FIR低通数字滤波器设计

本设计用FIR(finite impulse response)数字滤波原理设计通带范围0-l0Hz的1500阶数字滤波器，有效地实现了对橡胶轮胎平衡调试系统中干扰信号的滤除。     

基于MATLAB/SimulinkFIR数字滤波器设计的不同实现方法研究

针对不同层次的学生和研究人员,介绍了MATLAB脚本程序法、FDATool设计法和Simulink设计法等3种FIR数字滤波器的设计方法,并附带一定的窗函数理论知识及具体设计步骤,而且这3种方法都能够根据要求实现设计目标.通过对比3种设计实现方法,广大设计人员可以根据自己的实际情况快速准确的实现FIR数字滤波器的设计,不仅加深了FIR滤波器的理论知识,而且也提高了学习研究效率.     

基于遗传算法和窗函数的FIR滤波器新设计方法

本文提出了用一系列离散于0～1的权值作为窗函数来设计FIR滤波器的新方法。它根据预期频率特性的设计要求，建立了窗权值的优化模型，并通过快速自适应遗传算法求解其优化值。所得的窗使对应FIR滤波器较好地满足了预期频率特性指标，设计方法简单实用，具有很高的灵活性和鲁棒性。数值实验表明了本方法的有效性。     

基于MATLAB程序的FIR滤波器设计实现

相对于硬件方式,采用软件方式可以通过对滤器参数的改变来调整滤波器的性能以达到实现滤波目标。以窗函数法为实例,采用MATLAB程序法介绍了FIR滤波器的设计理念,提出了一款低通滤波器的模型和仿真过程,并对带通、高通、带阻滤波器的设计进行了讨论。实践证明,此种滤波器的设计方法可以很好地实现各种FIR滤波器的设计,能在要求相位线性信道的现代电子系统设计中得到广泛应用,具有一定的工程实践价值。     

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现

详细介绍了一种以DSP为核心的FIR低通滤波器的设计方法。首先利用MATLAB中的辅助设计工具FDATool设计出符合要求的FIR低通滤波器,对它进行模拟仿真得到FIR滤波器的单位冲激响应参数,然后采用线性缓冲区和带移位的双操作数寻址方式在TMS320VC5509A DSP芯片上实现一个混合输入信号的低通滤波。实验结果表明,利用该方法所设计的FIR滤波器满足所要求的性能指标。     

改进窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用

电网谐波分析已成为电力系统环境治理的重要课题,为了提高谐波分析的精度,对采样得到的信号进行滤波处理是必不可少的环节。窗函数法是FIR数字滤波器设计中最简单的方法,正确地选择窗函数可以提高所设计的数字滤波器的性能。通过对Gauss窗函数的改进,使设计出的低通滤波器具有更好的优越性,并通过Matlab仿真验证了该方法的有效性。     

FIR数字滤波器在风机振动系统中的应用

本文介绍了FIR数字滤波器的原理、窗函数设计法及应用.使用海明窗设计FIR带通滤波器,并应用在风机振动监测系统中.首先在MATLAB上仿真滤波器的设计,并模拟滤波过程,评估滤波效果;然后将FIR带通滤波器应用到实际风机振动系统中.根据实际系统的特点,利用快速卷积和重叠保留法,保证了数字滤波器处理过程的实时性和快速性,并节省了硬件资源消耗.实验结果证明,设计的滤波器性能良好,对正确分析风机振动情况有着较高的应用价值.     

