手背静脉图像二值化阈值算法

因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。     

Wavelet-based distortion measure for binary images

Abstract

This paper proposes an objective distortion measure for binary images. Whereas most previously proposed measures decide the distortion weight of a distorted pixel based on the relationship with the neighbouring pixels in the spatial domain, we observe the characteristics of distorted pixels in multi-spectral spatial-frequency bands. Similarities between the binary wavelet transform and the human visual system are utilised to obtain the distortion weight. When we decide the distortion weight of a distorted pixel, we consider flatness, edge orientation and texture complexity of the distorted pixel at each level of binary wavelet decomposition. Experimental results on various sample images show that the proposed measure is more adequate to human than previously proposed measures.     

二值模式的一种快速细化方法

本文提出了一种二值模式的快速细化方法,该算法能有效地抑制模式上的“毛刺”,快速提取保持原始图象连通性和拓扑性的骨架,它的处理速度和效果明显优于文献[1]中所述的算法。文中我们给出了两种算法对汉字“国”和“E”,“H”,“G”等字母处理后的结果。     

HIS变换用于数字化航空片影象同多光谱影象的复合

本文探讨ＨＩＳ变换对数字化航空片影象与ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ多光谱影象进行复合的方法，并在此基础上提出一种改进的方法。试验结果表明本文提出的方法是一种非常行之有效的方法。复合后的影象不仅保留了ＴＭ影像的光谱特征，而且将其空间分解力由３０ｍ提高到１０ｍ，清晰度也提高了。因而复合后的影像能提高分类精度，制作专题图的精度、多时相监测能力和解译水平等。     

分水岭变换和统计区域合并的图像分割算法研究

提出了一种基于分水岭变换和统计区域合并的图像分割方法.该方法综合利用高斯低通滤波、分水岭变换和统计区域合并,先对原始图像提取分割标记,然后利用Meyer分水岭变换对标记分水岭进行分割,最后利用概率统计的方法对过分割区域进行合并.该算法通过调节尺度参数可以实现由粗到细(coarse-to-fine)的分割.实验结果表明,这种简单可行的算法在分割噪声图像时依然有良好的效果,具有较强的鲁棒性.     

二值图像中的游程编码区域标记

由于处理时间及存储空间的限制,常规的区域标记算法往往无法满足实时图像处理的需要。针对这些不足,提出了一种新的快速区域标记算法。通过改变游程编码的存储结构,建立编码间的亲缘关系,实现快速地址寻访,完成二值图像中所有区域目标对象的标记过程。与传统的标记算法相比,降低了算法复杂度,缩短了处理时间。     

一种基于印刷图像处理技术的模糊图像复原方法

根据印刷图像处理技术的基本原理,针对印前的电子出版图像处理中存在的原稿图像运动模糊现象,介绍了约束最小二乘方滤波复原技术消除图像模糊方法.阐述了运动模糊图像的退化模型和复原模型,利用二值图的信息来估计模糊方向,通过对二值图的矩阵变换来估计模糊尺度,再利用约束最小二乘方滤波的方法复原图像.实验表明,该方法行之有效.     

红外图像的动态阈值分割

在深入探讨目前图像分割算法的基础上,针对实际红外图像的分割提出了一种新的方法－－动态阈值分割算法。它利用局部空间阈值适度调整全局统计最优阈值,因而其分割阈值是动态的。实验表明该算法能够突出图像中感兴趣的细节,单动态阈值的分割效果相当于常规固定双域值的分割。     

紫外序列图像中目标的提取

分析了"日盲"紫外ICCD(增强型电荷耦合装置)探测系统所采集紫外图像中噪声和目标的特点,基于紫外图像的特点,提出了一种紫外序列图像中目标提取的方法.该方法首先采用时域递归低通滤波算法对紫外图像进行降噪处理,有效抑制了图像中的随机噪声,提高了图像的对比度.然后运用自适应阈值分割算法对目标进行了提取.实验结果表明,该方法能较好地检测出紫外序列图像中的目标,具有较强的噪声抑制能力.     

