强迫Duffing振子的增量谐波平衡格式

采用增量谐波平衡法导出强迫Duffing振子稳态响应的IHB计算格式，并作出特定系统参数下的周期响应极限环，其结果与Runge-Kutta方法进行对比，表明此法精度可以灵活控制，且收敛速度快。结果可靠，是强非线性问题动力学特性分析的有效方法，同时以外激励频率为参数进行跟踪延续获得系统主共振时的幅频响应特性。     

非线性振动系统的主共振的增量谐波平衡法

利用增量谐波平衡法来研究单自由度非线性振动系统的主共振 .用傅里叶级数展开与时间有关的量 ,然后应用增量谐波平衡法 ,得到一个非线性的代数方程组 ,并建立了适合于计算机运算的数值模型 ,算例表明此方法是有效的     

基于无源性理论的静止无功发生器非线性控制策略

分析了静止无功发生器(SVG)的数学模型,基于无源性理论,提出了SVG非线性控制策略。分别在负载平衡与不平衡条件下对该控制策略进行验证,仿真与实验结果表明了该方法的正确性。该方法控制简单,稳态精度高,动态性能良好,鲁棒性强,补偿后谐波含量低,有工程应用价值。     

直流输电系统暂态谐波分析

本文进一步发展和完善了作者开发的交直流(AC/DC)系统通用数字仿真程序,并在此基础上应用快速傅立叶变换(FFT)方法开发了AC/DC系统谐波分析程序。该程序既可分析稳态谐波,又可分析各种复杂条件下的暂态谐波。针对某一实际直流输电系统在交流不对称故障时的暂态谐波特性进行了示例性分析计算.     

强非线性非对称动力系统的两项谐波法

提出了一类强非线性动力系统的两项谐波法,用Ritz-Galerkin法,将描述动力系统的二阶常微分方程,化为以频率、振幅和偏心距为变量的非线性代数方程组,考虑初始条件补充约束方程,构成频率、振幅和偏心距为变量的封闭非线性代数方程组.利用Maple程序可以方便地求解.两项谐波法将谐波平衡法与等效线性化方法相结合,克服了二者的缺点吸取了二者的优点.应用两项谐波法求解了一个带有参数的强非线性非对称哈密顿系统的例子,实例表明,两项谐波法方法简单,取较少的谐波数目就可以达到比较高的精度.     

基于FFT与小波变换的机车谐波电能计量

针对电力机车复杂运行环境带来的大量非稳态谐波难以精确计量的问题,提出一种基于快速傅里叶变换与小波变换相结合的机车电能计量方法。首先通过小波变换找到信号突变点,判断计算设定周期内的信号是稳态信号或非稳态信号;其次,对稳态信号用FFT进行分析,而非稳态信号用小波方法进行分析;最后,在相应算法下计算出信号中各频率成分的电能值。仿真证明该算法对谐波电能计量的精确性。     

非线性力的等效线性化

对受到一组非线性力Fi(X,X),[X=(x_1,x_2,…,x_n)~T,i=1,2,…,n]作用的n自由度系统,假设系统的响应为主谐波振动,本文导出了关于F_i(i=1,2,…,n)的一种等效线性化表达式。从而将非线性力f_i等效为一个平均力,一个线性弹簧力和一个线性阻尼力之和。这种等效线性力恰是实际的非线性力在一次谐波近似下的付里埃展式,它与实际的非线性力在振动一周中的平均有功功率及平均无功功率相等,平均值也相等。而且,它与实际的非线性力在一周中的均方差也最小。本文给出了用这种方法求解柔性转子——非同心型挤压油膜阻尼器系统稳态响应的算例,计算表明这种方法可大大节省计算机时。     

基于BP神经网络的宽频域特定间谐波优化PWM控制方法研究

为解决传统的牛顿迭代法在求解超越方程组计算开关角时依赖给定迭代初值以及无法进行在线特定间谐波控制问题,运用非对称选择性消谐脉宽调制(selective harmonic elimination pulse width modulation, SHEPWM)方法,基于反向传播(back propagation,BP)神经网络,通过对特征谐波的相位进行相移调制实现特定间谐波控制。BP神经网络对原始数据进行训练,在特征谐波控制输入与开关角输出之间构建一种非线性映射关系,即可得到期望的特征谐波幅值、相位与开关角之间的非线性映射关系,不需要求解超越方程组,并且在相移调制过程中,可以利用训练好的BP神经网络实现开关角的在线计算。针对电网中宽频域范围内出现的4类间谐波,在Matlab/Simulink中分别进行基于BP神经网络的特定间谐波控制仿真,以及快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)分析,并计算输出波形的加权谐波失真率(weighted total harmonic distortion, WTHD)。与牛顿迭代法的对比结果说明了该方法有较好的特定间谐波控制效...     

