川西丰谷地区三维AVO油气检测技术应用研究

利用川西丰谷三维宽方位地震资料，采用基于Fred.J.Hillterman简化方程的AVO技术，进行了三维AVO反演，得到垂向入射反射系数（NI）和泊松反射系数（PR）两个主要AVO属性体。通过测井数据岩石物理特征分析、已知井的AVO模型正演、流体替换和交绘图分析，可以实现从测井岩石物理属性到地震AVO属性的定量标定，进而对三维AVO属性剖面进行解释。在川西丰谷三维地震资料偏移距范围内，含气砂岩与含水砂岩的测井岩石物理特征存在明显的差异，储层砂体中气、水流体的变化可以导致不同的AVO异常。从交绘属性体中提取的须四段储层AVO属性异常分布表明，无论AVO属性剖面或属性平面展布均与实际钻井结果吻合，证实AVO反演属性对储层中含流体性质具有更直接、更准确的区分能力，在丰谷地区须家河组储层含气性检测中具有良好的应用实效。     

AVO交绘图应用分析

AVO属性交绘图是解释岩性和孔隙流体异常的一个十分重要的工具.交绘图与其它的交绘分析有所不同,主要是AVO存在四种不同的响应特征,分布在交绘平面的不同的象限中,而AVO方法研究的是储层的顶.因此,可根据所研究储层的AVO响应特性在交绘图的对应区中去寻找异常,交绘图的研究首先来自于AVO属性的截距和梯度,无论在何种地质环境下,交绘图上含水砂岩的截距和梯度总是呈现出较规则的背景趋势,而那些偏离背景趋势的点可能与岩性的变化和含油气有关,无论那两种属性剖面交绘远离背景趋势的点都为异常点.因此,AVO异常的分析应建立在寻找偏离背景趋势的基础上.目前,通过交绘图方式来识别烃类异常已被广泛的应用于AVO属性的解释,交绘图指出的异常不仅仅与含油气有关,它还与岩性变化、裂缝等其它因素有关,所以在交绘图分析之后还要结合其它的地震、地质资料进行综合解释.文章对飞三段及黄龙组储层的交绘图分析的异常与已有钻井资料分析结果含气情况非常吻合,说明正确的使用AVO交绘图对含油气的识别有着十分重要的现实意义.     

莺歌海盆地犇气田气层连续性检测方法与应用研究

南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性“亮点”,平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属性与岩石物理分析确定的流体敏感弹性参数关联起来,构建出对流体敏感的AVO指示因子属性,利用该属性来刻画有效储层和泥冲沟的分布特征,进而识别岩性、开展烃类检测与储层预测。理论模型验证与实际应用效果表明,AVO流体指示因子与含水饱和度曲线对应关系最好,对流体最为敏感。与叠前反演技术相比,由于该技术无须建模,不存在模型化效应,因而横向分辨率更高;与常规AVO属性分析技术相比,本文技术得到的剖面信噪比更高,含水背景能量受到压制,异常多解性大幅降低,可以很好地识别真假“亮点”和表征气层连续性。     

莺歌海盆地D气田气层连续性检测方法与应用研究

南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性"亮点",平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属性与岩石物理分析确定的流体敏感弹性参数关联起来,构建出对流体敏感的AVO指示因子属性,利用该属性来刻画有效储层和泥冲沟的分布特征,进而识别岩性、开展烃类检测与储层预测。理论模型验证与实际应用效果表明,AVO流体指示因子与含水饱和度曲线对应关系最好,对流体最为敏感。与叠前反演技术相比,由于该技术无须建模,不存在模型化效应,因而横向分辨率更高;与常规AVO属性分析技术相比,本文技术得到的剖面信噪比更高,含水背景能量受到压制,异常多解性大幅降低,可以很好地识别真假"亮点"和表征气层连续性。     

应用AVO属性识别含油砂体

AVO属性作为地震属性的一种特殊形式，反映的是地下反射界面的弹性参数的差异，这种差异既可能缘于岩性的变化，也可能是缘于孔隙所充填流体的不同。从众多的AVO属性中找到最有利于含油砂体识别的属性，作为预测储层和描述油藏特征的重要依据。在新疆中部1区块含油砂体解释的基础上，利用AVO正演技术对AVO属性进行含油敏感性判识，拟泊松比属性与含油砂岩具有较高的相关度，从而建立了测井成果与地震AVO数据的关联，实现了AVO属性更严谨的解释和应用。     

