基于时频分布的多分量LFM信号检测

采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布：魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。     

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.     

基于Wigner-Ville分布的LFM信号瞬时频率提取技术研究

线性调频(LFM)信号作为一种典型的脉冲压缩雷达信号,由于其优良的特性,已在雷达领域获得了最为广泛的运用.如何提取LFM信号的瞬时频率是对其有效识别与干扰的基础.针对LFM信号的瞬时频率提取问题,在研究Wigner-Ville分布的基础上,提出了一种Wigner-Ville分布实现算法,给出了算法的实现流程,并对算法的关键环节进行了的描述.设计了雷达对抗侦察中频数字接收机实验系统,并在不同信噪比条件下进行了算法仿真实验.理论分析与仿真结果均表明,提出的瞬时频率提取算法能够在雷达对抗侦察系统工作灵敏度对应的信噪比条件下,有效提取出LFM信号的瞬时频率,具有较强的工程实用性.     

双基地LFM雷达信号模糊函数研究

从线性调频信号雷达的特点出发,结合双基地雷达几何结构,在模糊函数基本理论的基础上,推导了双基地LFM雷达模糊函数。数值计算及仿真结果表明,双基地LFM雷达模糊函数形状受目标位置影响,当目标远离基线时,其距离和速度分辨率接近于单基地;当目标靠近基线时,其模糊函数形状将展宽,目标分辨率显著降低,符合双基地雷达信号模糊函数的特点,有效地验证了该模型建立的正确性。     

基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测性能分析

根据Wigner-Hough变换思想和广义似然比检验理论,分析了双门限情况下线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,该表达式是Hough变换的积累单元数和检测门限的函数,然后对概率密度函数进行了合理近似,并给出了Hough变换的积累单元数计算公式,最后的计算机仿真比较了傅立叶变换和Wigner-Hough变换的LFM(Linear Frequency Modulated)信号检测性能和基于Wigner-Hough变换的不同目标起伏类型的LFM信号检测性能.     

LFM信号检测算法的性能分析

分析了匹配傅里叶变换（MFT）、多通道数字去斜和多通道自相关三种检测线性调频信号（LFM）的算法,给出了其具体的实现流程。通过Matlab仿真验证了算法的可行性,给出了计算量和部分LFM信号参数估计的分析结果。分析表明,MFT算法性能最好,在多目标情况下实现对信号参数的估计;多通道自相关算法性能最差,但计算量小,而且算法流程便于工程实现。从工程应用的角度对算法作了一些改进,在应用中可以根据各算法的特点和实际需求选择合适的方法。     

基于平滑伪Wigner分布的伪码与线性调频复合侦察信号参数估计

该文研究伪码-线性调频复合体制侦察信号识别的平滑伪Wigner时频分析方法,推导了PRBC-LFM侦察信号的SPWVD时频分布函数,通过对=0+Kt截面上SPWVD分布分析,从中提取了与载频、调频斜率和伪码参数(子脉冲宽度、编码位数、脉冲周期等)有关的特性,设计了参数估计方法。最后在高斯噪声环境下对理论分析的结果进行了仿真,结果表明在相同的信号环境下,该文提出的方法对PRBC-LFM信号的参数估计精度优于基于谱相关以及基于Wigner分布的参数估计性能。     

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下,WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来。该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法。这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性。     

基于Radon-Gabor变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对多分量线性调频(LFM)信号,首先提出一种新的变换RadonGabor变换;然后阐述了用RadonGabor变换对LFM信号进行检测和参数估计的基本原理,并结合逐次消去(Clean)技术提出了基于RadonGabor变换的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于RAT变换的多LFM信号检测及参数估计

研究了相关解线调技术,对其存在的不足进行了分析。比较了Wigner-Ville方法与模糊函数在分析LFM信号时的差别,通过对比提出了基于RAT变换和快速解线调技术的新算法,最后通过计算机仿真验证了该算法的有效性。此方法解决了相关解线调的不足,减小了RWT变换的运算量,同时解决了单纯RAT法只能估计调频斜率的问题。     

基于Wigner-Ville分布的复杂时变信号的时频分析

对多分量线性调频(LFM)信号、单分量非线性调频(NLFM)信号以及多分量NLFM信号的Wigner-Ville分布进行了数值计算,探讨了信号项与交叉项之间的差异性特征,提出了信号时频曲线中点集的概念,研究了交叉项出现的一般规律.对于多分量信号,交叉项出现在信号项时频曲线之间的中点集之内.对于单分量NLFM信号,也有交叉项产生,交叉项出现在信号项时频曲线自身的自中点集之内.     

