天山金金属矿选矿工艺研究

龙泰天山矿区属中低温热液石英脉型多金属矿床。根据工艺矿物学研究，选择了“铜铅混浮、混合精矿铜铅分离，尾矿选锌”的工艺流程，试验获得了合格的铜精矿，铅精矿和锌精矿，金银富集在铜精矿中。     

承德某铁铜多金属矿综合回收选矿工艺研究

对河北承德某低品位含铜原生磁铁矿进行了选矿工艺研究。通过阶段磨矿、阶段弱磁选流程选铁, 选铁尾矿浮选选铜, 较好地实现了铜、铁的综合回收, 获得了TFe品位65.04%、铁回收率54.28%的铁精矿和铜品位18.42%、铜回收率74.34%的铜精矿, 为该矿石的合理开发利用提供了技术依据。     

黄沙坪低品位多金属矿浮选回收白钨的试验研究

试验研究了黄沙坪低品位钼、铋、钨、萤石、铁(石榴石)多金属矿体浮选回收白钨的流程。利用小型试验流程进行了工业试验,工业试验取得了与小型试验几乎一致的指标。     

秘鲁某金铜铁多金属矿浅部矿预选富集试验

对秘鲁某金铜铁多金属矿含Cu 0.080%、Au 0.04 g/t、S 1.28%、Fe 19.83%的浅部低品位矿石进行了选矿预选富集试验研究。由于该矿前期开采处理的浅部矿主金属铁及铜、金等伴生有价金属品位较低,采用原设计的浮选—磁选工艺处理,存在原矿入磨量大、磨选成本高、分选难度大等问题。根据矿石的工艺矿物学研究特性,提出采用-25 mm原矿干抛—干抛精矿高压辊磨细碎—高压辊磨细碎产品湿抛—预抛尾矿分级回收铜铁的工艺进行选矿预选富集。选矿预选富集全流程试验最终获得铜品位0.10%、铁品位30.13%、铜回收率73.13%、铁回收率89.83%的总预选精矿,总预选抛尾率为40.19%。项目成果为提高选厂后续磨浮作业的入选品位,降低入磨矿量和磨选成本,综合回收矿石中铁铜等伴生有价金属创造了良好的前提条件。     

获各琦多金属矿选矿试验研究与实践

针对现场存在铜硫分离困难以及碳质上浮对铜选指标的影响,对Cu-5、Cu-6矿体的矿石进行了试验研究,并进行了工业试验及扩大工业试验,铜精矿品位和回收率分别提高1.005%～1.229%及3.42%～5.56%,每年可创效益近400万元.     

多金属矿山开采利用低品位矿石资源经济性分析

采用盈亏平衡法计算,以综合品位代替单一金属品位作为矿石开采边界品位,探讨拉拉铜矿开采利用其延伸勘探区低品位矿石资源的经济性。分析结果表明:当单一金属品位达不到边界品位要求时,多金属矿综合品位可达到,这可为该矿山综合回收利用低品位矿石资源、延长露天开采部分服务年限提供依据。     

某铜、铅、锌多金属矿选矿试验研究

介绍了某铜、铅、锌多金属矿矿物性质特征,试验研究根据铜、铅、锌矿的密切共生关系,及铜、铅、硫可浮性相近的特点,制定了铜、铅、硫混合浮选,混合浮选尾矿活化选锌,混合精矿再磨、脱硫,最后进行铜与铅分离的选矿工艺流程,试验研究取得了良好的多金属综合回收技术指标。     

新疆某铜锌多金属矿选矿实验研究

针对新疆某铜锌多金属矿矿石,通过对选别工艺条件及药剂制度的试验,采用优先浮选工艺,获得较好的选别指标.铜精矿含铜20.97%,铜回收率83.75%;锌精矿含锌47.23%,锌回收率69.66%.     

莱芜矿业有限公司产品方案的研究与实践

业庄产品方案的研究，从根本上解决了业庄氧化矿的选别问题，获金属回收率由单一弱磁选流程的70．83％提高到83．86％，具有很高的推广价值。     

柿竹园钨钼铋萤石多金属矿的选矿工艺进展

论述了柿竹园钨、钼、铋、萤石多金属矿石的物质组成研究成果,详细介绍了在“八五”和“九五”国家重点科技攻关中,选故工艺的进展情况：全浮选主干工艺流程的应用、钼铋等可浮工艺流程在矿山得到全面采用、钨浮选工艺有了重大的技术突破和萤石浮选回收工艺的完善     

获各琦多金属矿选矿试验研究与实践

针对现场存在铜硫分离困难以及碳质上浮对铜选指标的影响,对Cu-5、Cu-6矿体的矿石进行了试验研究,并进行了工业试验及扩大工业试验,铜精矿品位和回收率分别提高1.005%-1.229%及 3.42%-5.56%,每年可创效益近400万元。     

翁源县石背山铅锌铁多金属矿成矿环境研究

翁源县石背山铅锌铁多金属矿床属于粤北曲江构造盆地的一部分,而此盆地是广东省重要的铅锌矿产地,并且区内矿床成矿模式相同;通过矿床的成矿环境进行研究,对其控矿因素中地层、构造和岩浆岩进行分析,合理地推究出其成矿机理,从而为区内同种类型矿床的预测提供参考。     

天山多金属矿选矿工艺研究

龙泰天山矿区属中低温热液石英脉型多金属矿床。根据工艺矿物学研究，选择了“铜铅混浮、混合精矿铜铅分离，尾矿选锌”的工艺流程，试验获得了合格的铜精矿、铅精矿和锌精矿，金、银富集在铜精矿中。     

复合矿石在浮选柱中浮选的泡沫中金属含量的光学分析

选矿厂浮选泡沫表面的图象包含了其组成成分的信息，这些信息对工艺过程自动控制十分有用。由测量系统的光学部件捕获的图象，由计算机读取，而后转换成数字信号加以分析，由图象转换后的原始数据中提取出的图象的参数，经由统计分析法计算而来，通过标定出的计算方程即可算出泡沫的组成成分。     

铜硫无碱等可浮工艺分选秘鲁某铁多金属矿深部矿石

对秘鲁某铁多金属矿含Cu 0.127%、Au 0.08 g/t、S 2.08%、Fe 40.56%的深部矿石进行了选矿工艺试验研究。该矿原设计选矿工艺流程为铜硫混选—铜硫分离—混选尾矿磁选回收铁,存在铜硫分离难度大、石灰用量高和分选指标不理想等问题。针对原流程存在的问题,根据矿石性质,采用铜硫等可浮—硫浮选—磁选和铜硫等可浮—磁选—铁精矿浮选脱硫两种原则工艺流程进行试验研究,铜硫等可浮分选时,采用选择性的铜捕收剂BK306在无碱条件下将铜和部分易浮硫化物浮出,然后进行铜硫分离回收铜、金;最后通过磁选从浮选尾矿中回收铁。通过铜硫等可浮(粗精矿再磨精选分离)—硫强化浮选—磁选和铜硫等可浮(粗精矿再磨精选分离)—磁选—铁精矿强化浮选脱硫两种试验方案的工艺流程和闭路试验指标的对比分析,最终确定了铜硫等可浮(粗精矿再磨精选分离)—磁选—铁精矿强化浮选脱硫的工艺流程,闭路试验获得含铜19.68%、含金8.26 g/t、铜回收率73.19%、金回收率41.83%的铜精矿,含硫35.58%、硫回收率26.02%的硫精矿,以及含铁69.23%、含硫0.16%、铁回收率91.40%的铁精矿。该工艺既可实现...