Turbo码多级调制及性能分析

提出了将Turbo码运用于多级调制的码设计和多步译码方法。根据信息理论,将每级Turbo码设计出不同码率,使低层码具有较高的纠错能力,而高层码具有较高的传输信息能力,从而提高系统传输率。对Turbo码多级调制的误码性能进行了分析,得出误码率计算公式,并对Turbo码调制方案进行了仿真,证明了结论的正确性。     

Turbo码及其译码算法研究

介绍Turbo码的编译码原理,以及Log-MAP,SOVA译码算法。通过基于MATLAB的仿真实验,比较分析不同译码算法的性能。仿真结果表明,Log-MAP算法能够准确的实现译码,但需以增加译码延时为代价。而SOVA算法的译码速度更快,译码复杂度更低,译码算法更简单,在实际的系统中易于实现。     

基于SPA算法的Turbo码译码

通过把Turbo码当作一种串行级联码进行处理,在改进编码框图和降低奇偶校验矩阵后,得到了一种改进的Turbo码.采用和积算法译码进行仿真,结果显示,该方法降低了译码的复杂度.     

Turbo码编译码原理及其性能分析

讨论了Turbo码的编译码基本原理，对Turbo码的性能进行了分析；编码采用并行级联的循环系统卷积码，译码器则为迭代的串行级联译码器，进行随机交织，经过高斯白噪声信道传输；进行了计算机仿真，比较了对数的最大似然译码算法与软输出的Viterbi译码算法在不同信噪比条件下的比特误码率。     

莱斯衰落信道下Turbo码的译码算法研究

研究了莱斯衰落信道下Turbo码的译码算法。首先介绍了莱斯衰落信道模型，Turbo码的编码器和译码器。接着将AWGN信道下的MAP算法、Max-Log-MAP算法和SOVA算法3种算法进行了修正，并将它们的性能进行了比较。     

信道编码技术中Turbo码的算法分析

介绍信道编码中一种新型差错控制编码Turbo码的原理和译码算法,实现Log-MAP算法和SOVA算法的性能仿真,对不同译码算法下Turbo码的性能进行分析比较。     

分块并行Turbo码译码算法的研究

Turbo码译码采用迭代译码思想,译码时延较大是其应用于实时性要求较高的通信系统中的一大障碍.为了减少译码计算的时延,利用递推迭代的思想,给出一种分块并行译码的方法,即将接收的整个码字分成若干子块,各子块进行并行处理,其中各子块的前后向递推公式的初始值由相邻子块的前一次迭代译码的边界计算值传递.实验仿真结果表明这种并行译码方法可以取得较好的译码性能,在硬件实现方面可以大大降低译码计算复杂度和时延,从而降低整个Turbo码译码时延.     

Turbo码译码算法的研究与改进

基于译码算法是影响新型信道编码方案Turbo码性能的主要因素之一,分析研究了Turbo码的译码算法,并对其几种译码算法进行了比较,用Matlab得出了仿真下的性能特性曲线。根据Turbo码编码结构和迭代译码的特点,还对Log-MAP算法进行了改进。     

Turbo码的最优和准最优译码算法

最近提出的并行级联卷积码,以其惊人的性能,引起了国际上的广泛重视。介绍了Ｔｕｒｂｏ码的编、译码原理,特别讨论了适用于Ｔｕｒｂｏ码译码的最大后验概率（ＭＡＰ）和最大对数后验概率译码算法,在ＡＷＧＮ信道中,对两种算法的比 左错率（ＢＥＲ）进行了比较。ＭＡＰ算法对Ｔｕｒｂｏ码是最优的,但硬件实现验度大。Ｍａｘ－ｌｏｇ－ＭＡＰ算法性能比ＭＡＰ略有下降,但运算量大为减小,应用性强。     

一种新型的Turbo码编译码结构

本文分析了以非系统反馈卷积码作为子码的Turbo码的距离特性，设计了非系统Turbo码的译码器，并对等价的系统和非系统Turbo码的性能做了比较。     

低信噪比下MPSK信号的似然识别法研究

通过对几种调相信号的研究,结合信号似然检测方法,提出了一种加性高斯白噪声中低信噪比多相调和信号的识别方法,即似然识别,并通过仿真实验验证了该识别方法的有效性。     

FPGA实现MPSK解调

阐述了一种实现MPSK数字解调的设计方案,结合FPGA的特点对锁相环实现载波同步、位同步等各部分进行了详细介绍,整个部分可通过配置参数解调不同的调制信号,具有很强的通用性,对工程设计有一定的参考价值。     

