改进加权支持度的Pythagorean模糊交叉幂均群决策方法

针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥拉斯模糊背景下能够反映决策属性间相互作用的决策方法;最后,将其应用于智慧城市的评价中。实例分析表明,该方法可以解决实际的多属性群决策问题,并可以进一步应用到智慧物流、模式识别、人工智能等领域。     

一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法

提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最后,将其应用于一个具体的信息系统中,结果令人满意,证明该方法是可行的且是有效的。     

基于因素空间的规则调度决策模型

为解决在开发生产调度仿真系统时所遇到的复合调度规则仿真和复合规则决策问题,提出了一种引入决策者偏好信息的生产调度决策模型.在模型中,采用了基于因素空间的知识表示方法,并在此基础上提出了一种基于变权综合函数的调度决策方法,使得该模型不但可以表达模糊调度规则中的模糊概念,而且适用于复杂调度环境下的复合规则决策过程.偏好信息的引入,使得决策结果体现了决策者的意愿和兴趣,调度仿真的结果更加贴近真实情况,从而为决策者提供了令人满意的决策支持.最后,通过一个实际调度决策问题,对模型进行了验证与评价,结果表明了模型的有效性和可行性.     

影响图的扩展综述

影响图是单决策人基于不确定信息表示和求解复杂决策问题的图模型,已成为一种流行的标准建模工具。由于决策环境纷繁复杂,决策问题多种多样,没有任何一种建模工具能够普遍适用于各种决策问题。为了表示复杂决策问题,增强影响图的表达能力,研究者对影响图进行了多种扩展。从建模无限制决策问题、非对称决策问题、涉及连续变量的决策问题、涉及非精确变量的决策问题及多Agent决策问题等方面对影响图的扩展进行了较为全面的回顾与分析,指出了有关影响图的进一步研究方向。关键词:决策;影响图;无限制决策;非对称决策;多Agent决策     

基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策

为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题, 提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法. 首先, 针对异质决策信息问题, 提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法; 然后根据离差最大化原理, 客观确定属性的指标权重, 利用灰关联分析对决策方案进行排序; 最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例, 用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解, 结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.

     

基于实例的客运站股道运用实时决策推理方法*

客运站股道运用实时决策问题是一个半结构化问题,实时决策推理研究为解决特殊情况下铁路客运站实时决策问题提供理论基础,具有十分重要的现实意义。采用物元理论,构建基于实例的实时决策推理物元模型,将实时决策物元分为列车物元、方案物元和推理物元,结合车站调度员解决特殊情况下股道运用实时决策的思维过程,采用优度评价法和基于双空间模型的归纳学习法,设计基于实例的实时决策推理算法和自学规则算法,提出铁路客运站股道运用实时决策推理方法,用于制订特殊情况下的实时决策方案。实例分析结果表明,所提出的模型与算法能有效解决特殊情况下客运站股道运用实时决策问题,提高了股道运用实时决策的智能化水平。     

贝叶斯决策网在智能决策系统中的应用研究

面向复杂的决策问题，提出基于贝叶斯决策网在智能决策支持系统中的应用，通过决策网可以直接计算不同行动方案下的效用，直接为决策者服务。文章深入阐述了贝叶斯决策网的语义、语法、效用函数的构造和详细探讨了在求解复杂决策问题中决策模型构建和推理算法实现的方法和途径。最后建立了供应链管理中零售商预定冰激凌的实例，实际运行表明把基于贝叶斯决策网的智能决策系统用于复杂决策问题是有效的，尤其适用于多角色参与的决策问题。     

广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用*

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。     

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序（VIKOR）决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态 Pythagorean模糊语言加权平均（DPFLWA）算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态 Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。     

智慧城市的信息共享机制研究

智慧城市是以大数据、云计算等新一代信息技术为基础,构建万物互联的城市,可以为城市居民提供更好的服务和更好的居住环境。为了解决智慧城市的信息孤岛严重的问题,通过研究智慧城市建设中存在信息交换操作的不足,并对智慧城市系统核心能力进行分析,提出了智慧城市信息共享机制。本文分析了国内外智慧城市发展情况,以及我国智慧城市建设存在的问题,从平台共享的角度和数据共享的角度分别提出了智慧城市系统建设中的共享机制,通过整合政府信息资源,建立共享运行机制,实现各个部门业务数据信息共享。     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

