BP神经网络在脑电图信号预测中的应用

由于EEG和BEAM的无创、低成本、能反映大脑病变部位的机能变化等特点,为了预测大脑疾病发生的可能性。设计了一个3层BP网络,并建立了相应的数学模型,以所记录数据中的一部分作为样本,利用Matlab的神经网络工具箱中的算法和函数,对上述神经网络进行训练、仿真、并预测另一部分数据,同时作出待预测数据和预测数据的脑电地形图,进行比较,验证了BP网络模型的有效性。其算法可开发出程序模块,集成到相关脑电图仪的软件系统中。     

改进BP神经网络在软件能耗分析中的应用

提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法。利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训练拟合。从初始群体、编码、模拟退火算子3个方面对遗传算法进行改进以增强拟合的效果。实验结果证明,基于该算法的能耗模型预测值与实际能耗值的误差较小。     

改进的BP神经网络算法在水质监测中的应用

针对一类多输入多输出系统进行辨识, 以\"A simulation of the western basin of Lake Erie\"为例, 通过分析河流湖泊的水质特征, 针对伊利湖湖泊水质建立数学模型, 由于该环境系统为多输入多输出系统, 文章采用了一种改进的BP神经网络算法, 利用Matlab神经网络工具箱进行数据分析, 绘出实际输出与模型输出的曲线以分析相关情况, 检验建立的模型对于系统的辨识水平, 给出传统BP网络和改进BP网络对该系统辨识的结果进行分析对比. 文章还对不同噪声层次下的数据进行分析比较, 并研究白噪声对于人工神经网络模型的影响.     

基于BP神经网络的PID控制器在伺服系统中的应用研究

针对经典PID控制的参数不能在线调整的缺陷,提出了一种基于BP神经网络的PID控制算法,利用BP神经网络比较强的学习能力实现了PID控制参数的在线调整和优化,并对其在伺服系统中的应用进行了仿真。仿真结果表明该算法优良,加快了系统响应速度,减少了超调量,适应于非线性系统。     

BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法,研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力。结果表明,BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长;Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定,更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断。     

改进的BP神经网络在机器人环形巡航中的应用

介绍了BP神经网络、改进的神经网络算法——带动量项BP算法,并将带动量项BP神经网络应用到机器人的环形巡航中,进行了仿真实验,验证带动量项BP神经网络在机器人环形巡航应用中的优势。     

遗传算法和BP神经网络在GDP预测中的应用

GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果制定相应的宏观调控手段,对GDP与经济发展提出政策思考,是十分有意义的。因此,文章运用遗传算法和BP神经网络对GDP进行预测,以揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据。     

改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用

根据城市工业用电量与其影响因素之间存在的非线性映射关系,建立了一个改进BP人工神经网络模型,并将其应用于泰安市工业用电量的预测中.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.     

BP神经网络和遗传算法在货车车锁检测中的应用

为实现货车自动检测记录系统,需要根据化的图像检测进站货车车锁是否存在,提出一种基于BP神经网络和遗传算法的货车车锁检测方法,首先提取图像的投影特征,边缘图像的矩向量特征以及灰度直方图特征,然后用BP神经网络进行检测和定位;同时引入遗传算法,利用遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,实验结果表明,该方法能有效地克服货车车锁种类多,变形大以及光照变化的影响,具有较高的检测速度和检测成功率。     

BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究

随着高校信息化建设的热潮,网络规模基本覆盖了整个校园.但黑客入侵的增多以及网络病毒的泛滥,给校园网络安全带来了隐患,同时也对校园网络安全的评价提出了更高的要求.本文利用BP神经网络构建评价模型,将其应用于校园网络安全评价当中.参考国内外对校园网络安全评价的研究成果,将评价指标数据量化输入,并通过Matlab仿真实验,训...     

BP神经网络在教学评价中的应用研究——以学生电子档案袋为例

文章以具体课程的学生电子档案袋为基础,利用数据挖掘技术中的人工神经网络模型检测学生教学目标的掌握情况,进而用实际数据结果研究了人工神经学生电子档案袋的应用特点。     

改进的BP神经网络和灰色理论在坦克发动机故障诊断中的应用

提出了改进的BP神经网络和C型灰色关联度的故障诊断方法.在提取坦克发动机振动信号特征参数的基础上,结合C型灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了坦克发动机的故障模式识别和诊断决策.     

小波包熵和BP神经网络在意识任务识别中的应用

探索了小波包熵和BP神经网络在识别左右手想象运动中的作用.采用脑-机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,计算C3、C4电极8～16Hz频带脑电信号的小波包熵,将其作为反应想象左右手运动的特征量,用BP神经网络对大脑想象左右手运动任务进行分类,最大分类正确率可达88.57%,与使用线性判别式算法分类结果相比,效果更好.脑电信号小波包熵随时间的变化与事件相关去同步和事件相关同步现象相一致,可在线识别左右手想象运动,为大脑运动意识任务的特征提取及肢残患者的临床康复提供了新思路.     

BP神经网络在建筑物空调负荷预测中的应用评述

在BP神经网络的相关理论的基础上,介绍了其在建筑物空调负荷预测中的应用,指出BP神经网络是一种有效的建筑物空调负荷预测方式;最后还介绍了当前BP神经网络算法的改进研究,并指出了下一步亟待开展的工作.