过去三十年,保留1TB 即大概1000GB信息约需十六亿美金,现在保留至云中仅要少于一百美金,然而保留的信息若不用云推算来发现和研究,便是无用的信息,含量不高。     

浅析云计算与大数据时代

现阶段,整个计算机行业中最受关注的问题就是元计算,为了适应大数据时代发展要求,同时也为了能够满足用户的需要,让越来越的专家开始着手这一领域的研究.对于生活在现阶段的人们来说,满是机会的同时也让我们深陷各种挑战之中,要想让计算机领域获得更好的发展,就要逐渐摆脱网络的质变束缚.随着云计算应用的普及,越来越多的人从中感受到科技带来的变化,因为其让工作效率与工作的质量水平获得很大的提升,创造更高的品质水平.     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

基于云计算的大数据存储安全策略探讨

随着科学技术的进步以及计算机网络技术的迅猛发展,云计算的出现使得大数据存储以及传输变得越来越方便快捷,成为了当前备受欢迎的新的数据存储形式。然而,任何事物的存在都具有其两面性,基于云计算的大数据存储再给用户带来方便和快捷的同时,也给人们带来了一定的困扰,例如数据的丢失、数据的窃取、数据冗余度太大等一系列的问题都在影响着用户的使用流畅性以及舒适性。其中,本文就是针对当前基于云计算的大数据存储安全策略进行了具体的分析和探讨,对进一步提高数据的安全性,保证用户的使用舒适度进行有效的参考和借鉴。     

基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法.分析医疗数据的关联规则,采用关联分析(Apriori)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP-Growth)算法挖掘数据.以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特...     

基于云计算的大数据安全保护研究

随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离,提出了具有时态特性的多层次访问控制模型,保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据,具有隔离性、正确性和完整性。     

基于大数据和云计算平台应用研究

大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究.     

云计算与大数据在钢铁企业的应用

本文对云计算及大数据的基本概念以及应用情况进行分析,针对国内钢铁企业的特点以及对信息系统深度应用的需求,在云计算和大数据如何在钢铁企业落地应用,以及这些新的信息技术可以为企业在降低成本、提升效益等方面的前景进行论述。     

浅析大数据与云计算的关系及发展趋势

我国经济在近年来因为互联网经济的发展,得到了进一步的提升。但是也正因为网络技术发达,造成了社会上各类数据出现,数据堵塞以及处理不及时的情况出现。这点主要是因为在很多社会基础建设以及企业中,常常需要进行大量的数据储存、传输、处理,容易出现处理不及时的情况。为了减少这种压力,所需要的计算机群更是一个相当庞大的数量。但是云计算和大数据的出现,解决了这些数据处理、储存的问题。并且本身携带云端可以进行资源的收集再分配,促进这些相关内容更快的进行发展,为信息化提供了相当大的助力。本文将从以下几方面,阐述大数据与云计算的关系和发展趋势。     

大数据下云计算的发展

随着大数据及云计算技术的全面应用,已深入发展到各个领域。大数据、云计算技术环境下,人们的工作及生活方式发生了一定改变,人们在享有诸多便利的基础上,对云计算技术给予了高度重视。通过探究大数据及云计算技术,意识到其在各个领域发挥的作用,同时,结合大数据、云计算技术的特性,提出大数据下云计算技术的应用对策。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

基于大数据技术与云计算的智慧校园应用研究

随着计算机技术的快速进步及其在各行业的广泛应用,大数据和云计算已成为信息时代最关键的技术之一。在此背景下,针对校园中的数据信息规模较大、种类繁杂等问题,分析基于大数据技术与云计算的智慧校园,重点分析了智慧校园的体系架构,以期为相关研究提供借鉴。