基于遗传算法的干涉图像样的最佳熵研究

将遗传算法用于计算云纹干涉图像的二值化阈值，提出基于改进遗传算法的图像分割方法，采用Otsu公式，找出分割图像最优阈值。通过算法实现表明，利用遗传算法所得到的最佳阚值进行二值化处理，效果非常好。     

一种基于图像匹配的吊放式声呐方位修正方法

探讨了一种基于图像匹配的吊放式声呐方位修正方法。采用二值分割的图像特征匹配方法,并通过图像分割,保证了较高的精度和时效性。此方法可以很好地适用于背景较为稳定的环境;通过设计合适的时变模板,可有效克服背景起伏较大引起的图像失配问题。经仿真数据和实际数据的验证,对于背景缓慢变化的图像,方位修正的准确率达到100%,对于背景剧烈变化的图像,方位修正的准确率优于80%。     

基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割

传统遗传算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,提出了一种基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统遗传算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性。其收敛速度明显优于基于单种群的遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割。     

一个二值图像连通成份标记的快速算法

二值图像连通成份标记在很多计算机图像处理问题中起到重要作用，提高标记算法的效率非必要。     

基于BFS的多核并行连通区域检测算法

针对一般的连通区域检测算法速度较慢、需多次扫描等问题,本文结合队列的先进先出思想,提出基于广度优先搜索(BFS)的连通区域检测算法.该算法是一种非递归的算法,只需要一次扫描即可记录各个连通区域的点,能有效地降低存储空间和运行时间.本文提出基于特定扫描模板处理像素点,避免重复扫描,利用多核并行处理加速算法,实现了真正的并...     

光栅隐形潜像防伪技术研究

目的研究借助光栅材料实现高档印品的防伪技术。方法结合光栅材料特殊的光学特性和半色调图像加网技术,提出隐形潜像防伪技术,采用最小阈值矩阵的原理,实现变角度加网防伪技术。详细论述每种防伪技术的原理,分别使用Photoshop和Matlab编程模拟来实现这些算法。结果以EPSON Stylus Pro7880C为图像输出设备,在隐形潜像防伪技术中,当光栅片线条角度与印刷品呈45°或135°时,可以清晰看到隐藏的潜像信息;在变角度加网中,使用对应光栅在特定角度21.14°条件下叠加在含水印图像上,清楚地观察到了防伪信息。结论通过实验,表明光栅隐形潜像防伪技术在印品防伪中具有较好的应用效果。     

基于HSV空间的岩心图像处理

针对石油勘探中的岩心图像在分割过程中难以有效识别出灰度值相近的颗粒与颗粒、颗粒与背景的边缘信息,且容易造成过度分割或欠分割的问题,提出一种彩色图像分割并获取颗粒粒度分布的算法,并将结果与灰度迭代算法、最大熵法和分水岭算法分割结果进行比较。结果表明,该算法以彩色图像HSV模型的V分量为依据进行图像分割,可以在较为复杂的岩心背景下校正分割结果,更准确地分割出目标和背景颜色相近的边缘,获得砾石、泥沙颗粒的粒度分布。     

基于二值形态学的木材横切面显微构造特征测量

为了应用计算机视觉高效、准确地测量出木材的构造特征参数,提出一种基于数字图像处理理论和二值形态学技术的木材横切面显微构造图像分析方法.采用显微镜、摄像传感器、图像采集卡和计算机组成的高精度数字图像动态采集系统,并在彩色图像处理软件平台上,针对木材显微构造细胞的特点进行了软件功能的开发和改进.结果表明,应用此方法能够实现对木材组织分子的形态量、几何量、分布密度、组织比量和胞壁率等参数的测量,在准确性、高效性和自动化程度方面比照以往方法有所改进.