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服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。 相似文献
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文章在研究国内外大规模服装定制平台特点及分析定制平台架构方法的基础上,提出一种“互联网+”背景下的大规模服装定制平台技术框架模型,其采用二维与三维一体化展示设计,建立了三维测量模型,并基于客户人体数据实现了个性化定制,为网络大规模服装定制提供可行思路。 相似文献
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王秀莲 《现代丝绸科学与技术》2020,(1):21-22,27
探讨了云技术在服装物料管理、服装定制、服装营销、服装流行趋势预测与服装品牌构建中的应用,分析了在云技术、互联网和大数据快速发展的今天,服装产业的优化升级与信息科技相结合的必然性,为云技术在服装产业中的应用提供参考。 相似文献
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3D虚拟技术的服装个性化定制系统,可有效定制与3D虚拟化展示个性化服装,满足定制客户对服装多元与个性化需求。对此,文章提出使用服装个性化定制系统,客户首先在界面层发送登录请求后,通过系统登录接口进入业务逻辑层,并执行有效的人体数据测量操作,获取自身人体数据,以个性化款式设计模块,以人体测量数据为基础,利用生物基因工程理论设计个性化服装款式,输出定制服装二维图像,3DS MAX软件以定制服装二维图像为参考,构建个性化定制服装3D模型,并利用Unity3D平台完成相应的交互开发工作,将个性化定制服装效果以3D虚拟方式展示给客户,待客户满意后确认订单,由数据层将订单发送给系统后台进行管理。实验结果表明,该系统可实现服装个性化定制,所获定制结果能够最大限度地满足客户需求,为服装行业的发展提供可靠保障与支撑。 相似文献
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文章探索和建设以“个性化定制”为特征的针织毛衫柔性供应链体系。对基于物联网的全成形电脑横机、基于工业互联网的针织毛衫C2M(客户直连工厂)定制平台、针织毛衫智能工艺软件、针织毛衫个性化定制App及线上线下智慧服务等柔性供应链关键技术进行研究。在此基础上,实践针织毛衫行业柔性供应链。结果表明:一线成形编织技术可解决毛衫行业用工难、缝合工序缺人手现状,C2M定制平台可整合和优化配置针织毛衫全产业链资源,智能工艺软件将降低针织毛衫个性化定制难度,个性化定制App及线上线下多途径智慧服务将增加用户黏性;柔性供应链及相关技术,有助于实现毛衫产业转型升级。 相似文献
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<正>处于高速发展期的移动互联网正为传统零售商提供了一个强调通过数据挖掘和线上线下无缝衔接来提升消费体验的广阔平台,这也是未来零售业的变革方向。许昌三家电2014年运用大数据的思维和方法去进行顾客管理、精准营销,为顾客提供个性化体验。并通过商品的销售信息进行关联、分类等分析,为商品销售管理提供决策和支持。由于及早意识到了数据的重要性,通过数据分析和数据营销,做客户的精准化服务,进一步实现跨界和跨领域的合作。 相似文献
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“工业革命4.0”推动了国内外服装云定制的发展,通过对国内外服装云定制模式进行系统研究与对比分析,总结出基于互联网技术的服装云定制的新型发展模式及趋势。文章主要对国内外服装云定制模式的发展与研究现状进行归纳整理,运用案例研究法和对比分析法,以图表的形式分析服装云定制模式发展的基本原理与特点,认为服装云定制发展的可持续性、服装云定制品牌DNA的强化以及对消费者需求的整合是服装云定制未来发展的重点,并提出相关建议。 相似文献
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文章总结分析了服装定制模式,按定制程度和生产模式,将其分为传统服装定制、“互联网+线上定制”和“互联网+智能制造”,并对各自特征进行了归纳。运用价值链理论,分析三种服装定制模式对企业竞争力的影响,根据我国服装业发展现状,对服装定制企业转型发展提出了相应建议。 相似文献
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