基于图像处理技术指针表的自动识别

介绍了一种运用计算机图像处理技术对指针式仪表进行自动识别读数,以实现指针表自动检定,重点介绍了检定过程中指针示值自动识别读取数据来代替人工识别的判读方法。研究并设计了采用CCD摄像头摄取表盘图像,经计算机进行图像识别及数据处理实现仪表指针自动读数,从而避免了传统人工判读方法受工作人员与仪表盘的距离和角度等主观因素导致判读的数据误差较大、效率低、可靠性不高的影响,该方法不仅解决了实际应用中有关模拟指针式仪表的检定自动化问题,而且有利于大量信息的及时采集和统一管理。     

指针不平衡对扭簧比较仪示值误差的影响

本文对目前在国内尚存在争议、但在制造和使用中感到困惑而亟待解决的“扭簧比较仪指针不平衡对其在不同安装位置下使用时示值误差的影响”进行了全面的分析与计算.在此基础上对现行国家检定规程对JJG118—86规定的不平衡指标值及检定方法进行了探讨,提出了相应建议.本文提出的分析方法和由此得出的相关结论也适用于其它结构相近的指针式仪表.     

基于图像处理的水表智能检定系统研究

为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像.水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高.最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,结果表明,利用图像处理和改进的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性.     

基于图像处理的模拟指针表的自动识别

介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表的自动识别来代替人工识别的方法.首先对采集的图像进行二值化和预处理;接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针;以及指针表指针的两个端点在图像中的坐标,根据坐标求出指针指示示数对应值的范围;然后在指针端点附近提取一个小矩形;并在该矩形范围内采用了投影法确定出指针式仪表的具体读数.该方法很好地解决了实际应用中有关模拟指针表的检定自动化问题.     

基于数字图像处理技术的针式仪表读数识别

基于数字图像处理技术的针式仪表读数识别是针式仪表自动检定的关键技术.针对角度法读数识别精度不高的缺点,采用将仪表表头原始图像预处理后,进行二值化将有用信息分割出来;用改进的Hildtch细化算法对二值化后的图像进行细化处理;利用最小二乘法拟合表头刻度线和指针.在此基础上提出了利用刻度线示值作为基准值和距离法相结合的识别算法.     

光学系统实测中心误差的最小二乘轴

精密镜头装配好之后,为了检验中心误差,实测出各光学表面球心对测量基准轴(X轴)的偏离量及其偏离方向,也就是测出了球心的空间分布(见图1)。然后计算最小二乘轴(又称最佳基准轴),计算各光学表面球心对此轴的偏离量,即残余中心误差。     

基于机器视觉的汽车仪表指针检测方法

针对目前汽车指针式仪表读数识别由人工检测,导致错检率高的问题,提出一种基于机器视觉的指针检测方法。首先采用最小灰度相减法从两张背景相同的图像中提取无指针图像,以此为模板,让待检仪表与之进行匹配,矫正位姿。然后通过剪影法提取出仪表指针,二值化,闭运算后将指针用最小二乘法拟化成椭圆,利用椭圆长轴与水平线的夹角计算偏转角度。最后与标准表的偏转角度做比较,从而判断是否合格。实验结果表明,该方法可有效解决对于工艺偏差或设备轻微抖动造成的指针偏转测量有误的问题。算法稳定可靠,误差较小。     

找电源输出功率最大条件实验的困难与本单元的发现法教学的可能

这函数的峰顶宽坦(图A)。极值位置的实验误差若依惯例允许为20％,即R=0.8～1.2r,则相应N_R=0.98～0.99。功率测定的误差要求不超过0.1％,任何指针式仪表都达不到这精度。即便将极值位置允许误差破格放宽到R=0.5～1.5r,则N_R=0.88—0.96。后者仍要求功率测定误差不超出4％,而学生用伏特计、安培计只保证测定误差不超过满标值的5％。功率误差由电流,电压迭加,即便电流、电压读数都恰     

