花粉症诱因探究

花粉症又称季节性鼻炎或枯草热,是敏感个体对花粉的一种超敏反应.在美国,每一百个人当中就有两个以上的人患花粉症;现在日本有1300万人饱受花粉症折磨,超过总人口的10%[1].我国的发病率为0.5%～1%,高发区达到5%,虽没有上述一些国家那么严重,受害者亦相当可观.全世界花粉症发病人数到1999年就已有5000多万[2],可见花粉症患者是一个绝不可轻视的群体.图1显示了花粉过敏症的发病机制.     

吉安散装人抗冰战雪保平安——江西吉安散办干部职工铲除冰保畅通纪实

春节前后,吉安市遭遇到罕见的冰冻雨雪灾害天气,连续出现了低温、阴雨和雨夹雪,成为全省灾情最严重地区之一.特别是1月25日以后,出现了持续大范围的雨雪冰冻天气.冰冻损坏了市区的电网,压垮了树枝,封锁了道路和桥梁.     

2010～2011年世界塑料工业进展

收集了2010年7月～2011年6月世界塑料工业的相关资料,介绍了2010～2011年世界塑料工业的发展情况,提供了世界塑料产量、消费量及全球各类树脂的需求量及产能情况。按通用热塑性树脂(聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、聚苯乙烯、ABS树脂),工程塑料(尼龙、聚碳酸酯、聚甲醛、热塑性聚酯、聚苯醚),特种工程塑料(聚苯硫醚、液晶聚合物、聚醚醚酮),通用热固性树脂(酚醛、不饱和聚酯树脂、环氧树脂、聚氨酯)不同品种的顺序,对树脂的产量、消费量、供需状况及合成工艺、产品应用开发、树脂品种的延伸及应用的进一步扩展等技术作了详细介绍。     

欧文斯科宁专访

欧文斯科宁公司(以下简称OC)创建66年来一直致力于开发玻璃纤维的新用途,是建筑材料和复合材料行业的领先创新者和制造商,OC进入亚太市场也已超过30年,长久以来他们专注于推广复合材料的应用领域以及扩大其供应基地.最近,欧文斯科宁在印度扩充了生产能力,并在上海设立了技术中心.至今为止,欧文斯科宁在亚太区已有超过1800名员工,从事建筑材料和复合材料的生产,销售和研发工作.     

酿酒酵母细胞表达异源萜类化合物的研究进展

萜类化合物具有可观的经济价值,但是目前的生产过程复杂、产量低。酿酒酵母甲羟戊酸途径为萜类化合物的合成提供直接前体,因此酿酒酵母细胞具有合成异源萜类化合物的天然优势。对酿酒酵母甲羟戊酸途径的清晰认识是对其进行有效利用的基础,本文从代谢途径、关键酶的特点和全局调控机制3个方面对该途径进行了介绍。从代谢途径的构建和优化、模块与底盘细胞的适配、模块构建及组装方式的角度概述了酿酒酵母细胞异源合成单萜、倍半烯萜、二萜、三萜类化合物的研究进展。指出实现酿酒酵母高效合成萜类化合物所需要解决的基础问题是对酿酒酵母甲羟戊酸途径进行更为全面了解和对萜类化合物的天然代谢途径进行明确解析;另外,合成生物学的进一步发展也将为此提供应用基础。     

喷涂前处理污染源的分析及其处理措施

随着我国国民经济的快速发展和国家"节能减排"重点项目的深入开展,各种污染源的分析及其处理措施的研究备受关注.本文在充分研究若干家电企业的钢铁喷涂制件的前处理工艺(如:预脱脂、脱脂、清洗、表调、磷化等)的基础上,分析喷涂前处理过程中的污染源,研究污染源的处理措施.     

回转窑耐火砖的砌筑及使用

我公司回转窑规格为Φ4.0m×60m.窑内使用的耐火砖为镁铬砖、隔热尖晶石、蓝晶石和黏土砖以及硅莫砖.镁铬砖规格为(81×90×150×200)mm,其它耐火砖规格皆为(81×90×200×200)mm.尽管每个品种的砖品质相同,但由于在镶砌和使用过程中方法不同,寿命有长有短.通过多年实践,现总结如下.     

硅酸钠缓蚀剂的研究现状与展望

硅酸盐资源丰富,无毒,价廉,不繁殖细菌,是一种对环境友好的缓蚀剂.近年来研究的以硅酸盐为主的缓蚀剂复合配方,大大提高了硅酸盐缓蚀剂的应用范围.目前,开发缓蚀剂复合配方已成为一种发展趋势.本文综述了硅酸钠缓蚀剂的应用现状,并对其发展作了展望.     

论啤酒瓶质量与啤酒灌装的协调和统一

为了使啤酒瓶质量与啤酒灌装质量协调统一,探讨了啤酒瓶外形设计、剩余空间和瓶壁厚度与瓶子强度和灌装质量的关系,提出啤酒瓶企业定点向啤酒企业供瓶,两企业协作互动,了解相关的技术、设备性能和工艺流程,以利同步发展.     

化妆品行业如何应对REACH法规

2006年12月7日～2006年12月8日化妆品化学家年会在美国纽约举行,该年会为化学品供应商提供了参与REACH法规的机会.REACH法规的实施引起了业界的广泛关注,来自世界各地的著名化学品及化妆品公司对REACH法规的实施所带来的一些问题,以及新原料、新技术进行了交流.会议主要对就REACH法规、制造及规模化和神经美容品等方面展开了研讨.     

