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Packing是一定数量的单元体以叠
合规则聚集在一起的一种算法。Packing算法
与分形迭代结合不仅在空间优化中具有重要
作用,在建筑设计中也具有一定的运用潜力。
本文分析了箱型Packing、圆形Packing等不同
种类的分形Packing算法的特性,并结合设计
案例探讨了分形Packing算法在建筑设计中的
运用方式。 相似文献
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《Planning》2019,(7)
聚类方法大体可以分为基于层次聚类算法、基于划分聚类算法、基于密度聚类算法、基于网格聚类算法、基于模型聚类算法、基于模糊聚类算法等。本文对主要聚类方法进行分析,并且结合具体的聚类分析算法进行聚类评价。 相似文献
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《Planning》2015,(3)
算法与程序设计是普通高中信息技术课的选修模块,是高中信息技术课教学的重点和难点之一,也是训练学生的逻辑思维能力一门重要的计算机课程。学生掌握该门课程,对他们进入大学学习程序设计具有重要意义。从教学方法方面谈了在算法与程序设计教学中的一些经验和体会。 相似文献
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图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,在生物医学、航空航天、文化艺术等领域有着广泛的应用,一直是图像处理研究的热点。本文系统介绍了几种常见的图像分割算法。 相似文献
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参数化设计与算法生形 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在阐述了参数化设计概念的基础上,着重论述参数化建筑方案设计过程的6个重要环节;并以设计实例阐述了通过设计参数关系建立及软件参数模型构筑,实现建筑方案设计的算法找形。 相似文献
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《Planning》2014,(33)
<正>现网TD-SCDMA网络存在较多的小流量业务,如QQ、微博、MSN等业务。此类业务具有以下共同的特征:1业务流量较小;2上行带宽需求较低;3长期在线;4周期性心跳包。从现网数据分析,在现有算法无法有效识别小流量用户的情况下,小流量业务与其他业务统一处理,造成网络带宽的严重浪费,影响网络容量,从而影响其他用户感知。在此背景需求下,网元侧引入小流量检测特性。通过小流量业务识别方法,可以识别出现网中的小流量用户;并根据识别结果,通过小流 相似文献
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《Planning》2014,(23)
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向、使目前研究的热点。由于我们对数字水印技术在认识上大多时候还处在原始阶段,视觉上没有得到打开,至今,仍然有很多专业人士花了大量时间去研究数字水印技术,希望能够很好的应用到实际生活中来,造福人类,这个局限性正在转变。作为一种依靠技术形成的作品,其主要还是在不影响作品原本用途的条件下对某些地方进行技术改造,导入一些较细小的误差,这种误差常常被成为水印。本文主要讲述了多功能数字水印在日常数字产品中的运用,来达到某种目的,分析了多功能数字水印技术的几种关键技术。 相似文献
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《Planning》2018,(8):95-96
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在精确制导、人机交互、机器人导航等诸多领域广泛应用。在高斯噪声环境下,扩展卡尔曼滤波器(EKF)是将非线性函数展开成Taylor级数,一阶EKF算法简单,计算量小,适用于弱非线性系统;二阶EKF精度高于一阶EKF,需要计算二阶雅克比矩阵,计算量大。文章研究了EKF与UKF的目标跟踪算法应用与对比。无迹卡尔曼滤波(UKF)用一系列确定的样本来逼近状态的后验概率密度,没有忽略高阶项,适用于所有非线性系统。文章对目标跟踪模型进行了仿真,结果表明,UKF滤波精度明显高于EKF滤波,二阶EKF滤波精度较一阶EK F有所提高。 相似文献
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近来山体滑坡泥石流地质灾害频繁,而且与地震和降雨密切相关.因此提出常规地震力计算的一个改进算法,即在考虑地震加速度惯性力的同时再补充一项地震波持续振动产生的超静渗透力,它将减轻土体的有效重,更加容易滑坡.对于风化带乱石土层山坡,以平行坡面的直线滑动面为例,分别推导了下雨浸水饱和与非饱和情况下的浅层滑坡计算公式.经过比较不同坡比,地震加速度和超静渗透力的计算结果,常规计算不考虑超静渗透力时,抗滑安全系数会有高达25%的误差;当山坡下雨浸水饱和时,安全系数再减半,更易滑坡,在降雨迳流下必然形成泥石流.提出了几项防治措施,并介绍防治成功的工程实例. 相似文献
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遥感图像融合算法与质量评价探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
图像融合技术能够显著提高遥感图像的应用效益,但对于高空间分辨率卫星图像(如IKONOS、QuickBird、WorldView-2),传统融合方法往往产生光谱扭曲等现象,导致遥感图像的应用效益有所降低。笔者在总结典型图像融合算法优缺点基础上,利用五种融合算法对WorldView-2卫星图像进行融合;基于改进的综合图像融合评价指标,定量地评价各种融合算法的性能。结果表明,对于以WorldView-2为例的高分辨率遥感图像,PANSHARP算法融合的图像色彩最自然,全色波段空间细节保留完整,目标边缘锐利。 相似文献
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为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高. 相似文献