基于DSP与ARM的煤矿设备振动监测系统设计

针对煤矿设备振动监测中常用的采集卡与工控机方案成本高、体积大、灵活性差的问题,介绍了一种以TMS320C6713B DSP和LPC2468 ARM双CPU为核心,结合高速AD转换芯片、双口RAM等硬件组成的煤矿设备振动监测系统的设计方案。该系统利用DSP对采集的大容量振动数据进行频谱和包络谱分析处理,采用ARM实现参数设置、数据存储与传输等功能。试验结果表明,该系统的振动测试误差小于5%,且满足煤矿设备振动监测的实时性要求。     

基于PC104的风电机组在线振动状态监测系统

为及时、准确地发现和处理风电机组故障问题,分析和预测出从故障征兆出现到彻底失效的时间,更好地保障风电机组的正常运行,设计一种基于PC104的风电机组在线振动状态监测系统.     

基于状态观测器的双馈风电机组变流器开关管开路故障检测

针对双馈风电机组变流器可靠性较差,一旦变流器开关管发生故障,整个风电机组可能遭到严重损坏甚至导致停机的问题,提出一种基于状态观测器的双馈风电机组转子侧变流器开关管开路故障检测方法.根据双馈风电机组拓扑结构,结合其感应电机和变流器进行整体建模;构建状态观测器以实现对转子侧电流的在线估计并生成残差;将残差与设定的阈值比较,判断是否有故障发生.仿真结果证明该方法可行且有效.     

双馈风电机组变桨距系统建模与仿真

双馈发电机属于变速恒频发电机,当风速超出额定风速时,采用变浆距技术使输出功率维持在额定功率附近,这样即保护了电气系统,又能提高风电机组的运行效率。本文基于LabVIEW平台对双馈风电机组变浆距控制系统进行建模,最终通过模拟不同风速,观察定子输出功率以及浆距角的变化规律。     

基于DSP的振动监测仪的设计

振动监测是旋转机械安全评估的重要指标,提出了一种基于DSP的旋转机械振动监测系统的软硬件实现方法。介绍了旋转机械振动监测系统的组成和工作原理,包括了信号采集调理、模数转换、信号处理和传输,并重点介绍了频谱分析的具体实现方法。通过调试试验,证明了具有较高的准确度。     

基于ARM+DSP的网络视频服务器的设计

网络视频服务器可对音视频数据进行编码处理并完成网络传输,实现远程监控。为了达到对高尺寸的图像进行全屏的视频压缩或无失真的压缩,并且实现图像数据在网络的高效传输,可采用一种ARM+DSP的网络视频服务器,采用TI公司高性能的DSP芯片TMS320C6415-500进行图像数据处理,用Intel公司的Strong ARM SA1110芯片掌控系统管理与网络传输。用ARM+DSP设计的网络视频服务器,采用H.264视音频压缩编码算法,图像分辨率为352×288象素,可同时访问4个网络摄像机,并输出4路视频信号,内置Webserver实现网上浏览。用ARM+DSP设计网络视频服务器是一种先进且高效的方案。     

基于IEEE1451协议和ARM+DSP的网络适配处理器设计

基于智能化、网络化、IEEE1451标准的设计思想和ARM及DSP技术,提出了一种通用NCAP设计方案,其主要特点是：可在线实时编程,内嵌WEB-SERVER,支持以太网接口和本地高速USB接口。详细介绍NCAP的实现方法,并对其软硬件结构和功能做了具体阐述。     

基于ARM的列车振动测试系统的设计

针对目前的便携式列车振动测试仪器的不足,采用ARM嵌入式技术开发了一种新型的基于ARM的列车振动采集系统;此系统采用AT91RM9200和嵌入式Linux操作系统,提高了系统的数据处理和存储能力,增强了系统的稳定性,并可以通过USB转储;此系统适合列车的振动测试试验,可以宜时地对测量数据进行分析和诊断,携带方便,价格低廉,县有一定的实用性和推广使用价值。     

基于DSP的振动信号检测系统的设计

为了对机械设备的振动情况进行实时的检测和分析,防止不良振动现象的产生,或改变振动参数提高机械设备的性能,采用了TI的DSP芯片TMS320VC5402对机械振动信号进行实时分析处理,设计了一种实时监测机械振动情况的检测系统;该系统能将机械振动的频率、振幅及相位信息传输给PC机,利用VB软件绘出振动信号的时域或频域图形,并且可以通过PC机发送分频系数给DSP,控制其采样频率,从而达到精确采样振动信号及调整振动参数的目的;实验表明该系统能提高振动信号的测量精度,具有现场应用的价值。     

