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本通过对地震资料两种分形维的计算,来在室检测油气的目的。实例表明,该方法在检测油气方面是有效的,在徐家围子油田应用中取得了满意的效果。 相似文献
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本文用关联维和R/S分形维两种方法地震道的分形维数,从理论模型和实际资料处理得出如下结论:(1)储层发育区较无储层区关联维大,R/S分形维值小;同一套储集层含油气段关联维大,R/S分形维值小。(2)关联维能较敏感地反映地震道中包含的地质信息,对砂岩尖灭点的位置确定、储层物性横向变化有较好的反映。 相似文献
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分形技术在油气勘探应用中的改进——变维分形技术 总被引:3,自引:0,他引:3
目前的分形技术和方法难于处理复杂地层的地震勘探资料。提出变维分形的技术和方法。变维分形的Inr-InC(r)曲线与全部实测数据点符合良好。应用该方法对一个实际地震资料进行处理,并与原有常维分形的处理结果进行对比。 相似文献
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压缩地震数据的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了关于压缩地震数据的一种新方法,其基本思路是受分形几何理论的启发,用一个固定长度的“尺码”走过所有的数据串。根据这个“尺码”恢复估计所有的数据值。我们已此方法应用于地震数据的压缩,结果证明是有效的,本文所提出的压缩方法不论从概念上,还是从计算复杂性方面看都是非常直观,简单且易于实现的。 相似文献
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随着现代科学技术的飞速发展 ,数据压缩作为解决大量信息存储和传输的支撑技术受到人们的极大重视。数据压缩技术所探讨和研究的各种压缩方法 ,都是为了提高压缩比 ,设法去掉部分或全部冗余 ,从而减少数据或文件所占的存储空间并保证在数据还原时恢复原状。文章针对如何将数据压缩技术应用于地震勘探中 ,如何将地震勘探中采集到的大量数据实时压缩 ,做了一些研究和探讨 相似文献
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分形技术在油气勘探应用中的改进—变维分形技术 总被引:9,自引:0,他引:9
傅昱华 《中国海上油气(地质)》1994,8(3):210-214
目前的分形技术和方法难于处理复杂地层的地震勘探资料。提出变维分形的技术和方法。变维分形的lnr-lnC(r)曲线与全部实测数据点符合良好。应用该方法对一个实际地震资料进行处理,并与原有常维分形的处理结果进行对比。 相似文献
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罗兵 《石油工业计算机应用》2002,(1):29-30,32
二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。本文讨论了用小波变换对勘探数据进行变换域编码的压缩方法及影响压缩质量的因素。对于较大的地震剖面,通过一定的边界处理和分块处理,可以获得较好的压缩效果和处理速度。 相似文献
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为探索将分形理论应用于提高地震数据信噪比,基于Hurst指数求取方法及与分 维间的关系,通过合成地震记录,得到地震数据信噪比与分维之间的关系:信噪比越高,分维值越低。 相似文献
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地震剖面的形态存在着明显的自相似现象,它具有分形集的如下特点;(1)结构比较复杂,具有某种程度的精细结构,因而具有一定的分数维特征;(2)具有一定的部分与整体之间的相似性;(3)能通过递归,迭代方式产生。因此用分数维图象方法处理地震资料前景广阔。 相似文献
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本文通过实例讨论了利用平衡双正交多小波变换对地震数据进行去噪处理和数据压缩的过程。去噪过程为 :1在多小波变换域上 ,利用高频高波数分量来估计随机噪声的方差 ;2利用地震记录的方差减去噪声的方差得到有效信号的方差 ,从而求出阈值 ,并采用软阈值处理方法进行去噪 ;3利用多小波反变换公式得到去噪后的信号。数据压缩过程为 :1利用平衡双正交多小波 BSA6 /6把地震数据分解成 4层 ,每次只对低频部分进行分解 ;2重排每个 2× 2子块 ,使得具有相同空间位置关系的 4个系数排在一起 (原来的 1 6个子块变为 4个子块 ) ,从而满足 SHIFT编码方案中所要求的父子关系 ;3对每个等级树进行嵌入式编码 ,利用改进的小波零树编码方案压缩地震数据。试验结果表明 ,文中方法优于单小波去噪与数据压缩方法。 相似文献
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本讨论了Dauberchies标准正交紧支集小波基,借助于多分辨率分析方法,建立了地震数据的分解和重建算法,并对实测地震数据进行了压缩和重建。 相似文献
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��Լ�������ٶȷ��η��ݼ�������Ӧ�� 总被引:1,自引:0,他引:1
将分形技术用于地震勘探中的储层解释是一个新课题,根据分形理论在地球物理勘探中的应用原理,利用井约束地震速度分形反演技术可以提高地震资料的分辨率。文章提出了具体的井约束声波曲线速度分形反演方法和实现流程。以新疆焉耆盆地实际资料为例,利用分形理论对波阻抗曲线在实际测井曲线的约束下进行分形计算,得到一条近似的声测井曲线和一组分形参数,把这一组分形参数延拓至整个目的层段,所内插出的声波曲线和实测的声波曲线有较高的相似性,能得到较精细的声波约束分形反演剖面,其薄层分辨能力可达到5~10 m。 相似文献
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