同位素分布式管理系统的设计与应用

文中设计了在Oracle环境下同位素管理系统分布式数据库的应用方案,重点研究了同位素管理系统的数据分布特点、分布式的数据库模型和拓扑结构、跨网域数据库访问技术、分布式查询与数据更新,并在同位素分布式管理系统中得到应用.     

基于.NET环境的分布式应用系统开发技术

为了建立能在一个可伸缩、可扩展和高度可用的公共信息传送平台上使用的数据库应用系统,研究了.NET环境下的分布式应用程序设计技术,采用XML Web Services设计方法实现了分布式舒数据库应用系统,特别是在表示层、业务逻辑层、数据访问和存储层详细阐述了如何实现数据库管理系统的分布式构架,解决了异类环境下数据库应用系统的伸缩性问题.     

同位素分布式管理系统的设计与应用

文中设计了在Oracle环境下同位素管理系统分布式数据库的应用方案,重点研究了同位素管理系统的数据分布特点、分布式的数据库模型和拓扑结构、跨网域数据库访问技术、分布式查询与数据更新,并在同位素分布式管理系统中得到应用。     

基于DDBS进销存管理系统的研究和应用

随着企业规模的不断扩大,往往在全国各地甚至是世界各地都会拥有其分公司.如何利用计算机技术来统一组织和管理地理上分散的数据,是大型进销存企业急需解决的一个问题.文中介绍了将DDBS(分布式数据库系统)技术应用于企业进销存管理系统所需要的关键技术.在对进销存系统数据分析的基础上进行数据分布没计,并基于SQL Server 2005数据库、.NET Retorting和ADO.NET技术,对该系统加以设计和实现,从而实现地域上分散的多分部集中管理.使得该系统的用户像使用集中式数据库一样操作该系统,而不必关心数据的分片及分配,并在一定程度上提高分布式进销存管理系统的可靠性及可用性.     

基于大数据的计算机数据库连接访问技术分析

在互联网技术不断发展的过程中,数据信息资源量也在不断增加,使人类社会进入大数据时代。在大数据时代,数据库作为一种重要的技术,能够对数据进行读写、存储操作,从而能够有效、快捷地为分布式管理系统提供服务。在此背景下,本文对基于大数据计算机数据库连接访问技术进行分析,以提高数据库访问链接性能。     

嵌入式数据库的海量存储技术研究

本文分析了典型的嵌入式数据库Berkeley DB.与常见的数据库相比,它具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点.文章将嵌入式数据库Berkeley DB应用到网络性能管理系统(NPMS)当中,详细介绍了多进程、多数据库加锁机制、多个附加数据库查询机制的实现.较好地解决了网络性能管理系统当中海量数据的存储问题.大大提高了系统的数据存取速度,改善了系统的整体性能.     

浅议PHP和MySQL的分布式事务处理

计算机网络的发展开扩了PHP和MySQL的应用范围,数据库技术全世界都在密切关注,这种技术领域将分布于我们生活中的各个方面。对于一些中小型企业来讲,PHP和MySQL的管理系统软件非常适用,性能高、成本低、运行快和操作简单等优势大大满足了人们对数据库的需要。本文针对PHP和MySQL的概念分析,对分布式数据管理进行讨论,通过举例说明分布式事务处理的存在问题与存在优势。     

RFID与MongoDB融合的分布式云仓储管理系统

利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。     

基于.NET的数据库访问优化策略

在一个应用系统中,如果有数据库访问操作,数据库操作的性能将直接影响应用程序的性能。本文介绍基于.NET数据库访问技术的优化,包括数据库连接池技术、数据对象的选择、连接的关闭技术、数据缓存技术,以及SQL查询语句的优化,通过优化数据库访问来提高应用程序的性能。     

基于组件技术的文档管理系统的实现

讨论了基于组件技术的档案管理系统的实现技术,包括纸质档案的扫描采集以及对电子文档的直接入库,采用数据库分区策略存储文档数据,在系统集成的组件中快速预览.系统提升了对文档数据的查询和操作性能.     

配电管理系统DMS的设计与实现

描述了一种具有开放性、通用性和可扩展性的第四代配电管理系统GALASYS-DMS的设计与实现技术。系统采用了分布式实时数据库,C Wrapper和Web技术,实现了第四代配电管理系统。重点介绍了系统的总体结构、网络管理子系统、分布式实时数据库子系统和应用子系统的实现技术。     

CIMS中数据分布的研究与应用

本文主要是针对CIMS环境下多个层次,多种类型、多种应用、多数据库管理系统的数据分布式设计,以及数据库的分布式实现.针对各种情况进行了具体的设计,并重点讲述了基于ORACLE7.3、充分满足数据安全性的前提下数据的分布式实现.     

