基于口语学习的语言平台设计与实现

介绍了基于口语学习的语言平台的设计与实现;提出了以客观评测为主的企业级语言教育平台的构建方案,该方案引入了语音匹配分析识别技术,能够在电讯网、单机或互联网上开展教学活动,从而为更低廉更便捷的口语学习和大规模的口语评测提供了新的发展思路.     

三种不同类型语音对话系统的分析与研究

口语对话系统一直是计算机科学领域人类语言技术的热点,能够应用于不同的领域并且具备广阔的前景。将分析国外不同领域的三种典型会话系统：CommandTalk、ITSPOKE 和NICE。将从使用范围与交互方式、语音识别、对话管理、语音合成等几方面分析和研究这三种来自不同领域的对话系统,并提出观点和见解,为国内的口语对话系统研究和开发提供一定的参考和建议。     

语音浏览器的概念、框架和应用

分析了语音浏览器的概念和框架,以及语音输入、对话管理和响应生成整个口语对话过程的标记规范,重点说明了语音浏览器的核心标准VoiceXML的原理和工作特性,并描述了应用语音浏览器创建口语对话系统的整体方案。以此为基础,本文给出了语音浏览器在股票交易系统中的具体应用实例。通过语音浏览器平台,可以创建灵活性很强的混合主导对话模式的口语对话系统。     

车辆导航系统的设计与实现

本文主要介绍了一个基于PDA的在Windows CE上实现的车辆导航系统,它可以实时的为移动对象提供基于地理空间位置的综合信息服务。文章着重讨论了它的数据模型、空间数据结构、系统集成方式、系统主要功能、地图匹配和最短路径的实现方法。     

一种通用语音接口模式的设计和实现

用户的语音输入和对话系统关系密切,通用的接口风格应该能够进行灵活和有效的开发;而且应用程序接口的开发要鲁棒易于进行。本文主要针对现有的接口模武在应用中的局限,提出了一个通用的语音接口模武,适应于处理指挥所事务的对话系统。并对该模式的语言以及详细的策略进行了介绍。实验表明该模式具有较好的语音识别性能、鲁棒性,而且系统开发周期较短。     

基于多语种校园导航系统的设计与实现

以新疆大学本部校区校园的百度地图为底图,利用JavaScript开发语言实现的基于汉语、哈语、维语的校园导航系统。该系统不仅可以提供基本地图导航功能,而且还提供人性化的信息查询、路径导航等功能,具备一定的专业化的地图输入前的编辑功能和地图输出功能,能为不熟悉校园的各族同胞提供了解学校的平台,为日后学校建立科学,智能综合的校园管理和服务奠定了基础。     

口语对话系统中的语句主题提取

语句的主题提取是口语对话系统中话语分析部分的工作。目前的口语对话系统大多将自然语言处理的重点放在语法和语义平面,而忽视了对上下文语境的分析,该文提出一种基于规则的语句主题提取方法,通过自底向上与自顶向下两种分析器完成主题与用户意图的提取,为系统的自然语言生成提供更准确的领域知识,从而大大提高了系统的整体性能。     

智能熊猫口语对话系统

论文介绍一套应用于博物馆熊猫模型的口语对话系统。该系统利用大词汇量非特定人连续语音识别技术与口语对话模型实现了智能熊猫系统的人机知识问答。系统采用统计的正则语言模型和机器主导的口语对话策略提高系统的识别速度和识别率。由于采用基于子词的声学模型,系统的识别词表易于增加,不受限制。该系统自2001年7月起在北京自然博物馆正式运行,系统对环境噪声以及带有不同方言口音的普通话都表现出良好的稳健性。在实际环境下的测试表明系统语音识别率达到99.07%。     

基于模板匹配的目标识别算法的设计与实现

在VC6.0环境中,基于模板匹配原理设计编写了一个256色BMP图像的目标识别算法.程序使用纯C语言实现,目标识别速度明显优于传统的目标识别算法.     

