空时编码结合连续相位调制系统中的定时估计

针对瑞利衰落信道中突发模式的空时网格编码的多电平连续相位调制（STTC-MCPM）系统,提出了一种基于数据辅助的符号定时估计算法.在每根发射天线传输突发包前同时插入一段相同的、已知的训练序列,每根接收天线根据各自接收信号计算出相应的训练信号,将得到的信号进行相隔一个码元的差分、求相位后,对其进行离散傅里叶变换（DFT）.符号定时偏差可以从DFT的一次谐波分量的相位中估算得到.Matlab仿真结果表明,在准静态的平坦瑞利衰落信道中,定时估计误差的方差和非理想同步情况下误帧率（FER）性能的下降都非常小,该算法能快速准确地估计出初始定时偏差.     

基于T-MMB标准的OFDM信道均衡技术

在慢变信道中,差分调制OFDM接收端无需均衡.如果信道变化剧烈,尤其当信道在一帧数据周期中发生变化时,接收符号的误码率会大大增加.由于差分调制系统无导频信号,因此传统的利用导频信号或训练符号的均衡技术无法实现.该文对倒谱分析在信号处理中的应用进行了研究,提出了一种适合于手机电视/移动多媒体广播传输系统(T-MMB)信道...     

基于训练序列的OFDM同步改进算法

正交频分复用(OFDM)技术作为第4代通信系统的核心技术,为第4代通信系统提供了很好的数据传输方案.本文在原有定时同步算法的基础上,提出了一种新的用于定时同步的训练序列结构,并给出相应的定时度量函数以及载波频率偏差公式.根据新训练序列的相关运算以及新的定时度量函数得到数据符号的正确采样点.该算法的理论分析和Matlab仿真结果表明,改进的训练序列及相应的定时函数较原有算法定时更加精确,在高信噪比的情况下也能够准确定时.     

一种上行OFDM-CDMA系统的时频同步算法

提出了一种适用于上行正交频分复用码分多址接入(OFDMCDMA)系统的简单定时和频率同步方法. 在该方法中,首先通过利用各自在频域和码域上正交训练序列的相关性来完成多用户符号定时估计;然后利用最大似然原则得到频偏估计. 仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能.     

连续相位调制的定时-频偏联合估计方法

针对连续相位调制信号的同步问题,研究了一种定时-频偏联合估计算法.算法分3步实现：(1）对接收基带信号差分并平方,得到四阶非线性变换值;（2）求其二阶统计量;（3）基于该统计量联合估计定时偏差和载波频偏.通过改变载波频偏值及参与二阶统计量计算的符号数,对定时同步及频偏估计性能进行研究.在加性高斯白噪声信道及Rice慢衰落信道下分别进行仿真.加性高斯白噪声信道仿真表明,算法在载波频偏达到15%符号率条件下仍有出色同步性能,当参与估计的符号数等于64时,定时偏差和频偏均方误差分别达到10－6及10－5以下;低信噪比不影响算法定时恢复性能.Rice慢衰落信道仿真表明,算法具有一定的抗衰落能力,适当改变Rice信道模型参数能提升其性能.算法采用非数据辅助方式及前馈结构,同步捕获快速,实现简单,适合于突发通信.     

正交空时编码连续相位调制系统的信道估计算法

针对准静态瑞利衰落信道中突发模式的正交空时编码连续相位调制（OSTC-CPM）,利用双发多收空时编码连续相位调制系统的波形正交特性,提出了一种基于数据辅助的信道估计算法.接收天线将得到的信号同步地乘上每一发射天线对应的训练序列,然后延迟一码元相加并除以该训练序列能量,估计得到相应的信道衰落系数.理论分析结果表明,该算法的对数估计方差随比特信噪比的增加而线性减小.对不同训练序列长度、过采样倍数和成形滤波器进行仿真,结果表明在准静态瑞利衰落信道中,估计性能与理论分析结果吻合,系统的误比特性能与理想情况相差不到0.2 dB.该算法适合OSTC-CPM系统在准静态衰落信道条件下的信道估计.     

