大跨径连续刚构桥施工监控线形分析

以某大跨径组合为105m+180m+105m的预应力混凝土连续刚构桥为工程背景,对其施工过程进行线形监测研究。运用有限元分析软件对桥梁施工过程进行三维精细仿真模拟,得到了桥梁在施工过程中各个块段的累计位移结果,对比分析计算结果和实测数据,得到了该桥梁线形变化趋势及变形规律,并对确定立模标高理论值及现场复核、节段挠度和累计挠度分析、顶推合龙等有关连续刚构桥线形控制的问题进行了进一步探讨,可为类似连续梁桥悬臂法施工控制提供依据和参考。     

悬臂浇筑连续刚构桥线形与应力控制

通过建立结构分析模型,对采用悬臂浇筑法施工的某连续刚构桥进行分析计算。给出了确定立模标高的理论计算式,简单分析了影响立模标高的因素,指出应以实测标高数据为依据,不断调整,才能最终确定合理的立模标高。通过分析某节段的实测标高值,可知浇筑施工和预应力钢筋张拉都会影响到邻近节段的实际标高,即使是已浇筑完成的结构,挠度也会受到后续节段施工的影响;故应根据现场反馈地数据进行不断地优化调整,以保证成桥线形和应力与设计要求相吻合。     

连续刚构桥悬臂施工过程几何控制机理研究

针对大跨径预应力混凝土连续刚构桥的几何线形控制,基于自适应控制原理分析了影响大桥的线形控制的一些因素和立模标高的确定方法,最后结合船岭岽特大桥施工过程监控,对大跨径连续刚构桥悬臂浇筑施工过程的几何线形控制进行了分析,并和现场实际测得的线形进行了对比,表明了理论及程序计算的可靠性,为该大桥的线形控制提供了依据。     

大跨度连续刚构桥施工中线形的控制

模拟大跨度连续刚构桥的施工过程,采用灰色预测控制理论对柏溪金沙江大桥进行线形控制,通过建立灰色预测模型对施工立模标高进行预测,收到了较好的效果,确保了桥面的线形.     

大跨径连续刚构桥悬臂施工控制研究

以狗耳峡特大桥为例,详细的介绍了大跨径连续刚构桥悬臂施工控制,最大限度地使实际的状态（应力与线形）与设计的相接近,为下节模板安装提供数据预报,确定下节段合适的模板标高,保证了连续刚构桥的顺利施工。     

悬臂梁桥施工监控中梁段施工预拱度调整技术

针对预应力混凝土连续刚构桥线形控制时存在的实际结构状态与理论计算的偏差问题,提出一种结合参数识别调整、前期预测及偏离分配计算出施工预拱度调整值,并对未浇筑主梁的立模标高进行修正的方法,实践证明采用该方法可避免后续梁段的误差累计,具有广泛推广应用的价值。     

徐洪河大桥主桥施工监控关键技术

徐州徐洪河大桥主桥为预应力混凝土变截面连续箱梁，采用悬臂浇筑法施工。针对该桥施工监控实践，阐述了桥梁施工监控的目的和主要内容，采用有限元软件对其施工过程进行仿真分析，计算合理的立模标高和应力。施工中对梁体线形和应力进行实时监测，并将实测结果与计算结果进行对比。结果表明大桥主桥轴线、合拢段高差、成桥线形、桥面标高均在设计允许误差范围内。保证了桥梁的质量与安全，为同类型的桥梁施工监控积累了一定的经验。     

某连续刚构箱梁桥施工监控及分析

以大跨径预应力混凝土连续刚构桥成桥线形满足设计要求为目的,将参数识别法和绝对挠度法应用于某混凝土连续刚构箱梁桥的施工监控中。通过对该桥的变形及标高进行监控,最终成桥线形流畅优美,完全达到了规范的要求。对该类型桥梁的施工监控的各技术要点进行了分析和总结。     

挂篮变形控制方法在桥梁线形施工中的研究

珠海市S365线西沥大桥主桥为(40+60+60+40)m的四跨连续刚构桥,上部结构主要采用挂篮悬臂浇筑法施工。通过有限元仿真计算以及挂篮预压试验预测悬臂梁段的挂篮变形,同时从现场施工和测量两方面控制挂篮变形,最终达到理论与实际一致的目标,使梁段立模标高更精确。     

徐家信江大桥悬臂施工线形控制分析

以现代施工控制理论为基础,结合工程实例,对分节段悬臂施工的连续刚构桥施工过程中的线形控制进行了研究,运用有限元分析软件建立施工控制模型,用现场实测数据修正计算模型参数,更好的控制桥面的线形,结果表明：该桥合龙段全部自然合龙,合龙误差均在规范值20 mm的允许范围之内,且线形吻合度良好,成桥线形平顺。     

桥梁施工状况评估的小波神经网络模型

对于分段悬浇施工的大跨度预应力混凝土桥梁结构,开展预应力钢束张拉状况评估与分析是保证施工质量的重要控制手段.结合某桥的施工控制,建立了小波神经网络模型,该模型有13个输入参数,通过敏感度分析修正模型参数,可对混凝土桥梁结构进行定量评估.     

