静力称量法测量重液密度计

本文介绍静力称量法测量重液密度计的测量原理和方法，并与直接比较法测量结果进行了比较。静力称量法测量重液密度计可以节约测量成本，提高测量效率，避免环境污染及有毒液体对工作人员的侵害。     

密度副基准的量值复现

介绍了静力称量法基本原理、测量装置及测量过程、参数控制。采用静力称量密度量值传递方法实现了从单晶硅球密度到副基准密度计组全部137只浮计的量值复现,并对不同密度段的基准浮计进行了测量不确定度评估。     

密度计修正值的测量不确定度评定(静力称量法)

本文介绍了用静力称量法检测密度计修正值不确定度的评定方法,分析了影响密度计修正值不确定度的几个影响量。     

石油及石油产品密度的测试方法及对比

<正>一、密度计法常用的密度计有静压式密度计、浮子式密度计、振动式密度计和放射性同位素密度计。1.静压法在线密度测定中静压法是最可行的方法。静压法的基本原理是利用一定高度待测液柱的静压力与其密度成正比,只需要测量液柱的静压力,就可求得待测液体的密度。目前,常用的静压法密度计有固定液位的膜片式密度计和连续吹气的液体静力式密度计两种。膜盒是一种常用的压力测量元件,用它直接测     

液体静力称量法石油密度计校准装置的设计和实现

基于液体静力称量法设计出了一套石油密度计校准装置,给出了校准装置的数学模型,主要介绍了液面调节装置和称量装置的设计和实现.介绍了使用该装置校准密度计的具体流程,得到一组低密度量程石油密度计和常用量程石油密度计的校准结果.结果表明,本装置校准结果数据可靠,达到预期目标.     

低于0.65g/cm~3工作密度计测量方法

以浮力称量法对低于0.65 g/cm~3工作密度计进行溯源性测量。使用带有垂挂称量功能的分析天平,通过称量吊挂密度计浸没在液体中的平衡质量得到密度计所受浮力,求得该测量点处的密度计修正值。实际操作中,需要考虑天平漂移、液体表面张力、垂挂倾斜等主要因素所带来的测量不确定度影响。     

低密度量程浮计式密度计修正值的不确定度评定

低密度量程浮计式密度计的检定是利用液体静力称量法,根据阿基米德原理测量浸在液体中的浮计所受的浮力,从而得到其密度修正值。分析影响结果的各个影响因素,并列出公式计算各个影响因素引入的不确定度,经过计算得出修正值值的合成不确定度。     

基于液体静力称量法的玻璃浮计校准结果的不确定度分析

液体静力称量法是近年来在密度计校准中所采用的一种高准确度的测量方法,这种方法通过一套完整的基于静力称量法的密度计校准系统来实现。该系统依据阿基米德浮力原理,采用性能稳定的石英环作为参考标准固体密度,以密度稳定、表面张力低的正十三烷为工作标准液体,通过将浮计主体浸入标准液体至于管待测刻线,然后根据空气中和液体中两次浮计称重测量值,最终计算出当前刻线对应密度点的修正值。本文主要以122#(930)基准浮计的校准为例,对影响该基准浮计测量结果的各种因素作了详细的分析,并对各个分量所引入的不确定度进行了数值计算,最终得出该基准浮计对应密度测量范围校准结果的合成标准不确定度及扩展不确定度,进一步验证了该套校准系统的测量有效性和科学性。     

橡塑密度计的校准

采用液体静力称量法测量橡胶标准样品的密度,并用该橡胶标准样品校准橡塑密度计。由于难以取得均匀分布的橡胶标准样品,采用了两种材料相结合的方法,通过调整两种材料的比例取得了全量程范围内均匀分布的密度标准样品。对该测量方法的不确定度做出了全面的分析,得出了影响测量结果不确定度的主要因素。     

基于液体静力称量法的纯水密度测量

分析了液体静力称量法测量密度的原理和体积测量中纯水密度的特性公式,推导了由己知密度的固体标准来测量液体密度的计算公式。利用固体密度基准量传装置,通过静力称量法为固体密度标准硅球赋值,其相对测量不确定度3×10^-6(k=2)。在20℃时利用高精度液体密度测量装置,通过静力称量法将固体标准(硅球)密度传递至纯水密度,与Tanaka模型比对,E_n值为0.059,比对结果等效。实验结果不仅验证了高精度液体密度测量装置,还验证了20℃纯水密度模型的理论值。     

液体表面张力对静力称量法固体密度测量的影响

液体静力称量法是固体密度测量最常用也是测量准确度较高的一种方法。基于阿基米德原理,研究了表面张力对固体密度测量结果的影响。实验选取纯水和纯酒精2种液体作为工作介质,采用一套高准确度液体静力称量装置测量同一固体样品的密度值。实验结果表明,在表面张力小的液体（纯酒精）中固体样品密度测量结果的分散性明显优于在表面张力大的液体（纯水）中固体样品密度测量结果的分散性,为今后提高固体密度测量准确度提供参考方向。     

Density of micro-quantity liquids by the method of rise of drops in immiscible liquids

The conventional methods such as specific gravity bottle method, pyknometer method, and the Westphal-balance method or the capillary tube method where accurate weighing is a problem cannot be employed when liquids are available in micro-quantities. The method described may be employed to determine the density of micro-quantity liquids (even up to 0·5μl) and it is found to be simple and rapid. The method also allows the analyst to retrieve the sample for further analysis.     

