基于傅立叶描述子自动识别轴心轨迹

提出了一种基于傅立叶描述子的轴心轨迹表示方法,证明了该方法描述轴心轨迹的尺寸、平移和旋转变换的不变性。得到了旋转机械典型故障模式轴心轨迹的傅立叶描述子,并分析不同故障模式的傅立叶描述子之间的区别及其致因。研究表明本文提出的傅立叶描述子对轴心轨迹具有良好的表征能力,具有算法简单,与测振传感器的种类、测试条件无关的特点。该方法的表述和故障机理相关,具有很强的物理背景。实测数据表明,该方法和智能分类算法结合使用对轴心轨迹形状具有较高的自动识别精度。     

基于傅立叶特征的几何零件快速识别

针对机器视觉系统中的零件识别问题,提出基于傅立叶描述子的零件识别算法.首先利用类似Canny算子的方法提取零件边缘,并且跟踪轮廓.然后通过傅立叶变换将几何零件轮廓特征转换成频域特征,以互相关系数作为了匹配相似度的判据,对零件识别结果进行置信度分析.试验结果表明,方法在几何零件发生平移,旋转,缩放等情况下均能识别出正确结果,具有较高的鲁棒性和实时性.     

基于快速傅立叶变换的电力谐波分析

电力参数监测是电力系统中最基本的监测,对指导电力系统安全、经济和可靠运行起着关键的作用。对快速傅立叶变换(FFT)频谱分析的原理进行了详细地介绍,给出了FFT电网谐波分析过程,对交流电进行数据采样,将采样到的数据进行FFT变换,然后利用FFT计算的结果提取出来基波和谐波的信息计算谐波次数和谐波的有效值、谐波畸变率等参数。最后基于Mat lab编写谐波仿真分析程序验证了其结论。     

薄层色谱与傅立叶变换红外光谱联用的分析方法

本文报导了在Analect的TLC／FTIR联用系统上对未知混合物样品A的4个组份，未知混合物样品B的两个组份，以及对含量为3微克和5微克的标样均三硝基甲苯进行测定，均得到了满意的红外光谱图。     

一种新型的傅立叶光谱仪

本文着重介绍了一种新型的用全光工变换光谱方法,这种光谱仪的产生不但可以达到傅立叶变换的目的,也能使仪器成本大幅度降低。     

提高傅立叶变换轮廓法测量三维物体轮廓陡峭度的方法

在简要地分析了傅立叶变换轮廓法（ＦＴＰ）和改进型傅立叶变换轮廓法（ＩＦＴＰ）测量三维物体形状轮廓的原理后，讨论了ＩＦＴＰ的不足，指出ＩＦＴＰ虽然提高了能测三维物体的陡峭度，但存在着人为引入的误差。针对ＩＦＴＰ的不足，提高了修改的方法，利用ＦＴＰ本身的特点，消除了人为误差，在提高测量陡峭度的同时，保证的测量的精度。     

可测量大陡峭度物体的傅立叶变换轮廓法(MFTP)

本文在简要地分析了傅立叶变换轮廓法(FTP)和改进型傅立叶变换轮廓法(IFTP)测量三维物体形状轮廓的可测陡峭度限制后,提出了一种可测量大陡峭度物体的傅立叶变换轮廓法(MFTP),给出了详细的测量方法和理论分析。利用FTP自身的特点,消除了IFTP引入的人为误差,提高了FTP的能测陡峭度。     

微机电系统中基于模态展开和边界元法的静电-结构耦合高效分析方法

为了提高微机电系统中静电-结构耦合数值计算速度,提出了一种新的针对微结构小变形的静电-结构耦合高效率数值计算方法。该方法将用于结构分析的微梁线性方程与用于静电场分析的边界积分方程相结合,微梁方程部分用标准的模态分析法处理,静电边界元方程则采用边界元法处理,并且将边界元方程用Taylor级数在微梁未变形的位置展开,以使静电计算能在微梁未变形的位置进行。同以往的常规算法相比,当微结构变形微小时,使用该方法,微结构变形后的面电荷密度可以在微结构未变形中计算,从而大大提高了静电-结构耦合数值计算效率。将该方法的计算结果与已有的文献计算结果和ANSYS的计算结果做了对比,验证了本方法的正确性,并且计算效率有显著提高。     

基于sinh-sigmoidal组合式变换的薄型结构边界元分析方法

采用边界元法(BEM)分析薄型结构弹性静力学问题时,存在近奇异积分计算难题,为此,提出了一种非线性sinh-sigmoidal组合式变换方法,并将其集成到边界元程序,以消除积分在径向和角度方向的近奇异性。首先,针对积分单元运用了自适应分块技术,采用迭代sinh变换消除了积分核函数在径向上的近奇异性;然后,考虑sigmoidal变换核函数能向积分区间两端大量聚集高斯积分点的特点,其可用于消除角度方向上的近奇异性;最后,将sinh-sigmoidal组合变换方法集成到边界元程序,并以螺栓连接薄型垫片为分析对象,分别运用有限元法(FEM)与边界元法(BEM)对其弹性静力学问题进行了数值分析,验证了该方法的有效性。分析结果表明：在理想工况下,计算垫片各向面力的平均误差时,该方法具有良好的收敛性;在实际工况下,分析预紧力作用下薄型垫片的表面节点位移变化情况时,基于有限元法和边界元法的计算误差均小于1%,但边界元法的运算规模和计算效率优势明显。研究结果表明：sinh-sigmoidal组合变换法可有效消除积分在径向和角度方向的近奇异性;集成该方法的边界元程序在分析薄型垫片的弹性静力学问题时,具备相...     

