最小正弦误差算法在过采样音频A/D分析中的应用

过采样音频A／D转换是计算机声卡上关键芯片─—CODEC的核心技术。过采样音频A／D转换的性能评估在CODEC的设计中非常重要。本文结合CODEC的设计，介绍了最小正弦误差算法在过采样音频A／D转换分析中的应用。     

Σ-ΔA/D转换技术及仿真

Σ－ΔＡ／Ｄ转换技术近年来颇受重视，因为基于该技术的Ａ／Ｄ转换器能达到很高的分辨率（１６ｂｉｔ以上），并另具一系列优点。本文对Σ－ΔＡ／Ｄ转换器的基本原理，包括过采样（Ｏｖｅｒｓａｍｐｌｉｎｇ）、噪声成形（ＮｏｉｓｅＳｈａｐｉｎｇ）、以及数字抽取滤波（ＤｉｇｉｔａｌＤｅｃｉｍａｔｉｏｎＦｉｌｔｅｒｉｎｇ）等内容，均作了叙述。还对一个２０ｂｉｔΣ－ΔＡ／Ｄ转换器的算法进行了计算机仿真。该转换器采用了高阶ＭＡＳＨ噪声成形技术，而其数字抽取滤波部分则由梳状滤波器与级联的半带滤波器构成     

直接补偿法减小A/D转换的非线性和量化失真

介绍一种由直接补偿方法来减小A/D转换量化失真和非线性误差的方法.该方法当模拟信号噪声增加时,能减小非线性失真.文中给出计算机仿真和实验测试结果.这种方法特别适用于减小高次谐波,提高A/D转换结果.     

基于FPGA的A/D转换采样控制模块的设计

本文采用FPGA器件EP1C6T144C8芯片代替单片机控制A/D转换芯片ADC0809进行采样控制,整个设计用VHDL语言描述,在QuartusⅡ平台下进行软件编程实现正确的A/D转换的工作时序控制过程,并将采样数据从二进制转化成BCD码.本设计可用于高速应用领域和实时监控方面.     

高效8倍过采样异步串行数据恢复

异步串行数据接口要求接收器恢复数据,方式是对比特流进行检查,并在所发送数据未附带时钟时确定每个位的采样位置。传统的采样数据恢复方法是利用多时钟相位法,此方法利用两个或两个以上的DCM来产生时钟相位,会产生抖动容限的降低,影响采样精度。使用Virtex-4和Virtex-5器件中各IOB内置的IDELAY资源来实现用于异步串行比特流的高效高性能8倍过采样器。相比用多个DCM生成时钟相位时,这种技术可以提供比多时钟相位法更高的采样精度。     

过采样理论在LPC1766上的应用

介绍了过采样理论的有关内容。通过Matlab仿真验证其可行性后,在低功耗微处理器LPC1766上设计了一种过采样的算法,实现了使LPC1766片内12位A/D的采样精度提高到16位。     

A/D转换动态精度测量中FFT分析软件的应用

深入研究Origin软件的快速傅立叶变换(FFT)在A／D转换动态精度分析中的应用,整数周期内的数据点数是影响FFT分析精度的主要因素,通过对测量数据的点数进行重新处理,既可以保证主频的幅度基本不变,又可获得较正确的谐波的幅度。从而提高A／D转换动态精度分析的正确性。     

一种改进的SMOTE过采样方法

本文在文献[1]的基础上提出了一种改进的SMOTE过采样方法,以少数类样本为中心向外扩展,直到遇到多数类样本,以此来确定半径,然后在该范围内进行随机地插值,用该方法来解决不平衡数据的分类问题,通过实验表明,该方法是可行的、有效的。     

一种新的过采样算法DB_SMOTE

针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象,提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique）,通过合成少数类新样本解决样本不足问题。算法基于样本与类中心距离,结合类聚集程度提取种子样本。根据SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法思想,在种子样本上实现少数类新样本合成。根据种子样本与少数类中心距离构造新样本分布函数。基于此采样算法并在多个数据集上进行分类实验,结果表明DB_SMOTE算法是可行的。     

过采样技术在智能电气阀门定位器中的应用

在智能阀门定位器设计中,AD转换器的精度对智能电气阀门定位器控制精度具有重要影响.文章基于瑞萨单片机,采用过采样技术将10位AD转换器的精度提高到12位,提高阀门定位器控制精度的同时,避免采用昂贵的片外AD转换器,降低产品成本.     

