基于人工情绪的智能情感网络教学系统研究

针时传统智能网络教学系统在情感教学方面的缺陷，基于人工情绪技术提出了一种Web环境下的智能情感网络教学系统结构．该系统由学习情绪模型、情绪教学模型、认知教学模型和学生模型等主要模块所构成，可以获取和识别每个学生的学习表情，并能够根据不同学生的学习情绪和学习效果，实现认知和情感相互协调的个性化教学．     

基于人脸表情识别的智能网络教学系统研究

针对传统智能网络教学系统中存在情感缺失的问题,探索性地设计并提出了一种基于人脸表情识别的智能网络教学系统模型.该模型以教育心理学为理论基础,以人脸面部表情识别为关键技术,通过捕捉和识别学习者的表情,判断和理解其情绪状态,然后根据学习者特定的情绪状态给出相应的情感鼓励或情感补偿.该系统模型促进了人机和谐交互,从一定程度上补偿了网络教育中的情感缺失,为解决网络教育中的情感缺失并实现和谐人机情感交互做出了有益的基础性工作.     

全信息情感理论——一种认知情感交互机理的假说

探究人类心智活动的核心机理为需求-认知-情感的交互.吸取全信息理论、情绪动机-信息理论、马斯洛需求层次论和PAD三维情绪模型等研究成果,定义主体的先验信息和情绪、后验信息和情绪、实得信息和情绪以及期望信息和情绪,对信息的认知机理、情绪的生成机理进行分析,建立信息-情绪交互机理模型,导出信息情绪交互定理,提出了一种新的关于认知情感交互机理的假说——全信息情感理论,并建立全信息情感理论的基础和框架体系.     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能.文中利用Agent理论改进传统的基于web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统.介绍了通过多Ageat建立JAVA智能教学系统的模型.该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学.     

E-Learning中情绪认知个性化学生模型的研究*

为了提高E-Learning情绪教学的适应性和教学效果,针对传统学生模型的不足,引入人格、学习情绪及学习风格。通过OCC三维情绪空间描述学习情绪和丹尼尔·沙博人格划分理论进行情绪调节,通过美国心理学家布鲁姆的认知理论描述学生的认知能力,通过Felder-Silverman学习风格并结合支持向量机技术描述学习偏好的个性化特征。将情绪、认知、学习风格相结合构建一个完善的适合E-Learning教学的学生模型。通过将此学生模型应用到E-Learning教学中,不仅可以解决网络教学系统的情感缺失,而且大大提高了实     

基于情感建模的教学辅助系统的研究*

设计了一个以情感交互为核心的人性化的教学辅助系统.该系统综合了情感计算、计算机图形图像技术和移动Agent技术.系统以心理学和人工心理理论为基础构建了情感认知模型,定义了情绪空间、基本情绪和基本学习心理状态,并建立了基本情绪和基本学习心理状态与情绪空间的映射关系.通过情感认知模型对识别表情的处理,得到学生的学习心理状态及状态评价值.采用基于图像处理的人脸检测、表情识别和姿态识别方法编程实现了教学辅助系统.     

智能教学系统中认知型学生模型的建立

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,该文提出在基于网络的智能教学系统中建立认知型学生模型的一种方法,介绍基于这种认知型学生模型的一个基于网络的小学数学智能教学系统,并对该系统的实验结果进行分析。     

基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究

人类不仅具有逻辑推理的能力,而且具有情感控制、表达的能力。通常使用计算机对人类的能力进行模拟,在人工智能赋予计算机逻辑推理能力之后,如何赋予计算机情绪成为一个重要的研究问题。该文就是以人工心理和基本的情绪理论为基础,在三维情绪空间中将个性和OCC模型相结合,建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心,尝试实现了一个虚拟软件人。这个情感虚拟软件人不仅具有学习、记忆能力,而且具有情感交互能力。     

基于深度学习的对话情绪生成研究综述

情绪生成是人工情感计算研究中的子任务,在对话系统中情绪生成任务旨在生成待回复话语中的情绪类别。对话情绪生成可以推动对话情绪理解和对话表达研究,同时在智能闲聊机器人、情绪安慰、推荐系统和人机情感交互等诸多智能化领域具有重要的理论意义和实际应用价值。得益于深度神经网络在自然语言处理领域的优异表现,基于深度学习的对话系统情绪生成受到越来越多研究人员的关注。总结目前基于深度学习的对话情绪生成相关工作,现阶段利用深度学习的对话系统情绪生成相关研究主要包含三方面内容：情绪感知、情绪预测和情绪决策。简要介绍了一些常用的情绪对话数据集,最后对该任务当前问题进行了归纳概况并展望未来发展趋势。     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能。文中利用Agent理论改进传统的基于Web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统。介绍了通过多Agent建立JAVA智能教学系统的模型。该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学。     