FIR数字滤波器的MATLAB设计与DSP实现

针对有限长冲激响应(FIR)数字滤波器的原理,讨论了窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器的基本思路,介绍了用MATLAB工具来设计数字滤波器的方法及在定点DSP上的实现。通过CCS5000开发工具和在TMS320VC5416评估板上运行,实现了达到目标要求的滤波器。     

窗函数在数字滤波器设计中的应用

光幕靶和天幕靶是以光电技术为基础,进行弹速和弹丸飞行偏、倾角的测量以及着靶位置的非接触测量方法。近几年国内研制的非接触立靶测试系统均在仪器不存在运动的状态下工作,若将立靶系统放在以一定速度运动的活动车上,由于震动等原因,立靶输出较大的噪声信号而无法工作。本文针对振动噪声这一问题,给出了在MATLAB环境下,用窗函数法设计FIR滤波器的过程和设计实例。仿真结果表明,设计的FIR滤波器的各项性能指标均达到指定要求,实现对震动噪声的有效抑制,解决车载立靶的震动噪声问题。     

Kaiser滤波器的参数设计方法

MATLAB是一种数值计算效率高和可视化的科学计算的软件,它可以快速的进行复杂的数值计算、算法原型并且通过矩阵公式解决一些特殊问题.本文利用MATLAB中kaiser窗进行滤波器的设计,设计了FIR数字低通滤波器,得到的实验结果符合确定的性能指标,通过结果可以看出kaiser窗进行滤波器的设计的优点.     

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(SignalProcessingToolbox)快速有效地设计由软件组成的常规数字滤波器的方法。给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤。利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真。     

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)快速有效地设计由软件组成的常规数字滤波器的方法.给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤.利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化.还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真.     

一种FIR高阶多通带数字滤波器的优化设计方法

为有效提高有限冲激响应FIR(FiniteImpulseResponse)高阶数字滤波器优化设计速度和精度,根据FIR线性相位滤波器的幅频特性,提出了一种基于激励矩阵为Hd-CTW的神经网络算法。该算法的主要思想是用神经网络算法优化设计的FIR滤波器的幅频特性与理想滤波器的幅频特性在整个通带和阻带范围内的误差平方和为最小,算法不涉及逆矩阵运算。为了保证该算法的收敛性,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供了理论依据。该算法的主要特点是可实现样本集数据的并行训练,有效提高了计算速度。为了验证该算法的有效性,给出了多通带FIR高阶数字滤波器优化设计实例,仿真结果表明了该算法具有高的计算精度和快的计算速度。     

FIR数字滤波器的优化与验证

引入数字滤波器的基本概念和其在工程应用中的作用,阐述FIR数字滤波器的基本结构和设计原理,介绍优化的各种算法,通过VHDL硬件描述语言实现,并利用FPGA对不同的优化设计实例给予验证,仿真。判断仿真验证优化的可靠性,提交综合报告,进一步分析造成优化差异的本质原因,根据优化的特点选择不同工程背景下的滤波器设计优化方法。     

基于MATLAB与DSP的心电整系数数字滤波器设计

详细介绍了一种以DSP为核心的心电监护仪的简单整系数数字滤波算法。首先根据干扰的不同,使用MATLAB软件设计各种数字滤波器,并进行仿真后得到各种滤波器系数,最后就如何在DSP的开发软件CCS上实现做了详细分析和仿真。结果显示,该方法在不减弱原始心电信号的基础上能够有效地滤除心电信号中的杂波。     

The modified Pascal polynomial approximation and filter design method

Polynomial approximations are extensively used in analog and IIR digital filter design. In this paper, a comprehensive filter design and an optimization procedure are presented explicitly using a filter‐appropriate modified Pascal polynomial. The so‐designed all‐pole Pascal filters exhibit non‐equiripple passband and monotonic transition and stopband responses. The order of the new Pascal filters is calculated from the order inequality which, although it cannot be analytically solved, leads to a nomograph that has been created and is presented here. Inevitably, the mathematical complexity introduced by the nature of the Pascal polynomials makes the analytical expression of the poles of the transfer function unfeasible and for that reason poles are given by means of appropriate tables. The design method is demonstrated in several detailed examples and Pascal filters are compared with their all‐pole counterparts, Butterworth and Chebyshev, over which they reveal certain advantages and disadvantages. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.