基于RFID的校园导航系统的设计与实现

随着GIS、LBS技术和移动互联网技术等核心技术的发展,服务于普通大众的个人导航系统成为应用热点。室内行走引导是个人导航系统的核心之一,其中涉及的室内定位技术一直是研究的难点之一。基于固定式RFID标签群,生成室内位置地图,将随身移动式RFID读写器和个人智能手机相结合,完成室内定位、路径计算和导航提醒。基于上述设计方案,完成了一个基于RFID的南京大学校园导航系统,并将其投入了实际使用。     

Spontaneous Speech Parsing in Travel Information Inquiring and Booking Systems

Grammar-based parsing is a prevalent method for natural language understanding(NLU)and has been introduced into dialogue systems for spoken language processing (SLP).A robust parsing scheme is proposed in this paper to overcome the notorious phenomena,such as garbage,ellipsis,word disordering,fragment ,and ill-form,which frequently occur in splien utterances,Keyword categories are used as terminal symbols,and the definition of grammar is extended by introducing three new rule types,by-passing,up-messing and overcrossing,in addition to the general rules called up-tying in this paper,and the use of semantic items simplifies the semantics extraction.The corresponding parser marionette,which is essentially a partial chart parser,is enhanced to parse the semantic grammar.The robust parsing scheme integrating the above methods has been adopted in an air traveling information service system called EasyFlight,and has achieved a high performance when used for parsing spontaneous speeches.     

A robust system for human-machine dialogue in telephony-based applications

This paper presents a real-time system for human-machine spoken dialogue on the telephone in task-oriented domains. The system has been tested in a large trial with inexperienced users and it has proved robust enough to allow spontaneous interactions even for people with poor recognition performance. The robust behaviour of the system has been achieved by combining the use of specific language models during the recognition phase of analysis, the tolerance toward spontaneous speech phenomena, the activity of a robust parser, and the use of pragmatic-based dialogue knowledge. This integration of the different modules allows the system to deal with partial or total breakdowns at other levels of analysis. We report the field trial data of the system with respect to speech recognition metrics of word accuracy and sentence understanding rate, time-to-completion, time-to-acquisition of crucial parameters, and degree of success of the interactions in providing the speakers with the information they required. The evaluation data show that most of the subjects were able to interact fruitfully with the system. These results suggest that the design choices made to achieve robust behaviour are a promising way to create usable spoken language telephone systems.     

The Syrinx Spoken Language System

This paper describes the Syrinx Spoken Language System (Sylan), an automated dialogue system that is fully integrated with the Syrinx Large Vocabulary Speech Recogniser (Sycon) into the Syrinx SpeechMaster platform. This platform combines speech recognition, natural language processing, dialogue management, telephony and database integration into a robust and flexible Voice User Interface that permits the deployment of natural language dialogue systems in automated call centres. We first describe the architecture of Sylan which, being modular, allows us to build a system whose domain-independent components are reusable from application to application. We then present those components from the point of view of application developers, describing the data structures used by the system and the utilities to build them. The two prototypes that have already been developed using Sylan are briefly presented, and we conclude by drawing the lessons learned along the way and pointing to further research directions.     

基于两阶段分类的口语理解方法

口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战：1)稳健性,因为输入语句往往是病态的;2)可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法:第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA Communicator领域进行,结果表明了该方法的有效性.     

基于探针的动态期货交易监控系统设计与实现

随着分布式系统的发展,系统复杂性大大的增加,为了分析和了解分布式系统的运行情况以及分析系统的瓶颈,对于分布式系统的监控变得重要起来。期货交易系统是一种典型的分布式系统,它在期货经济发展中具有重要的意义。为了保证期货交易系统能够安全、稳定的运行,分析系统的瓶颈,对于其运行状态进行监控,是十分必要的。本文把表达式解析应用到监控的数据分析中,从灵活性、可配置性和扩展性等角度出发,设计并实现了基于探针的动态的期货交易监控系统。并且对于系统的特点进行了深入的分析。     

Handling Knowledge Sources in Human-Machine Interaction

This article describes the various knowledge sources that, in general, are required to handle multimodal human-machine interaction efficiently: these are called the task, user, dialogue, environment and system models. The first part discusses the content of these models. Special emphasis is given on problems that occur when speech is combined with other modalities. The second part focuses on spoken language characteristics and proposes an adapted semantic representation for the task model. It also describes a stochastic method to collect and process the information related to this model. The conclusion discusses an extension of such a stochastic method to multimodality.     

基于B/S模式的在线口语训练系统的设计与实现

基于B/S模式的在线口语训练系统,相对于传统的C/S结构和单机版的系统,体现了许多优越性,能更好地满足使用需求。该文详细论述了基于B/S模式的在线口语训练系统的设计与实现。     

基于两阶段分类的口语理解方法

口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战:1)稳健性,因为输入语句往往是病态的;2)可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法:第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽/值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA Communicator领域进行,结果表明了该方法的有效性.     

汉语股票实时行情查询对话系统

介绍了一个用于股票实时行情查询的口语化的人机对话系统,该系统集成了语音识别、语言理解、对话控制等技术。文中定义了一个情景语义框架模型,较好地处理了口语理解系统的一些难点。