智能教学系统中知识表示模型的研究与设计

研究了智能教学系统功能与结构。分析了知识库模型在智能教学系统中的重要地位;通过对知识库中的教学内容与教学规则两类知识的分析和对超媒体知识表示的研究,构建了一个基于层次结构的超媒体网络模型,并在知识网络图中节点里嵌入教学规则,以实现教学内容的动态组织、呈现和教学过程中的自适应导航。该模型为教学系统的决策与分析提供了智能的辅助手段。     

多AGENT技术在网络智能教学系统中的应用研究

多年来,传统的计算机辅助教学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点。智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点。结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的分类设计以及系统模型的特点。     

Towards an Intelligent Tutoring System Architecture that Supports Remedial Tutoring

For successful teaching to take place an intelligenttutoring system has to be able to cope with anystudent errors that may occur during a tutoringinteraction. Remedial tutoring is increasingly viewedas a central part of the overall tutoring process, andrecent research calls for adaptive remedial tutoring. This paper discusses the issues of remedial tutoringthat have been proposed or implemented to supportefficient remedial tutoring. These issues serve touncover any underlying principles of remediation thatgovern remedial tutoring with intelligent tutoringsystems. In order to incorporate these principles ofremediation into intelligent tutoring systemsdevelopment processes this paper continues with thedevelopment of a model that can be employed in thedevelopment of an intelligent tutoring system that iscapable of offering remedial tutoring according tothese principles. This model is a formalisation ofremedial interventions with intelligent tutoringsystems. To demonstrate how the model can be employed indeveloping an intelligent tutoring system, INTUITION,the implementation of an existing business simulationgame, has been developed. This paper concludes with anillustration of how the model for remedial operationsprovides for remedial tutoring within INTUITION. Theevaluation of INTUITION shows that the model forremedial operations is a useful method for providingefficient remedial tutoring.     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。     

基于情感识别的智能教学系统研究

针对传统的智能教学系统(ITS)在情感方面的缺失,提出了基于情感识别技术的ITS模型.该系统模型在传统的教学系统上新增情感识别模块,利用人脸表情识别以及文本识别等技术所构建,可以获取和识别学生的学习情感,并根据学习情感进行相应的情感激励策略,实现情感化的教学.     

基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究

研究如何采用本体建模的方法解决智能教学系统中的情感理解与情感反馈的问题。构建了一个情感学习本体用于描述在学习过程中出现的与情感相关的概念及概念之间的关系,设计了基于该本体的教学反馈策略的生成算法,可以在不需要和学生进行问答交互的情况下获得学生学习过程的感知和理解状态,可以更好地理解学生的学习状态以提供更好的基于"情感触发"的认知和情感支持。并将情感学习本体和一个C语言程序设计领域知识本体以及反馈策略生成算法应用到一个以教学视频为主体学习资料的智能教学系统中。应用实例表明,该教学反馈策略生成算法能对学习者提供有效的认知反馈和情感反馈。     

基于JSP技术的网上学习辅导系统的设计与实现

在分析研究JSP技术的基础上,对网上教学涉及的知识构建、人机交互学习、网上答疑、作业批改、教学论坛和试题生成等需求做了探讨,提出了基于JSP的解决网上远程教学辅导的策略,提高了网上教学的交互性和主动性,并在此基础上实现了一个离散数学课程学习辅导系统,实现了教学信息网络化。     

TEx-Sys model for building intelligent tutoring systems

Special classes of asynchronous e-learning systems are the intelligent tutoring systems which represent an advanced learning and teaching environment adaptable to individual student’s characteristics. Authoring shells have an environment that enables development of the intelligent tutoring systems. In this paper we present, in entirety, for the first time, our approach to research, development and implementation related to intelligent tutoring systems and ITS authoring shells. Our research relies on the traditional intelligent tutoring system, the consideration that teaching is control of learning and principles of good human tutoring in order to develop the Tutor–Expert System model for building intelligent tutoring systems in freely chosen domain knowledge. In this way we can wrap up an ongoing process that has lasted for the previous fifteen years. Prototype tests with the implemented systems have been carried out with students from a primary education to an academic level. Results of those tests are advantageous, according to surveys, and the implemented and deployed software satisfies functionalities and actors’ demands.     

基于Web学习系统的学生模型分析

学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。