建筑群空调冷负荷的确定

通过计算单幢建筑各个房间及建筑群各幢建筑各时刻空调设计冷负荷,分析了各类房间、各类建筑空调设计冷负荷不同时出现,对总负荷的影响。探讨了单幢建筑、建筑群空调设计冷负荷的统计方法。本文所得出的结论,可供空调设计人员参考。     

通风屋顶间层内空气流速对空调冷负荷的影响

对我国南方地区常用的通风屋顶热状况进行了数值模拟分析,探讨了架空间屋内空气流速对空调冷负荷的影响,并给出了空调日平均冷负荷随架空层内空气流速的变化关系式,指出试图通过加强通风屋顶间层入口空气流速来降低连续空调冷负荷的措施是不可取的。     

蓄冷空调动态负荷的计算方法

介绍了一种计算蓄冷空调动态负荷的方法,借助Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ３．０提供的软件工具编写了蓄冷空调负荷计算程序,并用该程序对一幢拟采用蓄冷空调的综合建筑进行了负荷计算,从而为估算该蓄冷系统的运行电耗奠定了基础。     

智能化空调冷负荷计算方法

由于目前使用的空调负荷计算软件忽略了设计冷负荷所具有的“不确定性”和“预测性”的特点,而且,这些软件的实用性差,使用效率低,难以满足空调设计人员的需要,因而导致空调系统设计中冷负荷设计值普遍偏大,冷机容量严重过剩,产生了惊人的浪费。为了解决这一问题,引入人工智能中的专家系统技术,利用人工神经网络理论,建立了智能化空调冷负荷计算系统。通过应用实例,充分表明：智能化空调冷负荷计算系统简单、实用,计算结果具有较高精度。     

空调房间和建筑设计冷负荷的节能应用研究

指出了在空调房间末端冷量可调的空调系统,对制冷容量选择具有很大影响的室内冷负荷应当以空调建筑中所有房间逐时冷负荷的综合量大值为依据,并以风机盘管加新风空调系统为例,就空调房间设计冷负荷和建筑设计冷负在空调工程中的应用提出了具体的计算方法。     

汽车空调冷负荷计算研究

从汽车的动态传热实际过程出发,应用冷负荷传送函数计算方法,对汽车空调的冷负荷的各项组成进行分析计算并编制出计算机程序,通过实例计算得出的结果与实测结果基本相符。     

基于邯郸商场人员密度及空调负荷特性研究

运用黑箱理论模型对邯郸的两个大型商场进行人流量调研,分析两个商场的人员流动规律,并采用数理统计学相关知识,建立商场人员密度计算模型。结合两个商场实例的调研数据,得出商场人员密度、每天不同时段的人员密度分布规律以及休息日和工作日的平均人员密度比值。并对邯郸两个商场进行空调冷负荷计算和分析,研究两个商场的冷负荷特点,根据不同的负荷特性,采取相应的措施来减少空调负荷。建议两个商场的空调系统应在提高新风品质,提高新风利用率等方面进行优化。     

办公建筑空调设计冷负荷相关因素的考察与分析

结合国内的工程实践并运用正交设计与方差分析方法对影响建筑物空调冷负的诸多因素进行全面的考察与分析,初步确立建筑热过程计算机模拟和确定负荷概算指标所必要的计算模型,为办公建筑空调负荷特性研究奠定了基础,文末列举了适用于某些负荷指标概算条件的经验公式。     

商场的新风控制方式与空调动态负荷

通过对商场建筑型式的调查和对影响商场空调冷负荷因素的分析,建立了以建设面积等九个主要因素作为因子的大中型商场空调动态负荷分析模型,对哈尔滨和上海的商场在不同新风控制方式下的新风负荷与空调动态负荷进行了模拟,并对新风控制方式对空调动态负荷的影响进行了分析。     

蓄冷空调系统设计策略

“蓄冷空调”技术是国内近年一很热门的课题，在我国充分开发利用这一技术，对于缓解我国用电日益紧张的矛盾具有极其重大意义。本文结合我国国情，探讨现阶段我国进行蓄冷空调系统设计中应该考虑的一些技术问题，可供广大设计人员在设计中参考。     

