基于物联网的电气设备漏电监测系统

针对电气设备漏电危及人身、设备安全,漏电隐蔽性强又缺乏及时警示的情况,设计了基于物联网的漏电监测系统。使用STM32单片机作为监测主控芯片,监测设备通过连接三相电源中性点,捕捉设备外壳漏电流,进行I-V转换、AC/DC转换、差分滤波放大,实时将监测设备漏电信息通过4G通信联网传输到服务器,在盟创工业云平台显示,并推送数据到终端。当检测到漏电故障时,会在本地端和云平台同时报警,确保了安全生产。通过Multisim对电路仿真及现场数据,验证该系统有效性。     

基于物联网的环境噪声监测系统研究

为了实现噪声的实时监测、处理和噪声区域可视化,设计了基于物联网(IoT)的噪声监测系统。系统由监控终端、区域中心节点和管理中心组成。监控终端集成了微处理器模块、噪声传感器模块、GPS模块、无线通信模块等。噪声传感器模块和GPS模块用来获取噪声数据信息和噪声源的位置信息并通过无线传输网络将这些信息上传至区域中心节点。区域中心节点用来接收监控终端的数据并上传至服务器。监控管理中心负责噪声数据的发布和绘制噪声地图。实验测试表明:系统可实时准确测量和传输数据,可以为噪声治理提供依据。     

基于物联网的智能种植监测系统

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103 RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法.测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能.系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展.     

基于物联网技术的水文监测系统

针对当前水文监测系统快速发展的需求, 提出了一套完整可行的基于物联网技术的水文监测系统方案. 在该方案中采用了各种新技术, 包括Zigbee无线传感网络技术、嵌入式技术、GPRS移动通信技术、北斗卫星通信技术以及B/S架构技术等. 系统测试结果表明: 该方案在实际全天候环境中稳定可靠,可以实时或定时采集数据,最大延时不超过13秒, 是一个理想的解决方案.     

基于物联网的小区消防动态监测系统

随着我国居民生活水平的提高,居民居住越来越集中化,社区的普及率越来越高。由于社区中情况复杂多变,现有居住环境中的消防隐患越来越大。现有的各类消防系统大多集中在提前预警,智能报警等方面,维护成本和工作效率不成正比。因此,笔者提出一种基于物联网技术的小区消防动态监测系统,并利用动态数据监测方法开发出相应的系统。该系统支持自主组网功能,通过提前安放的各类无线传感器节点,能够获得各种有用的环境参数,并利用ZigBee的无线传感网络传输到监控中心,从而做出一系列反应。     

基于物联网的地温空调监测系统

对物联网技术在地源热泵系统数据可视化的应用进行了研究,对硬件设备运行数据进行采集及分析,通过网络技术将数据上传云端,借助大数据处理软件平台实现数据可视化监测系统。系统分为两部分:一部分主要采用底层安装的温度传感器、电表、热量表、流量表等进行数据采集;另一部分采用优化的软件系统对地温、热量、能耗等历史数据进行统计并进行图表化显示。其中数据通过总线形式传输给PLC,再由PLC上传至网络云端。该系统实现了从终端设备数据采集,到物联网传输、数据中心与服务平台、前端应用等完整的物联网解决方案,实现了对地温空调运行的可视化监测。     

基于物联网的堤坝沿岸水位智能监测系统

针对常规堤坝沿岸水位监测系统存在的监测时效性较差、精度相对较低问题,引入物联网技术,提出一种水位智能监测系统。首先,选取硬件设备,设计系统串口功能;其次,利用物联网技术设计堤坝沿岸水位实时显示程序,判断是否发出警报,并绘制实时水位变化曲线;最后,进行对比分析。测试结果表明,该系统具有较高的监测精度,水位监测值与实际值误差最大不超过2.14 cm,优势明显。     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验,无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题,基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片,采集多维水环境数据,通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测,数据异常报警,并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明,该系统运行稳定,可以准确并实时监测水体环境。     

基于嵌入式系统物联网的智能监测系统设计

文章在总结国内外相关研究的基础上,针对传统养殖业依靠人工观察中费时费力、准确率不高的缺点,利用RFID、GPRS和嵌入式技术对规模养猪场群养猪中的每头猪的采食次数、采食量、生长量等数据进行采集和分析,提出了一种生猪日常行为自动监测的新方法.文章设计的基于RFID、GPRS和ARM嵌入式生猪行为自动监测系统,利用本系统,可尽早发现生猪进食行为异常,有利于发现病猪或疑似病猪,减少养殖企业的经济损失;同时,通过对采集的数据进行分析可知道生猪的生长情况,尽可能地提高饲料利用率;试验结果表明,该系统能有效实现病猪的自动检测,获取生猪的生长数据,系统的实时性和监测效果均达到了预期的目标.     

基于物联网的铺布机生产监控系统研发

以铺布机为研究对象,通过分析现有单台铺布机生产管理过程中的不能实现远程控制、不能可视化工作数据等不足,提出基于物联网无线通信技术建立智能化生产监测和控制系统.对铺布机机电结构和控制系统重新设计的基础上,确定铺布机生产管理系统方案,设计具有智能识别面料、运行数据记录、远程管理、数据分析、设备管理的实时远程管理系统,还制作...     

