政府网络舆情监控系统的实现

互联网以其便捷、虚拟化、传播快等特点使大众更乐于通过网络方式发表各自看法,形成网络舆情。政府通过构建网络舆情系统,及时了解社情民意,主导网络舆情。从网络舆情系统技术实现方面,介绍了舆情系统进行舆情收集、分析、预警、报告的整个过程,详细论述各个过程实现的关键技术,从而为理解和构建政府舆情监控系统提供参考。     

网络舆情监控系统的关键技术

在互联网时代之下,以新浪微博为代表的自媒体平台受到了较为广泛的关注,并且在不断发展过程中也一跃成为广播、电视、报纸之后的第四大媒体,在现如今成为网络舆情主要传播媒介以及手段。在网络发展初期,在进行舆情监控的过程中主要是借助于人工的方式来开展,而在网络数据不断发展的环境下,人工这一监控方式已经很难再满足现实需求,这时自动化网络舆情监控系统也就受到了较多的关注,而为了能够实现网络舆情的有效监督,本文也就网络舆情监控系统关键技术进行了相关研究。     

基于Single-Pass的部队医院网络舆情监控系统设计

针对涉医网络舆情危机的不断出现,提出基于Single-Pass的部队医院网络舆情监控系统设计方法,实现舆情监控系统.根据部队医院的特点,本文对比常见的文本聚类算法,并对Single-Pass算法进行改进,设计适合部队医院的网络舆情监控系统,从而使网络舆论成为监督、改进医院管理和提高医疗质量的推动力.     

网络舆情监控系统处理流程及核心功能实现

面对复杂多变的网络舆情,监控系统发挥重要作用,为政府调控舆论倾向提供决策支持。构建了由数据采集、数据预处理、舆情分析和舆情展示等子系统构成的处理流程,并设计了实现方法。其中,基于网络爬虫技术设计了数据采集实现流程;数据预处理设计了消除噪音、中文分词、去除停用词和文本特征提取等预处理工作实现方法;舆情分析设计了舆情话题提取聚类算法流程和情感指数计算过程;舆情展示设计了舆情发布、舆情检索、舆情预警和舆情引导等四类功能的模块构成。研究成果为网络舆情监控系统开发提供比较完整的解决方案。     

新时代的网络舆情监控

移动互联网技术日臻成熟,改变了人们的生活,其在人们日常生活中处于不可或缺的地位。网民的活跃度不断上升,这使网络舆情监控工作成为一件严肃的事情。当前,网络舆情监控管理工作中存在一些不足。对此,笔者提出一些建议,如建立舆情预警和信息动态发布机制,建立舆情搜集、举报、研判机制,建立和完善舆情联动机制,从业人员要钻研业务、更新知识储备。     

校园网络舆情监控平台的设计与实现

当今,互联网应用已经遍布于校园的每一个角落,校园网络舆情监控需要在海量信息中监测关注的舆情,本文针对上述问题,设计并实现了一套校园网络舆情监控平台,包含有系统监控、内容审计、用户管理、查询统计、统计报表、日志中心等功能模块,借助该平台构建起信息、人际、活动三位一体的校园网络架构。     

高校网络舆情监控预警系统的设计与构建

针对高校传统舆情监控与预警手段的不足,本文设计构建了一个基于中文信息处理与挖掘技术的高校网络舆情监控预警系统,系统结合相关技术实现了互联网信息的采集、识别分析、热点推送与预警功能,为高校监测和解决公共危机和热点事件提供了技术手段。     

涉军网络舆情现状及对策研究

文章根据涉军网络舆情的现状,结合目前部队网络舆情事件处置存在的问题提出了加强涉军网络舆情监控的几点措施及对策。     

突发性公共事件的网络舆情应对研究

当前我国正处于社会转型期,各种社会矛盾日渐凸显,突发性公共事件不断出现,并且呈现出对抗性增加、矛盾突出且日趋复杂等特征。在这些事件的传播过程中,网络舆情使其社会影响进一步扩大,对社会稳定造成严重危害。因此,必须高度重视突发性事件的网络舆情,正确引导社会舆论,促进社会和谐稳定。     