空调房间围护结构最大冷负荷出现时间的确定方法

本文提出一个确定空调房间围护结构最大冷负荷出现时间的方法。基本点是将围护结构冷负荷温差及日射得热因数冷负荷系数的变化曲线近似地看作是正弦曲线,用复数求和的方法求得房间各围护结构的总冷负荷变化曲线,从而确定最大冷负荷出现的时刻t。进而求得空调房间围护结构的设计冷负荷。使文献[1]的计算过程得以简化。     

半集中式中央空调系统设备冷负荷分配方式的探讨

讨论了在夏季半集中式中央空调系统 (风机盘管加独立新风系统 )干湿工况中 ,风机盘管和新风机组在承担冷负荷上的不同形式 ,并指出了风机盘管和新风机组承担不同负荷分配的计算方法。以及各设备在承担不同负荷时 ,负荷计算在设备选型时的作用     

室内温、湿度对人体热舒适和空调能耗影响的研究

以采用一次回风集中空调系统的办公建筑为例,就室内温、湿度设计参数对空调房间热舒适环境和空调系统能耗的影响进行了分析。研究结果表明,在同样的室内人体热舒适环境(等效温度)的条件下,随着室内温度的增加,一次回风系统的需冷量和总的耗能量是增加的。因此,夏季提高空调室内温度是不节能的。在相同热舒适(等效温度)条件下,要减少空调系统的冷负荷,室内设计温、湿度参数在推荐的热舒适区范围内,宜采用较大的室内相对湿度和较低的室内干球温度的组合,或采用较高的等效温度。     

空调冷却水系统的节能措施

冷却水泵在中、低扬程工况点运行时效率低,调节水泵工况点可改善泵的性能,进而节约用电。选用几种调节工况点的方法,经比较后选用变频降速的措施,在实际运行中起到良好的节能效果。     

基于BP网络的空调负荷预报建模方法的研究

对用ＢＰ网络进行逐时空调节负荷的建模方法进行了研究。提出了两种类型负荷预报模型,基于建筑模型辩识的负荷预报法和基于时间序列的负荷预报法。并分四种具体情况进行了分析,了一种较为适合的负荷预报方法,这对于蓄冷空调系统优化控制的实施具有重要的意义。     

变温负荷计算法

室温降低或升高1℃所释放或吸收的热量,远不是室内外温差1℃所传递的热量.利用房间的这种蓄热性能,计算房间温度变化时的负荷是变温负荷计算法的关键所在.用这种方法比用常规方法计算的负荷要小得多.     

严寒地区商场建筑空调冷负荷特性分析

利用严寒地区典型商场建筑基础数据,建立冷负荷分析模型,应用HDY-SMAD空调负荷模拟软件对对象建筑进行模拟,进而单独分析各主要因素对空调冷负荷的影响,确定对象建筑单一因素变化对全热冷负荷所造成的影响.     

安徽省空调负荷横向对比差异分析与中长期预测

针对安徽空调负荷比重和人均空调负荷两项空调负荷指标水平是否符合安徽自身发展特征及其中长期发展趋势问题,文章选取华东和中部其他省份作为参考,分别建立了安徽空调负荷比重和人均空调负荷差异分析模型以及空调负荷预测模型,结果表明,安徽空调负荷比重与自身负荷特性和用电结构特征总体匹配,人均空调负荷与自身人均居民指标水平和城镇化进程特点总体匹配,安徽空调负荷指标与中部省份更为相近,安徽2025年人均空调负荷达到江苏、浙江当前水平,2030年达到上海当前水平,中长期空调负荷比重仍有上升空间,但难超55%。     

温度频率法在夏季空调负荷分析中的应用

阐述了夏季空调冷负荷的简便计算方法———温度频率法，并对郑州豫纺大厦夏季空调冷负荷进行了计算，由此初步探讨了宾馆类建筑空调冷负荷的一些特点。