Hough变换的改进及其在电厂指针式仪表自动识别中的应用

在图像处理中,Hough变换广泛应用于图像空间中的直线检测,但其本身具有存储空间大、计算时间长的缺点。研究了传统Hough变换算法,针对其缺点,提出了一种改进的Hough变换算法。通过减小Hough变换的搜索范围来减小变换所需的存储空间和计算量,并将提前确定好的圆心直接加入到累加器中来减小计算量,从而大大减小了计算时间...     

基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法

针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95%。     

Hough 变换的改进及其在指针式水表识别过程中的应用

在图像处理中,Hough变换广泛地应用于图像空间图形的检测,是从图像中识别几何图形的基本方法之一,但是其对于除直线之外的检测基本都会涉及3个甚至3个以上的参数,导致变换过程中所使用的存储空间大,计算时间长。针对传统Hough变换的算法缺点,提出一种改进的Hough变换算法,首先对原图像进行灰度化、滤波等图像预处理,然后结合图像的结构信息缩小变换像素点所处的范围,从而大大减少计算时间。进一步再将改进的Hough变换应用于图像特征提取,即圆和指针的提取。最后根据圆心连线与指针的角度来对指针的读数进行判别。     

改进的同态滤波在指针式仪表图像预处理中的应用

在分析产生大面积的眩光、反光的指针式仪表图像特征的基础上,利用高斯函数结合同态滤波对该类图像进行预处理,并在实验平台下仿真.通过实验仿真,能得到清晰的二值图,实验结果说明该方法是有效的. .     

基于 Hough 变换及可信度的车牌旋转角度检测

车牌角度矫正是汽车牌照识别的一个重要步骤。采用Hough变换法检测车牌的倾斜角度。首先对汽车牌照图像预处理,再提取车牌上下边框的边缘信息,利用Hough变换对提取的边缘信息进行变换,从而获得车牌上下边框的拟合直线及其倾斜角度,并引入可信度,以度量检测结果的优劣,最终获得较精确的汽车牌照的倾斜角度。实验结果表明,该法抗干扰能力强,检测精度高。     

Hough变换在汽车车身缝隙检测中的应用

提出通过检测汽车车身缝隙来评定汽车防雨密封性能的方法，利用CCD摄像机拍摄缝隙图像，采集到计算机中，经过图像处理提取缝隙尺寸信息，评定汽车防雨密封性能。该方法中最重要、最复杂的环节是图像处理过程中的缝隙边缘检测，文中主要讨论在图像处理过程中利用Hough变换进行边缘检测，提取缝隙轮廓信息的方法，并且用Maflab6．0编程实现。     

复杂仪表的图像自动读数识别方法

在对复杂仪表的特点分析研究的基础上,提出了复杂仪表的图像自动读数识别的原理和方法。对实现其原理所采用的主要方法,如分段线性灰度变换、Hough变换、模板匹配法进行了介绍。以水表为实例证明了所采用的图象自动读数识别原理和方法的正确性和有效性。结果表明,该方法具有很好的稳定性、准确性、快速性等特点。     

基于Hough变换的票据图像倾斜校正

针对票据图像,考虑框线变换后参数空间分布,提出了一个改进的基于Hough变换的票据图像倾斜检测与校正方法。通过对图像进行平移变换,选择图像中心作为原点,使得框线变换后的参数空间,呈现对称的蝶形,从而更容易检测出峰值点,得到精确的票据图像倾斜角度。实验结果验证了提出方法的有效性,与传统方法相比,检测的倾斜角度更加精确,具有更强的抗噪声能力。     

指针式仪表自动识别装置的设计

针对指针式仪表人眼读数效率低,不能转化成数字信号输入计算机,提出一种基于Hough变换的指针式仪表自动判读方法.该方法运用图像减影技术,通过调节图像分辨率实现指针的检出,再利用Hough变换做峰值检测、线检测和链接,通过转换偏转角度的基线位置,确定出仪表指针的读数.实验表明,该方法能快速有效地完成指针式仪表的自动判读,且最大不确定度明显优于人眼的识别,具有较高的精度.     

基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取

针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线。实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高。     

基于嵌入式系统的CAN总线汽车组合仪表的研究

应用CAN总线技术提出了一种基于嵌入式系统的汽车组合仪表的设计方案,构建了以嵌入式微处理器LPC2119为汽车组合仪表的控制核心,μC/OS-Ⅱ实时操作系统为该系统的软件平台.详细介绍了该种汽车仪表的电路组成、工作原理和软件编程思想.     