直读式流量计的摄像检定系统

针对直读式流量仪表检定问题,采用了摄像头代替人眼读数的方法,研制了直读式流量计的摄像检定系统,运行结果表明,该系统消除了人为误差,提高了仪表检定精度,具有显著的经济效益。     

反复式光学定中心装置的运动原理及其应用

一、反射式光学定中心装置的运动原理随着电子计算机在光学设计中的广泛应用,光学设计进入了一个新的阶段。目前设计一个高质量的镜头或光学系统已不是十分困难的问题了,但是制造误差却直接影响光学系统的成象质量,其中最重要制造误差之一就是中心偏。在设计上目前已有各种方法来计算光学系统中各零件允许的中心偏。尽管为了保证这些零件在光学系统中的正确位置所采取的一系列措施是多种多样的,但是它们都必须首先把光学表面的球心校正到基准轴上,或者说使光学表面的球心以给定的精度与基准轴重合,这就是所谓的定中心。在此基础上才能进行加工或     

确定定位误差计算中的运算符号的方法——矢量合成法

一、前言 目前计算定位误差的方法大致有两种,即利用绘制零件在夹具中的极限位置图进行计算和用公式 ΔDW=ΔBCCosθ±ΔJW Cosγ(1)进行计算,式中:ΔBC——基准不重合误差 θ——基准不重合误差方向与加 工要求方向的夹角 ΔJW——基准位置误差 γ——基准位置误差方向与加工 要求方向的夹角     

一种自动读取指针式仪表读数的方法

为解决变电站中自动化监控仪表读数的问题,提出基于机器学习和图像处理算法的指针式仪表自动读数方法,由仪表检测和指针识别两个阶段组成。使用全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)对输入图像进行语义分割,以检测仪表的位置并提取仪表部分的图像。利用直方图均衡化、中值滤波和双边滤波减小光照和阴影对指针识别的干扰,并利用仿射变换矫正拍摄时的倾斜,再结合改进的霍夫变换识别仪表中指针的位置,从而计算指针角度获取读数。结果表明,对于自然场景中变电站中的指针式仪表,本研究能很好地检测出仪表并识别出指针的读数,对于光照和阴影等干扰具有良好的鲁棒性,可以显著减少变电站巡检人员的工作量,提高工作效率。     

一种自动读取指针式仪表读数的方法

为解决变电站中自动化监控仪表读数的问题,提出基于机器学习和图像处理算法的指针式仪表自动读数方法,由仪表检测和指针识别两个阶段组成。使用全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)对输入图像进行语义分割,以检测仪表的位置并提取仪表部分的图像。利用直方图均衡化、中值滤波和双边滤波减小光照和阴影对指针识别的干扰,并利用仿射变换矫正拍摄时的倾斜,再结合改进的霍夫变换识别仪表中指针的位置,从而计算指针角度获取读数。结果表明,对于自然场景中变电站中的指针式仪表,本研究能很好地检测出仪表并识别出指针的读数,对于光照和阴影等干扰具有良好的鲁棒性,可以显著减少变电站巡检人员的工作量,提高工作效率。     

基于加权核ELM的电力设备检定误差快速预测

随着电力通信与计量设备检定任务和检定标准的不断提升,设备检定中心标准化、无人化进程正逐步加快,基于大数据与云技术的各类智能设备平台也正逐步推广应用。针对电力通信与计量设备在不同检定条件与环境下的检定误差辨识问题,文中研究并提出一种基于极限学习理论的快速预测辨识方法。首先,研究并确定在标准检定中心环境下影响检定误差的多维因素,构建其预测辨识模型;其次,提出一种新的加权核极限学习机模型,并研究模型的快速训练及预测方法,保证模型在高效自动检定流水线上应用的实时性;最后,基于6 500组实测数据样本进行模型训练及外推实验。仿真结果表明,文中所提出的基于加权核极限学习机的误差预测模型及算法具有较高的精确度和实时性,能够实现对电力通信与计量设备检定误差的高效率预测辨识,有效满足在自动检定流水线上的应用需求。     