基于粗糙信息向量的一种决策规则获取算法

针对不一致信息系统中决策规则获取问题,提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量,利用条件向量对决策向量的决策支持能力,直接从决策表中挖掘出符合阈值要求的尽可能简洁的决策规则,且不损失条件属性值的决策支持能力。利用该算法可以挖掘出决策系统中条件属性在各个简化层次情况下的确定性规则和缺省规则集合。理论分析和实例表明该算法在不一致信息系统中的决策规则获取上是可行的。     

A hybrid methodology for restructuring decision of a manufacturing system: A case study

The output performance of a manufacturing system depends on its operational continuity. However, a manufacturing system can stop for a short time or it can be out of service for a long time due to crucial problems such as poor performance of old machines, unexpected breakdowns or faulty plant and system design. Many firms try to restructure their manufacturing systems to avoid these crucial problems and to be more efficient, profitable and better organized. However, the decision to begin the process of restructuring is a difficult and critical choice for most decision makers due to the fact that the decision threshold of the process is ambiguous. This paper proposes a hybrid methodology for the decision makers who will decide on restructuring a manufacturing system. The proposed methodology provides crucial information for the decision makers combining fuzzy logic approach and reliability analysis.     

基于数据仓库的刑事案件决策支持系统设计

为了更有效地促进情报主导警务模式的推进,对刑事案件决策支持系统进行了研究与设计.首先分析了公安刑事案件决策支持系统的总体需求,并基于数据仓库技术设计了层次化的系统体系结构;然后提出了刑事案件数据仓库模型,并基于本体-规则、元数据-功能提出了多源、异构数据的抽取、转换与加载的整合方法,设计了系统的功能体系;最后介绍了相关成果在大连市公安局的应用示例.实践结果表明,基于数据仓库的刑事案件决策支持系统可以为领导和一线干警提供有效的决策支持.     

互信息的序决策信息系统属性约简研究

优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一.通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策信息系统验证了该算法的有效性,使协调序决策信息系统的属性约简得到了扩展.在不协调序决策信息系统中引入限定条件熵、限定互信息概念,并给出基于限定互信息的不协调序决策信息系统属性约简算法,为不协调序决策信息系统的属性约简的应用提供了可行的解决方法.     

Interactive group decision process with evolutionary database

This paper presents interactive procedures for solving a multiple criteria group decision making (MCGDM) problem with incomplete information when multiple decision makers are involved. It is difficult for group members participating in the decision making process to articulate their preferences with cardinal values. Therefore, we represent their preferences with utility ranges obtained by solving linear programming (LP) problems with incompletely specified information, find conflicting judgments, if any in their specified information, and suggest interaction processes to help the group reach a consensus. This paper will provide an algorithmic basis for a normative and interactive knowledge based group decision support system.     

基于决策支持度的决策树生成算法

从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法。实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度。     

维修智能决策支持系统及其可视化实现

阐速了一种维修智能决策支持系统的可视化实现，讨论了决策支持可视化的涵义，介绍了可视化维修智能决策支持系统的体系结构及关键技术。该系统支持自动获取维修数据信息，实现了维修故障诊断过程和智能决策的可视化，提高了装备维修保障水平。     

灰云逻辑及其智能决策支持系统

针对经典的数理逻辑不能满足智能决策决策支持系统对逻辑柔性化的要求,在分析各种经典和非经典逻辑的基础上,指出了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展趋势,并给出了一种基于灰云模型的具体的柔性逻辑——灰云逻辑。首先分析了智能决策支持系统对逻辑柔性化的需求,然后给出了灰云逻辑及基于灰云逻辑的智能决策支持系统,给出了灰云逻辑的具体表示形式,并给出了基于灰云逻辑的具体的知识推理方法。最后,给出了基于灰云逻辑的智能决策支持系统框架和原理。其研究特点在于明确了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展方向,并给出了一种表示信息不完全性和随机性的具体的柔性逻辑推理方法。     

Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计

碳排放预警决策系统可通过计算、分析相关的数据,判断碳排放强度,并输出相应的碳减排决策。对碳排放预警决策系统进行了研究和设计,深入分析了系统开发的关键技术和存在的问题,提出了相应的解决方案。该系统可判断碳强度,并利用Web GIS提供的地理信息,经由基于聚类Q学习算法的专家系统,输出有效的碳减排决策,以达到预警和决策的目的。该系统具有易操作、可扩展等特点,为制定碳减排策略提供参考依据。