配电网模糊匹配潮流状态估计方法分析

用模糊集合理地表示配电网的量测信息，基于量测配置结构、辐射状的配电网络和量测信息模型，提出了模糊匹配潮流状态估计方法。该方法具有抗差性的加权最小绝对值(WLAV)状态估计方法应用于配电网的等效形式。考虑到伪量测的模糊约束，所提出的方法得到的状态估计解虽不具有最优但具有满意的WLAV估计意义。采用基于模糊线性规划的前推回代潮流算法求解模糊匹配潮流，该求解过程物理意义清晰、编程实现简单，克服了求解WLAV估计方法计算量大的缺点。实际算例结果验证了所提出的方法的合理性和适用性。     

配电网模糊匹配潮流状态估计方法分析

用模糊集合理地表示配电网的量测信息，基于量测配置结构、辐射状的配电网络和量测信息模型，提出了模糊匹配潮流状态估计方法。该方法具有抗差性的加权最小绝对值(WLAV)状态估计方法应用于配电网的等效形式。考虑到伪量测的模糊约束，所提出的方法得到的状态估计解虽不具有最优但具有满意的WLAV估计意义。采用基于模糊线性规划的前推回代潮流算法求解模糊匹配潮流，该求解过程物理意义清晰、编程实现简单，克服了求解WLAV估计方法计算量大的缺点。实际算例结果验证了所提出的方法的合理性和适用性。     

地址模糊匹配在电力企业应用中的研究与实践

地址识别作为大数据应用中自然语言处理的重要场景之一,是重要且极具实用价值的技术手段。目前电力企业正在积极推进大数据应用演进进程,使用大数据技术为电力企业发展赋能的需求也愈加旺盛。而电力企业众多数据资产中的地址信息,作为联系设备—客户—企业的核心字段,其分析挖掘价值极高。首先,针对电力企业常见地址信息涉及的业务应用场景进行分析,瞄准需求要点,对核心应用场景的地址识别需求制定提取匹配方法;然后,基于数据样本对地址识别方法的准确性及运行速度进行研究分析,比对算法的实用性;最后,对算法进行了总结,并对未来算法的提升方式进行展望,以供电力企业相关业务在实际应用中进行参考。     

基于GIS的配电网最佳抢修路径分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,提出了基于GIS的配电网最佳抢修路径分析的数学模型,并论述了Dijkstra算法在配电网最佳抢修路径分析中的实现.实践表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有较好的实用性和推广价值.     

基于模糊匹配的配电网短路故障区段定位方法

针对传统10 kV配电网短路故障方法难以适应非健全信息环境的难题,文中利用配电网配用电信息系统的多源数据,以Elman神经网络模型为中心,建立基于模糊匹配的短路故障区段定位方法。首先,以配用电信息系统数据库为基础,对配电网短路故障相关的信号与电气量进行分析,建立配电网短路故障诊断特征库。然后通过I-Relief算法进行主要特征的筛选选取,来作为Elman神经网络的数据输入,并基于Elman神经网络模型对多源数据和配电网短路故障类型及位置进行模糊匹配。最后通过西南某地区实际算例分析,证明所提模型能高效快速地对10 kV配电网短路故障进行区段定位,且具有较好的容错性和实用性。     

基于匹配识别算法的配电网供电模式选择

基于匹配识别理论,建立基于不同接线模式下配电网供电方案与各个类型地区之间相互匹配的数学模型,分析地区特征及其与之相对应的方案特性,综合考虑各类地区对配电网特性的要求,最终计算得到地区与各类基于不同接线模式下配电网供电方案的匹配值,为地区供电模式的选取提供理论依据。所建数学模型和得到的结论对实际配电网规划有一定的实用价值。     