基于DFT相位检测的误差分析与补偿

用 DFT 进行相位检测的一种数字化方法,对有限长序列进行变换,涉及到信号截断的问题.截断窗口长度决定了信号样本长度,不同的样本长度会影响 DFT 的结果.着重分析了非整数周期所引起的相位误差,并对提高 DFT 的频率分辨率提出补偿措施.     

新型的IEEE 802.11n联合符号定时同步与细频偏估计算法

在以MIMO-OFDM为基础的IEEE 802.11n无线局域网系统中,引入循环移位延时(CSD)以区分不同数据流上的数据,但也给同步带来了难题.若以训练序列与接收信号相关,造成的伪相关现象会导致定时不准,影响接收机的性能.为此,通过分析802.11n所定义的前导符号结构特点和CSD的影响,提出了新型的802.11n联合符号定时同步与细频偏估计算法.仿真结果表明,其优点是不受频偏的影响,并能较好地抑制前导符号运算中伪相关结果的产生,提高检测的准确度.     

1.5μm CPFSK外差/差分—延迟解调实验系统

本文报道 1.5μm 连续相位 FSK(CPFSK)外差/差分-延迟解调相干光纤传输系统的初步实验结果.系统中,发送光源和本振光源分别采用自聚焦棒(GRINROD)外腔和光栅外腔半导体激光器,两者差拍得到的中频(IF)线宽约为2 MHz,采用中频跟踪环路,IF 稳定在810±0.5 MHz.用140 MHz 正弦信号对发送光源进行直接注入电流调制,调制信号经6.4 km 单模光纤传输后得到较高信噪比的解调信号.实验结果表明,CPFSK 方式适合于高码速率和频分复用(FDM)相干系统.     

改进型FM-DCSK通信方案的研究

调频差分混沌键控(FM-DCSK)的比特能量是常数,可以提高传输速率,但和CSK相比较,性能上仍有差距。改进型的FM-DCSK采用分组分帧结构,即一组信息符号位紧接着一串训练信号之后,且信息符号数大于训练信号数,并将自适应横向滤波器(ATF)应用到解调端,进一步提高传输码率,降低发送的功率。仿真结果表明,系统的性能得到较大改善。     

非合作通信中MQAM的定时载波联合同步

针对非合作通信系统中多径信道下含有大符号率偏差的M进制正交振幅调制信号定时载波的同步问题,提出了一种基于改进加德纳算法的M进制正交振幅调制信号定时载波联合同步方法．该方法首先利用加德纳算法中频偏与算法输出值之间的关系,进行定时偏移估计与载波偏移粗估计;然后利用与其相差半个码元的定时误差检测输出值的绝对值差进行锁定;最后利用锁相环跟踪细微的频偏和相偏．仿真结果表明,在多径信道下,所提的定时偏移和载波偏移的联合估计方法具有良好的估计性能．     

低复杂度的连续相位调制系统定时估计

为了降低定时估计的复杂度,提出了一种新的连续相位调制(CPM)最大似然(ML)定时估计算法.该算法利用基函数的替代集合(以勒让德多项式的形式)实现定时估计,能够使ML方案中的定时转移线性化,并且使原来复杂的求导运算变为简单的求和运算.结果表明,在开环以及闭环系统中,对于多个常用CPM信号而言,提出的算法能够解决近似ML定时问题,并且结果接近无偏估计值的下限.     

