旋转机械现场动平衡的影响因素分析

转子不平衡产生的振动主要是由不平衡质量的惯性力和惯性力矩造成的。转子不平衡引起的故障约占机械全部故障的60％以上。在转子不平衡引起的机械故障中,除了不对中、轴弯曲、材质不均匀等原因造成的不平衡外,还有大量现场不可避免的原因。比如热变形和电磁力的影响,转子在使用过程中存在的磨损、积垢等都会使转子产生新的不平衡。由此可见,转子现场动平衡具有广泛的应用要求。     

现场动平衡技术在生产中的应用

现场动平衡技术是旋转机械在工作状态下,对其进行振动测量和平衡校正的一种平衡方法。实践表明该技术在转动设备中的应用效果比静平衡和离线动平衡校验效果好,工作量小,且能兼顾安装状况,是解决动不平衡故障的首选方法。     

旋转机械无试重现场动平衡原理与应用

提出了一种高效的无试重现场动平衡原理与方法,并进行了实验验证及现场应用研究。无试重平衡的基本原理是通过数值模拟的方法,通过在平衡平面上施加虚拟不平衡量,确定转子在轴承处的振动相位相对于平衡平面处的激振力的相位的滞后角。这种滞后可以借助不断完善的转子动力学理论以及有限元数值模拟方法进行确定,其关键是确定轴承的刚度和阻尼系数。滞后角和振动的相位相加便为激振力的相位,将该相位反相可得到配重的相位。配重量由测量得到的振幅和计算得到的振幅之间的比例关系以及虚拟不平衡量的大小确定。实验研究以及现场的平衡实践表明,该方法可以在不加试重的情况下,实现对转子的有效平衡,从而降低机组的现场动平衡的时间和成本。     

神经网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用

人工神经元网络模型是由大量的简单计算单元广泛相互联接而成的一个非线性动力学网络系统,它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在众多的领域里显示了广阔的应用前景。本文从模式识别的角度,论述了神经元网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用,就神经元网络结构及其所能形成的模式分类决策区域作了较为详尽的阐述,并与传统的模式识别技术作了比较。最后在振动频谱波形特征的基础上,就旋转机械中五种典型故障模式,用感知器网络进行了试验研究和分析。结果表明,人工神经元网络技术对于高维空间模式识别及非线性模式识别问题,具有较强的分类表达能力。作为一种新的自适应模式识别方法,神经元网络技术能够有效地解决故障诊断中较为复杂的状态识别问题。     

现场动平衡技术在生产中的应用

利用美国恩泰克公司提供的DP1500数据采集仪及现场动平衡软件,以实例说明了现场动平衡技术在锅炉引风机、排粉风机、电动机、机泵等转动设备不平衡故障排除中的应用,介绍了不平衡故障的识别方法,揭示出该技术在生产中的实用性、先进性和经济性.     

时频分析在旋转机械故障诊断中的应用

针对旋转机械发生故障时振动信号的不平稳性，利用时频分析中的小波尺度图和再分配后的小波尺度图对点碰摩、松动、裂纹和油膜失稳故障进行对比分析，结果表明再分配小波尺度图比传统小波尺度图，具有更高的时频分辨率，可以更好地识别转子早期故障。     

双转电机旋转部件动平衡要求分析

本文针对双转电机的特点,分析介绍旋转部件不平衡的类型、平衡的要求,提出双转电机旋转部件的动平衡校正方法。通过对双转电机旋转部件的动平衡质量的控制,降低双转电机旋转部件引起振动和噪声,确保了双转电机用于船舶螺旋桨驱动的要求。     

转子动平衡技术知识与现场动平衡技术的应用

本文概述了转子动平衡技术知识和现场动平衡技术应用的高效性。     

动平衡是减少旋转系统发生振动源强度的有效技术

汽轮机转子（3000r／min）、磨床的砂轮（1500r／min）、串接电机转子（28000r／min）、高速真空泵转子（15000r／min）……都必须进行动平衡。动平衡的目的可以达到减小偏心质量m或偏心距e，从而使偏心惯性力减少，即减少了振动源的强度。     

简论机械维修过程中的轴承维修

机械设备的日常维护和维修是机械运行和使用过程中最为关键的保障手段之一,有助于机械设备应用寿命的延长。在机械设备维修过程中,轴承的维修是十分重要的环节,也是衡量机械设备运行维修效果的关键指标,轴承质量的高低会直接影响整个机械设备的应用寿命。笔者对机械维修中轴承的安装和拆卸方法进行了分析,在此基础上探讨了轴承维修过程中的主要注意事项。     

关联维数在大型旋转机械故障诊断中的应用

将描述混沌运动搓联维数用于大机组振动信号的分析,并针对故障诊断的实际情况,从点间距的计算、动态关联和标度区的判断等方面对关联维数的Ｇ－Ｐ算法作了一定的改进。分析结果表明：由于不同故障的动力学产生机制不同,通常也具有不同的关联维数。因此,关联维数可用于非线性故障的特征提取。     

动平衡技术在设备诊断中的应用

常用机械中包含着大量的作旋转运动的零部件,各种回转体,由于材质不均匀或毛坯缺陷、加工及装配中产生的误差,使得回转体在旋转时,加速轴承磨损,严重时能造成破坏性事故。为此,必须对转子进行动平衡。     

改进BP网络在旋转机械故障诊断中的用

ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况，本文以此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型，新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的联想能力，特别适用于象旋转机械这类复杂系统的故障诊断。     

旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究

就ＢＰ神经网络学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足，采用了自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法，引入了控制因子常数，就控制因子常数，惯性因子常数以及隐层单元数对网络收敛迭代次数的影响进行了研究。并将改进算法应用于旋转机械故障诊断中。     

浅谈机械维修中的质量管理

机械维修是确保设备正常运转的必要手段,通过确保维修质量,确保机械设备稳定运行,具有较高的安全性能和经济效益。本文对机械维修中的质量管理进行简单分析。     

筑路机械维修技术分析

土石方施工中,筑路机械维修直接影响到施工设备的使用率和生产率。该文浅析了筑路机械维修中常见影响维修质量的一些技术问题,旨在土石方施工中提高筑路机械的完好率和使用率。     

负峭度系数在旋转机械状态监测中的应用

针对旋转机械因不平衡等故障引起的简谐振动,通过对简谐信号幅值分布概率密度的计算和仿真,明确了其负峭度的特性,并将负峭度系数作为监测特征量应用于陀螺电机的振动信号分析,为陀螺电机质量检测提供了一种简单有效的方法。     

多功能轴系动平衡及振动分析系统

本文详细介绍了作者研制的多功能轴系动平衡振动分析系统。本系统具有振动测试、信号分析、故障诊断、振动数据库、动平衡数据准备、动平衡计算和优化、动平衡资料管理、试重参考、分重计算、结果输出等功能 ,并采用了去除偏摆影响、多目标配重优化等代表最新进展的技术 ,为振动测试分析和动平衡试验提供了完整的工作平台。     

浅析振动分析技术在旋转机械设备故障诊断中的应用

机械振动是一种十分普遍的现象,凡是运动的机械都存在程度不同的振动。旋转机械故障诊断是近年来国内外发展较快的一门新兴技术。旋转机械监测与诊断系统的研究与应用对于避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。结合旋转机械设备的振动状态监测管理,可以把设备通过振动仪与人进行信息沟通,明确设备的故障性质、故障部位等,提高旋转机械设备运行的安全可靠性。介绍振动分析技术在旋转机械设备故障诊断中的应用。