基于 Internet 的测控技术研究

通过对目前国内外具有代表性的几种智能设备网络化方案的分析和比较，设计了基于8bit单片机的远程控制系统，通过网卡经过局域网接入Internet网实现远程控制，并以空调控制为例，利用浏览器在直观的图形界面环境下，远程对模拟空调器的各部分进行监视和控制，不仅可以方便设备管理者随时了解设备的工作状态，还便于及时维修，进一步拓宽设备的服务范围，提高工作性能．     

基于TCP／IP协议栈的嵌入式网络控制系统

网络控制系统（NCs）是指传感器、执行器以及控制器通过网络进行数据通信的控制系统,它不仅是1个控制系统,还是1个网络系统。网络中的各种复杂因素使得网络控制系统的设计非常复杂。为此,提出了1种基于TcP／IP协议栈的嵌入式网络控制系统体系结构,并对其中的核心模块——网络层进行了实现。     

基于博弈的自组织网络路由算法研究思路

自组织网路由协议的研究是认知网络关键技术,主要是研究基于自组织网络路由协议,利用演化博弈、n人博弈、遗传算法等实现自组织网络的路由协议算法的一些思路,通过博弈算法,能够有效找出最优的路由,高路由性能,减少路由重构的时间,进行提供QoS服务质量保证控制等优点。     

受约束且TCP友好的拥塞控制研究

提出了一种使用RTP／RTCP来收集信息的TCP友好的流控算法。当前的多媒体源对发送速率能够调整的粒度和上下限都有要求。本文提出的算法不仅满足了流控算法的TCP友好（TCP－friendly）的特性，还考虑了多媒体源的这些限制。提出的流控算法能够调整的步长是阶梯的。最后还对TCP友好的流控算法和它的约束算法进行了仿真，并分析了结果。     

基于无线传感器网络分簇算法的研究

无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。     

基于免疫算法的无线传感器网络数据融合路由算法的研究

针对移动代理（MA）以能量有效的方式收集相关性数据的问题,提出了一种新的基于免疫算法的数据融合路由算法。     

基于分簇和启发式的隐私保护算法研究

针对社交网络存在安全隐患和隐私风险,提出了基于分簇算法的启发式修改。基于最短路径,提出了一个最大贪心保护算法,追求数据隐私和数据功用的平衡。从数学分析和实验结果看,实现了一定的隐私保护和功用要求。     

基于FPGA边缘检测算法的研究

当前,基于计算机的图像边缘检测在各领域中占有重要环节,通过有效的边缘检测,可以大大简化后续图像处理过程对图像信息的分析工作。因此,基于FPGA的实时图像边缘检测的研究与设计已经倍受人们的关注。本文主要研究基于FPGA图像边缘检测的算法。     

基于PSO算法和移动Agent的WSN路径优化研究

研究了基于PSO(particle swarm optimizing)算法对无线传感器网络中移动Agent迁移路径进行优化的方法.针对传统C/S模型网络中传感器节点需要直接发送数据给Sink节点导致节点能量消耗过大等问题,提出一种采用移动Agent根据路径选择访问节点并将融合后的数据发送给Sink节点的方法,并给出了一种通过PSO算法对路径进行优化的改进方法.实验证明:该方法能够有效降低网络能耗和提高网络生存时间.     

基于节点压能的网络分风算法研究

为解决传统Scott-Hensley网络解算算法在寻找回路过程中速度过慢从而导致解算时间过长的问题,本文基于节点压能算法进行相应研究,对节点压能算法的迭代原理进行分析,从数学角度确定其在实际应用中的可行性,推导节点压能解算法的数学模型,给出了通风网络中各个节点的压能校正迭代式以及算法流程;并针对节点校正式中存在不收敛和收敛慢的问题,根据通风机特性曲线的不同拟合次数给出相应的解决方法。最终通过示例证明了在同一复杂通风网络中相较于Scott-Hensley算法,节点压能算法具有收敛速度快的特点,且收敛误差同Scott-Hensley算法相比差别不大。     