MIDAS在机动车安全性能测控管理系统中的应用

MIDAS是Delphi为开发多层应用系统提供的透明中介引擎,在对MIDAS技术进行分析和研究后,将其应用到了机动车安全性能测控分布式管理系统中。利用MIDAS将该系统设计成三层的结构,即在数据库服务器和客户机之间增加了应用程序服务器。使得客户机与数据库的连接、客户机对数据库的操作都由作为中间层的应用程序服务器完成。利用MIDAS的自动化功能还设计了一种客户机之间共享信息管理机制,从而增强了系统的安全性、可维性,提高了系统的运行效率。     

新型数据管理系统研究进展与趋势

随着各类新型计算技术和新兴应用领域的浮现,传统数据库技术面临新的挑战,正在从适用常规应用的单一处理方法逐步转为面向各类特殊应用的多种数据处理方式.分析并展望了新型数据管理系统的研究进展和趋势,涵盖分布式数据库、图数据库、流数据库、时空数据库和众包数据库等多个领域.具体而言：分布式数据管理技术是支持可扩展的海量数据处理的关键技术;以社交网络为代表的大规模图结构数据的处理需求带来了图数据库技术的发展;流数据管理技术用来应对数据动态变化的管理需求;时空数据库主要用于支持移动对象管理;对多源、异构而且劣质数据源的集成需求催生出新型的众包数据库技术.最后讨论了新型数据库管理系统的未来发展趋势.     

分布式文件元数据管理系统设计

简述了分布式文件元数据管理系统的应用环境和设计目标。目标系统设定应用于高能物理数据分析,关联Torque作业批处理系统;在这些条件的限制下,详细分析了各种限制因素,并以此为基础给出了目标系统的总体结构及模块化设计。详细阐述了目标系统的数据库设计、访问接口设计以及数据同步要点,给出了设计思路,并结合目标系统的记录新增操作、查询操作的测试性能,讨论了进一步的工作。     

基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.     

嵌入式数据库在振动监测系统中的应用

随着嵌入式系统的发展,嵌入式数据库在信息采集与监控系统中得到了日益广泛的应用.该文在对嵌入式数据库技术进行分析的基础上介绍了基于嵌入式数据库技术的汽轮机振动监测系统的设计与开发.整个振动监测系统以ARA处理器LPC2292为硬件平台,以μCLinux嵌入式操作系统,以SQLite为数据库管理系统,对系统的设计方案及软硬件配置、SQLite的移植及嵌入式数据库的访问与操作进行了详细分析.所设计的振动监测系统得到了成功应用,具有较高的数据存储、管理与使用效率.     

分布式数据缓存技术研究

缓存技术在系统中的应用越来越广泛.主要对数据缓存进行研究,着重研究了分布式模式下的数据缓存技术.将数据缓存技术应用到社区平台的开发中,增加分布式解决方案.实验证明,分布式数据缓存技术能优化系统性能,提升数据访问效率.     

数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据

时代发展到今天,技术已经带领人类进入了大数据时代,新技术、新系统和产品的出现,使得采用大数据进行评测的系统成为了热门.这与传统的数据库系统的建立有些许相似之处,就是在数据库系统的建立过程中,基准评测扮演了很重要的角色,在数据库系统的长足发展中成为了系统系能的规范.用于不同数据库性能的评测标准,能够将数据库系统的性能、差距、技术进步等加以反应,得到数据库健康发展和数据技术应用的相关数据.根据数据管理的发展需要,对数据刊进行技术的革新,得到新的数据管理系统的测评标准,如今的数据管理系统的评测基准种类呈现了多样性,并且催生出数据管理系统和平台,造成关系型数据的基准评测的结构化向着对象数据、空间数据、流数据的方向发展.成为新的数据系统.而且关于大数据管理系统的评测基准的研究正在不断地深入,成为了新的热点.与此相关的评测基准的大数据研究也成为了当今最为人们的专业.从现有的数据管理系统的基准评测,还不能得到关于大数据特征的定论,但是从数十年的关于数据管理系统评测基准的发展经验来看,关于大数据系统的研发的结论都是很宝贵的经验,值得借鉴和思考.本文就数据管理系统评测基准的发展历史开始加以阐释,对数据管理系统的成就和未来发展进行论证.     

基于XML的钢铁企业综合生产管理系统设计与应用

为了解决当前钢铁企业中过程控制系统与生产管理系统缺乏整合的问题,通过分析企业业务流程和管理模式.提出了一个异构数据交换的系统模型,采用XML为信息交换的载体,通过导出映射模式将源数据库数据转化为XML数据,再通过导人映射模式将XML数据转化为目标数据库数据,实现了数据实时交换.并设计了一种基于XML的钢铁企业通用综合生产管理系统,具有异构及分布式环境下信息集成、业务过程优化及协同和决策支持等功能.最后分层描述了系统的架构、功能和关键技术,并实现了在某钢铁企业的应用.