一种面向中转换乘的铁路网建模方法研究

铁路旅行依然属于人们首选出行方式,但种类繁多的车型与庞杂路网却经常导致无谓地花费不少钱财和时间。怎样实现旅行方案制定合理化、科学化与兼顾个人独特追求,并且切实地做到最优化评价指标妥善协调,即构成了民众普遍乞盼。结合铁路运营实际,围绕路网建模当中面临的结构体系、关键难题懈决对策等展开深入讨论,给出了问题处置策略、指导原则与技术路线。研究实验表明,通过文中方法对铁路路网进行建模,可以有效地解决铁路路网路径搜索面临的诸多难题,保证了数据完备性、有效性以及路径规划的实时性与高效性。     

一种面向中转换乘的铁路网建模方法研究

铁路旅行依然属于人们首选出行方式,但种类繁多的车型与庞杂路网却经常导致无谓地花费不少钱财和时间.怎样实现旅行方案制定合理化、科学化与兼顾个人独特追求,并且切实地做到最优化评价指标妥善协调,即构成了民众普遍乞盼.结合铁路运营实际,围绕路网建模当中面临的结构体系、关键难题解决对策等展开深入讨论,给出了问题处置策略、指导原则与技术路线.研究实验表明,通过文中方法对铁路路网进行建模,可以有效地解决铁路路网路径搜索面临的诸多难题,保证了数据完备性、有效性以及路径规划的实时性与高效性.     

一种面向故障诊断的接地网拓扑快速建模方法

为了给接地网故障诊断软件提供方便的人机界面,提出了一种简便灵活的接地网拓扑编辑录入方法。采用具有4列元素的边编辑表和具有3列元素的节点编辑表记录录入过程,论述了添加操作、变更节点类型操作和删除操作的处理方法,建议了由删除冗余记录、压缩节点和边的编号及生成节点支路关联矩阵A这3个步骤构成的编辑操作过程。以一个接地网为例进行了详细说明,结果表明提出的方法是可行的。     

一种面向对象模糊Petri网建模方法的研究*

针对一些复杂知识系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网（FPN）的基础上给出了面向对象模糊Petri网（object-oriented fuzzy Petri net, OOFPN）的形式化定义及其知识表示和知识推理。通过面向对象技术,可以采用模块化方法设计知识系统,将复杂知识系统划分为许多功能子系统,从而降低构建知识系统的复杂性,方便知识系统的优化和管理。     

一种新型的AUV系统建模方法研究

在Petri网基础上,引入面向对象技术,提出了一种面向对象Petri网（OOPN）模型,详细论述了这种面向对象Petri网的结构,形式定义,建模步骤,并针对水下无人探测器系统操作环境的特殊性,为AUV系统建立了完整的OOPN模型,真实地反映了系统的动态特性,从而为AUV系统建模和分析提供了一个更为有效的工具。     

一种考虑QoS的Web服务组合Petri网建模方法

Petri网是一种适合描述Web服务组合的建模方法,但是它无法对Web服务的服务质量(QoS)进行建模和分析.为此,将用户最为关心的服务时间、价格和概率3种QoS因素引入到Petri网模型中进行建模,提出了概率时间价格Petri网PTCPN,给出了PTCPN的语义及分析求解算法,并进行了实例建模和分析.结果表明,PTCPN可以有效支持服务组合功能和QoS的形式化统一建模和分析.     

基于Petri网的工作流建模方法

将Ｐｅｔｒｉ网方法引入工作流模型描述，并针对工作流的特点对其进行扩展，提出功能网描述方法，使用功能网可使工作流模型得到方便，快速，合理的构架，同时为工作流模型的仿真研究打下了坚实的基础。     

一种基于扩展Petri网的工作流建模方法

工作流技术是计算机应用领域的一个新的研究热点。将Petri网引入工作流模型是一种常见的建模方法。但是,传统的PN不能直接用于描述比较复杂的工作流模型。本文根据C．A．Ellis定义的信息控制网、W．M．P．vanderAalst定义的工作流网,结合工作流本身的特点,对Petri网进行扩展,提出了一种描述工作流模型的新方法--信息控制Pettri网,并给出其表示工作流模型的正确性定义和验证。     

基于Petri网的BPR建模方法的研究

文章论述了基于Petri网的事务流程模型和流程建模方法。经过40多年的研究与应用,Petri 网在自动控制、通信和计算机科学等许多领域已经获得了较为成熟的应用。但把它作为支持BPR实施的流程建模工具,还没有得到广泛的应用。文中提出了一种基于Petri网的流程建模方法－BPM,在增加适当的属性后,用BPM设计的流程可直接用于仿真,这样就可得到必要的流程优化数据,以实现流程的优化。文章最后用一个简单的例子对BPM的有效性进行了验证。     