裂缝介质中多方位AVO特征分析技术及应用举例

有利裂缝发育带及裂缝发育的主方位在储层预测中具有重要的意义。当储层中存在裂缝时，流体与致密岩石的巨大物理性质差异形成一定规模的物理界面，引起储层地震波反射特征的改变，成为地震剖面上反映裂缝存在的重要信息。地层中分布的裂缝，特别是在构造应力作用下形成的具有一定方位性分布的裂缝，其特征可以采用多方位AVO 方法进行检测。理论上讲，裂缝对地震属性参数的影响在垂直裂缝走向的方向上表现为最强，在水平裂缝走向的方向上表现为最弱，对AVO 属性参数的影响也是如此。因此，对于发育裂缝的储层采用多方位AVO方法进行矢量差异分析可以确定储层中裂缝发育的强度和密度。从理论公式入手讨论了不同入射角、方位角以及不同裂缝倾角情况下裂缝性储层的方位AVO响应，研究了裂缝性储层多方位AVO的变化特征与裂缝走向和倾向的关系，尤其是具有一定倾斜角度的裂缝对地震波方位AVO的响应特征，并用这一方法分析了新疆某油区的有利裂缝发育带，取得了较为理想的效果。     

叠前AVA反演预测储层流体的方法与应用

AVO能够用来作为储层流体预测的工具，已经有很多文献论述了它的优越性。叠前AVA弹性多参数反演用来预测流体的研究才处于起步阶段，但是已经表现出很强的生命力。在研究前人文献的同时，从叠前AVA反演出发，将其用于胜利油田某一区块的实例计算，在得到了不同参数的反演剖面的基础上，进行了AVO的属性分析，提取了6个AVO的属性体，从各个不同的方面去预测储层流体的性质。从与井相对应的效果来分析，识别储层的符合率较高，说明了地震反演与AVO属性体结合起来，是一种较为有效的岩性与流体的预测方法。     

AVO属性交会图解释技术在碳酸盐岩储层预测中的应用

AVO属性交会图解释技术是通过正演模型提取AV0属性，再根据模型和实际地震数据在AVO属性交会图上的分布关系，建立储层岩性参数、含流体特征与AVO属性间的对应关系。该法以模型正演分析为基础，以地震数据AVO属性为外推控制条件，将地震、地质和测井信息紧密地结合起来，从而达到识别储层的目的。本文以川东LJZ地区飞仙关鲕滩储层为例，通过对已知钻、测井资料分析和模型正演，确定鲕滩储层的地震属性响应模式及其交会图上的分布特征，识别储层岩性和含流体性质，进而确定储层的气水界面。     

地震弹性属性的解释和应用

地震弹性属性参数与地层岩性密切相关，它的变化能够比较真实地反映出地层岩性的变化，因此，可以根据弹性属性参数及其变化，较直观、可靠地评价储层。在研究地震弹性属性参数基本意义的基础上，阐述了含油气储层的弹性参数的基本特征，探索了典型的含油气弹性参数属性剖面的解释方法和准则，并对国内外典型地震弹性参数属性剖面进行了解释，得出了有益的结论。该技术为隐蔽性岩性油气藏的勘探开发提供了新的技术支持，能够降低勘探开发风险。     

地震解释技术新进展

介绍第65届EAGE论文中以地震解释技术为主的文献内容，如三维可视化、振幅属性分析、地震反演、构造成图等。这些技术可用于解决复杂的地质、油气问题。例如，将三维可视化技术与AVO技术联合应用，能快速识别具有不同AVO特征的地质异常体和含气储集体；在振幅属性时间切片上可精确地鉴别在地震剖面上很难识别的火山体；用地震反演技术解决岩性复杂、横向多变的薄砂岩储层的预测问题等。     

地震解释技术新进展

介绍第 6 5届EAGE论文中以地震解释技术为主的文献内容 ,如三维可视化、振幅属性分析、地震反演、构造成图等。这些技术可用于解决复杂的地质、油气问题。例如 ,将三维可视化技术与AVO技术联合应用 ,能快速识别具有不同AVO特征的地质异常体和含气储集体 ;在振幅属性时间切片上可精确地鉴别在地震剖面上很难识别的火山体 ;用地震反演技术解决岩性复杂、横向多变的薄砂岩储层的预测问题等。     

地震属性解释技术的研究及确定性分析

随着油气勘探开发的不断发展，储层预测、属性分析等技术得到了广泛的应用，在生产中取得了较好的效果。但地震属性的概念，分类方法，地震属性之间、地震属性与储层参数之间的相互关系仍较模糊，各种地震属性解释方法虽然种类繁多，但缺乏系统的研究，这使得地震属性在应用中存在较大的不确定性。文章通过系统研究地震属性的概念、储层地震响应的基本特征，提出了地震响应的核心是反映地震波在介质传播过程中的能量变化，所有能引起地震能量发生变化的介质的不均质性均可导致地震属性的变化，由此提出了一种新的地震属性分类方法，并认为大部分地震属性只是基本属性在不同域中的不同表现形式。在分析现有地震解释技术的基础上，提出了对地震属性解释的新认识，强调了地震属性对地层岩性油气藏勘探的重要性，对属性间的关系及地震属性解释技术的确定性进行了研究，提出了岩性油气藏地震解释的工作流程及对地震资料采集和处理的要求。     