千米级斜拉桥拉索制造及施工关键技术研究

针对千米级斜拉桥结构及受力的复杂性给施工带来的挑战,基于几何控制理论,以主跨926 m混合梁斜拉桥为研究对象,对斜拉索制造及张拉施工期无应力长度控制进行了研究,提出了相应的施工质量控制措施,为同类大桥施工提供了参考。     

应用全球卫星定位（GPS）技术建立桥梁施工控制网——福州浦上大桥施工控制网的建立

本文介绍了应用GPS全球卫星定位技术建立福州浦上大桥施工控制网的过程与方法,并与测边角网进行检核比较,分析总结了GPS在建立桥梁施工控制网中所应注意的若干问体。     

超大跨度混合梁斜拉桥施工控制

针对超大跨度混合梁斜拉桥建设面临的挑战,提出基于几何控制的全过程施工监控的观点,建立完善的施工监控体系,确保大桥建成后内力及线形满足理想状态要求。施工实践表明,实测数据与理论计算吻合很好,为同类桥梁监控提供参考。     

波形钢腹板连续刚构桥架设过程的智能化施工控制

针对波形钢腹板连续刚构桥架设过程中腹板剪切变形所致挠度预测问题,建立了采用思维进化算法(MEC)优化BP神经网络(MEC-BP)的挠度预测框架,研发了基于可视化管控系统的智能化施工控制模块。挠度预测框架主要包括三部分:首先,获取用于建立预测模型的数据集,其中输入样本和输出样本分别由拉丁超立方体采样(LHS)技术和高精度实体有限元模型生成; 然后,基于所获得的数据集,建立了基于MEC-BP神经网络的挠度预测模型,并根据统计准则对模型性能进行评估; 最后,利用训练良好的MEC-BP模型对波形钢腹板连续刚构桥架设施工的挠度进行预测。智能化施工控制模块主要包括两部分:首先,根据规范建立分级预警指标体系,分别为红色、黄色及绿色预警; 其次,基于可视化管控系统研发了施工控制模块,并开发了手机端APP,在此基础上,结合MEC-BP预测模型,实现了波形钢腹板连续刚构桥架设过程的智能化施工控制。以梁渠沟大桥为背景,将挠度预测值与现场实测值进行对比验证。结果表明:MEC-BP预测模型的挠度预测值与现场实测值吻合较好,预测误差均满足要求; 智能化施工控制系统在梁渠沟大桥架设过程中成功预警3次,助力梁渠沟大桥的建设取得圆满成功; 研究成果可为波形钢腹板连续刚构桥架设施工的智能化控制提供理论依据。     

应用型本科院校土木工程专业路桥课程群建设改革研究

结合应用型本科院校土木工程专业路桥课程群的建设改革,剖析了当前路桥课程群教学中存在的问题,分析了课程群建设的原则,从课程群教学知识点优化重组、教学内容工程化改革、网络平台课程资源建设、师资队伍工程能力培养、学生专业社团建设等几方面入手,对路桥工程课程群进行改革研究和实践。实践表明,路桥课程群建设改革切实可行且效果明显。     

神经网络在桥梁结构等级状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用。在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的结构等级状态评估,建立了基于3层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及结构等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级。以检测的150组线形检测数据作为学习样本,另外8组作为验证样本进行了线形状态评估预测。计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好。     

RBF神经网络方法在斜拉桥中跨合龙中的应用

以南京长江第三大桥的中跨合龙为例,介绍了以RBF神经网络技术为基础的数据预测方法,研究表明,人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势,通过具体实例验证了该方法具有较强的可行性及可靠性.     

基于外海环境预报的近岸岛礁桥址区波高ANN推算模型

中国跨海桥梁多建于近岸岛礁海域,桥址区的波浪要素随时空演变复杂。桥址区波高的准确推算对于桥梁结构设计和施工组织具有十分重要的意义。提出一种基于外海环境预报数据的近岸岛礁桥址区波高人工神经网络（ANN）推算模型,并以平潭海峡公铁两用大桥桥址海域为研究对象,运用ANN算法中常用的BP神经网络对外海海洋预报台提供的波高、风速数据以及在桥址区实测波高数据进行训练,建立二者之间的映射关系及ANN推算模型。为验证推算模型的可行性和有效性,运用上述模型对桥址区连续80 d的海浪波高进行推算,通过对比前人模型和实测数据发现,推算波高和实测波高的变化趋势基本吻合,均方根误差满足预测要求,获得了理想的预测效果。研究表明,提出的波高ANN推算模型可以利用外海预报信息进行近岸岛礁桥址区的波高推算,且建模过程较为简单。     

桥梁施工边角网中边角观测元素的合理选择

本文讨论分析了桥梁施工边角网中边角观测元素的合理选择问题,给出了几种常见桥梁施工平面控制网图形在观测了所有边长的条件下,其应加测的最优角度,或在观测了所有角度的条件下,其应加测的最优边长,并浅谈个人一些看法。