基于互Wigner-Ville分布的SAR运动目标检测

本文针对机载合成孔径雷达(SAR)运动目标回波信号的特点,提出了基于互Wigner-Ville分布(XWVD)的机载SAR运动目标检测方法,分析了它在单目标和多目标情况下的检测性能.实验证明,该方法可以在较低的信噪比下实现目标的检测,其性能大大优于常用的Wigner-Ville分布方法.为了抑制多个目标之间交叉项的影响,本文还提出了一种基于逐次消去思想的互Wigner-Ville分布检测方法,它可以解决强度相差较大的多目标检测问题.仿真实验的结果证明了算法的有效性.     

Parameter Estimation of LFM Signals Based on Scaled Ambiguity Function

A method based on the scaled ambiguity function for parameter estimation of LFM signals under noncooperative conditions is presented. In the proposed algorithm, the scaling principle is employed to remove the linear frequency migration brought by the coupling between the time variable and the lag variable. Afterward, the Fourier transform is performed for feature extraction of LFM signals on the centroid frequency versus chirp rate plane. The method avoids centroid frequency information loss, which is almost inevitable in the Radon-ambiguity transform. Furthermore, fractional lower-order statistics and the scaled ambiguity transform are combined to improve the performance in practical impulsive noise environments. Simulation results show that the fractional lower-order scaled ambiguity transform is robust for both Gaussian and impulsive noise, and it achieves significant performance improvement in a heavy noise environment.     

基于模糊函数的脉冲信号检测技术

在现代战场上,电子设备体制及工作模式日益复杂、多变,新体制脉冲信号的大量使用,使得现代电磁信号侦察接收机面临的电磁环境日益密集、复杂。因此,复杂信号条件下脉冲信号检测识别技术成为现代侦察接收机中一项亟待解决的关键技术。从电子侦察的视角,借助时频分析理论,提出基于脉冲信号的分量分离和各分量的模糊函数检测方法,以其本质性的特征对电磁信号侦察进行分析讨论,并进行了仿真评估,验证了该方法指标性能的先进性。     

多分量线性调频信号的Wigner-Ville分布交叉项去除

针对多分量线性调频信号WVD（Wigner-Ville Distribution）检测中的交叉项问题,提出一种交叉项去除方法.利用自项和交叉项的频率特性,将WVD时频矩阵进行坐标旋转,在变换域上滤波去除交叉项.理论推导了矩阵旋转变换公式以及旋转后自项和交叉项的表达式,并且针对缓慢震荡的交叉项受滤波器性能限制不能完全去除的情况,提出能量加权的方法进行改进.仿真和实验结果验证,该方法不仅能够去除交叉项,且不会降低分辨率.     

基于模糊函数的双基地雷达信号检测分析

在双基地雷达系统中,基于纽曼-皮尔逊准则的似然比检测不但与发射信号的波形有关,而且还与双基地雷达系统的几何布站及目标的空间位置有关.首先以单基地雷达信号检测过程为基础,推导了双基地雷达系统的信号检测统计量模型,该模型是双基地雷达系统模糊函数的理论基础.然后给出了双基地雷达系统目标时延和多普勒频移参量的数学形式,与单基地...     

两种基于分数阶模糊函数的运动目标检测方法

针对海杂波中运动目标较微弱的特点,推导了单频信号、LFM信号以及相位含有三次项回波信号的分数阶模糊函数的时移特性及正负对称旋转角的分数阶模糊函数,得到2个有用的结论:(1)延时单频信号和延时LFM信号的分数阶模糊函数模函数与时域延时无关,而对于相位含有三次项的回波信号,其延时信号与原信号的分数阶模糊函数模值相等,但其最大值位置不同,与延时有关;(2)单频信号和LFM信号的正负对称旋转角的分数阶模糊函数模处处相等,而对于相位含有三次项的回波信号,其模幅度差别很大。根据此特性提出了2种基于分数阶模糊函数的运动目标检测方法。IPIX实测数据验证表明了文中方法的有效性。     

基于局域波分解的Wigner-Ville分布

文中介绍了一种新算法--LwVD,即通过局域波分解复杂信号,得到有限个基本的模式分量,然后计算wigner-Ville分布.这种方法有效地抑制了时频分布交叉项的干扰.通过仿真试验,验证了这种方法的有效性.     

基于Wigner-Ville分布的混沌信号时频特性研究

利用混沌信号窄带特性可将混沌信号与噪声分离,实际应用中,发现此方法并非都取得良好分离效果。针对这种情况,本文利用 Wigner-Ville 算法,研究了混沌信号时频特性,结果表明,混沌信号按频率能量分布分为：低频窄带渐近型、低频窄带周期型、宽带噪声型。