采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法.结果表明,静态图片实验定位准确率98%,车牌检测率91%,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为0.032s/幅,证明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.     

基于CPDL模型检验的装配序列规划

模型检验的智能规划方法具有较高的求解效率,是当今通用智能规划研究的热点.由于模型检验的命题动态逻辑规划方法无法从拆卸角度求解规划问题,给出了含逆反动作的命题动态逻辑的符号模型检验算法,开发了CPDL符号化模型检验工具;针对一般智能规划问题中的机械装配序列规划问题,从装配体的拆卸出发,给出了基于CPDL模型检验技术的装配...     

Hough变换和区域分离-合并相结合的分割算法

针对传统区域分离-合并算法中过分割的问题,提出一种基于边缘提取和区域分离-合并相结合的分割算法。即利用Canny算子对图像进行边缘提取,得到边缘像素集。然后将像素集作为边缘线,采用区域分离-合并算法进行图像分割。由于Canny算子所提取的像素集是不完整的,所以需要用Hough变换对其进一步完善,得到连续的边缘线。该算法能够提高区域分离-合并算法的精确度,较好地解决其过分割的问题。实验结果表明,该算法有效。     

一种基于Hough变换的车道线检测新方法

针对复杂环境中车道线检测易受图像中其它直线段的影响而出现较多误检测的问题,提出一种新的车道线检测方法．对原始RGB图像灰度化,将Otsu阈值提取方法引入Canny边缘检测算法中,得到边缘图像;判断边缘点在原RGB图像中的R、G、B三分量颜色信息,剔除非类似车道线颜色的边缘点,降低其它非车道线的直线段影响;使用Hough变换进行车道线检测．实验结果表明,该方法可以有效地滤除其它直线段的影响,在复杂环境中获得良好的车道线检测效果．     

基于霍夫变换理论的图形识别

图形识别是模式识别和计算机视觉的基础 ,而直线、矩形、圆的识别又是图形识别的基础。本文以霍夫变换理论为基础 ,利用其投票机制结合各种几何图形的特点 ,实现了图形的正确识别 ,并准确地检测出了他们的几何参数     

基于时间扩展的ASEHA建模与验证

为了有效地分析实时系统,在原计算模型的基础上,引入了时钟变量,在迁移上增加了时钟约束,扩展了异步扩展层次自动机的语义.运用基于时间扩展的ASEHA,分析了ATM系统,建立了用户和ATM的模型,并使用模型检测工具UPPAAL对模型进行验证,从无死锁、活性及可达性性质出发,验证了ATM系统的安全性.实验表明,提出的基于时间...     

Propositional projection temporal logic based distributed model checking method

To alleviate the state-explosion problem of model checking, a novel distributed model checking method based on the propositional projection temporal logic (PPTL). First, the property to be verified in the PPTL formula is transformed into an automaton with the technique of Labeled Normal Form Graph, which in turn is partitioned into multiple subautomata according to the strongly connected components. Then, each subautomaton and the system model in the Hierarchical Syntax Chart are delivered to the members of the verification server cluster, and model checking of the system is implemented in parallel with the on-the-fly technique on multiple computers. Experimental results indicate that, compared with the standalone model checking approach, the proposed method can not only significantly reduce the time consumption but also verify more complex systems.     

一种基于角色的MDA模型转换方法

模型转换是MDA（Model Driven Architecture）中的关键技术，正成为一个新的研究热点．提出一种基于角色的模型转换方法，通过角色的分配和组合，灵活、自然地实现模型的转换．给出了其转换规则及形式化描述方法，介绍了该方法在Web应用程序建模中的应用．使用这些转换规则及形式化描述方法可以清晰地描述角色问的约束关系，有助于设计者实现角色的分配及组合．该方法特别适用于基于模式的软件开发．     

基于扩展Petri网的安全关键软件需求模型检验

Petri网是系统建模的形式化方法,为了解决其在软件需求建模和建立程序语义映射方面存在的不足,提出了一种扩展Petri网的方法来支持软件需求建模,区分了状态型和数值型库所,根据软件特点有针对性地扩展了变迁的可触发条件和迁移运算,同时建立了和模型检验程序语言的映射,将扩展Petri网作为检验的模型输入,利用时态逻辑描述运行性质,进行需求模型检验.定时器和航空发动机的防喘功能验证实例结果表明,扩展Petri网可以较好地支持软件系统需求建模和软件程序语义映射,通过模型检验和反例路径分析,可以达到修改和完善需求模型的目的,从而提高软件的质量和安全性.