基于多端故障电流匹配的配电网故障定位方法

为了克服配电网故障定位方法在高渗透率分布式电源（DG）接入下适应性较差的问题,提出了一种基于多端故障电流匹配的多源配电网故障区段定位方法。首先借助对称分量法分解电源端工频电流序分量,建立DG等效模型;然后利用电源提供的电流故障分量与故障距离有相关性的特性,建立特征匹配函数并依次遍历各节点;最后根据特征值最小的2个相邻节点实现对故障区段的辨识。针对故障信号微弱问题,提出了相对距离可信度权值与相对容量可信度权值对匹配函数进行改进,并提出区段融合规则,以提高定位准确率。在ETAP仿真平台搭建了4节点系统和IEEE 33节点系统进行仿真,结果验证了所提方法适用于高渗透率DG接入下的故障定位,且正确率较高。     

基于D-S证据理论的模糊规则匹配方法

产生式规则是智能系统中大量采用的一种知识表示模式.规则常带有不确定性,规则前提中的变量值在很多情况下是一个模糊集,而当前事实中的变量值可能是模糊集、实数域上的区间值或者清晰数.为了统一处理这些情形,提出了基于证据理论,通过对两种贴近度进行加权合成计算规则匹配度的方法.该方法可根据变量值的分布特点自适应地调整每种贴近度的权重,从而使规则的匹配结果更为合理.     

基于多层次模糊评估的配电网节能潜力综合评价方法

配电网节能降损评价方法与改进措施的广泛应用是节能降损的有效途径。科学合理的节能技术方案不仅需要考虑节电效果,同时也应考虑对配电网安全性和经济性的影响。综合考虑了影响配电网节能潜力的各项指标,从节电效果、电网安全性和经济性3个角度评价节能方案的节能潜力大小,研究形成了基于多层次模糊评估方法的配电网节能潜力综合评价方法。实现了系统性、多层次地挖掘配电网整体节能潜力的目标。以IEEE 36节点配电网为实例,运用本文提出的评价方法,得出不同方案的节能潜力综合评估值,通过Matlab软件验证了该方法的有效性与可行性。     

基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究

首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过计算机仿真进行验证,仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性。     

基于模糊期望值模型的配电网网架规划

传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点.为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解.该模型采用梯形模糊变量表示负荷预测值,其目标函数和约束条件均具有明确的数学意义,可采用严格的数学方法求解,克服了传统配电...     

基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算

提出了一种适用于任意自动化配置的配电网理论线损计算方法.分析了传统方法的假设条件对结果的影响后,指出合理地获取负荷和基于该负荷的潮流计算是准确计算线损的关键.首先将配电网负荷和支路信息分为5种类型,通过支路信息可以将原网络分解为若干个等效网络,从而降低负荷获取的复杂性,提高获取精度:其次为无自动化量测的负荷用户设置的假设条件也最大限度地满足工程需求,最后将所有获取负荷的计算统一为期望负荷分配因子和期望负荷的计算.根据不同置信度的期望负荷为配电网匹配潮流提供负荷数据,在进一步利用冗余信息修正负荷的基础上,得到了理论线损计算结果.算例结果表明,该方法能够为运行人员提供更加精确和全面的线损信息.     

模糊不确定性负荷下的配电网网架规划方法

考虑配电网规划中的负荷不确定性因素,基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网网架规划模型。模型引入可信度指标评价模糊负荷下的配电网规划方案的风险,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标,引入模糊机会约束处理线路功率约束和节点电压约束。采用遗传算法求解所建模型,求解过程中结合可信度指标等价定理,将给定可信度的配电网网架规划模型转化为区间负荷下规划模型进行求解,使用模糊期望值法求解目标函数中的模糊网损费用,降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。最后,25节点算例验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于模糊理论的临汾城区配电网供电能力评估

提出对配电网供电能力评估的常用方法是计算一些单独的技术指标,如线损率、电压合格率、线路平均负载率等,但这些指标不能综合判断或反映整个配电网的供电能力。阐明运用模糊逻辑的近似推理和决策方法,建立详细的配电网供电能力优劣的评估模型,不仅能得到各个影响因素的量化结果,而且可以对城市电网整体供电能力进行评估。应用模糊理论对临汾城区电网的供电能力进行了综合评估,得到了量化的评估结果。     