基于物联网的大气环境监测系统的研究

依靠物联网技术并采用信息化的手段监测大气环境切实可行。由于大气环境监测数据维度众多,数据量大,范围广袤,导致其进行统一的监测、归纳、分析任重而道远。在此背景下,本文搭建了一款基于物联网技术的大气环境监测系统,涵盖了数据搜集系统、数据库系统以及环境评价系统;为环境评价结果的可视化处理提供了解决方案,并建立了一套完整的大气环境发展性评价系统,给大气环境监测系统的设计提供了一定的借鉴与参考。     

基于物联网技术的河流污染自动监测系统设计

针对传统水质监测范围小以及缺乏智能化的水质评价问题,提出一种基于物联网结合BP神经网络的河流污染监测系统。首先对河流污染自动监测系统的整体框架进行构建,并分别从硬件和软件角度进行详细设计,同时提出基于BP神经网络的水质评价模型。系统实验表明,本研究构建的基于互联网结合BP的河流污染自动监测系统可快速、高效地对河流水质进行监测和评价,其中基于BP神经网络的水质评价准确率可达94.21%,效果显著,说明本研究构建的系统可行。     

基于物联网的海洋环境监测系统的研究

针对当前海洋环境监测的现状,为实现海洋环境监测的自动化,设计了一种基于物联网技术的海洋环境监测系统.该系统综合运用无线传感器网络技术、嵌入式计算技术、3G无线通信技术、GIS空间信息处理技术等,实现了海洋环境动态在线监测、数据实时处理及可视化展示的功能.     

基于物联网的家居综合监测系统

基于ZigBee技术组建无线传感网络,实现温湿度、光照度检测以及非法入侵和火灾检测、及时预警的智能家居综合监测系统,并通过相关实验验证了系统的可靠性及精确性,必将在现代化生活中得到广泛的应用。     

基于建筑设备物联网的分布式谐波在线监测系统

基于建筑设备物联网的分布式谐波在线监测系统包括谐波监测终端、无线网络/以太网网关、服务器等;讨论了谐波监测终端的工作原理和谐波分析算法,给出了服务器软件的整体架构和各重要模块的实现方法,并通过实验验证了谐波监测的精度;与其它谐波监测装置不同,该系统可对建筑内多个设备或配电支路的谐波进行在线监测,如有谐波畸变率等指标越限可以实时报警,谐波分析的精度达到2.5级,满足对民用建筑内谐波进行在线监测的要求;同时能将各种数据保存在数据库中,并将数据通过WEB服务器发布至互联网上。     

基于物联网的交通流量监测系统设计研究

研究交通流量监测系统问题,由于车辆运动流程难以准确且实时监控,各种类型车辆识别度低,已有的交通流量监测系统存在的采集数据分散,以及需采用复杂图像处理和分析算法从复杂背景中提取有用信息,存在监测性能受限,实时性准确率低等问题.为解决上述问题,提出设计一种物联网技术的交通流量监测系统.采用ZigBee无线通信技术、MODEL,2420三轴加速度传感器和CC2430处理器等组成的硬件平台,收集系统所需的核心数据.简化网络体系结构及相关的协议机制,依据系统采集实时数据进行仿真.仿真实验结果表明建立系统可以高效率、高性能地监测区域内的车辆类型并进行实时分类标识,为车辆行动实时定位和交通流量监测系统的设计提供了有效依据.     

基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统

丹江口库区水质自动监测系统采用物联网技术,并以混合型数据库和数据分发共享技术为核心的B/S模式为主。在点线面源的适当位置安装各种水质自动监测仪器、数据采集传输设备,通过多种有线或无线方式与监控中心的通信服务器相连,实现24 h在线的实时通信。以水质仪器为感知节点能将水质情况实时发送到监控中心,用以实现水质监测、水量调配等应用,以及各种更大规模的信息处理和共享。     

基于物联网的空气质量监测系统的设计

为了满足空气质量实时监测的需求,文章提出了一种基于物联网的空气质量检测方案。首先,该方案采用嵌入式系统作为核心,控制DHT22温湿度模块和PMS7003空气颗粒物检测模块,实现对空气温度、湿度、粉尘浓度等参数的测量。其次,基于One NET构建云平台,实现了传感器数据的实时上传。最后,用户通过客户端可以直观地观察空气数据参数的变化。结果表明,本系统可与智能家居相结合,实现室内空气质量的远程监控和动态调节,有效降低了室内空气污染,提高居住环境的舒适度。     

基于物联网的智能电网全域状态监测系统

<正>1方案背景信息通信技术的快速发展为电力系统的可靠、安全、经济、高效运行提供了强有力的技术支撑,这也是智能电网在世界各国获得广泛重视和应用的技术基础。智能电网以传统物理电网为基础,融合了传感测量技术、通信技术、控制技术和信息处理技术,为电网与用户的双向互动提供了桥梁,大大提升了新能源的接入和消纳能力,保障了电网的安全可靠运行。     

基于云服务平台的农业生产物联网监控系统

针对现代农业精准化、信息化、智能化的发展要求,提出了将云计算技术和物联网技术运用于农业生产环境数据监测和自动控制的方案,通过传感器、Zig Bee无线网络、GPRS技术和云计算技术,系统实现了对农业生产环境的照度、大气环境温湿度、CO2浓度、土壤湿度、土壤PH传感数据等五类参数的实时监测,同时能够控制设备以调节环境参数。设计中使用Zig Bee模块搭建了星形无线传感网络,远程网关通过TCP/IP协议和GPRS网络与云服务平台进行数据的双向传输。云服务平台为Web浏览器和手机App终端提供数据并存储控制指令。