小波域的最大似然调制分类

针对电子战领域中的调制类型识别问题,提出了一种把通信信号变换到小波域下的最大似然调制分类算法．通过分析MPSK信号在Haar小波基下的小波变换系数同其相位参数之间的关系,把MPSK信号的小波变换系数用广义高斯概率分布进行建模来得到MPSK信号的最大似然分类函数．同常规的最大似然分类算法相比新方法所需的先验信息少．计算机仿真结果表明,这种算法在低信噪比下仍然能获得好的正确分类性能．     

用高阶累积量实现数字调相信号的分级识别

针对BPSK,QPSK,OQPSK和8PSK信号的调制模式自动识别,传统的基于高阶累积量算法无法区分QPSK和OQPSK,因此提出了一种基于差分高阶累积量的识别算法。该算法首先用四阶累积量提取待识别信号和其差分序列的特征参数,然后用决策树分类法实现信号的分级识别。理论分析和计算机仿真结果表明该算法有较强的抗噪声和抗相位抖动能力,在信噪比〉3dB时识别率达95％以上,更适用于较低信噪比下信号的识别。     

矩阵变换器空间矢量调制策略的简化算法

矩阵变换器(Matrix Converter,MC)是一种具有理想性能的变换器,但其控制算法的复杂性限制了其在实际中的应用.MC的空间矢量调制策略中需要进行正弦函数、正切函数和复数运算,计算量大,增加了数字处理器的负担.本文通过对传统算法的分析研究,将占空比用三相输入电压值和三相参考输出电压值来计算,避免了复杂的正弦函数、反正切函数和复数计算.并给出了一种扇区划分方法,使得占空比表达式在各扇区内具有统一的形式,便于实际编程实现.仿真结果验证了简化算法的正确性.     

MPSK信号小波变换过零特征分析

小波变换提供品质因数Q恒定的滤波器分析，能够精细刻化M电平相移键控（MPSK）信号在码元转换时刻的相位跳变。给出了MPSK信号小波变换后在时间—尺度图谱上小波系数的过零特征。通过构造特殊的数字序列，分析了小波系数过零点分层数与MPSK信号的电平数M的对应关系，详细讨论了MPSK信号不同的相位跳变模式与过零点层次性的内在联系。提出了基于小波变换过零特征的MPSK信号调制类型识别方法。仿真结果表明，MPSK信号小波变换存在显著的过零特征，基于该特征的MPSK信号的类型识别方案是可行的，为软件无线电的实际应用提供了理论参考。     

基于MPSK信号频偏估计的非线性滤波算法

基于MPSK信号的非线性频偏估计算法，通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性交换分析，将非线性滤波(中值滤波)算法应用于载波频率估计之中．运用Monte Carlo仿真手段对其进行了验证，结果表明，在非线性频率估计中运用中值滤波算法后，其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善．     

基于CPS-SVPWM调制的MMC-STATCOM简化算法研究

针对模块化多电平换流器(MMC)难以实现多电平SVPWM技术,提出了基于CPS-SVPWM调制的MMC控制算法。该算法是将MMC等效看作上、下2N个三相半桥的串联,合理布置两电平SVPWM生成模块的位置后,结合载波移相技术,实现多电平输出。最后,在电力系统仿真分析软件PSCAD/EMDTC中搭建了基于模块化多电平换流器的五电平STATCOM仿真模型,结果表明基于CPS-SVPWM调制的MMC简化算法简单,控制效果好,电压利用率高,可以很好地应用到多电平MMC的控制领域,从而也验证了文中所提出的控制方法的有效性和可行性。     

一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法

针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,估计出较高精度的残留频偏值.仿真结果表明,本算法在较低信噪比下可达到较高精度,算法稳定可靠.     

采用稳态Kalman滤波器简化Kalman滤波器的计算

计算Kalm an滤波器的方法主要采用迭代计算法,在工程应用中在线进行无穷迭代运算所带来的较大计算量势必影响计算速度。提出了稳态Kalm an滤波器的概念,并用Kalm an滤波器增益阵的稳态值计算Kal-m an滤波器。采用稳态Kalm an滤波器避免了在线计算Kalm an滤波增益在各时刻的函数值,因而减小了采用迭代法计算Kalm an滤波器的计算负担。