太阳辐射计检定用多维工作台的研制

针对太阳辐射计量仪表进行检定的需要,提出了一种具有四个自由度功能动作的多维检定工作台。工作台在与太阳模拟器联合,可同时对两块待栓仪表的参数误差进行检定。在对太阳高度角和方位角的研究基础上,阐述了工作台旋转机构、升降机构、俯仰机构和转臂机构的设计过程,并对工作台的控制系统进行了说明。测试结果表明多维工作台各级转动误差小于0．05°,由倾角仪和步进电机组成的台面水平控制误差在±10’以内,满足设计指标要求。     

机械天平示值误差测量结果的不确定度评定

1、概述1.1测量依据《JJG98-2006机械天平检定规程》1.2测量标准:F1级砝码200g～1mg,其扩展不确定度:U=(0.6～0.02)mg k=31.3环境条件:温度(18～22)℃温度波动≤0.5℃相对湿度≤75%1.4被测对象:以BP211d型天平为例,MAX=200g,e=d=0.1mg1.5测量方法:采用标准砝码直接测量天平技术参数,得出各示值误差     

树形存储在热工计量检定管理系统中的应用

提出通过层次、结点顺序号、结点编码等字段来存储检定仪表信息的树形存储方法,按仪表属性从上至下构建仪表分类层次,每一层分类只含有一个属性值,通过父结点编号建立树形存储结构.解决了系统中区分记录格式、校验费用、考核分值、检定员、常规类型等不同仪表分类存储的问题,能清楚地显示各层之间的关系,减小数据的冗余度,提高数据操作的效率,并针对热工计量检定管理系统的数据检索给出数据操作算法.实际应用结果表明该方法操作简单,方便.     

一台小型专用数据处理机的设计特点

本文所介绍的一台专门用作百分表自动检测数据处理计算机,在系统中担负数据处理、定级、制表等任务。数据处理的光电检测部分以二一十进制数码给出百分表的102点示值偏差(正转十圈五十一点,包插一个起始点;反转十圈五十一点,包括一个起始点),处理数据内容有:①求总误差;②求一圈误差或一周误差,并求出十圈或十周的最大误差;③求正反转的对应点最大误差。定级制表方面:所求的三项误差与定级标准值进行比较,定出0级、1级和废品。并将所有原始数据、计算结果、分级符号,按一定的格式制表打印。     

确定区域的人脸彩色传递

在对整幅图像色彩传递算法的基础上,提出了确定区域的人脸彩色传递法。首先利用改进的主动形状模型(ASM)方法定位人脸特征点,进而利用区域生长法确定人脸区域。在将参考图像和目标图像(彩色或灰度图)转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间)后,对于彩色目标图像,分别调整肤色区域图各通道的均值和标准差;对于灰度目标图像,用亮度邻域统计量匹配的方法在参考图像中选取匹配点,并将匹配点的颜色赋值给目标图像中的对应点。最后,把传递结果转换到RGB颜色空间显示。实验结果表明,该方法能有效传递肤色,形成自然逼真的彩色人脸图像。     

颜色分割和拟合椭圆相结合的指针检测方法

针对目前汽车指针式仪表读数识别由人工检测,导致错检率高的问题,提出一种将颜色分割和拟合椭圆相结合的指针检测方法。首先根据汽车仪表指针颜色鲜明的特点,在充分保留图像原始信息的情况下,将图像由RGB颜色模型转换到HSI颜色模型中,根据色调设定阈值,对图像进行分割。然后根据指针细而长的特点,用优化的最小二乘法将指针图像拟化成椭圆,计算椭圆长轴与X轴夹角。最后根据椭圆中心和仪表的圆中心相对位置判断象限,确定指针的偏转角度,与标准表的偏转角度做比较,从而判断是否合格。实验结果表明,该方法对于彩色仪表的指针偏转角度检测,简单有效,具有很好的鲁棒性。