IA-64过程调用的逆向恢复技术

本文给出了对于IA-64体系结构可执行程序逆向恢复中过程识别和抽象的技术实现方法。采用自动机理论与模板匹配相结合的方法解决IA-64体系结构模板中不确定指令的识别问题。实现了基于数据流分析对过程调用的参数和返回值进行恢复的算法。有效地完成了过程调用的二进制代码向与硬件无关中间语言代码转换的恢复工作。     

基于基本块划分的库函数快速识别技术。

分析一般函数在反汇编后的结构特征,提出一种基于基本块划分的函数识别技术,将其用于库函数快速识别的设计中。针对库函数识别中的重定位及级联识别等问题,给出解决方案,阐述建立、读取库函数特征数据库的实现方法以及库函数识别算法。实验结果证实,该技术可以准确地识别库函数。     

C反编译库函数识别的技术难点及解决方案

库函数的识别是Ｃ语言反编译器的重要组成部分,此文论述了Ｃ反编译库函数识别中存在的技术难点,并给出其解决方案。     

无线传感器网络软件动态加载技术研究

以Arena操作系统的设计技术为基础,构建了一个适合无线传感器网络软件动态加载的总体设计方案,详细给出了动态对象加载器的接口设计技术。该设计减小了系统运行时的内核镜像,实现了系统在运行状态下动态加载和卸载软件模块的功能,同时保证系统长时间可靠运转并具备高可配置能力,从而有利于系统软件的升级和后期维护。模块动态加载实验验证了该设计方案的可行性。     

静态二进制翻译中回调函数逆向恢复技术研究

回调函数的逆向恢复是静态二进制翻译的一个难点。针对使用C后端的静态二进制翻译框架,提出并实现回调函数逆向恢复方法,该方法结合代码间隙分析,在后端C代码生成过程中插入映射源回调函数地址到目标机函数地址的代码。相对于使用解释器的方法,该方法具有实现简洁,在目标机上运行速度更快的优点。     

语音识别技术的过程和应用

利用语音传递信息是人类最常用,最方便,最快捷的一种方式。人类最常用的传递信息的方式就是声音,随着现代信息化时代的不断发展,人们更加深入的研究语音信号的处理技术,并且由于语音的特殊作用及其重要性,还有其对人们生活的不断深入的影响,使得其十分受关注。语音识别技术就是将说话人的语言转变为计算机可以听懂的语言,语音识别技术的涉及面极广,它涉及到多个学术领域,如计算机科学、语言学、神经生理学、信号处理以及人工智能等。     

印钞版微小瑕疵识别技术的研究

本文详细阐述了印钞版微小瑕疵识别技术的原理,并对影响识别的诸因素进行定量、定性的理论和实验分析,采用硬件与数字图像技术结合进行图像定位,消除机械传动误差,实现动态检测,在实验中获得了满意的识别结果。     

在人脸器官识别中引入背景影响因子

在实时图像的人脸器官识别过程中，背景对识别效果影响较大。本文在分析背景对识别效果的影响下，引入了背景影响因子。给出了背景影响因子的定义和使用方法，并提出了一种在考虑背景影响因子的情况下，基于模板的人脸器官识别模块的设计方案。采用了这一识别模块的软件在实际应用中得到了检验。     

二进制翻译中间接调用动态链接库恢复技术

针对使用C后端的静态二进制翻译框架,提出了间接调用动态链接库函数恢复方法。该方法使用伪地址来代替需要动态解析的动态链接库函数的地址,在后端构建了伪地址与目标机上动态链接库函数地址的对应表,在后端C代码生成过程中插入根据伪地址获得动态链接库函数地址的查表代码,使用查表得到的库函数地址恢复对于动态链接库函数的间接调用。     

静态二进制翻译中动态地址解析恢复技术研究

静态二进制翻译的入口点通常为main函数,所以main函数执行之前的动态地址解析部分就无法在目标机上恢复。通过分析基于ELF文件的动态地址解析机制,提出了在目标代码中插入代码模拟动态地址解析的方法来解决该问题。该方法已在静态二进制翻译项目中实现,测试结果表明该方法是有效的。     

静态二进制翻译中间接过程调用恢复技术研究

间接过程调用的恢复问题是静态二进制翻译中的难点之一。针对使用c后端的静态二进制翻译框架,提出并实现间接过程调用恢复方法,该方法结合代码间隙分析,在后端c代码生成过程中插入映射源过程地址到目标机过程地址的代码。相对于使用解释器的方法,该方法具有实现简洁、在目标机上运行速度更快的优点。     

利用自定义过程实现函授生的学籍变动

介绍了一个在VFP环境下基于自定义过程的学生学籍变动系统的设计与实现。     

Recursive system identification method from binary input/output measurements

This paper presents two online identification algorithms of finite impulse response (FIR) systems using binary measurements both on the input and on the output. These algorithms are based on the least mean square (LMS) technique and on the estimation of the correlation functions of the input and output from binary data. Note that the second algorithm is a simplified version of the first one in the case of a white noise on the input. The convergence and variance analyses are provided. A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.     

对VB中过程调用的分析与探讨

过程调用是Visual Basic中重要的知识点,是学生不易理解的一个环节。提出了对过程调用正确有效分析的方法,并就按地址传递参数中学生较易混淆的问题进行了分析。     

对VB中过程调用的分析与探讨

过程调用是Visual Basic中重要的知识点,是学生不易理解的一个环节。提出了对过程调用正确有效分析的方法,并就按地址传递参数中学生较易混淆的问题进行了分析。     

旋转不变匹配在指纹识别中的应用

先进的边检系统对指纹识别的快速性和准确性要求较高。由于扫描的指纹图像和库存指纹在方向和大小方面并不完全相同,给正确快速的识别带来了困难。将旋转不变模板应用于指纹识别,利用指纹图像的方向编码直方图与库存指纹图像进行匹配来识别指纹,可迅速计算出扫描指纹与库存指纹的不相似度,如果此不相似度小于一个阈值,可认为是指纹匹配。