热带钢液压卷取机技术

宝钢2050mm热带钢轧机从西德引进的热带钢液压卷取机技术,在改善热带钢的卷取质量、满足厚规格带钢卷取的特殊要求和稳定卷取机操作等方面具有重要意义。本文就这项新技术的应用目的和其工艺特点作一简要介绍。     

热连轧机带钢卷取温度影响因素仿真分析

针对带钢冷却特点,建立了带钢瞬态热传导仿真模型,采用有限差分法对1800mm热连轧机带钢终轧速度、带钢终轧温度、冷却水温度等因素对带钢层流冷却后温度的影响进行了仿真分析。得到的结果对于认识热轧带钢卷取温度的变化规律具有一定的应用价值。     

带钢卷取振荡阻尼的改善

本文运用现代控制论的状态空间法分析了带钢卷取系统,研究了它的数学模型。介绍了用“二阶观测器”改善带钢振荡阻尼的原理;并指出,这种方法不影响原系统的动态特性,同时又使带钢的振荡阻尼得到改善。     

带卷中的应力计算和卷取张力最佳化

一种卷取机械模型已开发成功，并对卷取工序的应力分布能作出很好的判读。特别是该模型指明了带钢厚度形状对卷取缺陷有很大影响，并有助于张力给定值的最佳化。     

厚带钢卷取温度下限的计算及应用

介绍了厚带钢卷取温度下限的计算方法。实验给出了卷取温度下的变形抗力模型,然后从卷取能力出发分析其与带钢厚度、宽度、卷取温度的关系及计算实例和其实际应用情况     

层流冷却系统中动态修正设定计算

热连轧层流冷却系统中动态修正计算时，根据带钢样本上的实测参数进行实时计算，对冷却区中的各样本进行迭加计算，在设定计算的基础上通过微调集管组态，来及时消除带钢终轧温度、速度、厚度变化对卷取温度的影响，使卷取温度精度有所提高。     

卷取后的热轧带钢氧化铁皮显微分析

氧化铁皮的显微结构是决定热轧带钢酸洗性能的本质因素之一。应用SEM、EDS、EBSD技术,分析研究了卷取后的热轧带钢氧化铁皮显微结构特征,结果表明在卷取后的不同取样条件下,钢卷相同位置的氧化铁皮厚度基本不变,而表面和截面显微形貌、相组成、晶粒度则存在明显差异。     

卷取后的热轧带钢氧化铁皮显微分析

氧化铁皮的显微结构是决定热轧带钢酸洗性能的本质因素之一。应用SEM、EDS、EBSD技术,分析研究了卷取后的热轧带钢氧化铁皮显微结构特征,结果表明在卷取后的不同取样条件下,钢卷相同位置的氧化铁皮厚度基本不变,而表面和截面显微形貌、相组成、晶粒度则存在明显差异。     

安钢1780mm带钢热连轧卷取温度控制系统的分析

系统地对安钢1780mm带钢热轧卷取温度控制系统进行了分析，卷取温度控制完成的好坏直接关系到整个系统的正常运行及所产带钢的组织性能和力学性能的好坏。通过对系统分析，提出了提高卷取温度控制质量的根本在于提高预设定模型的精度。     

新颖的热带钢卷取机

热轧带钢厚度增加促成开发踏步控制卷取技术。为此对传统的助卷辊传动机构实施大刀阔斧的改造,并采用电一液伺服控制技术实现助卷辊的初始辊缝调定、予定位和踏步控制,从而诞生了新颖的全液压卷取机。调试实践证明可以用踏步控制方式卷取各种厚度的(包括薄的)带钢,并且踏步方式修改演变。一年多试生产表明新卷取机运行平稳、冲击小、噪声低,卷出的钢卷紧密、齐边,而且不损伤带钢表面。     