Efficient Routing Protection Algorithm Based on Optimized Network Topology

Network failures are unavoidable and occur frequently. When the network fails, intra-domain routing protocols deploying on the Internet need to undergo a long convergence process. During this period, a large number of messages are discarded, which results in a decline in the user experience and severely affects the quality of service of Internet Service Providers (ISP). Therefore, improving the availability of intra-domain routing is a trending research question to be solved. Industry usually employs routing protection algorithms to improve intra-domain routing availability. However, existing routing protection schemes compute as many backup paths as possible to reduce message loss due to network failures, which increases the cost of the network and impedes the methods deployed in practice. To address the issues, this study proposes an efficient routing protection algorithm based on optimized network topology (ERPBONT). ERPBONT adopts the optimized network topology to calculate a backup path with the minimum path coincidence degree with the shortest path for all source purposes. Firstly, the backup path with the minimum path coincidence with the shortest path is described as an integer programming problem. Then the simulated annealing algorithm ERPBONT is used to find the optimal solution. Finally, the algorithm is tested on the simulated topology and the real topology. The experimental results show that ERPBONT effectively reduces the path coincidence between the shortest path and the backup path, and significantly improves the routing availability.     

基于两种路选策略的地域数据通信网的研究

对采用自适应与泛搜索两种路由选择算法的地域数据通信网的性能进行了研究,用计算机仿真的方法讨论了几种在地域网设计中需要考虑的主要因素对网络吞吐量,延迟,阻塞率等指标的影响,在此基础上,对采用这两种选策略的地域数据网的性能进行了评价,最后给出了网络设计过程中两种路选策略的应用原则。     

ATM网络中VCC的实时动态路由调度的神经网络新方法

针对神经网络因其强并行处理能力极适用于ＡＴＭ网络实时动态路由调度,提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的新路由算法,该算法网络拓扑及链路长度参数仅仅与神经元偏置电流有关,使得其硬件实现及逻辑控制非常简单。仿真结果证明了这种新路由算法的自适应性和鲁棒性。     

TCP/IP协议的零拷贝和简化实现

对嵌入式数据采集系统与PC间通过以太网的数据通讯进行了研究。这类嵌入式系统与PC配置于同一网段,数据包的大小比较固定,但是要求传输速度快,系统资源占用率小。通过在网卡驱动程度程序中直接使用简化的MBUF结构,实现了发送和接收数据的零拷贝,减少了CPU占用率。通过简化IP层协议和实现其它协议层中最基本的功能,大大减少了代码量。适用于资源比较紧张的系统与PC间的快速数据通讯。     

基于混合粒子群算法的物流配送路径优化问题研究

针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算.计算结果表明,用混合粒子群算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上提高粒子群算法在局部搜索能力和搜索全局最优解概率,从而得到质量较高的解.     

A Nonuniform Clustering Routing Algorithm Based on an Improved K-Means Algorithm

In a large-scale wireless sensor network (WSN), densely distributed sensor nodes process a large amount of data. The aggregation of data in a network can consume a great amount of energy. To balance and reduce the energy consumption of nodes in a WSN and extend the network life, this paper proposes a nonuniform clustering routing algorithm based on the improved K-means algorithm. The algorithm uses a clustering method to form and optimize clusters, and it selects appropriate cluster heads to balance network energy consumption and extend the life cycle of the WSN. To ensure that the cluster head (CH) selection in the network is fair and that the location of the selected CH is not concentrated within a certain range, we chose the appropriate CH competition radius. Simulation results show that, compared with LEACH, LEACH-C, and the DEEC clustering algorithm, this algorithm can effectively balance the energy consumption of the CH and extend the network life.     

动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后，已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题，设计了一种动态蚁群算法，从数值计算上探索了这种新型蚁群算法的优化能力，获得了满意的效果。     

基于LabVIEW的液压泵自动测试系统

本文介绍了一套基于LabVIEW的液压泵自动测试系统。在实现基本性能测试的同时,根据TCP/IP协议与远程客户端进行通信,能够对测试系统进行远程控制与监测,增加用户操作的便捷性与安全性。试验验证,该系统具有可靠性。     

基于ARM的嵌入式WEB SERVER设计及应用

首先提出了嵌入式网络服务器的概念及其基本思想。然后介绍了基于ARM处理器和CS8900网络接口芯片的嵌入式网络服务器的硬件设计和软件结构,以及嵌入式TCP/IP的实现。最后介绍了该嵌入式网络服务器在网络传感器中的应用。     

Linux下高性能网络服务器的设计

本文讨论了Linux下一种高性能网络服务器的设计,采用线程池和内存池技术,AIO技术和缓存技术以及消恩队列可以大幅度提升系统性能,减少服务端开销,可胜任高负荷高吞吐量环境需求,测试表明该系统性能优势在高负荷情况尤其明显.