改进的流体网络节点压力法

流体网络的节点压力计算是电站系统仿真解算中的重要问题，讨论了一种快速的网络节点压力计算法．该方法解决了应用常规节点压力法计算时稳态时间过长的问题，同时具有较高的仿真精度．     

分析双频激励非线性网络的频域谐波平衡法

本文提出用频域谐波平衡法分析微波非线性网络,定义和推导了各次交调矩阵及其计算,得到了频域响应公式,可用来精确计算任意双频激励的二元高阶非线性网络。本文以GaAs MESFET电路为例,计算出所需要的结果。计算表明:本方法简明有效,计算量小,精度高,可用于功放、变频和混频等微波半导体电路的计算机模拟和最优化设计。     

规范型非线性电阻性网络分析的研究

本文研究了规范型非线性电阻性网络的分析法,并在文献[1]的基础上,给出了选取初值理论和解决“角点”问题的新算法。选取初值理论克服了规范型分析法盲目选取初值的缺点,减少了计算量和迭代中遇到“角点”的机会;解决“角点”问题的新算法避免了规范型Katzenelson算法可能出现“组合爆炸”的问题。本文的理论和算法对非线性电阻性网络的计算机辅助分析与设计有一定的实用价值。     

非线性规划按K-S函数凝聚为单个约束的解法

为了减少求解非线性规划约束数目太多的巨大计算量,采用K-S函数将非线性规划问题化为只有1个约束条件,按等式约束拉格朗日乘子法得到鞍点条件,利用泰勒公式展开得到近似方程求解非线性规划,迭代求解算例表明该解法具有应用价值.     

具有非线性多端体电路的广义节点法

推导一种广义节点法,适用于含由离散数据表示的非线性电阻多端口的电路。文中定义了非线性多端口的数值数据模型,它有一般网络的转移参数的相似形式。同时,定义了电路的电压图和电流图及端口方程的划分以便于方程的求解。     

非匹配不确定非线性系统的鲁棒输出跟踪

针对一类非匹配不确定非线性系统,提出一种鲁棒自适应渐近输出跟踪控制方法,该方法无须已知不确定性函数及其各阶导数上界。基于Lyapunov函数方法,给出了鲁棒自适应控制律以及GCMAC神经网络权值调整算法,通过后一个状态镇定前一个状态,最终达到了对期望输出的渐近跟踪,同时系统状态有界。应用于电液位置伺服系统的仿真结果表明该控制策略是有效的,对系统不确定性和未知干扰具有较强的鲁棒性。     

电子网络振荡与稳定的基波分析法

若在网络的适当端口施加正弦电压源u,用基波平衡原理求得注入网络电流的基波分量iS1,用Gi代表注入网络实功电流的输入电导。可以证明:网络的稳定性取决于sgnGi,基波平衡原理可以推广应用于三阶非线性电子网络。结论的普遍性可以推广到数学力学学科,并给出了这一类三阶非线性微分方程求定性解的一般方法。     

Burgers方程的Backlund变换与多精确解

齐次平衡法及改进方法在非线性演化方程中有广泛的应用，如推导方程的非线性变换、求精确解以及解决边值问题等.推导方程的Backlund变换是齐次平衡法一个重要应用，利用改进的齐次平衡法推导出Burgers方程的Backlund变换，进而得到Burgers方程的一般形式的精确解与多孤子解，并列出三种特殊情形的孤子解。     

灌溉水库系统最优规划与运行的条件机遇约束模型

本文应用随机方法,针对单一灌溉水库系统最优规划与运行问题,建立了一个既考虑系统入流自相关,又考虑系统入流与灌区需水量之间互相关的多目际、条件机迂约束的非线性规划模型;并针对这类模型提出了一种可行的求解方法—两级迭代法;最后以同一实例,用不同性质的模型在TQ—16型电子计算机上求解,获得了满意的结果。     

重力坝岩基失稳准则及稳定审查方法研究

本文在非线性有限元数值模拟重力坝基岩的破坏过程和失稳形态的基础上,对现行规范的稳定审查方法进行了分析探讨,提出了一种新的失稳准则——“准弹性”准则,导出了相应的计算公式,并结合实例作了分析比较。     

Fuzzy logic systems are equivalent to feedforward neural networks

Fuzzy logic systems and feedforward neural networks are equivalent in essence. First, interpolation representations of fuzzy logic systems are introduced and several important conclusions are given. Then three important kinds of neural networks are defined, i.e. linear neural networks, rectangle wave neural networks and nonlinear neural networks. Then it is proved that nonlinear neural networks can be represented by rectangle wave neural networks. Based on the results mentioned above, the equivalence between fuzzy logic systems and feedforward neural networks is proved, which will be very useful for theoretical research or applications on fuzzy logic systems or neural networks by means of combining fuzzy logic systems with neural networks.     

广义α算法在拖曳阵列动态仿真中的应用

针对有限差分Box method时间域上变量离散求解非线性拖缆动力学方程存在不稳定的性缺点,在求解拖缆方程时在时间域上采用广义α算法,并保留在空间域上有限差分Box method的离散方法.将新算法应用于三维非线性拖缆动态方程仿真求解,通过对目前几种常用算法的仿真实验对比分析,表明新算法不仅具有较高的计算精度,而且计算时间短、稳定性好,为求解非线性拖缆方程提供了一个较好的求解方法,可以应用到实际应用中,对准确预报拖曳阵列在各种状态下的运动规律具有重要意义.