利用内切球解析的三维模型信息隐藏算法

针对三维模型信息隐藏算法鲁棒性差和容量低的现状,利用骨架理论和内切球解析技术提出一种基于三维模型载体空间和能量特性预处理的信息隐藏算法．该算法利用骨架定义,以各骨架点为球心,对模型进行欧氏内切球解析,并以各个骨架点的最小内切球解析次数为信息隐藏的修改量用于隐藏秘密信息．载体预处理过程不涉及顶点数量及坐标的改变和拓扑关系的修改,使得算法不可见性良好．实验结果表明,算法对抗旋转攻击有效率高达100%,对其他常见攻击也具有良好的鲁棒性,且不可见性良好,容量较大．     

信息安全新领域一信息隐藏

20世纪90年代中后期,诞生了一门新的学科———信息隐藏,在信息安全领域起着重要的作用,其主要内容包括信息隐匿技术和数字水印技术.传统的信息加密,即加密术,是通过置乱信息的内容来隐蔽信息,使秘密信息被人看不懂,这反而暴露了信息的重要性,容易受到攻击.相反,信息隐藏,或称掩密术,不仅隐匿信息的内容,而且隐蔽信息的发送者、接收者,甚至隐匿秘密信息的存在,这比信息加密更安全.阐述了信息隐藏的基本概念、意义、学科分支、特性、隐藏方法和研究现状,讨论了信息隐藏的几个开放性问题.     

基于可逆信息隐藏的的无损鲁棒数字水印模型的研究

提出一种新的无损鲁棒数字水印的框架模型,该框架模型中通过鲁棒数字水印算法把水印嵌入进去,然后将可恢复原载体图像的信息再经可逆信息隐藏方法嵌入到该水印图像中,该模型在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。基于该框架模型,本文提出一种基于混沌和JPEG压缩格式的无损鲁棒数字水印的算法,实验证明该算法不仅可以使载体图像无损重构,而且能有效的抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波、剪切、旋转等几种典型的攻击,具有较强的鲁棒性,验证了本文所提出无损鲁棒数字水印框架模型的有效性。     

信息隐藏在数字签名中的研究

随着电子商务和多媒体技术的广泛应用,电子商务安全问题日益突出,其安全性一般通过加密技术和数字签名来实现,但它们存在一定的弊端和局限性,信息隐藏技术为电子商务交易安全提供了一个很好的解决方案,是目前信息安全研究领域的一个热点.该文阐述了电子商务系统的安全性需求;指出现行数字签名实现过程中存在的不足;给出了基于数字加密与信息隐藏相结合的数字签名技术改进思路及实现模型.该模型可以很好地提高数字签名的安全性.最后详细描述了该模型的组成部分和其实际应用的具体步骤.     

基于块奇偶性的数据隐藏

针对嵌入式系统中,图像数字水印算法计算量较大的问题,设计了基于像素奇偶性的数字水印嵌入方法。通过分析原始像素的位置信息,选择像素块的边缘位置嵌入水印数据,减少了对原始图像的影响。与其他数字水印算法相比,在相同条件下,本文的方法计算量小,并具有较高的图像质量。     

Efficient gray-level digital image watermarking based on vector quantization

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基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计与实现

论述了图像水印算法的通用模型,研究了其组成,基于VC++平台,结合LSB算法以BMP文件为载体传送隐藏的信息,实现了数字水印软件系统的设计.该系统的最大优点是信息嵌入和提取算法简单、执行速度快、图像信息里可编码信息量大、且待隐藏信息可以是任意的文件格式.     

图谱域的矢量地图可逆水印算法

以多边形特征点提取为基础,构造特征点的星树,通过修改星树图谱域系数中差值最小的一对嵌入水印信息,在水印提取阶段能够无损恢复原始矢量地图数据.实验结果表明该水印方案严格可逆,具有较好的隐蔽性及抗图形简化能力,是一种用于二维矢量地图版权保护的实用算法.     

一种通过方向延伸向量检测指纹细节点的方法

为了提高基于细节点的指纹鉴别系统的性能,提出了将方向延伸向量特征用于细节点检测,定义方向延伸向量为在预先定义的各个方向上在相同亮度条件下最大延伸长度所组成的向量.细节点检测包括4个步骤:通过方向延伸向量检测出所有可能的细节像素点;通过计算局部区域内的细节像素点的平均位置来获取细节点位置;通过搜索方向延伸向量中最大值对应的方向获取细节点方向;根据细节点间的相对位置和相对方向消除伪细节点.实验结果表明该方法能够快速而准确地检测细节点.     