Double-cross hydrostatic pressure sample injection for chip CE: variable sample plug volume and minimum number of electrodes

A novel sample injection method for chip CE was presented. This injection method uses hydrostatic pressure, generated by emptying the sample waste reservoir, for sample loading and electrokinetic force for dispensing. The injection was performed on a double-cross microchip. One cross, created by the sample and separation channels, is used for formation of a sample plug. Another cross, formed by the sample and controlling channels, is used for plug control. By varying the electric field in the controlling channel, the sample plug volume can be linearly adjusted. Hydrostatic pressure takes advantage of its ease of generation on a microfluidic chip, without any electrode or external pressure pump, thus allowing a sample injection with a minimum number of electrodes. The potential of this injection method was demonstrated by a four-separation-channel chip CE system. In this system, parallel sample separation can be achieved with only two electrodes, which is otherwise impossible with conventional injection methods. Hydrostatic pressure maintains the sample composition during the sample loading, allowing the injection to be free of injection bias.     

混合式动态称重数据处理研究

针对定量包装高速度和准确度的要求,建立了动态称重实验系统,针对新型混合式定量动态称重的特点,采用滑动数据滤波方法,提高称重的快速性和准确性.试验数据的分析表明滑动数据滤波方法在混合式定量动态称重中应用是有效可行的,可以使称重准确、高效.     

自动定量称量包装传感器信号去噪算法

目的为了有效滤除自动称量控制系统中的噪声信号,提升称量系统的稳定性和精确度,提出一种基于BP神经网络粒子滤波的称量信号去噪方法。方法在粒子滤波算法中映入了BP神经网络,利用BP神经网络的非线性映射特点,对权值进行分裂和选择,将观测值看作神经网络的目标信号,通过神经网络中的多次训练增大小权值粒子的权重,从而提高粒子滤波算法的多样性。结果仿真和实验结果表明,BP神经网络粒子滤波方法能有效滤除称量包装系统中的噪声信号,提升传感器信号品质。结论该滤波方法大大提升了称量系统的稳定性,有效提高了称量包装的精度,所述控制方法可以明显提高定量称量控制过程的稳定性、精确性以及鲁棒性。     

基于扩展卡尔曼滤波的气力输送动态称重系统

为了提高粉料在气力输送过程中动态称重的精度,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波算法的动态称重方法。通过设置多个称重传感器,对采集的数据进行融合并滤波处理,以消除干扰噪声对系统测量的影响。同时采用减重计量法,将数据处理结果通过智能控制器实时调节卸料控制阀的开关度,以提高动态称重的精度。实验结果表明:称重30kg二氧化硅粉末,平均误差在0.3%以下。     

基于轮计量和系统模型的动态轨道称重系统

本介绍一种船只过坝动态轨道称重系统,该系统用轮计量法获取重量信号,并用一种特殊的模型测量法处理重量信号。中还介绍了系统软、硬件的组成和设计思路,以及系统标定的方法。     

包装过程称量信号处理方法研究

目的 为提高包装过程定量称量精度,结合卡尔曼滤波算法和模糊控制原理设计一种称量信号处理方法。方法 定量称量控制系统一般由触摸屏、控制器、称量传感器、变频器等电气设备组成。以传感器信号处理为主要研究对象,提出一种改进卡尔曼滤波算法。采用卡尔曼滤波器实现称量信号中随机噪声的处理。利用模糊控制器来实时监测卡尔曼滤波每次更新后实际方差和理论方差的差值。最后,进行实验研究。结果 实验结果表明,改进卡尔曼滤波的实际性能比较理想,滤波处理前,称量误差最大可以达到2.5%;经滤波处理后,最大称量误差只有0.26%。结论 所述信号处理方法可以有效地降低称量信号噪声,提高称量精度。     

动态定量称量包装系统滤波算法

目的为了提高动态定量称量包装精度,提升数据采集和信号测量的准确性。方法分析定量称量系统的组成以及工作原理,并针对系统中存在的噪声,提出一种基于小波包滤波的称量包装滤波算法。通过塔式分解方法实现快速离散小波包变换,由离散卷积方程得到小波包分解系数,进而完成滤波算法的重组。结果通过仿真和实验结果可知,小波包滤波方法能够很好地滤除动态称量信号中的噪声,提升了有用信号的品质。结论该滤波算法提升了动态定量称量系统的稳定性,提高了称量包装精度。     

非线性质量补偿方法在微量包装系统中的应用

目的 为解决微量包装系统中称量传感器输出电压与质量之间的非线性关系、提高称量精度,基于改进BP神经网络设计一种非线性补偿方法.方法 阐述电阻应变式称量传感器的非线性补偿原理,根据称量传感器输入和输出之间的关系,设计一种神经网络补偿器.为提高神经网络控制性能,引入一种惩罚因子,可解决因训练不足导致的误差偏大等问题.结果 经对比发现,改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的精度,可提高微量称量包装系统的控制性能.高速模式下,称量误差可以控制在0.5％以内,实际称量结果较理想.结论 该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,可满足称量、包装行业等精度要求.