多属性概率神经网络技术在ML油田岩性油气藏预测中的应用

在ML油田,由于地震资料品质差、井数据缺乏、开发程度低等原因,采用常规阻抗反演进行油气预测效果不理想,为此应用多属性概率神经网络技术进行油气预测。在研究区首先进行多属性分析,优选出振幅包络、泊松比等7种地震属性,建立起地震属性与油气之间的非线性关系;然后对已钻遇岩性油气藏砂体进行油气预测,将预测结果和实际测井数据进行对比说明预测结果真实可靠;最后对潜在的岩性油气藏目标砂体进行油气预测,得到目标砂体的油气分布概率以及厚度图,从而指导油田岩性油气藏的勘探与开发。     

叠前联合反演P波阻抗和S波阻抗的研究及应用

隐蔽油气藏勘探越来越引起业界的广泛重视，地震资料叠前数据的分析应用成为热点。本文在AVO分析和地震波阻抗反演研究的基础上，分析了Fatti—AVO方程和稀疏尖脉冲反演的原理，对叠前多个角道集数据体实施联合约束稀疏尖脉冲反演，可同时得到P波阻抗、S波阻抗和密度三个数据体。与P波阻抗相比，S波阻抗更能反映岩性和流体。在此基础上提取岩石弹性组合属性参数，再结合AVO属性参数联合用于精细储层描述，可提高识别岩性和流体的精度。在鄂尔多斯地区的实际应用表明，该方法可为识别隐蔽性岩性油气藏提供技术支持。     

Application of Seismic Attribute Technique to estimate the 3D model of Hydraulic Flow Units: A case study of a gas field in Iran

One of the most important steps in evaluation and development of hydrocarbon reservoirs is the mapping of their characteristics. Nowadays, Seismic Attribute Technique is used to build parameters of hydrocarbon reservoirs in inter-well spaces. One of these parameters is the Flow Zone Index (FZI) that has a significant effect on different stages of evaluation, completion, primary and secondary production, reservoir modeling and reservoir management. The aim of this study is to introduce an equation using seismic attribute and FZI log in wells and then generalize it to predict FZI throughout the reservoir. For this purpose, acoustic impedance (AI) volume as an external attribute was created while internal attributes were computed from seismic data. After that, The best set of attributes was determined using stepwise regression after which seismic attributes were applied to multi-attribute analysis to predict FZI. Then, the attribute map resulted from multi-attribute analysis was used to interpret the spatial distribution of the gas bearing carbonate layers. Finally, the optimum number of Hydraulic Flow Units (HFU) was determined by analyzing the break point in the plot of cumulative frequency of FZI for wells and was generalized all over the reservoir by using the 3D HFU model. The results demonstrated that multi-attribute analysis was a striking technique for HFU estimation in hydrocarbon reservoirs that reduces cost and increases rate of success in hydrocarbon exploration. Distribution of producible hydrocarbon zones along with the seismic lines around the reservoir was characterized by studying this model which can help us in choosing the location of new wells and more economical drilling operations.     

吐哈盆地胜北地区含油气性检测

含油气检测是利用油气层不同于水层或干层的地球物理响应,直接识别储集层流体类型的研究。含油气检测工作大体可以分为两步来进行,那就是识别和追踪。具体方法有:地震属性-地质分析、信息分解、多属性优选、多属性综合预测。在胜北3D地震覆盖区,有胜深3、胜北3等探井10口,其中获工业油气层两层,J3k油气层和K1l油层。J2q油气层为该区重要的油气层,邻区有多口井获得了高产油。运用多属性综合等方法对它们进行了含油气检测,确定了它们各自的油气分布范围。在油气检测的有利区新钻的Shb16井在J3k获得油气层,证实了检测结果的准确性。     

AVO处理技术在天然气勘探中的应用

给出了AVO处理技术在天然气勘探应用中的一个实例.研究表明,AVO处理中叠前振幅处理是AVO属性处理的前提.以M天然气田中的1条二维地震测线为例,在叠前振幅处理中考虑消除地震波的球面扩散、大地吸收、检波器的组合效应,以及激发接收的非均一性等对叠前记录振幅的影响,从而尽量只保留了入射角变化对叠前振幅的影响;在AVO属性处理中,利用Shuey公式,获得了P波、G波、拟泊松比和碳氢检测等 AVO属性剖面.叠前振幅分析结果以及AVO属性异常显示和井数据吻合很好.     

叠后地震油气检测技术与应用

叠前油气检测属性主要来自于AVO分析，但叠前数据的计算和分析工作不仅量大，且叠前数据还存在着反射能量弱、大偏移距拉伸畸变等缺陷，为此，探讨了叠后地震油气检测的技术方法。从地震资料检测油气的原理出发，对有效吸收系数、地震波动力学参数和振幅谱等参数对油气的反映特征进行了分析，提出了叠后地震油气检测技术，认为呈现有效带宽能量增强、吸收系数加大、平均频率变低（“两高一低”）特征的储层，含油气的可能性较大。在X油田XP区块，利用叠后地震油气检测技术对M砂组的含油气性进行了预测，根据预测结果部署的X3井在M砂组获得了工业油流。