中国石化网络建设策略与管理

介绍了中国石化在网络规划、网络建设、网络安全、网络管理和组织管理等方面的思路和建设策略，强调了系统地做好网络规划、建设、运行和管理的重要性。文中重点论述了近期中国石化主干网络的建设目标、拓扑结构、链路选择、网络安全等方面的技术路线，并结合中国石化总部网络管理系统建设的内容和实施情况．论述了中国石化一体化的综合网络管理系统的三层结构模型。     

计算机网络技术在水泥生产线中的应用

随着计算机技术的发展,计算机网络技术在水泥行业的应用越来越广泛。介绍了计算机网络技术在水泥生产线中的应用,通过对控制网络,通讯介质等的分析,提出实现管理与控制一体化的、统一的、集成的企业网络是目前信息网络技术、控制网络技术及现场总线技术的发展方向。     

刚性换热网络的弹性化

针对给定的换热流程(刚性网络),以对换热面积作最小调整为目标,使重要物流达到工艺要求的目标温度以及消耗最少公用能为约束,建立1个NLP模型.该模型的解,将给出为使网络具有一定的操作弹性而必须对其中各物流间换热器的传热面积做出的调整值.具体应用例证明,此法简单可靠.由于合成刚性网络远比直接合成弹性网络简单,故本法与刚性网络的合成软件结合,可以更方便地做出弹性网络设计;在对现有换热流程进行改造时,由于该法以既成网络为基础,将做出工程量与投资最少的改造方案.     

人工神经网络在甲烷转化操作预报中的应用研究

利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理，对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明，该方法预报的结果与实际生产数据误差在合理范围之内，可作为甲烷转化工段生产控制、操作调优的辅助分析手段。     

校园网络扁平化初探

网络在校园中的应用日趋广泛,随之而来也给我们带来不少困扰——病毒防治、网络攻击、系统稳定高效……笔者利用该校校园网建设过程中的经验跟大家交流网络扁平化在校园网络应用中的实际效应。     

Crosslinking of epoxy-polysiloxane system by reactive blending

The epoxy-polysiloxane network was prepared by reactive blending of poly[(3-aminopropyl)methylsiloxane] (PAMS) containing pendant amino groups and diglycidyl ether of Bisphenol A (DGEBA). The initially immiscible blend is compatibilized during the reaction and crosslinked. Network formation, dynamics of the system and evolution of morphology were determined by dynamic mechanical analysis and light scattering techniques. The grafting epoxy-amine reaction involves a high extent of cyclization resulting in a high fraction of the sol in the networks. Dynamic light scattering data analysis reveals fast and slow relaxation modes of reacting species in the pregel and one single mode in the post-gel state. The network with a stoichiometric composition shows the most homogeneous morphology with a single glass transition temperature. On the contrary, the networks with excess of PAMS are strongly phase-separated exhibiting the unreacted PAMS-rich phase, PAMS phase partly grafted with epoxide and PAMS-DGEBA crosslinked phase.     

VRMINE软件在邢台矿通风网络解算中的研究与实践

随着科技的发展和时代的进步,计算机技术越来越广泛的应用到了矿井通风网络解算领域,阐述了VRMINE软件的解算原理及解算步骤,结合邢台矿通风网络系统,对矿井22300下水平采区延伸做了模拟分析,为采区延伸后通风系统管理提供了决策的理论依据。     

网络控制技术在大功率整流设备中的应用

介绍了江汉油田盐化工总厂氯碱厂在新扩建8万t/a烧碱工程中,通过WINCC环形网络进行整流的稳流、保护等控制,实现了远程数据传送和故障诊断.     

A Comparison of Network-Based Methods for Drug Repurposing along with an Application to Human Complex Diseases

Drug repurposing strategy, proposing a therapeutic switching of already approved drugs with known medical indications to new therapeutic purposes, has been considered as an efficient approach to unveil novel drug candidates with new pharmacological activities, significantly reducing the cost and shortening the time of de novo drug discovery. Meaningful computational approaches for drug repurposing exploit the principles of the emerging field of Network Medicine, according to which human diseases can be interpreted as local perturbations of the human interactome network, where the molecular determinants of each disease (disease genes) are not randomly scattered, but co-localized in highly interconnected subnetworks (disease modules), whose perturbation is linked to the pathophenotype manifestation. By interpreting drug effects as local perturbations of the interactome, for a drug to be on-target effective against a specific disease or to cause off-target adverse effects, its targets should be in the nearby of disease-associated genes. Here, we used the network-based proximity measure to compute the distance between the drug module and the disease module in the human interactome by exploiting five different metrics (minimum, maximum, mean, median, mode), with the aim to compare different frameworks for highlighting putative repurposable drugs to treat complex human diseases, including malignant breast and prostate neoplasms, schizophrenia, and liver cirrhosis. Whilst the standard metric (that is the minimum) for the network-based proximity remained a valid tool for efficiently screening off-label drugs, we observed that the other implemented metrics specifically predicted further interesting drug candidates worthy of investigation for yielding a potentially significant clinical benefit.     

基于人工神经网络的供水管网压力管理探索

供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义,实现压力管理的重要手段是对供水管网进行数学建模和数值仿真。但是,供水管网是非常复杂的大型非线性系统,按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型往往精度不够,其数值求解效率也低,不适合基于这样的模型进行压力管理。该文提出了一种基于人工神经网络的供水管网压力管理的方法,即利用人工神经网络在供水管网的压力和流量之间建立非线性模型,并利用该非线性模型进行供水管网压力管理,而供水管网的压力管理则通过最优化问题的数值求解来实现。试验表明在不降低流量的情况下,供水的水压可降低1％。这对于减少供水管网的漏损、降低产销差率以及减少能耗具有重要的意义。