基于有限差分算法的带钢卷取温度在线控制模型

 开发了一种基于有限差分算法的卷取温度控制模型,并介绍了时间和空间步长参数的选取方法。通过对设定计算和模型自适应的实现方法进行优化,以满足在线控制的实时性要求。在日照钢铁公司1580 mm热连轧卷取温度控制系统上得到实际应用,模型运行稳定,控制公差为±18 ℃时带钢全长卷取温度命中率可达96.43%。     

俄罗斯EP741NP粉末高温合金的研究

 对EP741NP合金盘坯进行了化学成分和相分析、力学性能测试、组织和断口形貌观察，并做了热处理试验。研究结果表明，合理的化学成分和热处理工艺使直接热等静压成形的EP741NP合金粉末涡轮盘在高温下具有较好的综合力学性能。PPB(原始粉末颗粒边界)和夹杂物等缺陷对盘件的性能和使用寿命不利，必须予以消除。     

Speed Control and Coiling Temperature Control of Strip

Considering the strip speed during controlled laminar cooling on Baosteel 1580 hot strip mill in China, the influence of strip speed fluctuation on coiling temperature control for the tail and “neck” of the strip was analyzed. The optimization strategies were put forward and proved effective in operation.     

热轧带钢轧后冷却控制及其智能反馈控制方法

热轧带钢轧后冷却过程中卷取温度的控制精度是保证带钢组织性能、表面质量和板形良好的1个关键因素。温度控制的核心是冷却过程控制模型的建立及其自适应反馈功能。建立了具有非线性结构特征的热轧带钢冷却过程控制的数学模型,并对新模型的智能反馈控制方法进行了研究,增强了控制模型的自适应性。现场实际应用表明：实测卷取温度与目标温度相差...     

马钢2250HSM层流冷却控制系统升级改造

热轧带钢卷取温度是影响带钢力学性能和板形质量的重要因素,其控制精度对产品质量以及新产品开发都有重要影响。以马钢2250HSM层流冷却控制系统为研究对象,针对原控制系统卷取温度整体命中率较差,头部穿带和尾部抛钢时升降速导致温度控制异常等问题,通过应用新的控制模型、优化模型参数和改进控制功能等方法对现有的控制系统进行了升级改造。实践结果证明,改造优化后的冷却温度控制系统控制精度大幅提高,取得了较好的控制效果。     

模糊自整定PID参数控制器用于控制热轧带钢卷取温度

针对热轧带钢头部和尾部温度偏差较大的情况,将模糊自整定PID参数控制器用于控制热轧带钢卷取温度。在常规PID调节器的基础上,采用模糊推理思想,根据不同的温度偏差|e|和偏差变化率|ec|,对PID参数进行在线自整定模糊控制,使控制系统在过程状态参数变化引起的|e|和|ec|变化的初期能及时准确地将|e|限制在规定范围内。     

宝钢三热轧带钢卷取温度控制改善方法的研究与实践

层流冷却是热轧的一道重要工序,其控制精度对带钢物理性能具有重要影响。在宝钢三热轧实际生产中发现部分带钢尾部卷取温度单向偏高或偏低,引起质量损失。质量损失的主要成因在于基于带钢中间坯测量值计算的带钢理论长度与实际值偏差过大,导致带钢运行图预报不准。通过采用特定传感信号对带钢长度及运行图进行修正,达到了理想效果。     

热轧带钢卷取温度高精度预报的人工神经网络方法

针对传统卷取温度模型的固有缺陷，为了满足扩展钢种，规格及卷取温度高精度的要求，提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法，运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真。结果表明，它能准确地预报钢卷取温度，实现卷取温度高精度的实时预报，有在线实际应用的前景。     

带钢热连轧卷取温度控制与改进算法

对带钢热连轧卷取温度控制的主要问题进行了分析，描述了ＣＴＣ基本控制模型，并在此基础上，提出了两个新算法：全长反馈控制与头部设定自学习，经使用证明这两个新功能具有很好的控制效果。