基于非交换小波域的信息隐藏技术

改进文献[1]的方法，提出了一种新的隐藏方法，即先将秘密图像置乱后再进行隐藏．文中分析了变换系数的统计特性和能量分布，并将非交换小波理论用于图像隐藏中，实现了信息的盲提取．实验结果表明，该算法有较好的信噪比．     

基于对角占优矩阵的数字水印算法

提出了一种基于对角占优矩阵的数字水印算法。该算法利用数字图像所对应的非负矩阵,构造了对角占优矩阵,采用伪随机序列作为数字水印,利用对角占优矩阵的性质,使用量化函数的方法进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像。实验结果表明,这种方法运算速度快,并且具有很好的鲁棒性。     

基于Haar小波变换的数字图像水印算法

算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值.在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别.通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与.算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性.     

基于拉格朗日插值公式的数字水印分存算法

将 Shamir提出的密钥分存思想引入数字水印中 ,提出了一种基于拉格朗日插值公式的数字水印分存算法 . 该算法通过对静态图像进行分块后 ,利用拉格朗日插值公式将要嵌入的水印信息分存到分块后图像中去 . 在对水印信息进行分存前 ,首先进行加密处理 ,然后通过拉格朗日插值公式对加密后的数字水印进行分存 ,起到二次加密作用 ,恢复水印时不需要原始图像. 该算法可以抵抗较大面积的剪切攻击 ,可用于指证对静态图像的非法复制以及剪切拼凑等盗版行为 ,为数字作品提供版权保护 .     

基于数字水印的指纹图像安全性研究

对指纹图像安全问题进行了研究,提出了基于数字水印的指纹图像安全解决方案.首先对指纹图像水印应用特点进行分析,接着采用三种水印算法进行对比.然后重点研究嵌入水印后指纹特征点变化情况以及由此引起对指纹识别率的影响.最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了指纹图像水印算法选择的原则.     

集值映射向量最优化中的拉格朗日对偶问题

引入集值映射向量最优化问题的最小解的广义拉格朗日最优条件和闭包类凸假设下通常的拉格朗日最优条件.利用这些结果和象正则条件假设,得到较弱条件下最小问题的拉格朗日对偶定理.     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

用于矢量地图版权保护的数字水印

提出一种在矢量地图中嵌入水印的算法,对地图按坐标平均分块,根据每块顶点密度的分类对水印的强度进行自适应调制,然后在地图的精度允许范围内,采用改变顶点坐标值的方法将二值水印图像重复嵌入到地图中,并且通过双门限联合检测提取水印．该算法能够在保证地图的精度的同时,有效地增强水印的强度．实验证明该算法具有良好的鲁棒性．     

基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏

针对Tian差值扩展算法存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺点,提出一种基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性减小差值,并用较小的差值扩展量扩展单个色彩分量的像素值,扩展方向由上溢和下溢像素的数量决定;采用预先调整像素值的方法避免像素溢出,少量的调整信息即可代替定位图,嵌入容量大幅提高;提取端根据临界像素值的顺序定位调整像素的位置,用调整信息恢复调整像素,因此不需要嵌入定位图,在提取信息的同时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有很大的提高。     

联机手写签名和信息隐藏技术在电子政务中的应用

提出一个基于复合签名和信息隐藏的电子公文保护方案。该方案把人体生物特征—联机手写签名和现有的加密技术数字签名相结合进行身份认证,同时利用信息隐藏技术进行安全通信,为电子公文安全提供可靠保障。     

彩色照片中隐藏水印信息的分析与实现

针对利用数字水印技术进行证件真伪鉴别的应用背景,提出一种在证件的彩色照片中隐藏水印信息的方法,通过分析证件上的彩色照片在证件制作、使用以及鉴别过程中经受的三种主要攻击,提出在彩色图像的L*a*b*颜色空间的L*亮度分量中嵌入水印,将预测滤波器融于空域水印算法,自然鲁棒的水印模式用于对抗中轻度的几何失真以及局部的、小的非线性几何变形,并采用基于Hausdorff distance的方法校正大的几何失真的水印图像。实验结果表明本文水印算法对打印扫描攻击具有鲁棒性。