一种直扩信号的检测方法

在非协作通信中,基于循环谱理论的检测方法是直扩信号检测的重要方法之一.目前,该方法都是假设背景噪声和干扰为平稳信号.但是实际上,直扩信号面临严重的窄带干扰,特别是在军事领域,更是面临敌方有意的人为强窄带干扰.由于存在调制,人为的窄带调制信号都存在循环平稳特性,这对目前基于循环谱理论的直扩信号检测方法提出了挑战.文中通过理论分析、MATLAB仿真,分析了直扩信号、窄带调幅干扰信号,验证了窄带调幅信号具有循环平稳特性,提出了利用循环谱包络检测存在窄带调幅干扰的直扩信号检测方法,并写出了具体的算法.     

基于非线性能量算子的心电信号R波检测方法

将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线性能量算子运算可突出了QRS波的特征点,使得阈值检测便于实施,利用修正策略提高了R波检测率,经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,R波的检测率可达到99.7%,该方法对于心电信号的自动分析系统具有应用价值。     

移动心电监护系统的心电图实时分析算法

在移动心电监护系统中,心电图中QRS波群的实时检测以及心律失常分析是至关重要的问题.针对这一问题,首先采用Pan-Tompkins算法检测QRS波,区分正常心电信号和心律失常,然后采用基于粗粒化过程的Lempel-Ziv(LZ)复杂度算法对心律失常进行分析.通过对MIT-BIH数据库中的100条正常心电信号、120条心动过速信号和60条心室颤动信号进行仿真测试,结果表明该算法能够克服各种噪声对心电信号的影响,实现QRS波的精准检测,而且基于K-Mean粗粒化过程的LZ复杂度算法可以有效分离心动过速和心室颤动,是一种分析心律失常比较实用的方法.     

海上目标RGPO干扰检测方法仿真研究

针对海面复杂电子对抗环境下单脉冲跟踪雷达所面临的目标距离波门拖引(RGPO)干扰问题,为确定RGPO干扰的存在并对其进行精确时间定位进而采取有效抗干扰措施,需对干扰开展有效的检测.在分析了RGPO干扰和小波检测理论的基础上,结合海上目标所建立的单脉冲雷达跟踪距离函数,利用Daubechies (db)小波进行了RGPO干扰的奇异性检测.仿真结果分析表明,db小波检测的方法可以准确检测出干扰的存在,还能对其进行时间定位,完全可以应用于海上目标RGPO干扰的检测与分析.     

基于单心搏活动特征与BiLSTM-Attention模型的心律失常检测

为了更准确地检测心律失常,提出基于单心搏活动特征与BiLSTM-Attention模型的心律失常检测方法。采用MIT-BIH心律失常数据库对算法进行验证,用双正交小波变换去除噪声干扰;通过二进样条小波变换的模极大极小值对检测R波峰值位置,并提取QRS波群数据及RR间期;使用BiLSTM-Attention分类模型进行心搏识别。实验结果表明,N、S、V和F类心搏的灵敏度分别为99.76%、94.74%、97.53%、83.93%,阳性预测值分别为99.76%、94.03%、97.53%、87.04%,F1综合指标达到了99.40%,证明了该算法的有效性。     

智能视频监控系统中的干扰检测及分类

针对智能视频监控系统中的干扰检测问题,提出了一种新的检测方法,并将干扰类型进行了分类.该方法对智能视频监控系统中的遮挡、失焦、亮度异常、偏色和噪声污染五种干扰分别提取检测特征,实现了对不同类型干扰的分类检测.同时,该方法采用了自适应更新阈值的方法,降低了检测方法的复杂度,提高了其实用性.实验结果表明:在能够满足监控系统实时性的要求下,与经典方法相比本文方法的检测性能较好,适用范围较广,分类正确率达到了92.2％.     

基于阵列信号处理的认知无线电频谱空洞检测方法

探讨了一种基于阵列信号处理技术的干扰温度估算方法,以提高认知无线电频谱空洞检测精度.在该方法中,定义了考察区域内任意一点的干扰温度,通过估计干扰源的参数来计算干扰温度值,形成了考察区域内的干扰温度分布,进行频谱空洞可用性判决.理论分析和仿真结果表明,与MTM-SVD方法相比,该方法对考察区域干扰温度的估算具有较高的精细度,从而提高了频谱检测的精度.     

随机共振在水声信号检测中的应用

海洋混响是水声信号目标检测中的主要干扰之一,克服混响干扰一直足水声信号处理的一个重要课题.如何在混响背景中有效地进行水声信号目标的检测?为了解决着一问题,引入了随机共振的方法.首先,在随机共振的原理基础上,给出了利用随机共振原理检测微弱周期信号的基本方法,并对方法进行了分析与验证.然后,将方法应用于以模拟混响为背景干扰的水声信号的检测中,仿真结果进行了分析,证明了方法的可行性.     

用于呼吸暂停综合症的呼吸监测系统的研制

睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)是一种发病率高,具有潜在危险性的疾病.其分析诊断主要依赖于多参数自动监测仪,其中呼吸参数是重要的检测参数.本文研究了基于温感式检测法的检测原理,分析了传感器的动态特性,探讨了干扰产生的原因,提出了干扰的抑制方法,设计了相关的检测电路和数据采集电路,实现了呼吸参数的检测.     

雷达自适应频率控制系统干扰检测研究与实现

雷达自适应频率控制系统是针对有源压制性干扰的重要抗干扰措施.对该系统的总体设计、干扰检测算法、最优频率点选择和干扰检测电路等系统组成的关键技术进行介绍.该控制器以单片机和74LS161芯片为核心,综合运用信号检测与估计理论,通过频谱分析找出干扰最小的频点,然后控制发射机以该频点进行工作,达到有效对抗干扰的目的.