基于傅立叶级数的球头刀铣削力模型

球头刀铣削广泛应用于复杂曲面零件的加工,精确的铣削力模型是加工过程控制优化的基础。本文分析了球头刀的铣削过程,将剪切系数拟为微元刀刃轴向高度的多项式,对考虑剪切与犁切双重效应的周期性铣削力进行傅立叶变换,建立了铣削力的傅立叶级数形式。加工实验表明,应用本文方法的预测结果与测量得到的铣削力吻合良好,铣削力模型的有效性得到了验证。     

基于傅里叶描述子的平面物体表征与抓取规划

针对传统抓取规划方法难以计算复杂轮廓物体、计算量大耗时长的弊端,以及基于深度学习的抓取规划方法物理模型简单、训练集制作耗时长的缺陷,提出了一种基于傅里叶描述子的平面物体表征及抓取规划方法。对物体进行图像采集和轮廓提取,将以散点形式表示的轮廓转化为傅里叶描述子,提取高阶项从而还原物体轮廓,构造了轮廓的参数方程。根据轮廓参数方程和接触点位置,使用不同接触模型构造抓取映射矩阵,采用凸包推进算法计算不同抓取位姿在力 力矩空间上的抓取性能指标。基于抓取性能指标,采用一种改进的粒子群方法进行抓取点规划,在二指夹持器和四指夹持器模型上进行了仿真验证。     

基于Fourier分析的齿轮整体误差曲线的重构方法及其应用

蜗杆式齿轮整体误差测量仪在MOD(Z2,Z1)=0(Z1———蜗杆头数:Z2———被测齿数)的情况下,为实现齿轮齿廓遍历性测量不可避免地需要对齿轮进行“转位”,由此产生了整体误差曲线重构问题。本文分析了长期沿用的基于错齿鉴相补偿方法及在实践中很难实现误差曲线重构的根源,从理论上论证了该方法存在着缺陷。依据同一齿轮偏心量恒定的原则,提出了新的整体误差曲线的新重构方法,且在CZ450齿轮整体误差测量仪上获得成功的应用。     

基于matlab的凸轮轮廓曲线的分析与研究

本文以包络原理为基础,在从动件运动规律给定的情况下,通过matlab编程来对凸轮机构进行分析与研究,并通过实例绘制出其理论廓线和实际廓线。     

基于傅立叶变换的频域调节器在往复运动中的运用

基于系统频率响应特性,在分析往复运动具有周期性特点的基础上,设计了一种新型的基于傅立叶变换的频域调节器,将此作为系统调节器的前馈环节.频域调节器通过调节选定的频域信号的幅值和相角,来调整系统调节器的输出,从而减少系统误差,改善系统控制性能.并通过实验验证了所提出的基于傅立叶变换的频域调节器的有效性.     

激光三角法在锥管螺纹轮廓测量中的应用

设计了基于激光三角测量原理的锥管螺纹轮廓测量系统,以非接触扫描的测量方法实现螺纹轮廓的自动测量。系统以ADu C845单片机为核心,采用激光三角位移传感器、精密丝杠和编码器分别获取螺纹垂直(Y轴)和水平(X轴)方向的原始数据,进而得到螺纹轮廓的坐标值。对数据进行相应的滤波和处理后综合得到螺纹轮廓,通过参数的算法模型得出螺纹的牙高、螺距和锥角等参数。     

傅立叶变换红外光谱在食用油分析上的应用

近年来,食用植物油的问题越来越多,从地沟油到反式脂肪酸等一系列事件频繁曝光。而传统的检测方法费时费力,本文综述了傅立叶变换红外光谱在食用油分析上的应用。该技术可以对油脂进行分类和掺杂掺假检测,同时运用光谱数据和化学计量学方法还可以对食用油的反式不饱和脂肪酸含量、游离脂肪酸含量、碘值、皂化值及过氧化值等进行快速检测。     

基于CORBA/Java的分布式对象技术在虚拟制造中的应用

分析了分布式对象技术CORBA与Java结合的特点,阐明了基于CORBA／Java的分布式对象技术在虚拟制造应用中的若干技术要点。根据CORBA／Java3层体系结构具有跨平台、跨语言及可移植性良好的特点,提出了一种基于CORBA／Ja-va的虚拟制造系统的框架,给出了系统实现的开发环境及技术步骤。     

基于椭圆Fourier描述子的旋转机械振动信号分析

基于椭圆Fourier描述子,对转子同一截面上相互垂直的两个传感器测取的同源振动信号进行融合分析,从理论上推导出滤波轴心轨迹的表达式。研究对比全谱、全息谱和矢谱,建立三种谱分析方法的统一理论框架,给出三种谱分析方法的理论表达式,并设计利用一次快速Fourier变换实现三种谱图的数值方法。在融合全谱、全息谱和矢谱三种谱分析方法的基础上,提出基于椭圆Fourier描述子的矢椭谱分析方法,用于分析转子的同源振动信号。应用对比验证了矢椭谱的简洁可行性。     

基于市场分析的商品化产品设计目标决策研究

通过市场分析（需求分析、用户分析、竞争对象分析及环境分析）,探讨商品化产品设计目标决策的方法及步骤。     

Object Classification Based on Analysis of Spectral Characteristics of Seismic Signal Envelopes

A method for classifying moving objects having a seismic effect on the ground surface is proposed which is based on statistical analysis of the envelopes of received signals. The values of the components of the amplitude spectrum of the envelopes obtained applying Hilbert and Fourier transforms are used as classification criteria. Examples illustrating the statistical properties of spectra and the operation of the seismic classifier are given for an ensemble of objects of four classes (person, group of people, large animal, vehicle). It is shown that the computational procedures for processing seismic signals are quite simple and can therefore be used in real-time systems with modest requirements for computational resources.