网络舆情治理研究

针对网络舆情的发展和特点,提出了治理网络舆情的概念。分析了网络舆情的要素和环境,给出了舆情及网络舆情治理的定义。在此基础上,提出了一个综合治理网络舆情的体系结构。这个5维模型强调全体社会成员共同参与并发挥第三种组织力量（社会团体、民间组织）的协同作用,国家立法、政府执法、公民守法,行政手段和技术措施密切结合,并辅以社会、经济、文化调节,得以实现。叙述了各级治理措施,并简单介绍了一个用于网络舆情技术监控的原型系统。     

基于Hadoop的网络舆情监控平台的研究

根据信息时代舆情管理的要求,利用云计算的高效的分布式运算能力,本文构建了基于云平台的网络舆情监控系统。首先介绍了舆情监控与Hadoop技术,结合舆情监控工作流程,重点阐述了舆情监控系统的架构及关键算法的MapReduce实现,最终验证了基于Hadoop的舆情分析处理的高效性。     

基于K-means聚类的网络舆情监控系统

描述了一个网络舆情监控系统的设计与实现方法。系统由舆情信息采集及预处理、舆情分析和舆情服务组成,通过网络爬虫对网页内容进行提取,运用DOM树获得文本信息,并进行网页的去重,运用ICTCLAS进行分词,提取特征词并构建VSM向量空间模型,通过k-means聚类算法获得热点话题,并利用HowNet进行文本情感倾向性分析。提高了网络舆情监控与分析的准确性、即时性,为正确地引导舆论提供了分析依据。     

张家口加强网络信息管理和舆情分析研究

本文在廓清网络舆情的概念和相关知识,研究网络舆情特点的基础上,以分析张家口在网络舆情管理的现状和不足为出发点,从认识、理论和实践方面提出加强地方政府网络舆情管理的主体地位,完善舆情管理机制等的途径和方法,以进一步提高地方政府在新时期的执政能力和管理水平,为张家口地区的经济发展提供有益的启发和帮助。     

加强应对突发事件网络舆情的组织机制建设

有效应对突发事件网络舆情,必须加强组织机制建设。一要建立健全突发事件网络舆情专门组织机构,二要制定突发事件网络舆情管理规章制度,三要明确突发事件网络舆情相关机构责任,四要规范突发事件网络舆情应对管理流程,五要保障突发事件网络舆情管理协调运作。     

基于贝叶斯网络的智能舆情分析监控技术研究

针对社交网络信息传播速度快,容易造成负面情绪大面积传播引发网络舆情的问题,文中进行了智能舆情分析监控技术的研究.通过使用朴素贝叶斯网络作为情感倾向分类器,并与堆叠降噪自编码器相融合,构建了智能舆情分析监控模型.将社交网络上的文本信息进行预处理,通过与情感词典比对进行分词,同时使用TF-IDF算法计算特征权重并构成词向量...     

石油企业网络信息安全的监控系统研究与应用

为了及时发现、正确引导网络舆情,大庆油田采油一厂结合互联网信息传播的特点和技术特征,通过数据采集引擎、舆情分析引擎、舆情办公平台等模块,实现了用技术手段确保石油企业非公开信息意外披露的及时监控。     

Web2．0时代大中型企业网络舆情监测机制探讨——舆情监测在网络危机处理中的应用

随着互联网进入web2．0时代,博客、社区等个人媒体崛起,改变了传统的主流媒体控制话语权的格局,许多企业沿用传统的危机公关方法,却没有应对好网络危机,导致了消费者流失,品牌价值下降,甚至有些企业被逐出了市场。本文将帮助企业,根据网络危机的新特点,构建企业舆情监测系统,设计舆情处理的基本流程,建立新的舆情监测管理机制以正确方法防止危机产生,控制危机的影响。     

浅析网络舆情的监测与应对策略

随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。网络的隐匿性和流动性也使得一些不良言论充斥其间,对人们产生消极影响,因此,建立良好的网络舆情监测确保网络安全发展尤为重要。