一种ARM+DSP协作架构的FPGA验证实现

介绍了以ARM+DSP体系结构为基础的FPGA实现。在其上验证应用算法,实现了由ARM负责对整个程序的控制,由DSP负责对整个程序的计算,最大程度地同时发挥了ARM和DSP的各自优势。     

驾驶员眼部疲劳视觉检测算法及其ARM+DSP实现

将ARM+DSP技术应用于驾驶员的疲劳检测,使用S3C2440作为核心处理器,利用TMS320DM642作为视频采集处理模块,详细讨论了硬件平台与接口的设计。提出了一种简单有效的基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法,结合单目机器视觉实现了驾驶员眼部睁闭状态的有效判定和疲劳驾驶的实时检测。在沪宁高速南京段的实验结果表明,该算法的实时性与精确性可以满足安全行驶的要求。     

基于DSP的嵌入式在线振动信号分析系统

为监测机械设备的工作状态,对机械设备工作过程中产生的振动信号进行采集、处理和分析,从而实现系统的状态监测、故障诊断以及寿命预测等;但目前振动信号分析系统体积较大、不方便携带,多用于离线的振动信号处理,难以完成机械设备振动信号的在线实时分析;针对振动信号离线分析系统存在实时性低、体积大等不足,设计了基于TMS320C6713 DSP的嵌入式振动信号采集处理系统,以满足机械设备振动信号采集、处理和分析过程中对采集、处理实时性,系统便携性等需求;详细介绍了系统的软硬件设计原理和方法,利用美国凯斯西储大学的公开轴承测量数据集对系统的各项功能和技术指标进行实验验证;实验结果表明,该系统能够正常工作且可应用于实际工程中;另外,系统支持功能和算法扩展,以满足不同机械设备的振动信号采集、处理和分析需求。     

基于ARM & DSP的嵌入式数控系统研究

该文所设计的基于ARM&DSP的嵌入式雕刻机数控系统。上位机采用ARM控制板,并移植了Windows CE操作系统,下位机利用DSP完成电机的运动控制。把开发的控制系统应用到雕刻机中,实现了高精度、高运算速度的数控加工。     

风电机组故障统计与维修策略的探讨

风电机组的故障率是影响其使用性能的重要因素。本文主要对风电机组的各种故障进行统计,并对风电机组的维修维护策略进行了系统的分析。     

基于小波分析算法的水轮机组振动故障诊断

故障诊断技术是水轮机组安全稳定运行的关键技术之一,也是水轮机组提高运行效率、进行预知维修及科学管理的重要基础.在小波分析算法和科学计算软件MATLAB的基础上,利用多分辨率分析(MRA)技术先对已经采集好的水轮机主轴振动信号的突变部分段做db3分解,确定信号突变点位置,再计算Lipschitz指数,评估故障程度.结果表...     

基于胶囊网络的风电机组主轴承故障诊断研究

为了实现对直驱式风电机组发电机轴承的故障诊断,根据传热学理论建立发电机轴承温度动态模型,通过模型获得发电机轴承产热和散热特征参数.结合一定周期内机组多传感器测量数据和轴承产热和散热特征,组成设备状态矩阵.使用胶囊网络,从状态矩阵中提取了轴承故障特征,实现了对风电机组发电机轴承的故障诊断.在针对实际风电机组的故障诊断试验...     

基于小波包分析的电机滚动轴承故障诊断

电机滚动轴承发生故障时的信号是非平稳的,小波包变换对故障特征提取有明显的优势,给出了利用小波包对故障信号进行分析的方法。确定轴承参数以及对故障信号的采集,并计算各类故障特征频率,选择小波基和确定最佳的分解层数,之后在Matlab软件环境下对信号进行小波包分解和重构,得到滚动轴承各类故障信号的功率谱,最后把实验结果与计算结果做对比,证实了该方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断滚动轴承的故障类型。     

基于DSP+FPGA的高速数据处理与存储系统设计

针对信号处理数据量大、实时性要求高的特点,从实际应用出发,设计了以双DSP+FPGA为核心的并行信号处理模块。为了满足不同的信号处理任务需求,FPGA可以灵活地选择与不同的DSP组成不同的信号处理结构,同时为满足大数据存储要求设计了可方便网络控制的数据存储模块。模块之间可以通过自定义LVDS接口实现互联,组成一个系统。     

基于DSP的炭阳极气泡振动信号采集与处理系统的设计

针对新的阳极效应预报方法和工业现场实时监测的要求,设计了以DSP芯片为核心的炭阳极气泡振动采集与处理系统.振动传感器检测铝电解槽阳极导杆上的阳极振动信号后,由DSP芯片实现自适应AR谱估计算法,对振动信号进行时频分析,并且通过USB接口芯片与主机进行通信,组成高速、实时的采集与处理系统,根据分析结果可预报阳极效应.