OFDM系统符号定时估计算法

正交频分调制(OFDM)是一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,可实现并行传送。但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但计算复杂度较高。而经改进的MC算法计算复杂度虽降低了,但其估计性能却大大下降。为了降低符号定时估计的计算复杂度和提高估计的性能,在MLE算法的基础上,提出了一个计算复杂性比MLE算法、MC算法都有不同程度降低的新的符号定时估计算法。同时通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较高时,新的算法定时估计性能更优于MC算法。     

基于循环平稳特性的OFDM盲同步算法

正交步分复用系统对同步误差非常敏感．文中提出一种盲同步估计方法,仅利用接收信号具有的二阶循环平稳特性来估计同步信息,不需要导频,具有较高的频谱利用率．通过仿真可以看出这种盲估计算法对信道具有适应性,在多种信道条件下均具有良好的估计性能．     

多径超宽带系统修正自相关符号同步方案的实现

采用迭代修正的接收波形作为本地相关器的样本函数,给出了一种并行自相关符号定时同步的实现方法,该方法减少了由波形畸变带来的能量损失,加快了同步定时的收敛速度. 信道模型以Intel提出的S—[KG-*4]V为基础,探讨了超宽带信号在多径状态下,符号定时同步对误码率等性能的影响. 仿真结果表明,与“多径超宽带系统同步时间在毫秒级”的结论不同,该电路可以在微秒级时间内实现准确、快速的同步     

PPM-UWB信号的GLRT同步捕获算法研究

提出了一种适合于PPM-UWB信号的基于广义似然比检测（GLRT）的同步捕获算法,首先采用了一种新颖的本地模板信号与接收信号进行滑动相关,得到符号速率的采样信号,然后通过精心设计训练序列的图案,利用GLRT实现信号时延估计．由于该算法采用了符号速率（几百兆赫兹）的采样信号,与传统的需要极高采样率（几吉赫兹）的同步算法相比,它极大地降低了系统的复杂度和运算量,同时也提高了捕获速度．通过在密集多径信道模型下,对PPM-UWB信号的同步捕获进行计算机仿真,仿真表明该算法能够快速有效地实现同步捕获．     

High-Precision Vital Signs Detection Method Based on Spectrum Refinement and Extended DCMA

In this paper, the spectral estimation algorithm is extended to the detection of human vital signs by mm-wave frequency modulated continuous wave (FMCW) radar, and a comprehensive algorithm based on spectrum refinement and the extended differentiate and cross multiply algorithm (DCMA) has been proposed. Firstly, the improved DFT algorithm is used to accurately obtain the distance window of human body. Secondly, phase ambiguity in phase extraction is avoided based on extended DCMA algorithm. Then, the spectrum range of refinement is determined according to the peak position of the spectrum, and the respiratory and heartbeat frequency information is obtained by using chirp z-transform (CZT) algorithm to perform local spectrum refinement. For verification, this paper has simulated the radar echo signal modulated by the simulated cardiopulmonary signal according to the proposed algorithm. By recovering the simulated cardiopulmonary signal, the high-precision respiratory and heartbeat frequency have been obtained. The results show that the proposed algorithm can effectively restore human breathing and heartbeat signals, and the relative error of frequency estimation is basically kept below 1.5%.     

基于DFT的UWB—OFDM信道估计算法

在基于OFDM技术的UWB系统中,由于信号在无线信道中传输,多径现象使得信号幅度发生衰落,相位发生偏移,为了保证通信的可靠性和有效性,接收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性,补偿信道对超宽带信号造成的影响。在直接DFT估计方法的基础上,提出一种加窗DFT信道估计算法,用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理,有效地抑制频域响应的频谱泄漏。理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上,提出的信道估计方法性能优于直接DFT估计方法。     

Alpha稳定分布噪声背景下MPSK信号参数估计

针对基于二阶循环统计量的参数估计算法在Alpha稳定分布噪声中严重退化的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱的多进制相移键控(m-ary phase shift keying,MPSK)信号参数估计算法.研究了MPSK信号的分数低阶循环谱,对于不同M值下的相移键控(phase shift keying,PSK)信号,分析了其参数(载波频率和码元速率)和相应分数低阶循环谱中参数(频率和循环频率)的关系,在此基础上给出了适合所有PSK信号的载波频率和码元速率估计算法.实验结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下,基于分数低阶循环谱的算法明显优于基于二阶循环谱的算法,高斯噪声背景下两种算法性能相当.