闭环系统的输出过采样辨识方法及其估计精度分析

传统闭环系统辨识方法的可辨识性受到参考设定信号和控制器结构的限制．提出了一种通过对输出过采样实现线性离散时间闭环系统辨识的方法，输出过采样提供了更多的系统结构信息，在传统辨识方法的可辨识条件不满足的情况下，仍能正确辨识系统参数，针对有色噪声干扰，分析其在不同过采样率下的估计精度，得出最优估计的过采样率计算方法．辨识方法实现简单、运算量小、估计精度高．仿真试验验证了其有效性．     

应用于PROFIBUS-DP从站设备的A/D转换电路设计

主要介绍了一个PROFIBUS－DP智能从站的A／D转换电路的设计，该从站设备可应用于船舶的实时监测，并能独立实现优化控制。     

过采样技术在光纤陀螺数据采集中的应用

光纤陀螺凭借着其特有的优势在惯性技术领域中应用的越来越广,本文在讲述了过采样技术的基本原理基础上,详细讨论了利用过采样技术实现对光纤陀螺进行数据采集的方法,在提高了系统采样精度的同时分析了该方法的应用限制,并在船摇稳定控制系统中进行了分析验证,最后提出了该方法的适用范围及相关设计要点。     

基于KNN和自适应的过采样方法

针对少数类合成过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE）及其改进算法在不平衡数据分类问题中分类效果不佳,提出了基于K最邻近算法（K-NearestNeighbor,KNN）和自适应的过采样方法（Oversampling Method Based on KNN and Adaptive,KAO）。首先,利用KNN去除噪声样本;其次,根据少数类样本K近邻样本中多数类样本数,自适应给少数类样本分配过采样权重;最后,利用新的插值方式生成新样本平衡数据集。在KEEL公开的数据集上进行实验,将提出的KAO算法与SMOTE及其改进算法进行对比,在F1值和g-mean上都有所提升。     

基于STM32微控制器的过采样技术研究与实现

针对微控制器自带ADC精度较低而外部高精度ADC价格较高的情况,介绍了过采样技术提高微控制器ADC精度的基本原理,对其在基于Cortex—M3内核的STM32微控制器上的实现进行了可行性分析。经过初步数据分析,证明过采样技术可以在该微控制器上实现。结合微控制器特性,给出了具体的软件实现方法,并对其进行了测试。论文在最后还对过采样技术给处理器带来的负荷以及其本身的局限性进行了分析。实验证明,在STM32微控制器上使用过采样技术,能够减小处理器负荷、有效地提高其自带ADC的精度。     

基于过采样技术提高ADC分辨率的研究与实现

叙述了基于过采样技术使用软件方法提高ADC转换分辨率的基本原理及实现方法,给出了一个使用12位分辨率ADC转换芯片得到16位分辨率转换结果的实现示例,从而实现了利用较廉价的低档次芯片得到只有昂贵芯片才能得到的精度指标。当然采用过采样技术提高分辨率适用的场合是有限制的,使用过采样技术时还必须注意一些问题,文章对这些方面也进行了说明。     

基于STM32微控制器的过采样技术研究与实现

针对微控制器自带ADC精度较低而外部高精度ADC价格较高的情况,介绍了过采样技术提高微控制器ADC精度的基本原理,对其在基于Cortex—M3内核的STM32微控制器上的实现进行了可行性分析。经过初步数据分析,证明过采样技术可以在该微控制器上实现。结合微控制器特性,给出了具体的软件实现方法,并对其进行了测试。论文在最后还对过采样技术给处理器带来的负荷以及其本身的局限性进行了分析。实验证明,在STM32微控制器上使用过采样技术,能够减小处理器负荷、有效地提高其自带ADC的精度。