分布式电源接入城市配电网的综合匹配评价方法

分布式电源(DG)的大量接入对配电网的安全运行和输电系统的合理利益带来了挑战。为了在消纳DG的同时保障配电网的安全、效率以及输电系统的利益,文中提出了一种城市配电网DG接入的综合匹配评价与改善方法。首先,提出了包含负荷与DG匹配、净负荷与馈线容量匹配以及输配匹配的综合匹配评价指标,能从总量上评价配电网DG接入的综合匹配水平。其次,分析了综合匹配的影响因素,以找到制约综合匹配的主导因素。再次,通过综合匹配评价指标与影响因素指标间的敏感性分析,找到高性价比的改善因素,指导负荷或DG功率曲线的改善,以达到更高的综合匹配水平。最后,通过算例验证了所提方法并得出规划建议:要达到较高的综合匹配水平,需保证能量匹配度为正且净负荷曲线趋于平稳。     

基于模糊决策算法的主动配电网储能容量最佳配比方法

由于传统主动配电网储能容量配比优化方法忽略了能量的寻优调度,导致储能容量区间之间缺乏协调性,配电网输电稳定性受到严重影响.为提高主动配电网储能容量输出增益,提出基于模糊决策算法的主动配电网储能容量最佳配比方法.采用并联电容器开关切换法构建主动配电网储能容量增益调节模型.以该模型的电源、储能及可控负荷等为约束参数,结合配...     

基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

近年不少地区配电网的负荷变动较大,仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷模式的补偿效果极差。本文提出了兼顾多种负荷模式的配电网多负荷模糊最优模型,并使用改进遍历算法优化。实际计算表明,与常规优化方法相比,此方法可兼顾多种负荷模式下网络损耗与电能质量,能提高整体优化效果。     

基于模糊聚类的配电网极限线损率计算方法

针对10 kV配电线路特点,为了对配电网的线损率进行分析并确定降损空间,根据当前一系列极限线损率指标,提出了一种极限线损率计算方法。首先,根据配电网不同线路特征和运行参数之间的差别,筛选出对极限线损率影响高的指标。然后,提取聚类指标参数,通过模糊C均值算法进行聚类分析。根据馈线聚类结果,对每类馈线选取基准馈线,在极限条件下采用等值电阻法计算极限线损率;对类内非基准馈线,采用调整系数法计算极限线损率,并通过检验线损率是否服从正态分布进行极限线损率的修正。最后,以某市配电网数据为实例,进行极限线损率计算,确定降损措施,表明该方法具有指导作用。     

基于模糊微分演化算法的配电网综合规划

针对配电网综合规划问题提出一种模糊微分演化算法。设计了模糊控制器来自适应调整演化参数中的变异缩放因子和交叉概率常数,避免了迭代陷入局部最优解,同时加快了演化速度。为避免盲目搜索设计了一种保持配电网辐射约束的初始化染色体编码方法,并对演化过程产生的不可行个体的修复代价进行估计,尽可能修复成可行个体。在潮流校验时,将网络拓扑分析得到的母线-支路编号直接用于潮流计算,并尽量将结线分析限制在结构发生变化的馈线及与该馈线相关的电气岛内。对IEEE 50节点算例系统的仿真分析表明,文中算法能有效提高收敛速度并明显改善收敛性能。     

基于模糊评估的多目标配电网重构

提出一种基于模糊评估的多目标配电网重构新方法。应用模糊数学中隶属函数对有功损耗、电压质量、支路过载分别建模,并对重构结果进行模糊评估。重构算法结合了遗传算法的全局搜索能力和启发式方法的高效局部最优求解能力。以一个典型算例,验证了该方法的实用性和有效性。