基于Petri网的Web服务流程建模方法研究

随着网络应用的蓬勃发展,Web服务越来越普及。在实际应用中,往往需要对已有Web服务进行集成。目前通常的企业Web服务集成过程,都是先根据企业的业务流程建立相应的Web服务流程模型,再由此建立应用系统。而目前已有的建模手段的共同问题是：无法确保模型的正确性和与具体业务的紧密吻合。该文提出一种基于Petri网的Web服务流程建模方法。该建模方法通过将Petri网引入建模过程弥补了原建模过程中无法直观感受模型的不足,通过建立一套完备的形式化定义保证了建立模型的正确性,通过将紧同步随机Petri网引入建模过程可以更好的描述实际业务。通过使用该方法, 可以很好地解决现在Web流程建模过程中存在的问题。此方法也为其他领域中的流程建模仿真提供了一种很好的解决问题的方法和思路。     

基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究

针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,首先通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换,然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。     

一种基于虚拟专网的人防警报控制网络研究

介绍了城市人防报警系统的构成及各部分的功能,分析了系统存在的缺陷,并给出了控制网络的改进思路,介绍了VPN技术的特点,并结合人防警报控制系统给出了一种基于VPN的有线控制方案,并设计了控制终端网络接口电路和相应的软件。     

一种基于航空旅客行为的旅客细分模型

针对当前航空公司旅客细分工作不够精准的问题,在传统旅客划分模型的基础上,提出了一种旅客价值评价模型来提高旅客细分的准确度,该模型根据旅客的行为偏好对旅客进行细分,构建模型采用的方法为层次分析法,其中在使用层次分析法确定各参数权重时的关键在于如何构造完全一致的判断矩阵,提出了一种改进判断矩阵一致性的算法,使得一致性调整过程简单且结果有效。采用改进后的层次分析法确定旅客模型各参数的权重并通过旅客购票信息对旅客进行分类,为航空公司针对有着不同行为偏好的旅客制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据。     

一种新的网络拓扑建模方法

网络拓扑结构能够很好地解决服从某种规律的网络传播行为问题,所以针对不同的预测和改善网络性能的目的,建立合适的网络拓扑模型是非常重要的。从复杂网络拓扑建模的角度出发,综合考虑了节点和链接的加入与消亡、节点的孤立、网络内新增的内部连接以及局域网内部的偏好连接等因素,提出了一个新的网络拓扑建模的方法NBSFN（New Base Scale Free Network）。运用Java和Matlab工具对结果进行了仿真研究,发现仿真结果能够很好地刻画出无标度、小世界等诸多特性。     

领域本体建模方法研究

介绍了本体的建模准则,详细分析了现有的本体建模方法,在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其它本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法.该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用,所述方法用于构建高校教师本体过程中时效果非常好,体现出了该方法符合人类思维和高度可操作性的特点.     

应急预案流程的Petri网建模方法研究

为了提高应急信息系统模型的语义基础,提出了一种基于Petri网的应急预案流程的建模方法。以ABC模型为上位本体建立了应急预案流程本体,提出了应急预案流程的Petri网建模过程,并定义了应急预案流程中本体和层次Petri网的映射规则。使用该方法对某公路桥梁抢修应急预案流程进行Petri网建模,并通过仿真分析验证了建模方法的有效性。     

网络脆弱性建模方法研究

在计算机安全领域,特别是网络安全领域,对网络系统脆弱性进行建模十分重要,其最终目的就是指导安全管理员仿真攻击场景、分析网络脆弱性之间的关联关系以及建立防御机制。阐述了网络脆弱性的概念及其建模方法发展历程,介绍了攻击树、攻击图、渗透图、特权提升图、Petri net、状态图、需求/产出模型等几种典型的脆弱性建模方法,最后总结了今后的发展方向。     

面向网络化制造服务的本体知识建模研究

针对目前网络化制造环境下,服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题,从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造服务知识建模方法,并在此基础上构建制造本体模型,最后给出服务模糊匹配的评定方法。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题,有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,为语义Web的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。     

基于递归网络的传感器动态建模方法

研究了递归网络模型在传感器动态建模中的应用，给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法。该方法避免了传感器模型阶次的选择的困难，试验结果表明，应用递归网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。