利用γ+β计数率判别钻孔矿化类型方法探讨

从野外工作实际出发,采用数理统计方法,利用大量的矿芯γ+β编录结果与放射性取样分析结果回归出矿芯分析镭品位与γ+β计数率的相关关系公式,并将复杂公式进行简化处理,进而对γ+β编录结果进现场评价,确定放射性异常的矿化类型,大大提高了放射性取样的工作效率,取得了令人满意的实际应用效果.     

几个较弱的凸(凹)性概念及其应用

本文引进了广义 f-γ拟凸(凹)等几个较弱的凸(凹)性概念,讨论了这些概念与 KKM 映象的关系,作为应用,给出了两个极大极小不等式,一个鞍点定理和一个拟变分不等式解的存在性定理。     

γ射线在一些领域中的应用

在第二届全国核技术应用战略研讨会的三十多篇论文和国内一些其它资料的基础上，进行了分析和整理，通过分析对γ射线在一些领域的新进展和在一些重要领域的应用进行了综述，并提出了有待解决的问题．     

应用量子化学算法研究硅酸二钙的结构与性能

用量子化学的自洽场离散变分Ｘａ方法对β，γ－Ｃ２Ｓ的结构与特性进行了研究，计算结果表明：β，γ－Ｃ２Ｓ中Ｓｉ－Ｏ键的强弱相差不大；β－Ｃ２Ｓ水化活性高于γ－Ｃ２Ｓ的本质原因在于其离子键较弱。     

解酯耶氏酵母产γ-癸内酯的研究进展

介绍了微生物通过β-氧化转化蓖麻油酸产生γ-癸内酯的机理和国内外对解脂耶罗维亚酵母在产γ-癸内酯方面的一系列相关研究进展,同时介绍了本研究组应用同源重组基因敲除和自克隆技术对解脂耶罗维亚酵母进行的某些基因遗传改良工作,通过本研究组的工作,应用解脂耶罗维亚酵母生产γ-癸内酯的量有了更大提高．探讨了高产γ-癸内酯酵母菌株的构建思路,以期有助于今后的研究工作．     

动力配煤的新模型及其求解

建立了动力配煤新的数学模型,该模型中的约束条件如水分,灰分,挥发分,硫分,发热量等指标与单煤之间具有良好的线性加权关系,对灰熔点的约束条件,考虑了单煤灰分产率和配比2个基本参数,采用单煤灰分产率加权平均法,可克服原模型不能准确预测配煤灰熔点问题。在对模型求解时,采用了配煤中单煤配比与基的换算关系方法,并给出了不同基之间的换算公式,提高了配煤的精度,从而完善了动力配煤的数学模型。     

熵平均法在放射性数据处理中的应用研究

本文阐述了消除放射性数据局部干扰的方法和必要性以及熵平均法对放射性数据局部干扰消除的基本原理和方法。通过熵平均法在某剖面数据的应用,可以看出对局部突跳点干扰处理中,熵平均法的效果要好于多点圆滑法,较好地压制了干扰而突出了异常信息,熵平均法对于γ测量随机影响的消除起到了较好的效果,使地面γ测量得到了较好的应用。     

利用螺旋藻生产γ-亚麻酸

γ－亚麻酸是人体中不可缺少的一种多不饱和脂肪酸，是合成前列腺素的前体物质，对人体的机体代谢起着十分重要的作用，在营养学和药理学上已引起了人们的普遍关注。螺旋藻是γ－亚麻酸最有前途的来源之一。本文对γ－亚麻酸的作用及利用螺旋藻生产γ－亚麻酸进行了综述     

基于广义回归神经网络与遗传算法的煤灰熔点优化

考虑固态和液态排渣锅炉对煤灰熔点的不同要求，采用广义回归神经网络建立了煤灰软化温
度模型。神经网络的输入变量为7个，即煤灰中SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、MgO、TiO2、Na2O & K2O的质
量分数。以煤灰软化温度作为目标函数，采用遗传算法寻优计算获得当煤灰软化温度最高和最低时煤灰中
氧化物的组成。广义回归神经网络仅需30个训练样本，最大和平均相对误差分别为21.8%和1.55%。优化结
果表明，掺烧高钙煤或者向燃煤中添加石灰石等富含Ca的原料可以降低煤灰熔点；而增加Al2O3的质量分
数可以提高煤灰熔点。     

衡阳工学院环境的γ本底调查

应用闪烁计数法、TLD测量法和γ能谱分析法对衡阳工学院环境的γ本底水平进行了综合调查，并与衡阳市区的γ本底水平进行了比较，检查出了埋在地下的铀矿石。经过处理后，工学院环境的γ辐射水平与衡阳市区一般环境的相当。