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微机控制系统在井式渗碳炉上的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
微机控制系统用于井式渗碳炉,将控制气体渗碳质量的基本参数,渗碳温度、时间和炉气碳势输入计算机系统进行控制,精确的控制碳热。实现工艺过程最优化控制,减小能源和设备的浪费。 相似文献
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气氛控制通常包括炉气成分测定和碳势控制,它是氮基气氛热处理过程的重要环节,也是衡量其工艺技术水平的尺度。如果不随时对炉气氛的成分进行精确的测定,并对碳势进行严格的控制,那么,在光亮热处理中,就有可能产生增碳或脱碳现象;在渗碳和碳氮共渗时,将会使钢件表面含碳量和碳浓度梯度分布 相似文献
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一般气体渗碳控制是分析炉气中某一组份,然后通过相关的气体反应式计算出碳势,从而在一定时间间隔使碳势调整在某设定值。可是工艺实际并不希望碳势维持某一定值。由西德温宁(W(?)nning)博士开发的新控制系统运用了微处理机和专用软件,能够连续自动测 相似文献
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在国外微机已很普遍应用于气体渗碳的碳势控制,国内有不少单位正在探讨与研究并取得一定成果。气体渗碳在国内应用已有几十年历史,但在工艺、设备、与产品质量上都存在着不少问题,大都还采用滴注式气体渗碳炉,因此,在活塞销渗碳中实现微机控制碳势,将是一项重大的技术改进。 一、碳势控制 炉气成分是渗碳工艺中的一个重要参数,由于影响气体成分的因素较多,所以是比较难以控制的,但是又十分必要的。 “碳势”是标志着渗碳工件表面含碳量所可能出现的最大值。刚进炉的渗碳件表面含碳量为原始的含碳量,随着渗碳时间的延长,表面含碳量逐渐升高,约十几小时以后才能接近炉气碳势。所以对于浅层渗碳件,因为时间较短,所以表面含碳与炉气有一定差距。而深度 相似文献
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本文阐述了以苹果Ⅱ型微机为基础组成的渗碳过程控制系统,说明了用氧探头单参量测定和控制碳势的实用性和可行性,以及在35千瓦井式气体渗碳炉上建立的一套合适的数学模型,并在控制气体渗碳过程的实践中取得了良好的结果。 相似文献
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1 前言轻骑摩托车零件齿轮轴、游轮、凸轮轴等是易损件,工作中高速运转,要求耐磨,抗冲击.目前,国内对此种零件的处理,多为气体渗碳,这种工艺方法存在碳黑多,炉内碳势较难测定和控制,工艺不稳定和渗碳工件质量不高的缺点;而采用碳氮共渗工艺,产品质量有了明显提高,收到了工件变形开裂少,疲劳抗力、耐磨性、耐蚀性和回火稳定性高的效果,经过一年的试验,取得了较大的效益. 相似文献
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在炉内工件热处理的工艺过程中常采用保护气体 ,对其成分的控制取决于炉子的温度制度和金属成分。当金属表面存在脱碳问题时 ,则要求保护气氛具有一定的碳势值。本文提出了热处理炉可控气氛的碳势值计算方法 ,以选定碳势值 ,保证在给定的热处理工艺条件下碳能均匀地到达金属表面。观察表明 ,钢料退火炉中采用的气氛一般含有水蒸汽和二氧化碳气体。减少脱碳和提高碳势的最常用的措施是加入天然气 (甲烷 )。文中根据化学平衡原理推导出碳势的计算公式为[C]=3αKp X +0 .5 9式中 :Kp 为反应式 CO2 +H2 CO+H2 O的平衡常数 ;α为估计碳的饱… 相似文献
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本文论述了微机控制碳势的原理及应用特性。通过对井式炉碳势及工艺过程的控制,介绍了碳势控制数学模型的建立及微机控制渗碳工艺过程的特点和在应用中应注意的问题。 相似文献
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利用系统辨识技术建立锅炉的预测模型,对模型预测控制算法在多变量系统中的应用进行了讨论,用于控制循环流化床的蒸汽压力、蒸汽温度和炉床温度.在MATLAB/SIMULINK环境下对模型预测控制系统进行了仿真.研究结果表明,利用系统辨识技术建立的系统模型结构简单,可以在有限时域内实现系统输出的精确预测,适合在线控制应用;模型预测控制算法适用于循环流化床锅炉的控制,其仿真控制结果明显优于经典控制系统. 相似文献
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火电站球磨机制粉系统是一个典型的三输入三输出的系统,各变量之间严重耦合,利用PID控制很难达到理想效果。针对这些特点,将一种新型的控制策略-自抗扰控制器(Auto Disturbance Rejection Controller ADRC)和一种多变量解耦控制相结合应用到该系统中,并对ADRC做了部分改进。针对某球磨机制粉系统,设计了基于自抗扰的多变量控制系统,并与反标架正规化(RFN)设计方法和SMITH预估补偿方法进行了比较,仿真结果表明了本文所提出的控制算法的有效性、抗扰性及强鲁棒性,因此该控制策略具有很高的工程实用价值。 相似文献
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神经网络控制是一种新颖的智能控制方法。应用神经网络技术,对难以精确建模的复杂非线性对象进行神经网络模型辨识作为控制器,提高了响应的快速性和准确性,可满足工业过程所提出的安全性、可靠性与易实现性的要求。大型火力发电单元机组协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统,控制对象具有大时滞、时变、非线性、强耦合的特点,传统的PID控制算法很难实现对过程参数的良好跟踪和理想的控制效果。针对单元机组协调控制系统的特点将神经网络解耦控制应用于单元机组协调控制系统中,仿真实验表明,神经网络解耦控制具有较强的适应性和较高的控制精度,提高了负荷的响应速率,控制效果优于传统的PID控制算法。 相似文献
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一、前言 用微机来精确控制热处理工艺全过程及其参数在国外应用已很普遍。其中包括气体渗碳的碳势控制,按教学模型进行渗碳层浓度分布及层深的控制,炉温、炉压及滴量的控制。目前国内有不少单位正在努力研究,但均未正式应用于生产。 气体渗碳在国内应用,已有几十年历史,但在理论研究、工艺控制精度、渗碳层质量及设备上都还存在着相当多的问题。 根据以上情况,我厂和上海汽车拖拉机公司职工大学合作,分两个阶段对气体渗碳进行了探讨与研究. 我们采用上海交大生产的Mic-80微机成套装置,并配以其它装置,对滴量、炉温、炉压及一系列报警装置进行控制,实现间接碳势控制。在JT-75气体渗碳炉上,经过调研、选型、制造、按装、调试、试生产,其各项指标均达到设计要求,并于86年1月通过技术鉴定。这对稳定产品质量,提高生产效率,选优工艺,实现文明生产,都具有现实意义。 微机控制系统示意图如下(图1): 相似文献
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本系统是利用PIC16F73单片机作为控制核心,实现利用太阳能对蓄电池进行充电和对LED照明设备进行控制的一种智能太阳能充电控制系统。主要介绍了系统的硬件结构、工作原理,以及软件控制过程,并对实验数据进行了介绍。本系统具有自适应强、性能稳定、工作可靠、成本低廉等优点。 相似文献